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成都創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站制作重慶分公司

nosql不方便,為什么要用nosql

nosql是什么

NoSQL,泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫。隨著互聯(lián)網(wǎng)web2.0網(wǎng)站的興起,傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫在應(yīng)付web2.0網(wǎng)站,特別是超大規(guī)模和高并發(fā)的SNS類型的web2.0純動態(tài)網(wǎng)站已經(jīng)顯得力不從心,暴露了很多難以克服的問題,而非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫則由于其本身的特點得到了非常迅速的發(fā)展。NoSQL數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)生就是為了解決大規(guī)模數(shù)據(jù)集合多重數(shù)據(jù)種類帶來的挑戰(zhàn),尤其是大數(shù)據(jù)應(yīng)用難題。

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雖然NoSQL流行語火起來才短短一年的時間,但是不可否認,現(xiàn)在已經(jīng)開始了第二代運動。盡管早期的堆棧代碼只能算是一種實驗,然而現(xiàn)在的系統(tǒng)已經(jīng)更加的成熟、穩(wěn)定。不過現(xiàn)在也面臨著一個嚴(yán)酷的事實:技術(shù)越來越成熟——以至于原來很好的NoSQL數(shù)據(jù)存儲不得不進行重寫,也有少數(shù)人認為這就是所謂的2.0版本。這里列出一些比較知名的工具,可以為大數(shù)據(jù)建立快速、可擴展的存儲庫。

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不僅僅是SQL”,是一項全新的數(shù)據(jù)庫革命性運動,早期就有人提出,發(fā)展至2009年趨勢越發(fā)高漲。NoSQL的擁護者們提倡運用非關(guān)系型的數(shù)據(jù)存儲,相對于鋪天蓋地的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫運用,這一概念無疑是一種全新的思維的注入。

對于NoSQL并沒有一個明確的范圍和定義,但是他們都普遍存在下面一些共同特征:

不需要預(yù)定義模式:不需要事先定義數(shù)據(jù)模式,預(yù)定義表結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)中的每條記錄都可能有不同的屬性和格式。當(dāng)插入數(shù)據(jù)時,并不需要預(yù)先定義它們的模式。

無共享架構(gòu):相對于將所有數(shù)據(jù)存儲的存儲區(qū)域網(wǎng)絡(luò)中的全共享架構(gòu)。NoSQL往往將數(shù)據(jù)劃分后存儲在各個本地服務(wù)器上。因為從本地磁盤讀取數(shù)據(jù)的性能往往好于通過網(wǎng)絡(luò)傳輸讀取數(shù)據(jù)的性能,從而提高了系統(tǒng)的性能。

彈性可擴展:可以在系統(tǒng)運行的時候,動態(tài)增加或者刪除結(jié)點。不需要停機維護,數(shù)據(jù)可以自動遷移。

分區(qū):相對于將數(shù)據(jù)存放于同一個節(jié)點,NoSQL數(shù)據(jù)庫需要將數(shù)據(jù)進行分區(qū),將記錄分散在多個節(jié)點上面。并且通常分區(qū)的同時還要做復(fù)制。這樣既提高了并行性能,又能保證沒有單點失效的問題。

異步復(fù)制:和RAID存儲系統(tǒng)不同的是,NoSQL中的復(fù)制,往往是基于日志的異步復(fù)制。這樣,數(shù)據(jù)就可以盡快地寫入一個節(jié)點,而不會被網(wǎng)絡(luò)傳輸引起遲延。缺點是并不總是能保證一致性,這樣的方式在出現(xiàn)故障的時候,可能會丟失少量的數(shù)據(jù)。

BASE:相對于事務(wù)嚴(yán)格的ACID特性,NoSQL數(shù)據(jù)庫保證的是BASE特性。BASE是最終一致性和軟事務(wù)。

NoSQL數(shù)據(jù)庫并沒有一個統(tǒng)一的架構(gòu),兩種NoSQL數(shù)據(jù)庫之間的不同,甚至遠遠超過兩種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的不同。可以說,NoSQL各有所長,成功的NoSQL必然特別適用于某些場合或者某些應(yīng)用,在這些場合中會遠遠勝過關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和其他的NoSQL。

NoSQL 能終結(jié)關(guān)系數(shù)據(jù)庫嗎

不會。

nosql使用起來不方便,修改列定義需要重啟

而且應(yīng)用場景也很有局限性,只是用于海量數(shù)據(jù)庫,例如Google、facebook等每小時能產(chǎn)生上TB的數(shù)據(jù),一般的互聯(lián)網(wǎng)公司沒有這種規(guī)模的數(shù)據(jù),所以并不適用nosql。

NoSQL會取代SQL數(shù)據(jù)庫嗎

對此,前Google工程師,Milo(本地商店搜索引擎)創(chuàng)始人Ted Dziuba最近發(fā)表標(biāo)題驚人的博客“I Can't Wait for NoSQL to Die”,對NoSQL的適用范圍進行了分析。他認為,

NoSQL也會帶來一連串的新問題,并不會成為主流,無法取代關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。

他的理由是:Cassandra等NoSQL數(shù)據(jù)庫在使用上并不方便,比如,修改column family定義時就需要重啟。而且NoSQL更適合Google那樣的規(guī)模,而一般的互聯(lián)網(wǎng)公司都不是Google,早早地去考慮Google那樣的規(guī)模的可擴展性,純粹是浪費時間,存在巨大的商業(yè)風(fēng)險。

他還透露,即使在Google,AdWords這樣的關(guān)鍵產(chǎn)品也是基于MySQL實現(xiàn)的。

他在文中最后表示,NoSQL當(dāng)然死不了,但是

它最終會被邊緣化,就像Rails被NoSQL邊緣化一樣

Dziuba的文章因為言辭激烈,在社區(qū)里引起了強烈反應(yīng)。

SQL數(shù)據(jù)庫陣營贊同者大有人在。craigslist工程師、著名的MySQL專家Jeremy Zawodny表示,在讀此文的時候,不時會心一笑。他說,

NoSQL運動只是軟件不斷進化進程中的正?,F(xiàn)象

。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫也會繼續(xù)發(fā)展,MySQL社區(qū)不斷推出的XtraDB或InnoDB插件, PBXT, Drizzle都是證據(jù)。各種技術(shù)競爭的結(jié)果是,我們獲得了更多解決問題的選擇。

drizzle項目開發(fā)者Eric Day也表示,NoSQL有很多值得學(xué)習(xí)的,但是目前大部分實際項目的最佳選擇還是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。

NoSQL陣營當(dāng)然不會坐視不理,Cassandra項目組的Eric Evans表示,Dziuba提到Cassandra修改column family定義的問題其實很容易解決。而且,NoSQL并不是要取代MySQL,事實上Twitter仍然在用MySQL。如果關(guān)系型數(shù)據(jù)庫能夠承擔(dān)負荷,那就用好了;如果不行,請考慮NoSQL。

而德國知名博客Code Monkeyism則嘲笑Dziuba看起來并沒有用MySQL做過真實項目,因為MySQL如果沒有memcache,基本上無法應(yīng)付網(wǎng)站項目。他認為,NoSQL將使SQL數(shù)據(jù)庫邊緣化,而且一個重要理由恰恰是可以節(jié)省DBA的開銷。

digg的前任首席架構(gòu)師現(xiàn)在也在創(chuàng)業(yè)的Joe Stump說,自己現(xiàn)在的創(chuàng)業(yè)項目就是用NoSQL,而且列舉了一系列問題挑戰(zhàn)SQL陣營。

幾種Nosql數(shù)據(jù)庫對比

NoSQL不像傳統(tǒng)關(guān)系型庫那樣有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),也不具有普適性。所以要根據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)的存取特征來選擇適合的NoSQL。

如果以前沒有接觸過NoSQL,MongoDB是一個比較好的選擇,他支持的所以和查詢能力是所有NoSQL中最強大的,缺點是索引的成本和文檔大小限制。

如果是使用Hadoop大數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)基本上不存在修改,只是插入和查詢,并且需要配合Hadoop的MR任務(wù),HBase會是很好的選擇。

如果要求有很強的擴展能力,高并發(fā)讀寫和維護方便,Casaandra則是不錯的選擇。

當(dāng)然除了上面三個流行的NoSQL,還有很多優(yōu)秀的NoSQL數(shù)據(jù)庫,而且他們都有各自擅長領(lǐng)域,所以需要了解你們產(chǎn)品自身的特點然后分析選擇哪種才是最適合的,往往在大型系統(tǒng)中不是單一的數(shù)據(jù)庫,而是使用多種數(shù)據(jù)庫組合。

高并發(fā)寫選sql還是nosql?

SQL的獨特優(yōu)勢包括:

1. SQL能夠加強與數(shù)據(jù)的交互,并允許對單個數(shù)據(jù)庫設(shè)計提出問題。這是很關(guān)鍵的特征,因為無法交互的數(shù)據(jù)基本上是沒用的,并且,增強的交互性能夠帶來新的見解、新的問題和更有意義的未來交互。

2. SQL是標(biāo)準(zhǔn)化的,使用戶能夠跨系統(tǒng)運用他們的知識,并對第三方附件和工具提供支持。

3. SQL能夠擴展,并且是多功能和經(jīng)過時間驗證的,這能夠解決從快寫為主導(dǎo)的傳輸?shù)綊呙杳芗蜕钊敕治龅葐栴}。

4. SQL對數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和存儲采用正交形式,一些SQL系統(tǒng)支持JSON和其他結(jié)構(gòu)化對象格式,比NoSQL具有更好的性能和更多功能。

NoSQL特點:

易擴展

NoSQL數(shù)據(jù)庫種類繁多,但是一個共同的特點都是去掉關(guān)系數(shù)據(jù)庫的關(guān)系型特性。數(shù)據(jù)之間無關(guān)系,這樣就非常容易擴展。也無形之間,在架構(gòu)的層面上帶來了可擴展的能力。

大數(shù)據(jù)量,高性能

NoSQL數(shù)據(jù)庫都具有非常高的讀寫性能,尤其在大數(shù)據(jù)量下,同樣表現(xiàn)優(yōu)秀。這得益于它的無關(guān)系性,數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)簡單。NoSQL的Cache是記錄級的,是一種細粒度的Cache,所以NoSQL在這個層面上來說就要性能高很多了。

靈活的數(shù)據(jù)模型

NoSQL無需事先為要存儲的數(shù)據(jù)建立字段,隨時可以存儲自定義的數(shù)據(jù)格式。而在關(guān)系數(shù)據(jù)庫里,增刪字段是一件非常麻煩的事情。如果是非常大數(shù)據(jù)量的表,增加字段簡直就是一個噩夢。這點在大數(shù)據(jù)量的web2.0時代尤其明顯。

高可用

NoSQL在不太影響性能的情況,就可以方便的實現(xiàn)高可用的架構(gòu)。比如Cassandra,HBase模型,通過復(fù)制模型也能實現(xiàn)高可用。


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