python里面有哪些自帶函數？

python系統(tǒng)提供了下面常用的函數：

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1. 數學庫模塊（math）提供了很多數學運算函數；

2.復數模塊（cmath）提供了用于復數運算的函數；

3.隨機數模塊（random）提供了用來生成隨機數的函數；

4.時間（time）和日歷（calendar）模塊提供了能處理日期和時間的函數。

注意：在調用系統(tǒng)函數之前，先要使用import 語句導入 相應的模塊

該語句將模塊中定義的函數代碼復制到自己的程 序中，然后就可以訪問模塊中的任何函數，其方 法是在函數名前面加上“模塊名.”。

希望能幫到你。

Python基礎之查看Python庫、函數和模塊

1.dir函數式可以查看對象的屬性

使用方法很簡單，舉os類型為例，在Python命令窗口輸入?dir(‘os’)?即可查看os模塊的屬性

打開cmd命令窗口：

2.如何查看對象某個屬性的幫助文檔：兩種方法如下：

3.如何查看某個對象的詳細：

3.如何查看某個對象的函數：

二級Python----Python的內置函數及標準庫（DAY 8）

python的內置函數（68個）

Python考核31個內置函數，

python內置了很多內置函數、類方法屬性及各種模塊。當我們想要當我們想要了解某種類型有哪些屬性方法以及每種方法該怎么使用時，我們可以使用dir()函數和help()函數在python idle交互式模式下獲得我們想要的信息。

? dir()函數獲得對象中可用屬性的列表

Python中的關鍵詞有哪些？

dir(__builtins__)：查看python內置函數

help(‘keywords‘)：查看python關鍵詞

如微分積分方程的求解程序、訪問互聯網、獲取日期和時間、機器學習算法等。這些程序往往被收入程序庫中，構成程序庫。

只有經過嚴格檢驗的程序才能放在程序庫里。檢驗，就是對程序作充分的測試。通常進行的有正確性測試、精度測試、速度測試、邊界條件和出錯狀態(tài)的測試。經過檢驗的程序不但能保證計算結果的正確性，而且對錯誤調用也能作出反應。程序庫中的程序都是規(guī)范化的。所謂規(guī)范化有三重含義：①同一庫里所有程序的格式是統(tǒng)一的；② 對這些程序的調用方法是相同的；③ 每個程序所需參數的數目、順序和類型都是嚴格規(guī)定好的。

Python的庫包含標準庫和第三方庫

標準庫：程序語言自身擁有的庫，可以直接使用。help('modules')

第三方庫：第三方者使用該語言提供的程序庫。

標準庫： turtle 庫（必選）、 random 庫（必選）、 time 庫（可選）。

? turtle 庫：圖形繪制庫

原理如同控制一只海龜，以不同的方向和速度進行位移而得到其運動軌跡。

使用模塊的幫助時，需要先將模塊導入。

例如：在IDLE中輸入import turtle

dir(turtle)

help(turtle.**)

1.畫布

畫布就是turtle為我們展開用于繪圖區(qū)域, 我們可以設置它的大小和初始位置。

setup()方法用于初始化畫布窗口大小和位置，參數包括畫布窗口寬、畫布窗口高、窗口在屏幕的水平起始位置和窗口在屏幕的垂直起始位置。

參數:width, height: 輸入寬和高為整數時,表示 像素 ;為小數時,表示占據電腦屏幕的比例。(startx,starty):這一坐標表示

矩形窗口左上角頂點的位置,如果為空,則窗口位于屏幕中心:

例如：setup(640,480,300,300)表示在桌面屏幕(300,300)位置開始創(chuàng)建640×480大小的畫布窗體。

2、畫筆

? color() 用于設置或返回畫筆顏色和填充顏色。

例如：color(‘red’)將顏色設為紅色，也可用fillcolor()方法設置或返回填充顏色，或用pencolor()方法設置或返回筆觸顏色。

查看python模塊中所有函數

隨著使用python的時間越來越長，安裝的python模塊也越來越多，有的模塊不常用，也漸漸會忘了里面有哪些函數；或者，一個新的python模塊，沒有官方文檔，要想知道調用哪些函數，怎么調用那些函數，于是乎就需要查看一下自己安裝的python模塊里有哪些函數，現將查看方法總結如下

在命令行下運行如下命令即可查看

在交互式解釋器中輸入如下命令即可，效果跟在命令行下輸入 $ pydoc modules 是一樣的。

python的sys模塊也是可以用來查看模塊信息的

如果你使用的是 pip 來作為你的 python 包管理器的話，可以在命令行下直接運行 $ pip freeze/code 或者 code$ pip list 來查看安裝包的信息，當然其它的包管理器也有類似的功能，同時，你也可以在python交互式解釋器中導入pip模塊來查看包信息。

如果你安裝過 yolk 的話可以使用 yolk 命令來查看包信息，你可以使用 $ pip install yolk 來安裝它 yolk 使用簡單，只需在命令行下操作即可。

python 類和模塊 效率 對比

類效率更高。

在python中，類可以提供模塊級別之下的命名空間。如果一個模塊寫很多函數，某些函數之間共同完成一組功能，用類會看起來更清晰，在調用時候也會更好，對于ide補全有更小范圍的限定提示。類提供、繼承、組合、多重實例、通過繼承進行定制、運算符重載（就是類的雙下劃線方法__del____call____str____iter__........）。類和模塊都可以建立命名空間樹，模塊中的功能叫函數，類中的一般稱為方法。python中模塊的方法也可以像類一樣被繼承和定制。

python中的類。用來描述具有相同的屬性和方法的對象的集合。它定義了該集合中每個對象所共有的屬性和方法。python模塊是自我包含并且有組織的代碼片段為模塊。