nosql數(shù)據庫的四種類型

一般將NoSQL數(shù)據庫分為四大類：鍵值(Key-Value)存儲數(shù)據庫、列存儲數(shù)據庫、文檔型數(shù)據庫和圖形(Graph)數(shù)據庫。它們的數(shù)據模型、優(yōu)缺點、典型應用場景。

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鍵值(Key-Value)存儲數(shù)據庫Key指向Value的鍵值對，通常用hash表來實現(xiàn)查找速度快數(shù)據無結構化(通常只被當作字符串或者二進制數(shù)據)內容緩存，主要用于處理大量數(shù)據的高訪問負載，也用于一些日志系統(tǒng)等。

列存儲數(shù)據庫，以列簇式存儲，將同一列數(shù)據存在一起查找速度快，可擴展性強，更容易進行分布式擴展功能相對局限分布式的文件系統(tǒng)。

文檔型數(shù)據庫，Key-Value對應的鍵值對，Value為結構化數(shù)據，數(shù)據結構要求不嚴格，表結構可變(不需要像關系型數(shù)據庫一樣需預先定義表結構)，查詢性能不高，而且缺乏統(tǒng)一的查詢語法，Web應用。

圖形(Graph)數(shù)據庫，圖結構，利用圖結構相關算法(如最短路徑尋址，N度關系查找等)，很多時候需要對整個圖做計算才能得出需要的信息，而且這種結構不太好做分布式的集群方案，社交網絡，推薦系統(tǒng)等。

寬表數(shù)據庫哪家好？

Transwarp Hyperbase

Transwarp Hyperbase是星環(huán)科技自主研發(fā)的實時NoSQL寬表數(shù)據庫。Hyperbase支持百萬級高并發(fā)、毫秒級低延時業(yè)務需求，可以在普通廉價服務器集群上高效支持企業(yè)的高并發(fā)精確查詢與范圍查詢、流處理應用、全文搜索以及高并發(fā)非結構化數(shù)據檢索，同時支持以標準SQL為接口的高效數(shù)據訪問，幫助用戶快速開發(fā)歷史數(shù)據查詢、業(yè)務在線檢索等應用你可以統(tǒng)一去知道了解下

nosql數(shù)據庫有哪些？？？

NoSQL(NoSQL

=

Not

Only

SQL

)，意即“不僅僅是SQL”，是一項全新的數(shù)據庫革命性運動，早期就有人提出，發(fā)展至2009年趨勢越發(fā)高漲。NoSQL的擁護者們提倡運用非關系型的數(shù)據存儲，相對于鋪天蓋地的關系型數(shù)據庫運用，這一概念無疑是一種全新的思維的注入。

隨著大數(shù)據的不斷發(fā)展，非關系型的數(shù)據庫現(xiàn)在成了一個極其熱門的新領域，非關系數(shù)據庫產品的發(fā)展非常迅速?，F(xiàn)今的計算機體系結構在數(shù)據存儲方面要有龐大的水平擴展性，而NoSQL也正是致力于改變這一現(xiàn)狀。目前Google的

BigTable和Amazon

的Dynamo使用的就是NoSQL型數(shù)據庫，本文介紹了10種出色的NoSQL數(shù)據庫。

雖然NoSQL流行語火起來才短短一年的時間，但是不可否認，現(xiàn)在已經開始了第二代運動。盡管早期的堆棧代碼只能算是一種實驗，然而現(xiàn)在的系統(tǒng)已經更加的成熟、穩(wěn)定。不過現(xiàn)在也面臨著一個嚴酷的事實：技術越來越成熟——以至于原來很好的NoSQL數(shù)據存儲不得不進行重寫，也有少數(shù)人認為這就是所謂的2.0版本。這里列出一些比較知名的NoSQL工具，可以為大數(shù)據建立快速、可擴展的存儲庫。

給一個地址吧

簡單易用的數(shù)據庫哪個比較好？

1.數(shù)據量太大，比如上億，就用oracle，優(yōu)點上億數(shù)據對Oracle來說輕飄飄的，也不用太多優(yōu)化配置，缺點安裝比較麻煩，上手比較慢。

2.數(shù)據量較大，比如千萬級，用postgresql，它號稱對標Oracle，處理千萬級數(shù)據還是可以的，也是易學易用。

3.數(shù)據量一般，比如百萬級，用mysql，這個級別的數(shù)據量mysql處理還是比較快的。

4.數(shù)據量較小，比如十萬以下，sqlite、access都可以。

上面是基于單表操作的數(shù)據量，你看著選。

簡單易用的數(shù)據庫哪個比較好？這個要具體看你的用途，如果數(shù)據量比較少（10萬左右），追求簡約簡單，免費開源的sqlite就行，如果數(shù)據量比較多，考慮到高并發(fā)、分布式，可以使用專業(yè)的mysql、postgresql，下面我分別簡單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：

小巧靈活sqlite

這是基于c語言開發(fā)的一個輕量級關系型數(shù)據庫，短小精悍、免費開源，個人使用無需繁瑣的配置，只需一個簡單的運行庫便可直接使用，針對各種編程語言都提供了豐富的API接口， java、 python、c#等都可輕松操作，如果你存儲數(shù)據量不多，只是本地簡單的操作（讀多寫少），可以使用一下這個數(shù)據庫，占用內存非常少，輕便靈活，當然，在高并發(fā)、數(shù)據量大的情況下就不合適了：

專業(yè)強大mysql

這是目前應該廣泛使用的一個關系型數(shù)據庫，免費開源跨平臺，在信息系統(tǒng)開發(fā)方面一直占據著主力位置，如果你從事于web開發(fā)或者網站后臺建設，那么這個數(shù)據庫一定非常熟悉，支持高并發(fā)、分布式，存儲數(shù)據量相對于sqlite來說，更多也更安全，索引、觸發(fā)器、存儲過程等功能非常不錯，支持數(shù)據導入導出、恢復備份，只要你熟悉一下基本使用過程，很快就能掌握和運用：

免費開源postgresql

這是加州大學計算機系開發(fā)的一個對象-關系型數(shù)據庫（自由軟件），免費、開源、跨平臺，支持流計算、全文檢索、圖式搜索、并行計算、存儲過程、空間數(shù)據、K-V類型，相比較mysql來說，在復雜查詢、高并發(fā)下更穩(wěn)定、性能更優(yōu)越，可擴展性、可維護性非常不錯，但也有劣勢，例如新舊版本不分離存儲，沒有Coverage index scan等，總體使用效果來說還不錯：

當然，除了以上3個數(shù)據庫，還有許多其他數(shù)據庫，像mssql、oracle等也都非常不錯，對于存儲和處理數(shù)據來說綽綽有余，只要你熟悉一下基本使用過程，很快就能入門的，網上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。

最符合初學者理解和入門的是Access，因為它和Excel本來就是一個套件，相互轉化容易，復制粘貼即可，非常好理解庫、表、字段、鍵的概念。

如果數(shù)據量不大，強烈推薦試試Filemaker，腳本化編程，自由定制輸入界面、工作流程，非常便捷高效。

最近殺出來的airtable，更是簡單高效，界面美觀，操作與電子表格相當，發(fā)展勢頭也非常迅猛。

二者側重點有所不同，用戶可根據需要選擇

作為一個軟件開發(fā)人員，長期需要和數(shù)據庫打交道，個人更加青睞于MySQL。雖然可能基于你的Excel原因，有些人會建議你使用Access數(shù)據庫，但是基于我個人的 意見，我并不建議你那樣做。采用MySql的具體理由如下：

1.MySQL具有普遍性，在國內的環(huán)境中，絕大多數(shù)的互聯(lián)網企業(yè)采用的是MySQL。有了廣大的用戶基礎后，針對于各種問題網上也能更好地找到解決方案。

2.MySQL相對于Oracle而言，更加輕量化，針對于從Excel量級的數(shù)據，沒必要使用Oracle。同時MySQL是完全免費的，不用擔心版權及費用問題，無論對個人還是對預算有限的企業(yè)而言都是很好的選擇。

3.MySQL高度兼容標準SQL，這對于以后遷移到其他數(shù)據庫而言，也能很大程度地降低學習成本。

希望我的回答能夠對你有所幫助?。?！[耶][耶][耶]

Excel辦公確實便利，可以做一些簡單的數(shù)據分析，但涉及大量復雜的數(shù)據運算，就會遇到和題主一樣的問題，運算速度慢，如果主機性能不是很好，還有可能面臨電腦死機，數(shù)據丟失等問題。

遇到這種情況，我們該如何解決呢？數(shù)據庫的重要性顯而易見！

現(xiàn)在， 我將用3分鐘的時間，與您探討該選擇何種數(shù)據庫，以及選擇它的理由，是否有更優(yōu)的解決方案呢？

MySQL數(shù)據庫，90%的企業(yè)都會選擇它

數(shù)據庫選得好，企業(yè)的數(shù)據安全，資產安全，也就得到了保障。那么該如何選擇數(shù)據庫呢？這個跟你的業(yè)務量和業(yè)務服務行業(yè)，密不可分。

如果你只是上班打卡，用SQL server就可以了；

如果你要儲存會話信息，用戶配置信息，購物車數(shù)據，建議使用NoSQL數(shù)據庫；

不過90%的企業(yè)或個人，首選數(shù)據庫都是MySQL數(shù)據庫。

為什么這么說？

因為，它集 低成本、高可用、可靠性強、易用性強、體積小、速度快開放源碼 等特性于一身，所以在金融、財務、網站、 數(shù)據處理 等應用領域，它占據著獨一無二的優(yōu)勢。

這也是幾乎所有企業(yè)都選擇它，來存儲數(shù)據的原因。

加之MySQL數(shù)據庫，支持多種存儲引擎，支持大型數(shù)據庫，可以處理成千上萬條記錄，還提供用于管理、檢查、優(yōu)化數(shù)據庫操作的工具。

因而，MySQL尤其受個人，以及中小企業(yè)的推崇。

雖然MySQL數(shù)據庫簡單易用，但我還是不會部署該怎么辦？

別擔心，現(xiàn)在市面上已經出現(xiàn)了，一種自帶數(shù)據庫的新型辦公軟件。

比如說，云表企業(yè)應用平臺，一款兼容excel功能，但功能更為強大的辦公軟件，它就內嵌了MySQL數(shù)據庫。 （文末有免費獲取方式）

云表內嵌的MySQL數(shù)據庫，有何優(yōu)點？

1. 性能更加優(yōu)化，更加兼容系統(tǒng)。因為云表的研發(fā)人員，時刻更新維護MySQL數(shù)據庫。

2. 省去自己手動部署的麻煩。但如果你熟悉部署數(shù)據庫，想把數(shù)據庫改成Oracle或SQL server等數(shù)據庫，也可以設置。（不過，我建議IT小白還是 “拿來即用” 就好）

3. 快速實時計算。數(shù)據分析實時交互，完全滿足管理決策中的臨時性分析，多變的業(yè)務需求，以及頻繁的結果刷新。

4. 通過自帶的內存計算引擎，無需事先建立CUBE，IT部門將告別報表延時報表分析，億級數(shù)據秒級響應。

內嵌的MySQL數(shù)據庫是否可靠

云表不僅是一款辦公軟件，同時還是一款開發(fā)工具。

通過它，你將解決以下問題：

復雜的數(shù)據運算，精確到行列的權限管控，以及工作流，海量用戶同時在線辦公，數(shù)據透視，制作像銷售單，洽談合同等表單報表，一份制作，即可重復錄用......

你還可以通過它，與電子稱、地磅等進行對接，與用友金蝶等三方系統(tǒng)集成，生成條形碼，掃碼出入庫，生成移動端APP...... 基本上業(yè)務所需的功能，你都可以放心交給它做。

它最大的亮點就是，你可以 用使用excel的手法，用它來開發(fā)業(yè)務應用。

而且，可視化的 拖拉拽 之后，開發(fā)出來的ERP、WMS、OA、進銷存等業(yè)務應用，還秉承了MySQL數(shù)據庫增刪改查的功能特性。

沒錯，用云表開發(fā)出來的業(yè)務應用，是允許二次開發(fā)的，而且功能可以隨時增刪改查，輕松滿足大集團精細化的數(shù)據控制需求。

不過，大家最關心的應該是數(shù)據安全問題吧。

數(shù)據存放在云表內嵌的MySQL數(shù)據庫，是安全不丟失的，它提供了多種數(shù)據存儲的方式，本地部署，云端部署，混合部署，任君挑選！

正因如此，像 恒逸石化、許繼電氣、航天科工委、中鐵、中冶、云南小松 等大型集團，才鼓勵內部員工去學習云表。

篇幅所限，只說到這里，說太多你也不會看。

免費 的軟獲取方式在下方：

數(shù)據庫的用處可大著呢，不僅可以實現(xiàn)數(shù)據共享，減少數(shù)據冗余度，還能實現(xiàn)對數(shù)據的集中控制，保持數(shù)據的一致性和可維護性。選取簡單易用的數(shù)據庫，你有什么好的建議呢，留言讓我們看到噢！

題主強調了簡單易用。所以推薦最簡單三個。

1.Access。

2.Excel。

3.飛書文檔、騰訊文檔、石墨文檔等的表格。

如果要做分析，數(shù)據量才比較大，建議Access，還是專業(yè)的更好一些。網上教程也很多，比較容易學。而且建議用早一點的版本，比如2003或者2007，Access這些年微軟一直想從office里去掉，奈何用的人還是很多，所以不敢去掉，但是采取了一種比較惡心的方法讓用戶放棄，就是每發(fā)布一個新版本，就去掉一些好用的功能，所以說Access是越早的功能越強。

還一個推薦就是Sql Server Express版本，是SQL Server的免費版本，不要錢，基本功能都有，要比sqllite等強大的多

這要結合你個人實際情況來定，有計算機基礎，懂一點數(shù)據庫的話那么市場上的那些軟件都可以用，常用有oracle，sqlserver，mysql等，要上手快還是sqlserver比較快，界面操作也比較直觀；如果一點基礎都沒有，但是又要分析數(shù)據的話可以用微軟自帶的一個access，這個上手比較快。決定用哪一種之后還是要買點教材看，簡單的sql查詢要會，熟練之后也能提高工作效率。

個人使用數(shù)據庫的話，只存數(shù)據不做分析，SQLite就足夠了。

幾種Nosql數(shù)據庫對比

NoSQL不像傳統(tǒng)關系型庫那樣有統(tǒng)一的標準，也不具有普適性。所以要根據應用和數(shù)據的存取特征來選擇適合的NoSQL。

如果以前沒有接觸過NoSQL，MongoDB是一個比較好的選擇，他支持的所以和查詢能力是所有NoSQL中最強大的，缺點是索引的成本和文檔大小限制。

如果是使用Hadoop大數(shù)據分析，數(shù)據基本上不存在修改，只是插入和查詢，并且需要配合Hadoop的MR任務，HBase會是很好的選擇。

如果要求有很強的擴展能力，高并發(fā)讀寫和維護方便，Casaandra則是不錯的選擇。

當然除了上面三個流行的NoSQL，還有很多優(yōu)秀的NoSQL數(shù)據庫，而且他們都有各自擅長領域，所以需要了解你們產品自身的特點然后分析選擇哪種才是最適合的，往往在大型系統(tǒng)中不是單一的數(shù)據庫，而是使用多種數(shù)據庫組合。