nosql和sql的區(qū)別

一樣是數(shù)據(jù)庫(kù)

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NOSQL查詢速度快，但是占用空間也大（都去索引那邊了）

但是NOSQL查詢復(fù)雜的邏輯關(guān)系的時(shí)候，只能批量獲取到本地去統(tǒng)計(jì)而SQL能通過(guò)條件和關(guān)聯(lián)表等方式進(jìn)行篩選只顯示符合條件的語(yǔ)句。

NOSQL用于無(wú)條件或少條件下的存取。百億級(jí)數(shù)據(jù)也能快速取出。

SQL用于復(fù)雜的邏輯存取。在數(shù)據(jù)量不多的情況下也能跟NOSQL一樣用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

sql 與nosql哪個(gè)查詢效率更高

nosql速度快，但是完成不了關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的復(fù)雜邏輯

sql功能強(qiáng)大，但是效率上有瓶頸

看項(xiàng)目大小取舍

nosql數(shù)據(jù)庫(kù)快多少

nosql 你可以想到就是座位號(hào)碼。

你給的是唯一碼，就能得到唯一碼對(duì)應(yīng)的相關(guān)信息。

與標(biāo)準(zhǔn)SQL不同，SQL，字段多少會(huì)左右查詢速度。

NOSQL則是以json類似的格式把全部字段用一個(gè)字符串展現(xiàn)出來(lái)。

以3億數(shù)據(jù)的表，你加上索引，查全部欄位。單個(gè)速度可能會(huì)很快。

如果多個(gè)，哪怕有索引，恐怕也要幾百毫米。

而NOSQL則依次給你全部數(shù)據(jù)。你只需要程序上做出來(lái)就行。

存取速度大概小于10毫米。

不過(guò)NOSQL所占的硬盤空間，是普通SQL的好幾倍。。。。。。

什么是nosql

nosql是not only sql的意思。是近今年新發(fā)展起來(lái)的存儲(chǔ)系統(tǒng)。當(dāng)前使用最多的是key-value模型，用于處理超大規(guī)模的數(shù)據(jù)。

以下是摘自百度百科中的一部分

NoSQL 是非關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的廣義定義。它打破了長(zhǎng)久以來(lái)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與ACID理論大一統(tǒng)的局面。NoSQL 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不需要固定的表結(jié)構(gòu)，通常也不存在連接操作。在大數(shù)據(jù)存取上具備關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法比擬的性能優(yōu)勢(shì)。該術(shù)語(yǔ)在 2009 年初得到了廣泛認(rèn)同。

當(dāng)今的應(yīng)用體系結(jié)構(gòu)需要數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在橫向伸縮性上能夠滿足需求。而 NoSQL 存儲(chǔ)就是為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)需求。Google 的BigTable與Amazon的Dynamo是非常成功的商業(yè) NoSQL 實(shí)現(xiàn)。一些開(kāi)源的 NoSQL 體系，如Facebook 的Cassandra， Apache 的HBase，也得到了廣泛認(rèn)同。從這些NoSQL項(xiàng)目的名字上看不出什么相同之處：Hadoop、Voldemort、Dynomite，還有其它很多。

NoSQL與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)理念比較

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的表都是存儲(chǔ)一些格式化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，每個(gè)元組字段的組成都一樣，即使不是每個(gè)元組都需要所有的字段，但數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)為每個(gè)元組分配所有的字段，這樣的結(jié)構(gòu)可以便于表與表之間進(jìn)行連接等操作，但從另一個(gè)角度來(lái)說(shuō)它也是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)性能瓶頸的一個(gè)因素。而非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)以鍵值對(duì)存儲(chǔ)，它的結(jié)構(gòu)不固定，每一個(gè)元組可以有不一樣的字段，每個(gè)元組可以根據(jù)需要增加一些自己的鍵值對(duì)，這樣就不會(huì)局限于固定的結(jié)構(gòu)，可以減少一些時(shí)間和空間的開(kāi)銷。