大數(shù)據(jù)工程師做什么？需要具備什么能力？
創(chuàng)新互聯(lián)公司是網(wǎng)站建設(shè)專家,致力于互聯(lián)網(wǎng)品牌建設(shè)與網(wǎng)絡(luò)營銷，專業(yè)領(lǐng)域包括網(wǎng)站設(shè)計、成都網(wǎng)站制作、電商網(wǎng)站制作開發(fā)、小程序制作、微信營銷、系統(tǒng)平臺開發(fā)，與其他網(wǎng)站設(shè)計及系統(tǒng)開發(fā)公司不同，我們的整合解決方案結(jié)合了恒基網(wǎng)絡(luò)品牌建設(shè)經(jīng)驗和互聯(lián)網(wǎng)整合營銷的理念，并將策略和執(zhí)行緊密結(jié)合，且不斷評估并優(yōu)化我們的方案，為客戶提供全方位的互聯(lián)網(wǎng)品牌整合方案！
大數(shù)據(jù)是眼下非常時髦的技術(shù)名詞，與此同時自然也催生出了一些與大數(shù)據(jù)處理相關(guān)的職業(yè)，通過對數(shù)據(jù)的挖掘分析來影響企業(yè)的商業(yè)決策。
這群人在國外被叫做數(shù)據(jù)科學(xué)家（Data Scientist），這個頭銜最早由D.J.Pati和Jeff Hammerbacher于2008年提出，他們后來分別成為了領(lǐng)英（LinkedIn）和Facebook數(shù)據(jù)科學(xué)團隊的負責(zé)人。而數(shù)據(jù)科學(xué)家這個職位目前也已經(jīng)在美國傳統(tǒng)的電信、零售、金融、制造、物流、醫(yī)療、教育等行業(yè)里開始創(chuàng)造價值。
不過在國內(nèi)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用才剛剛萌芽，人才市場還不那么成熟，“你很難期望有一個全才來完成整個鏈條上的所有環(huán)節(jié)。更多公司會根據(jù)自己已有的資源和短板，招聘能和現(xiàn)有團隊互補的人才。”領(lǐng)英（LinkedIn）中國商務(wù)分析及戰(zhàn)略總監(jiān)王昱堯?qū)Α兜谝回斀?jīng)周刊》說。
于是每家公司對大數(shù)據(jù)工作的要求不盡相同：有的強調(diào)數(shù)據(jù)庫編程、有的突出應(yīng)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)知識、有的則要求有咨詢公司或投行相關(guān)的經(jīng)驗、有些是希望能找到懂得產(chǎn)品和市場的應(yīng)用型人才。正因為如此，很多公司會針對自己的業(yè)務(wù)類型和團隊分工，給這群與大數(shù)據(jù)打交道的人一些新的頭銜和定義：數(shù)據(jù)挖掘工程師、大數(shù)據(jù)專家、數(shù)據(jù)研究員、用戶分析專家等都是經(jīng)常在國內(nèi)公司里出現(xiàn)的Title，我們將其統(tǒng)稱為“大數(shù)據(jù)工程師”。
王昱堯認為，在一個成熟的數(shù)據(jù)驅(qū)動型公司，“大數(shù)據(jù)工程師”往往是一個團隊，它意味著從數(shù)據(jù)的收集、整理展現(xiàn)、分析和商業(yè)洞察、以至于市場轉(zhuǎn)化的全過程。這個團隊中可能包括數(shù)據(jù)工程師、分析師、產(chǎn)品專員、市場專員和商業(yè)決策者等角色，共同完成從原始數(shù)據(jù)到商業(yè)價值的轉(zhuǎn)換—概括來講，這是一個支持企業(yè)做出商業(yè)決策、發(fā)掘商業(yè)模式的重要群體。
由于國內(nèi)的大數(shù)據(jù)工作還處在一個有待開發(fā)的階段，因此能從其中挖掘出多少價值完全取決于工程師的個人能力。已經(jīng)身處這個行業(yè)的專家給出了一些人才需求的大體框架，包括要有計算機編碼能力、數(shù)學(xué)及統(tǒng)計學(xué)相關(guān)背景，當(dāng)然如果能對一些特定領(lǐng)域或行業(yè)有比較深入的了解，對于其快速判斷并抓準關(guān)鍵因素則更有幫助。
雖然對于一些大公司來說，擁有碩博學(xué)歷的公司人是比較好的選擇，不過阿里巴巴集團研究員薛貴榮強調(diào)，學(xué)歷并不是最主要的因素，能有大規(guī)模處理數(shù)據(jù)的經(jīng)驗并且有喜歡在數(shù)據(jù)海洋中尋寶的好奇心會更適合這個工作。
除此之外，一個優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)工程師要具備一定的邏輯分析能力，并能迅速定位某個商業(yè)問題的關(guān)鍵屬性和決定因素?！八弥朗裁词窍嚓P(guān)的，哪個是重要的，使用什么樣的數(shù)據(jù)是最有價值的，如何快速找到每個業(yè)務(wù)最核心的需求。”聯(lián)合國百度大數(shù)據(jù)聯(lián)合實驗室數(shù)據(jù)科學(xué)家沈志勇說。學(xué)習(xí)能力能幫助大數(shù)據(jù)工程師快速適應(yīng)不同的項目，并在短時間內(nèi)成為這個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)專家；溝通能力則能讓他們的工作開展地更順利，因為大數(shù)據(jù)工程師的工作主要分為兩種方式：由市場部驅(qū)動和由數(shù)據(jù)分析部門驅(qū)動，前者需要常常向產(chǎn)品經(jīng)理了解開發(fā)需求，后者則需要找運營部了解數(shù)據(jù)模型實際轉(zhuǎn)化的情況。
你可以將以上這些要求看做是成為大數(shù)據(jù)工程師的努力方向，因為根據(jù)萬寶瑞華管理合伙人顏莉萍的觀察，這是一個很大的人才缺口。目前國內(nèi)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用多集中在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，有超過56%的企業(yè)在籌備發(fā)展大數(shù)據(jù)研究，“未來5年，94%的公司都會需要數(shù)據(jù)科學(xué)家?！鳖伬蚱颊f。因此她也建議一些原本從事與數(shù)據(jù)工作相關(guān)的公司人可以考慮轉(zhuǎn)型。
本期《第一財經(jīng)周刊》采訪了BAT這3家國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司，以及相關(guān)領(lǐng)域的人力資源專家，他們從職場角度為我們解讀如何成為大數(shù)據(jù)工程師以及這類崗位的職場現(xiàn)狀。
A 大數(shù)據(jù)工程師做什么？
用阿里巴巴集團研究員薛貴榮的話來說，大數(shù)據(jù)工程師就是一群“玩數(shù)據(jù)”的人，玩出數(shù)據(jù)的商業(yè)價值，讓數(shù)據(jù)變成生產(chǎn)力。大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的最大區(qū)別在于，它是在線的、實時的，規(guī)模海量且形式不規(guī)整，無章法可循，因此“會玩”這些數(shù)據(jù)的人就很重要。
沈志勇認為如果把大數(shù)據(jù)想象成一座不停累積的礦山，那么大數(shù)據(jù)工程師的工作就是，“第一步，定位并抽取信息所在的數(shù)據(jù)集，相當(dāng)于探礦和采礦。第二步，把它變成直接可以做判斷的信息，相當(dāng)于冶煉。最后是應(yīng)用，把數(shù)據(jù)可視化等?！?/p>
因此分析歷史、預(yù)測未來、優(yōu)化選擇，這是大數(shù)據(jù)工程師在“玩數(shù)據(jù)”時最重要的三大任務(wù)。通過這三個工作方向，他們幫助企業(yè)做出更好的商業(yè)決策。
找出過去事件的特征
大數(shù)據(jù)工程師一個很重要的工作，就是通過分析數(shù)據(jù)來找出過去事件的特征。比如，騰訊的數(shù)據(jù)團隊正在搭建一個數(shù)據(jù)倉庫，把公司所有網(wǎng)絡(luò)平臺上數(shù)量龐大、不規(guī)整的數(shù)據(jù)信息進行梳理，總結(jié)出可供查詢的特征，來支持公司各類業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)的需求，包括廣告投放、游戲開發(fā)、社交網(wǎng)絡(luò)等。
找出過去事件的特征，最大的作用是可以幫助企業(yè)更好地認識消費者。通過分析用戶以往的行為軌跡，就能夠了解這個人，并預(yù)測他的行為?！澳憧梢灾浪鞘裁礃拥娜恕⑺哪昙o、興趣愛好，是不是互聯(lián)網(wǎng)付費用戶、喜歡玩什么類型的游戲，平常喜歡在網(wǎng)上做什么事情?！彬v訊云計算有限公司北京研發(fā)中心總經(jīng)理鄭立峰對《第一財經(jīng)周刊》說。下一步到了業(yè)務(wù)層面，就可以針對各類人群推薦相關(guān)服務(wù)，比如手游，或是基于不同特征和需求衍生出新的業(yè)務(wù)模式，比如微信的電影票業(yè)務(wù)。
預(yù)測未來可能發(fā)生的事情
通過引入關(guān)鍵因素，大數(shù)據(jù)工程師可以預(yù)測未來的消費趨勢。在阿里媽媽的營銷平臺上，工程師正試圖通過引入氣象數(shù)據(jù)來幫助淘寶賣家做生意。“比如今年夏天不熱，很可能某些產(chǎn)品就沒有去年暢銷，除了空調(diào)、電扇，背心、游泳衣等都可能會受其影響。那么我們就會建立氣象數(shù)據(jù)和銷售數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，找到與之相關(guān)的品類，提前警示賣家周轉(zhuǎn)庫存?！毖F榮說。
在百度，沈志勇支持“百度預(yù)測”部分產(chǎn)品的模型研發(fā)，試圖用大數(shù)據(jù)為更廣泛的人群服務(wù)。已經(jīng)上線的包括世界杯預(yù)測、高考預(yù)測、景點預(yù)測等。以百度景點預(yù)測為例，大數(shù)據(jù)工程師需要收集所有可能影響一段時間內(nèi)景點人流量的關(guān)鍵因素進行預(yù)測，并為全國各個景點未來的擁擠度分級—在接下來的若干天時間里，它究竟是暢通、擁擠，還是一般擁擠？
找出最優(yōu)化的結(jié)果
根據(jù)不同企業(yè)的業(yè)務(wù)性質(zhì)，大數(shù)據(jù)工程師可以通過數(shù)據(jù)分析來達到不同的目的。
以騰訊來說，鄭立峰認為能反映大數(shù)據(jù)工程師工作的最簡單直接的例子就是選項測試（AB Test），即幫助產(chǎn)品經(jīng)理在A、B兩個備選方案中做出選擇。在過去，決策者只能依據(jù)經(jīng)驗進行判斷，但如今大數(shù)據(jù)工程師可以通過大范圍地實時測試—比如，在社交網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品的例子中，讓一半用戶看到A界面，另一半使用B界面，觀察統(tǒng)計一段時間內(nèi)的點擊率和轉(zhuǎn)化率，以此幫助市場部做出最終選擇。
作為電商的阿里巴巴，則希望通過大數(shù)據(jù)鎖定精準的人群，幫助賣家做更好的營銷?！拔覀兏诖氖悄隳苷业竭@樣一批人，比起現(xiàn)有的用戶，這些人對產(chǎn)品更感興趣?！毖F榮說。一個淘寶的實例是，某人參賣家原來推廣的目標(biāo)人群是產(chǎn)婦，但工程師通過挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性后發(fā)現(xiàn)，針對孕婦群體投放的營銷轉(zhuǎn)化率更高。
B 需要具備的能力
數(shù)學(xué)及統(tǒng)計學(xué)相關(guān)的背景
就我們采訪過的BAT三家互聯(lián)網(wǎng)大公司來說，對于大數(shù)據(jù)工程師的要求都是希望是統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)背景的碩士或博士學(xué)歷。沈志勇認為，缺乏理論背景的數(shù)據(jù)工作者，更容易進入一個技能上的危險區(qū)域（Danger Zone）—一堆數(shù)字，按照不同的數(shù)據(jù)模型和算法總能捯飭出一些結(jié)果來，但如果你不知道那代表什么，就并不是真正有意義的結(jié)果，并且那樣的結(jié)果還容易誤導(dǎo)你?！爸挥芯邆湟欢ǖ睦碚撝R，才能理解模型、復(fù)用模型甚至創(chuàng)新模型，來解決實際問題?！鄙蛑居抡f。
計算機編碼能力
實際開發(fā)能力和大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理能力是作為大數(shù)據(jù)工程師的一些必備要素?！耙驗樵S多數(shù)據(jù)的價值來自于挖掘的過程，你必須親自動手才能發(fā)現(xiàn)金子的價值?！编嵙⒎逭f。
舉例來說，現(xiàn)在人們在社交網(wǎng)絡(luò)上所產(chǎn)生的許多記錄都是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，如何從這些毫無頭緒的文字、語音、圖像甚至視頻中攫取有意義的信息就需要大數(shù)據(jù)工程師親自挖掘。即使在某些團隊中，大數(shù)據(jù)工程師的職責(zé)以商業(yè)分析為主，但也要熟悉計算機處理大數(shù)據(jù)的方式。
對特定應(yīng)用領(lǐng)域或行業(yè)的知識
在顏莉萍看來，大數(shù)據(jù)工程師這個角色很重要的一點是，不能脫離市場，因為大數(shù)據(jù)只有和特定領(lǐng)域的應(yīng)用結(jié)合起來才能產(chǎn)生價值。所以，在某個或多個垂直行業(yè)的經(jīng)歷能為應(yīng)聘者積累對行業(yè)的認知，對于之后成為大數(shù)據(jù)工程師有很大幫助，因此這也是應(yīng)聘這個崗位時較有說服力的加分項。
“他不能只是懂得數(shù)據(jù)，還要有商業(yè)頭腦，不論對零售、醫(yī)藥、游戲還是旅游等行業(yè)，能就其中某些領(lǐng)域有一定的理解，最好還是與公司的業(yè)務(wù)方向一致的，”就此薛貴榮還打了個比方，“過去我們說一些奢侈品店員勢利，看人一眼就知道買得起買不起，但這群人恰恰是有敏銳度的，我們認為他們是這個行業(yè)的專家。又比如對醫(yī)療行業(yè)了解的人，他在考慮醫(yī)療保險業(yè)務(wù)時，不僅會和人們醫(yī)院看病的記錄相關(guān)，也會考慮飲食數(shù)據(jù)，這些都是基于對該領(lǐng)域的了解?！?/p>
C 大數(shù)據(jù)工程師的職業(yè)發(fā)展
如何成為大數(shù)據(jù)工程師
由于目前大數(shù)據(jù)人才匱乏，對于公司來說，很難招聘到合適的人才—既要有高學(xué)歷，同時最好還有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗。因此很多企業(yè)會通過內(nèi)部挖掘。
今年8月，阿里巴巴舉辦了一個大數(shù)據(jù)競賽，把天貓平臺上的數(shù)據(jù)拿出來，去除敏感問題后，放到云計算平臺上交予7000多支隊伍進行比賽，比賽分為內(nèi)部賽和外部賽?！巴ㄟ^這個方式來激勵內(nèi)部員工，同時也發(fā)現(xiàn)外部人才，讓各行業(yè)的大數(shù)據(jù)工程師涌現(xiàn)出來?！?/p>
顏莉萍建議，目前長期從事數(shù)據(jù)庫管理、挖掘、編程工作的人，包括傳統(tǒng)的量化分析師、Hadoop方面的工程師，以及任何在工作中需要通過數(shù)據(jù)來進行判斷決策的管理者，比如某些領(lǐng)域的運營經(jīng)理等，都可以嘗試該職位，而各個領(lǐng)域的達人只要學(xué)會運用數(shù)據(jù)，也可以成為大數(shù)據(jù)工程師。
薪酬待遇
作為IT類職業(yè)中的“大熊貓”，大數(shù)據(jù)工程師的收入待遇可以說達到了同類的頂級。根據(jù)顏莉萍的觀察，國內(nèi)IT、通訊、行業(yè)招聘中，有10％都是和大數(shù)據(jù)相關(guān)的，且比例還在上升。顏莉萍表示，“大數(shù)據(jù)時代的到來很突然，在國內(nèi)發(fā)展勢頭激進，而人才卻非常有限，現(xiàn)在完全是供不應(yīng)求的狀況?！痹诿绹髷?shù)據(jù)工程師平均每年薪酬高達17.5萬美元，而據(jù)了解，在國內(nèi)頂尖互聯(lián)網(wǎng)類公司，同一個級別大數(shù)據(jù)工程師的薪酬可能要比其他職位高20％至30％，且頗受企業(yè)重視。
職業(yè)發(fā)展路徑
由于大數(shù)據(jù)人才數(shù)量較少，因此大多數(shù)公司的數(shù)據(jù)部門一般都是扁平化的層級模式，大致分為數(shù)據(jù)分析師、資深研究員、部門總監(jiān)3個級別。大公司可能按照應(yīng)用領(lǐng)域的維度來劃分不同團隊，而在小公司則需要身兼數(shù)職。有些特別強調(diào)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的互聯(lián)網(wǎng)公司則會另設(shè)最高職位—如阿里巴巴的首席數(shù)據(jù)官?！斑@個職位的大部分人會往研究方向發(fā)展，成為重要數(shù)據(jù)戰(zhàn)略人才?！鳖伬蚱颊f。另一方面，大數(shù)據(jù)工程師對商業(yè)和產(chǎn)品的理解，并不亞于業(yè)務(wù)部門員工，因此也可轉(zhuǎn)向產(chǎn)品部或市場部，乃至上升為公司的高級管理層。
崗位職責(zé):
1、電子商務(wù)網(wǎng)站開發(fā)、系統(tǒng)開發(fā)
2、參與項目需求分析、設(shè)計與實現(xiàn)、相關(guān)單元測試等工作；
3、在開發(fā)中發(fā)現(xiàn)存在的問題，積極參與功能與技術(shù)架構(gòu)的改進。
任職要求：
1、能獨立開發(fā)完整項目，熟悉MVC模式開發(fā)，熟悉LNMP（Linux+Nginx+Mysql+PHP）運行架構(gòu)，
2、熟悉php語言，并了解開源PHP開發(fā)框架，并有使用一種框架的經(jīng)驗，
3、有ecshop二次開發(fā)經(jīng)驗，電子商務(wù)網(wǎng)站開發(fā)經(jīng)驗，
4、熟練掌握相關(guān)web技術(shù)，具有ajax/javascript/jquery/css/html/xml/json等網(wǎng)頁技術(shù)，
5、熟悉MySQL等數(shù)據(jù)庫,能對需求進行分析，并設(shè)計良好的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，
6、具備良好的代碼編程習(xí)慣及較強的文檔編寫能力，態(tài)度積極樂觀，良好溝通能力(重要)
這是我現(xiàn)在要的技術(shù)能力，能達到就可以上班。
在美國，大數(shù)據(jù)工程師平均年薪達17.5萬美元，在中國頂尖的互聯(lián)網(wǎng)公司里，大數(shù)據(jù)工程師的薪酬比同級別的其他職位高出30%以上。大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的太快，在國內(nèi)發(fā)展勢頭很猛，以至于大數(shù)據(jù)人才沒有跟上大數(shù)據(jù)發(fā)展的步伐，在未來若干年內(nèi)都會呈供不應(yīng)求的狀態(tài)，據(jù)預(yù)測，未來3-5年內(nèi)數(shù)據(jù)人才缺口將高達150萬。
因此企業(yè)經(jīng)常高薪聘請大數(shù)據(jù)技術(shù)人才，這這樣供不應(yīng)求的情況下，數(shù)據(jù)人才的身價水漲船高。數(shù)據(jù)人才可從事數(shù)據(jù)分析師、hadoop開發(fā)工程師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、算法工程師和大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師等工作。北京的大數(shù)據(jù)工程師崗位在北京的平均工資從10630元/月至30230元/月不等，隨著人才缺口的增加，未來大數(shù)據(jù)工程師的薪資待遇可能會變得更高。
大數(shù)據(jù)行業(yè)以平均21.2k的月薪高居互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)榜首，遠高于排名二三位的物聯(lián)網(wǎng)和智能硬件行業(yè)。
大數(shù)據(jù)主要有以下職位：
1）數(shù)據(jù)分析師Data analyst：指熟悉相關(guān)業(yè)務(wù)，熟練搭建數(shù)據(jù)分析框架，掌握和使用相關(guān)的分析常用工具和基本的分析方法，進行數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，針對數(shù)據(jù)分析結(jié)論給管理銷售運營提供指導(dǎo)意義的分析意見。
2）數(shù)據(jù)架構(gòu)師Data architect：對Hadoop解決方案的整個生命周期進行引導(dǎo)，包括需求分析，平臺選擇，技術(shù)架構(gòu)設(shè)計，應(yīng)用設(shè)計和開發(fā)，測試和部署。深入掌握如何編寫MapReduce的作業(yè)及作業(yè)流的管理完成對數(shù)據(jù)的計算，并能夠使用Hadoop提供的通用算法， 熟練掌握Hadoop整個生態(tài)系統(tǒng)的組件如： Yarn，HBase、Hive、Pig等重要組件，能夠?qū)崿F(xiàn)對平臺監(jiān)控、輔助運維系統(tǒng)的開發(fā)。
3）大數(shù)據(jù)工程師Big DataEngineer：收集和處理大規(guī)模的原始數(shù)據(jù)（包括腳本編寫，網(wǎng)頁獲取，調(diào)用APIs，編寫SQL查詢等）；將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理成適合分析的一種形式，然后進行分析；根據(jù)所需要的和專案分析商業(yè)決策。
4）數(shù)據(jù)倉庫管理員Data warehousemanager：指定并實施信息管理策略；協(xié)調(diào)和管理的信息管理解決方案；多個項目的范圍，計劃和優(yōu)先順序安排；管理倉庫的各個方面，比如數(shù)據(jù)外包，移動，質(zhì)量，設(shè)計和實施。
5）數(shù)據(jù)庫管理員Database manager：提高數(shù)據(jù)庫工具和服務(wù)的有效性；確保所有的數(shù)據(jù)符合法律規(guī)定；確保信息得到保護和備份；做定期報告；監(jiān)控數(shù)據(jù)庫性能；改善使用的技術(shù)；建立新的數(shù)據(jù)庫；檢測數(shù)據(jù)錄入程序；故障排除。
6）商業(yè)智能分析員Businessintelligence analyst：就工具，報告或者元數(shù)據(jù)增強來進行傳播信息；進行或協(xié)調(diào)測試，以確保情報的定義與需求相一致；使用商業(yè)智能工具來識別或監(jiān)測現(xiàn)有和潛在的客戶；綜合目前的商業(yè)只能和趨勢數(shù)據(jù)，來支持采取行動的建議；維護或更新的商業(yè)智能工具，數(shù)據(jù)庫，儀表板，系統(tǒng)或方法；及時的管理用戶流量的商業(yè)情報。
7）數(shù)據(jù)庫開發(fā)員Databasedeveloper： 設(shè)計，開發(fā)和實施基于客戶需求的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)；優(yōu)化數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的性能效率；準備設(shè)計規(guī)范和功能單證的分配數(shù)據(jù)庫的項目；對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進行空間管理和容量規(guī)劃；建立數(shù)據(jù)庫表和字典；參與數(shù)據(jù)庫設(shè)計和架構(gòu)，以支持應(yīng)用程序開發(fā)項目；執(zhí)行數(shù)據(jù)備份和檔案上定期；測試數(shù)據(jù)庫，并進行錯誤修正；及時解決數(shù)據(jù)庫相關(guān)的問題；制定安全程序，以保護數(shù)據(jù)庫免受未經(jīng)授權(quán)的使用；評估現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫，并提出改進建議的執(zhí)行效率；開發(fā)用于數(shù)據(jù)庫設(shè)計和開發(fā)活動的最佳實踐。
重慶分公司
重慶分公司
