用mysql查詢(xún)某字段是否有索引怎么做？

顯示一個(gè)表所有索引的SQL語(yǔ)句是：

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show index from 數(shù)據(jù)庫(kù)名.表名

查看某表某一列上的索引使用下面的SQL語(yǔ)句：

show index from 數(shù)據(jù)庫(kù)名.表名 where column_name like '列名'

下面的SQL語(yǔ)句在我的數(shù)據(jù)庫(kù)上執(zhí)行成功：

show index from web.clubuser where column_name like 'user'。

mysql-哪些些情況需要或者不需要?jiǎng)?chuàng)建索引

1、主鍵自動(dòng)建立唯一索引

2、頻繁作為查詢(xún)條件的字段

3、查詢(xún)中與其他表關(guān)聯(lián)的字段，外鍵關(guān)系建立索引

4、單鍵/組合索引的選擇問(wèn)題，高并發(fā)下傾向創(chuàng)建組合索引

5、查詢(xún)中排序的字段，排序字段通過(guò)索引訪(fǎng)問(wèn)大幅提高排序速度

6、查詢(xún)中統(tǒng)計(jì)或分組字段

1、表記錄太少

2、經(jīng)常增刪改的表

3、數(shù)據(jù)重復(fù)且分布均勻的表字段，只應(yīng)該為經(jīng)常查詢(xún)和最經(jīng)常排序的數(shù)據(jù)列建立索引（如果某個(gè)數(shù)據(jù)類(lèi)包含太多的重復(fù)數(shù)據(jù)，建立索引沒(méi)有太大意義）

4、頻繁更新的字段不適合創(chuàng)建索引(會(huì)增加IO負(fù)擔(dān))

5、where條件里用不到的字段不創(chuàng)建索引

MYSQL索引問(wèn)題：索引在查詢(xún)中如何使用？看了很多資料都只說(shuō)索引的建立。是否建立了就不用再理會(huì)？

假如你有一個(gè)表，

SQL CREATE TABLE test_tab (

2 id INT,

3 name VARCHAR(10),

4 age INT,

5 val VARCHAR(10)

6 );

你的業(yè)務(wù)，有一個(gè)查詢(xún)，是

SELECT * FROM test_tab WHERE name = 一個(gè)外部輸入的數(shù)據(jù)

剛開(kāi)始，數(shù)據(jù)不多的時(shí)候，執(zhí)行效果還不錯(cuò)。

隨著數(shù)據(jù)量的增加，這個(gè)查詢(xún)，執(zhí)行起來(lái)，越來(lái)越慢了。

然后在 name 上面 建立了索引

CREATE INDEX idx_test4_name ON test_tab (name );

這樣， 可以加快前面那個(gè)查詢(xún)的速度。

但是，某天，你執(zhí)行了下面這個(gè)SQL， 發(fā)現(xiàn)速度又慢了

SELECT * FROM test_tab WHERE age = 25

為啥呢？ 因?yàn)?age 字段上面，沒(méi)有索引

索引只在 name 上面有

換句話(huà)說(shuō)， 也就是 WHERE 里面的條件， 會(huì)自動(dòng)判斷，有沒(méi)有 可用的索引，如果有， 該不該用。

多列索引，就是一個(gè)索引，包含了2個(gè)字段。

例如：

CREATE INDEX idx_test_name_age ON test_tab (name, age);

那么

SELECT * FROM test_tab

WHERE

name LIKE '張%'

AND age = 25

這樣的查詢(xún)，將能夠使用上面的索引。

多列索引，還有一個(gè)可用的情況就是， 某些情況下，可能查詢(xún)，只訪(fǎng)問(wèn)索引就足夠了， 不需要再訪(fǎng)問(wèn)表了。例如：

SELECT

AVG( avg ) AS 平均年齡

FROM

test_tab

WHERE

name LIKE '張%'

這個(gè)時(shí)候， name 與 age 都包含在索引里面。 查詢(xún)不需要去檢索表中的數(shù)據(jù)。

mysql 如何優(yōu)化無(wú)索引查詢(xún)

mysql優(yōu)化無(wú)索引查詢(xún)：SQL CREATE TABLE test_tab (id INT,name VARCHAR(10),age INT,val VARCHAR(10)。

1、對(duì)查詢(xún)進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在where及order by涉及的列上建立索引。

2、應(yīng)盡量避免在 where子句中使用!=或操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。

3、應(yīng)盡量避免在 where子句中對(duì)字段進(jìn)行null值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。

運(yùn)行mysql安裝文件：

按 Next，然后選擇安裝方式，有 "Typical（默認(rèn)）"、"Complete（完全）"、"Custom（用戶(hù)自定義）"，選擇第二個(gè)選項(xiàng) "Custom"，下一步, MySQL Server (mysql服務(wù)器), Developer Components (開(kāi)發(fā)者部分), Debug Symbols (調(diào)試符號(hào)), Server data files (服務(wù)器數(shù)據(jù)文件) 默認(rèn)。

改變安裝路徑；原路徑是"C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.5\"，也可以修改為："E:\Program Files\MySQL Server 5.5\"。

mysql 沒(méi)有索引的大表怎么查詢(xún)

類(lèi)似地，如果WHERE子句的查詢(xún)條件里使用了函數(shù)(WHERE DAY(column) = …)，MySQL也將無(wú)法使用索引。在JOIN操作中(需要從多個(gè)數(shù)據(jù)表提取數(shù)據(jù)時(shí))，MySQL只有在主鍵和外鍵的數(shù)據(jù)類(lèi)型相同時(shí)才能使用索引。

mysql 數(shù)據(jù)庫(kù)里搜索商品名稱(chēng)，但是name(varchar)字段沒(méi)建立索引，用什么方法效率最高？

單獨(dú)的索引和復(fù)合索引的索引。單一索引，只包含單個(gè)列，一個(gè)表可以有多個(gè)單獨(dú)的索引，而不是索引的組合的索引。綜合指數(shù)，即包含多個(gè)列的電纜。

MySQL索引的類(lèi)型包括：

（1）一般指數(shù)

這是最基本的索引，它沒(méi)有任何限制。它創(chuàng)造了幾種方法：

◆創(chuàng)建一個(gè)索引

CREATE INDEX INDEXNAME ON mytable的（用戶(hù)名（長(zhǎng)度））;

如果CHAR，VARCHAR類(lèi)型，長(zhǎng)度可以小于的實(shí)際長(zhǎng)度場(chǎng)，如果是BLOB和TEXT類(lèi)型，必須指定長(zhǎng)度，下同。

◆表結(jié)構(gòu)

ALTER mytable的ADD INDEX [INDEXNAME]開(kāi)（用戶(hù)名（長(zhǎng)度））

◆當(dāng)您創(chuàng)建一個(gè)表直接指定

CREATE TABLE mytable的（ID INT NOT NULL ，用戶(hù)名VARCHAR（16）NOT NULL，索引[INDEXNAME]（用戶(hù)名（長(zhǎng)度）））;

刪除索引的語(yǔ)法：

DROP INDEX [INDEXNAME] ON mytable的;

（2）唯一索引

它類(lèi)似于以前的一般指標(biāo)，不同的是：索引列的值必須是唯一的，但是允許空值。如果它是一個(gè)綜合指數(shù)相結(jié)合，列值？？必須是唯一的。它創(chuàng)造了幾種方法：

◆創(chuàng)建一個(gè)索引

CREATE UNIQUE INDEX INDEXNAME ON mytable的（用戶(hù)名（長(zhǎng)度））

◆表結(jié)構(gòu)

ALTER mytable的ADD UNIQUE [INDEXNAME]開(kāi)啟（用戶(hù)名（長(zhǎng)度））

◆當(dāng)您創(chuàng)建一個(gè)表直接指定

CREATE TABLE mytable的（ID INT NOT NULL，用戶(hù)名VARCHAR（16）NOT NULL，UNIQUE [INDEXNAME]（用戶(hù)名（長(zhǎng)度））） ;

（3）主鍵索引

這是一個(gè)特殊的唯一索引不允許空值。一般的時(shí)候同時(shí)創(chuàng)建主鍵索引的表的結(jié)構(gòu)：

CREATE TABLE mytable的（ID INT NOT NULL，用戶(hù)名VARCHAR（16）NOT NULL，PRIMARY KEY（ID））;

當(dāng)然，你可以使用ALTER命令。請(qǐng)記?。阂粋€(gè)表只能有一個(gè)主鍵。

（4）綜合指數(shù)

對(duì)于圖像的對(duì)比度和組合索引單列索引，添加更多的字段的表：

CREATE TABLE mytable的（ID INT NOT NULL，用戶(hù)名VARCHAR（16）NOT NULL ，城市VARCHAR（50）NOT NULL，年齡INT NOT NULL）;

為了進(jìn)一步榨取MySQL的效率，就要考慮建立組合索引。是的名稱(chēng)，城市，年齡建成一個(gè)索引，其中：

ALTER TABLE mytable的ADD INDEX name_city_age（名（10），城市，年齡）;

建立表時(shí)，16 usernname長(zhǎng)度，其中10。這是因?yàn)樵谡Ｇ闆r下不超過(guò)10名，這將加快查詢(xún)速度索引的長(zhǎng)度，該指數(shù)將減少文件大小，提高INSERT的更新速度。

如果您創(chuàng)建的每個(gè)usernname一個(gè)單獨(dú)的索引，城市，年齡，所以該表有三個(gè)單獨(dú)的索引，上面的查詢(xún)和索引的組合效率會(huì)有很大的不同，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)我們的組合索引少。雖然此時(shí)有了三個(gè)索引，但MySQL只可以使用它們認(rèn)為這似乎是最有效的單一指標(biāo)。

建立這樣的組合索引，其實(shí)是三組相當(dāng)于建立了以下綜合指數(shù)：

usernname，城市，年齡usernname，城市usernname

為什么沒(méi)有城市，年齡該做組合索引？它是一個(gè)綜合指數(shù)，因?yàn)镸ySQL的結(jié)果“最左前綴”一個(gè)。這只是意味著，左側(cè)只有從一開(kāi)始的組合。不僅包含了這三個(gè)疑問(wèn)將在綜合指數(shù)中使用，下面的幾個(gè)SQL就會(huì)使用這個(gè)組合索引：

SELECT * FROM mytable的WHREE用戶(hù)名=“管理員”和城市=“鄭州”SELECT * FROM mytable的WHREE用戶(hù)名= “管理員”

接下來(lái)的幾個(gè)未使用：

SELECT * FROM mytable的WHREE年齡為20及城市=“鄭州”SELECT * FROM mytable的WHREE城市=“鄭州”

（5）索引時(shí)間

在這里，我們已經(jīng)學(xué)會(huì)了建立索引，那么我們需要在什么情況下創(chuàng)建索引？通常，當(dāng)連接列和出現(xiàn)在需要建立索引，但也不完全如此，因?yàn)镸ySQL只，， =，BETWEEN，IN，LIKE，有的時(shí)候會(huì)使用索引。例如：

選擇t.Name FROM mytable的噸LEFT JOIN mytable的M于t.Name = m.username WHERE m.age = 20和m.city ='鄭州'

這時(shí)候就需要城市與年齡索引，由于userame mytable的表也出現(xiàn)在JOIN子句中，也有必要建立索引。

只是它需要像索引的時(shí)候一定提及。因?yàn)樵谝婚_(kāi)始通配符％和_的查詢(xún)，MySQL不會(huì)使用索引。例如，下面的語(yǔ)句將使用索引：

SELECT * FROM mytable的其中username like'admin％'

下一句不會(huì)使用：

SELECT * FROM mytable的WHEREt名稱(chēng)LIKE'％ admin的

因此，更應(yīng)注意使用LIKE差異。

（6）指數(shù)

的不足之處上面是說(shuō)使用索引的好處，但過(guò)量使用索引將會(huì)造成濫用。因此，該指數(shù)也有其缺點(diǎn)：

◆雖然索引大大提高了查詢(xún)速度，但會(huì)降低更新表，如表的INSERT，UPDATE的速度和DELETE。因?yàn)楫?dāng)你更新表，MySQL只保存數(shù)據(jù)，而且還節(jié)省大約索引文件。

◆建立索引會(huì)占用磁盤(pán)空間的索引文件。通常這個(gè)問(wèn)題不是太嚴(yán)重，但如果你是在一個(gè)大表創(chuàng)建各種復(fù)合索引，索引文件將很快擴(kuò)大。

指數(shù)只是其中的一個(gè)因素，以提高效率，如果你有大量的數(shù)據(jù)的MySQL表，你需要花時(shí)間去研究建立最佳的索引，或優(yōu)化查詢(xún)。

（7）使用索引

注意事項(xiàng)使用索引時(shí)，下面的一些技巧和注意事項(xiàng)：？？

◆索引不會(huì)包含NULL值的列只要列中包含 BR /有NULL值？將不會(huì)被包含在索引中，復(fù)合索引，只要有包含NULL值的列，那么這個(gè)列是此復(fù)合索引無(wú)效。所以，我們不要讓默認(rèn)字段為NULL的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)。

就用短串聯(lián)指數(shù)指標(biāo)，如果可能的話(huà)，你應(yīng)該指定一個(gè)前綴長(zhǎng)度。例如，如果一個(gè)CHAR（255）列，如果在前10或20個(gè)字符之內(nèi)，多個(gè)值？是獨(dú)一無(wú)二的，那就不要索引整個(gè)列。短索引不僅可以提高查詢(xún)速度而且可以節(jié)省磁盤(pán)空間和I / O操作。

◆索引列排序

MySQL查詢(xún)只使用一個(gè)索引，因此如果where子句已在索引中使用，然后按列的順序?qū)⒉粫?huì)使用索引。因此，不要使用默認(rèn)的數(shù)據(jù)庫(kù)排序時(shí)排序操作即可滿(mǎn)足要求;盡量不要包含多個(gè)排序列，如果需要的話(huà)最好創(chuàng)建這些列的一個(gè)綜合指數(shù)。

◆like語(yǔ)句

在正常情況下運(yùn)行不鼓勵(lì)使用類(lèi)似的操作，如果非使用不可，如何使用也是一個(gè)問(wèn)題。如“％AAA％”不會(huì)使用索引而不是像“AAA％”可以使用索引。

◆不要在列選擇*從用戶(hù)那里YEAR（錄入）2007年

操作將在每個(gè)行上進(jìn)行的，這將導(dǎo)致失敗而進(jìn)行全表索引掃描，所以我們可以改變

選擇*從用戶(hù)那里錄入時(shí)間'2007-01-01';

◆不使用NOT IN和

更多操作上的MySQL索引類(lèi)型進(jìn)行了介紹。

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