一、NoSQL數(shù)據(jù)庫簡介

Web1.0的時代，數(shù)據(jù)訪問量很有限，用一夫當關的高性能的單點服務器可以解決大部分問題。

創(chuàng)新互聯(lián)是一家業(yè)務范圍包括IDC托管業(yè)務,網(wǎng)頁空間、主機租用、主機托管，四川、重慶、廣東電信服務器租用,西部信息服務器托管，成都網(wǎng)通服務器托管,成都服務器租用,業(yè)務范圍遍及中國大陸、港澳臺以及歐美等多個國家及地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務公司。

隨著Web2.0的時代的到來，用戶訪問量大幅度提升，同時產(chǎn)生了大量的用戶數(shù)據(jù)。加上后來的智能移動設備的普及，所有的互聯(lián)網(wǎng)平臺都面臨了巨大的性能挑戰(zhàn)。

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不僅僅是SQL”，泛指非關系型的數(shù)據(jù)庫。

NoSQL 不依賴業(yè)務邏輯方式存儲，而以簡單的key-value模式存儲。因此大大的增加了數(shù)據(jù)庫的擴展能力。

Memcache Memcache Redis Redis MongoDB MongoDB 列式數(shù)據(jù)庫 列式數(shù)據(jù)庫 Hbase Hbase

HBase是Hadoop項目中的數(shù)據(jù)庫。它用于需要對大量的數(shù)據(jù)進行隨機、實時的讀寫操作的場景中。

HBase的目標就是處理數(shù)據(jù)量非常龐大的表，可以用普通的計算機處理超過10億行數(shù)據(jù)，還可處理有數(shù)百萬列元素的數(shù)據(jù)表。

Cassandra Cassandra

Apache Cassandra是一款免費的開源NoSQL數(shù)據(jù)庫，其設計目的在于管理由大量商用服務器構(gòu)建起來的龐大集群上的海量數(shù)據(jù)集(數(shù)據(jù)量通常達到PB級別)。在眾多顯著特性當中，Cassandra最為卓越的長處是對寫入及讀取操作進行規(guī)模調(diào)整，而且其不強調(diào)主集群的設計思路能夠以相對直觀的方式簡化各集群的創(chuàng)建與擴展流程。

主要應用：社會關系，公共交通網(wǎng)絡，地圖及網(wǎng)絡拓譜(n*(n-1)/2)

nosql數(shù)據(jù)庫有哪些

NoSQL太火，冒出太多產(chǎn)品了，保守估計也成百上千了。

互聯(lián)網(wǎng)公司常用的基本集中在以下幾種，每種只舉一個比較常見或者應用比較成功的例子吧。

1. In-Memory KV Store : Redis

in memory key-value store，同時提供了更加豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和運算的能力，成功用法是替代memcached，通過checkpoint和commit log提供了快速的宕機恢復，同時支持replication提供讀可擴展和高可用。

2. Disk-Based KV Store: Leveldb

真正基于磁盤的key-value storage, 模型單一簡單，數(shù)據(jù)量不受限于內(nèi)存大小，數(shù)據(jù)落盤高可靠，Google的幾位大神出品的精品，LSM模型天然寫優(yōu)化，順序?qū)懕P的方式對于新硬件ssd再適合不過了，不足是僅提供了一個庫，需要自己封裝server端。

3. Document Store: Mongodb

分布式nosql，具備了區(qū)別mysql的最大亮點：可擴展性。mongodb 最新引人的莫過于提供了sql接口，是目前nosql里最像mysql的，只是沒有ACID的特性，發(fā)展很快，支持了索引等特性，上手容易，對于數(shù)據(jù)量遠超內(nèi)存限制的場景來說，還需要慎重。

4. Column Table Store: HBase

這個富二代似乎不用贅述了，最大的優(yōu)勢是開源，對于普通的scan和基于行的get等基本查詢，性能完全不是問題，只是只提供裸的api,易用性上是短板，可擴展性方面是最強的，其次坐上了Hadoop的快車，社區(qū)發(fā)展很快，各種基于其上的開源產(chǎn)品不少，來解決諸如join、聚集運算等復雜查詢。

PostgreSQL開源免費企業(yè)級數(shù)據(jù)庫用著比較爽的地方有哪些？

1），PostgreSQL是通用型數(shù)據(jù)庫。

PG有著豐富的數(shù)據(jù)類型（數(shù)值、字符、時間、布爾、貨幣、枚舉、網(wǎng)絡地址、JSONB等等）和索引類型（ B-tree、Hash、GiST、SP-GiST 、GIN 和 BRIN等 ）?？梢源鎯陀嬎愦蠖鄶?shù)場景的業(yè)務數(shù)據(jù)，如 ERP、交易系統(tǒng)、財務系統(tǒng)涉及資金、客戶等信息，數(shù)據(jù)不能丟失且業(yè)務邏輯復雜，選擇 PostgreSQL 作為數(shù)據(jù)底層存儲，一是可以幫助您在數(shù)據(jù)一致性前提下提供高可用性，二是可以用簡單的編程實現(xiàn)復雜的業(yè)務邏輯 。適合各種OLTP和部分OLAP場景。

2），PostgreSQL數(shù)據(jù)庫包含許多第三方插件。

如PostGIS等可以直接在數(shù)據(jù)庫里進行地理位置相關的gis類存儲和運算（LBS地理位置相關業(yè)務等O2O場景），其他的插件如Pg_stat_statements、uuid-ossp、pg_trgm、btree-gist插件、 pgcrypto加密等插件 。

3），中小型企業(yè)快速搭建 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)分析平臺（TB級別）

PostgreSQL 提供豐富的數(shù)據(jù)類型和強大的計算能力，能夠幫助您更簡單搭建數(shù)據(jù)庫倉庫或大數(shù)據(jù)分析平臺，為企業(yè)運營加分。

4），冷熱分離

針對流水類的大表，PG可以使用分區(qū)表，線上保留熱數(shù)據(jù)， 歷史 數(shù)據(jù)存放在分區(qū)表里或者OSS等冷數(shù)據(jù)平臺，冷熱分離。

5），公有云支持度高如阿里云、騰訊云、華為云等公有云都有對應的RDS-PG產(chǎn)品，開箱即用，并提供技術支持。

OLTP：事務處理是PostgreSQL的本行

OLAP：ANSI SQL兼容，窗口函數(shù)，CTE，CUBE等高級分析功能，任意語言寫UDF，citus分布式插件

流處理：PipelineDB擴展，Notify-Listen，物化視圖，規(guī)則系統(tǒng)，靈活的存儲過程與函數(shù)編寫

時序數(shù)據(jù)：timescaledb時序數(shù)據(jù)庫插件，分區(qū)表，BRIN索引

空間數(shù)據(jù)：PostGIS擴展（殺手锏），內(nèi)建的幾何類型支持，GiST索引。

搜索索引：全文搜索索引足以應對簡單場景；豐富的索引類型，支持函數(shù)索引，條件索引

NoSQL：JSON，JSONB，XML，HStore原生支持，至NoSQL數(shù)據(jù)庫的外部數(shù)據(jù)包裝器

數(shù)據(jù)倉庫：能平滑遷移至同屬Pg生態(tài)的GreenPlum，DeepGreen，HAWK等，使用FDW進行ETL