mysql
創(chuàng)新互聯(lián)是由多位在大型網(wǎng)絡(luò)公司、廣告設(shè)計公司的優(yōu)秀設(shè)計人員和策劃人員組成的一個具有豐富經(jīng)驗的團隊，其中包括網(wǎng)站策劃、網(wǎng)頁美工、網(wǎng)站程序員、網(wǎng)頁設(shè)計師、平面廣告設(shè)計師、網(wǎng)絡(luò)營銷人員及形象策劃。承接：成都做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站改版、網(wǎng)頁設(shè)計制作、網(wǎng)站建設(shè)與維護、網(wǎng)絡(luò)推廣、數(shù)據(jù)庫開發(fā),以高性價比制作企業(yè)網(wǎng)站、行業(yè)門戶平臺等全方位的服務(wù)。
與
oracle
中分組、聚合函數(shù)的區(qū)別！
今天需要這樣一句
sql
：先用
group by
進行分組，然后利用聚合函數(shù)
count
或者
sum
進行計算，并顯示
其它的輔助信息。
在
mysql
環(huán)境中，我模擬如下環(huán)境：
CREATE TABLE `room` (
`rid` varchar(5) default NULL,
`rname` varchar(5) default NULL,
`pid` int(11) default NULL,
`seq` int(11) NOT NULL auto_increment,
PRIMARY KEY
(`seq`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT
CHARSET=utf8
房間表，
seq
房間入住序號
（主鍵）
，
rname
為房間名，這里不考慮第三范式
情景：人住房間，
統(tǒng)計某個房間某個人住的次數(shù)
用戶表，客人的信息
CREATE TABLE `user1` (
`ID` int(11) NOT NULL auto_increment,
`USERNAME` varchar(50) default '',
`PASSWORD` varchar(50) default '',
PRIMARY KEY
(`ID`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk
Mysql
中語句如下：
select count(u.username)
，
r.rname
,r.rid,r.pid
from room r,user1 u
where r.pid=u.id
group by r.rid,r.pid
這里
r.rname
并沒有出現(xiàn)在
group by
子句、聚合函數(shù)中，但是
MYSQL
中仍然能夠執(zhí)行、列
出數(shù)據(jù)。
但是，在
ORACLE
中，卻不能！
！
！
！
Oracle
環(huán)境中：
/*
--
顯示：
Ora-00979 not a ORDER BY expression
--
因為：
order by
后邊的
c.channel_code
不在
ORDER BY
子句中
select count(c.channel_name),m.media_name
from channel c,media m
where c.media_code = m.media_code
group by c.media_code,m.media_name
order by
c.channel_code
--
顯示：
Ora-00979 not a GROUP BY expression
--
因為：
group by
或者聚合函數(shù)中沒有包含
c.channel_name
select count(c.channel_name),m.media_name,
c.channel_name
from channel c,media m
▲ count(*)
統(tǒng)計查詢結(jié)果集返回的行數(shù).
▲ count(ve)
統(tǒng)計值表達式返回的非空值的個數(shù).
▲ count(distinct ve)
統(tǒng)計值表達式返回的非空不同值的個數(shù).
▲ sum(ve)
統(tǒng)計值表達式返回的非空值的和.
▲ sum(distinct ve)
統(tǒng)計值表達式返回的非空不同值的和.
▲ avg(ve)
統(tǒng)計值表達式返回的非空值的平均值.
▲ avg(distinct ve)
統(tǒng)計值表達式返回的非空不同值的平均值.
▲ max(ve)
統(tǒng)計值表達式返回的非空值的最大值.
▲ min(ve)
統(tǒng)計值表達式返回的非空值的最小值.
由group by子句來實現(xiàn)的.
語法:
(1)分組的引入
(2)分組定義
指定某列或某些列作為劃分的依據(jù),比較這些列值是否相同,具有相同列值的行放在同一組,這樣就可以將最初的結(jié)果集劃分為若干個子集,每個子集稱為一個分組.
一般來說有多少個不同的列值就可以分為多少組.
語法:
指定某列或計算列作為統(tǒng)計的對象,將統(tǒng)計函數(shù)作用在該對象上,統(tǒng)計函數(shù)按照分組自動對每一分組的列值進行統(tǒng)計,每一分組返回一個統(tǒng)計后的結(jié)果.
(1)MYSQL對GROUP BY的非ANSI標準擴展
是由having子句來實現(xiàn)的.
語法:
(1)having子句中的子查詢
SELECT
s.*?
FROM
(
SELECT
s.sap_distributor_code,
s.biz_month,
MAX(?s.paas_update_time)?paas_update_time?
FROM
table_name?s?
GROUP?BY
s.sap_distributor_code,
s.biz_month
)?m
LEFT?JOIN?table_name?s?ON?m.sap_distributor_code?=?s.sap_distributor_code
AND?m.biz_month?=?s.biz_month?
AND?m.paas_update_time?=?s.paas_update_time
查詢每門科目的前3名。
對于查詢的結(jié)果，一般有兩種情況。
表所有數(shù)據(jù)為：
情況1：對于分數(shù)相同的人，其后面的人 緊跟著名次排，直到排夠名次3，就不再往后取了。
情況2：對于分數(shù)相同的人，若當(dāng)前相同名次的人數(shù)大于或等于 3， 則相同分數(shù)其后面的人不再參于top3了。
在情況2中 ，為什么”李四 - java“ 這行沒有了呢？
可以這樣理解，在情況2中相當(dāng)于使用了 名次空缺 ， 分數(shù)相同的人其后面那個人，的名次為 前面的人數(shù)+1 ， 這里的 ”李四-java“這行，他的名次應(yīng)當(dāng)是 5 ， 所有top3自然取不到 ”李四-java“這行。
情況2和情況 寫法都是對應(yīng)的， 需要注意的是 并列名次，后面的人 是否需要保持名次空缺。那么統(tǒng)計的時候就需要根據(jù)情況去重。
參考鏈接：
MySQL中使用 GROUP BY 對數(shù)據(jù)進行分組，GROUP BY從字面意義上理解就是根據(jù)'BY'指定的規(guī)則對數(shù)據(jù)進行分組， 所謂分組就是將一個'數(shù)據(jù)集'劃分成若干個'子區(qū)域'，然后針對若干個'小區(qū)域'進行數(shù)據(jù)處理 ?；菊Z法形式為：
字段值為進行分組時所依據(jù)的列名稱， “HAVING 條件表達式” 指定滿足表達式限定條件的結(jié)果將被顯示。
GROUP BY關(guān)鍵字通常和集合函數(shù)一起使用，例如：MAX()、MIN()、COUNT()、SUM()、AVG()。即把數(shù)據(jù)分為多個邏輯組，并對每個組進行集合計算。
WHERE 子句過濾行，在數(shù)據(jù)分組前過濾；HAVING 子句過濾分組，在數(shù)據(jù)分組后過濾。WHERE排除的行不包括在分組里，且HAVING支持所有WHERE操作符。
使用GROUP BY可以對多個字段進行分組，根據(jù)多字段的值來進行層次分組，分組從左到右。
注意事項：
重慶分公司
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