python中from time import sleep是什么意思

from time import sleep就是從time模塊中引入sleep函數(shù)，使用sleep函數(shù)可以讓程序休眠（推遲調(diào)用線程的運(yùn)行）。

我們提供的服務(wù)有：成都網(wǎng)站建設(shè)、成都做網(wǎng)站、微信公眾號(hào)開(kāi)發(fā)、網(wǎng)站優(yōu)化、網(wǎng)站認(rèn)證、龍圩ssl等。為成百上千家企事業(yè)單位解決了網(wǎng)站和推廣的問(wèn)題。提供周到的售前咨詢(xún)和貼心的售后服務(wù)，是有科學(xué)管理、有技術(shù)的龍圩網(wǎng)站制作公司

具體方法：

1，sleep（時(shí)間）。

2，#如果之前引入了time模塊，使用time.sleep(時(shí)間)語(yǔ)句即可，不需要import這個(gè)語(yǔ)句。

3，#具體用法見(jiàn)下其中“時(shí)間”以秒為單位，可以是小數(shù)，0.1秒則代表休眠100毫秒。

擴(kuò)展資料：

使用Python編程時(shí)的注意事項(xiàng)：

1，初始變化量：

在Python里，一個(gè)表達(dá)式中的名字在它被賦值之前是沒(méi)法使用的。這是有意而為的：這樣能避免一些輸入失誤，同時(shí)也能避免默認(rèn)究竟應(yīng)該是什么類(lèi)型的問(wèn)題（0，None，””，[]，?）。記住把計(jì)數(shù)器初始化為0，列表初始化為[]，以此類(lèi)推。

2，從第一列開(kāi)始：

確保把頂層的，未嵌套的代碼放在最左邊第一列開(kāi)始。這包括在模塊文件中未嵌套的代碼，以及在交互提示符中未嵌套的代碼。Python使用縮進(jìn)的辦法來(lái)區(qū)分嵌套的代碼段，因此在代碼左邊的空格意味著嵌套的代碼塊。除了縮進(jìn)以外，空格通常是被忽略掉的。

3，縮進(jìn)一致：

在同一個(gè)代碼塊中避免講tab和空格混用來(lái)縮進(jìn)，除非知道運(yùn)行自己的代碼的系統(tǒng)是怎么處理tab的。否則的話，在自己的編輯器里看起來(lái)是tab的縮進(jìn)也許Python看起來(lái)就會(huì)被視作是一些空格。保險(xiǎn)起見(jiàn)，在每個(gè)代碼塊中全都是用tab或者全都是用空格來(lái)縮進(jìn)；用多少由自己決定。

4，在函數(shù)調(diào)用時(shí)使用括號(hào)：

無(wú)論一個(gè)函數(shù)是否需要參數(shù)，必須要加一對(duì)括號(hào)來(lái)調(diào)用它。即，使用function()，而不是function。Python的函數(shù)簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)是具有特殊功能的對(duì)象，而調(diào)用是用括號(hào)來(lái)觸發(fā)的。像所有的對(duì)象一樣，它們也可以被賦值給變量，并且間接的使用它們：x=function:x()。

python怎么用延時(shí)函數(shù)，python小白求求幫忙（哭）

用定時(shí)器做，1秒鐘喚醒一次響應(yīng)函數(shù)，不要用延時(shí)函數(shù) sleep

# 定義時(shí)間顯示

self.timer = QtCore.QTimer(self)

self.timer.timeout.connect(self.act_displayTM) #綁定響應(yīng)函數(shù)

self.timer.setInterval(1000) #設(shè)置時(shí)間間隔

self.timer.start()

# 定時(shí)響應(yīng)事件對(duì)應(yīng)邏輯

def act_displayTM(self):

s_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())

self.ui.label_Date.setText(s_time)

return

python惰性求值有哪些函數(shù)

Copyright ? 1999-2020, CSDN.NET, All Rights Reserved

惰性計(jì)算的序列

打開(kāi)APP

Python 的惰性求值與惰性序列 翻譯

2018-07-23 14:57:48

2點(diǎn)贊

東師小鎮(zhèn)

碼齡5年

關(guān)注

惰性求值

在編程語(yǔ)言理論中，惰性求值（英語(yǔ)：Lazy Evaluation），又譯為惰性計(jì)算、懶惰求值，也稱(chēng)為傳需求調(diào)用（call-by-need），是一個(gè)計(jì)算機(jī)編程中的一個(gè)概念，它的目的是要最小化計(jì)算機(jī)要做的工作。它有兩個(gè)相關(guān)而又有區(qū)別的含意，可以表示為“延遲求值”和“最小化求值”。

避免不必要的計(jì)算，帶來(lái)性能的提升（最小化求值）。

對(duì)于Python中的條件表達(dá)式 if x and y,在x為false的情況下y表達(dá)式的值將不再計(jì)算。而對(duì)于if x or y，當(dāng)x的值為true的時(shí)候?qū)⒅苯臃祷?，不再?jì)算y的值。因此編程中可以利用該特性，在 and邏輯中，將小概率發(fā)生的條件放在前面或者在or邏輯中，將大概率發(fā)生的時(shí)間放在前面，有助于性能的提升。

2. 節(jié)省空間，使得無(wú)線循環(huán)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)成為可能（延遲求值）。

延遲求值特別用于函數(shù)式編程語(yǔ)言中。在使用延遲求值的時(shí)候，表達(dá)式不在它被綁定到變量之后就立即求值，而是在該值被取用的時(shí)候求值。延遲求值的一個(gè)好處是能夠建立可計(jì)算的無(wú)限列表而沒(méi)有妨礙計(jì)算的無(wú)限循環(huán)或大小問(wèn)題。例如，可以建立生成無(wú)限斐波那契數(shù)列表的函數(shù)（經(jīng)常叫做“流”）。第n個(gè)斐波那契數(shù)的計(jì)算僅是從這個(gè)無(wú)限列表上提取出這個(gè)元素，它只要求計(jì)算這個(gè)列表的前n個(gè)成員。

惰性序列

Python的惰性序列多數(shù)指 iterator，其特點(diǎn)正如同上文所述，具有惰性計(jì)算特點(diǎn)的序列稱(chēng)為惰性序列。

Python的iterator是一個(gè)惰性序列，意思是表達(dá)式和變量綁定后不會(huì)立即進(jìn)行求值，而是當(dāng)你用到其中某些元素的時(shí)候才去求某元素對(duì)的值。 惰性是指，你不主動(dòng)去遍歷它，就不會(huì)計(jì)算其中元素的值。

一句話理解：

迭代器的一個(gè)優(yōu)點(diǎn)就是它不要求你事先準(zhǔn)備好整個(gè)迭代過(guò)程中所有的元素。

迭代器僅僅在迭代至某個(gè)元素時(shí)才計(jì)算該元素，而在這之前或之后，元素可以不存在或者被銷(xiāo)毀。

這個(gè)特點(diǎn)使得它特別適合用于遍歷一些巨大的或是無(wú)限的集合，比如幾個(gè)G的文件，或是斐波那契數(shù)列等等。