一般將NoSQL數(shù)據(jù)庫分為四大類:鍵值(Key-Value)存儲數(shù)據(jù)庫、列存儲數(shù)據(jù)庫、文檔型數(shù)據(jù)庫和圖形(Graph)數(shù)據(jù)庫。它們的數(shù)據(jù)模型、優(yōu)缺點、典型應用場景。
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鍵值(Key-Value)存儲數(shù)據(jù)庫Key指向Value的鍵值對,通常用hash表來實現(xiàn)查找速度快數(shù)據(jù)無結構化(通常只被當作字符串或者二進制數(shù)據(jù))內(nèi)容緩存,主要用于處理大量數(shù)據(jù)的高訪問負載,也用于一些日志系統(tǒng)等。
列存儲數(shù)據(jù)庫,以列簇式存儲,將同一列數(shù)據(jù)存在一起查找速度快,可擴展性強,更容易進行分布式擴展功能相對局限分布式的文件系統(tǒng)。
文檔型數(shù)據(jù)庫,Key-Value對應的鍵值對,Value為結構化數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)結構要求不嚴格,表結構可變(不需要像關系型數(shù)據(jù)庫一樣需預先定義表結構),查詢性能不高,而且缺乏統(tǒng)一的查詢語法,Web應用。
圖形(Graph)數(shù)據(jù)庫,圖結構,利用圖結構相關算法(如最短路徑尋址,N度關系查找等),很多時候需要對整個圖做計算才能得出需要的信息,而且這種結構不太好做分布式的集群方案,社交網(wǎng)絡,推薦系統(tǒng)等。
因為速度快。你上億級數(shù)據(jù)的情況下NOSQL是比普通SQL效率更高,哪怕有索引。畢竟NOSQL的存儲空間使用是普通SQL三倍多?;径加迷谒饕矫媪恕?/p>
如果是全文搜索關鍵字,左右模糊等就更甩SQL幾條街了
因為索引多。同一條個數(shù)據(jù),NOSQL占用空間是一般SQL數(shù)據(jù)庫的3-5倍。
你可以理解成NOSQL默認開啟全字段索引和全文索引什么的。
其實在十萬級以下的數(shù)據(jù),只要SQL建好索引的情況并不比NOSQL慢。NOSQL主要是用于千萬上億級的時候。
nosql速度快,但是完成不了關系數(shù)據(jù)庫的復雜邏輯
sql功能強大,但是效率上有瓶頸
看項目大小取舍
一樣是數(shù)據(jù)庫
NOSQL查詢速度快,但是占用空間也大(都去索引那邊了)
但是NOSQL查詢復雜的邏輯關系的時候,只能批量獲取到本地去統(tǒng)計而SQL能通過條件和關聯(lián)表等方式進行篩選只顯示符合條件的語句。
NOSQL用于無條件或少條件下的存取。百億級數(shù)據(jù)也能快速取出。
SQL用于復雜的邏輯存取。在數(shù)據(jù)量不多的情況下也能跟NOSQL一樣用于數(shù)據(jù)存儲。
nosql 你可以想到就是座位號碼。
你給的是唯一碼,就能得到唯一碼對應的相關信息。
與標準SQL不同,SQL,字段多少會左右查詢速度。
NOSQL則是以json類似的格式把全部字段用一個字符串展現(xiàn)出來。
以3億數(shù)據(jù)的表,你加上索引,查全部欄位。單個速度可能會很快。
如果多個,哪怕有索引,恐怕也要幾百毫米。
而NOSQL則依次給你全部數(shù)據(jù)。你只需要程序上做出來就行。
存取速度大概小于10毫米。
不過NOSQL所占的硬盤空間,是普通SQL的好幾倍。。。。。。