PHP如何解決網(wǎng)站的大數(shù)據(jù)大流量與高并發(fā)

使用緩存，比如memcache,redis,因為它們是在內(nèi)存中運行，所以處理數(shù)據(jù)，返回數(shù)據(jù)非常快，所以可以應(yīng)對高并發(fā)。

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2.增加帶寬和機器性能，1M的帶寬同時處理的流量肯定有限，所以在資源允許的情況下，大帶寬，多核cpu,高內(nèi)存是一個解決方案。

3.分布式，讓多個訪問分到不同的機器上去處理，每個機器處理的請求就相對減少了。

簡單說些常用技術(shù)，負載均衡，限流，加速器等

PHP-大數(shù)據(jù)量怎么處理優(yōu)化

大數(shù)據(jù)的話可以進行以下操作：

減少對數(shù)據(jù)庫的讀取，也就是減少調(diào)用數(shù)據(jù)庫，

進行數(shù)據(jù)緩存，

利用數(shù)據(jù)庫的自身優(yōu)化技術(shù)，如索引等

精確查詢條件，有利于提高查找速度

php+mysql可以處理億級的數(shù)據(jù)嗎

理論上是可以的，但效率上就有問題了，這么大量的數(shù)據(jù)一般不會放一張表里面，都會考慮分表，然后考慮索引、數(shù)據(jù)庫主從、服務(wù)器配置等，提高查詢效率php+mysql可以處理億級的數(shù)據(jù)嗎

php 大數(shù)據(jù)處理內(nèi)存溢出

redis能不能有效要看程序能否優(yōu)化

確實需要占用大量內(nèi)存的話 建議不常用的數(shù)據(jù)使用硬盤存儲

中軟卓越php大數(shù)據(jù)課程學(xué)哪些知識，誰說一下。

首先是向了解PHP呢還是大數(shù)據(jù)呢？不過想都拿下的話，不是一朝一夕的，步子邁得太大，不好，技在于精而后于多。

先說PHP：最基本其實就是web前端基礎(chǔ)；第二的話包括PHP語言基礎(chǔ)、Ajax、數(shù)據(jù)庫強化、運行環(huán)境及配置、面向?qū)ο驩OADUML等；第三就是主流框架的掌握了，Smarty、PDO等

再說大數(shù)據(jù)：

基礎(chǔ)階段：Linux、Docker、KVM、MySQL基礎(chǔ)、Oracle基礎(chǔ)、MongoDB、redis。

hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、歷史，HDFS工作原理，YARN介紹及組件介紹。

大數(shù)據(jù)存儲階段：hbase、hive、sqoop。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計階段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。

大數(shù)據(jù)實時計算階段：Mahout、Spark、storm。

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集階段：Python、Scala。

大數(shù)據(jù)商業(yè)實戰(zhàn)階段：實操企業(yè)大數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)場景，分析需求、解決方案實施，綜合技術(shù)實戰(zhàn)應(yīng)用。