ASCII 就是字符串。
創(chuàng)新互聯(lián)建站主營(yíng)常山網(wǎng)站建設(shè)的網(wǎng)絡(luò)公司,主營(yíng)網(wǎng)站建設(shè)方案,重慶APP軟件開(kāi)發(fā),常山h5成都小程序開(kāi)發(fā)搭建,常山網(wǎng)站營(yíng)銷(xiāo)推廣歡迎常山等地區(qū)企業(yè)咨詢(xún)
有效的ASCII碼輸入字符是0到9的十六進(jìn)制數(shù)代碼值30到39，和大寫(xiě)字符A到F的十六進(jìn)制數(shù)代碼值41到46這些字母數(shù)字字符。
VB10 0011 0010（16#32）；0011 0100（16#34）；01000101（16#45）對(duì)照ASCII碼表可知，32對(duì)應(yīng)2，34對(duì)應(yīng)4，45對(duì)應(yīng)E由于VB20開(kāi)始需要占3個(gè)字節(jié)，所以每個(gè)字節(jié)的一半得到相應(yīng)的數(shù)值。
目前NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)仍然沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，它現(xiàn)在有四種大的分類(lèi)：
（1）鍵值對(duì)存儲(chǔ)（key-value）：代表軟件Redis，它的優(yōu)點(diǎn)能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)的快速查詢(xún)，而缺點(diǎn)是需要存儲(chǔ)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。
（2）列存儲(chǔ)：代表軟件Hbase，它的優(yōu)點(diǎn)是對(duì)數(shù)據(jù)能快速查詢(xún)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的擴(kuò)展性強(qiáng)。而缺點(diǎn)是數(shù)據(jù)庫(kù)的功能有局限性。
（3）文檔數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)：代表軟件MongoDB，它的優(yōu)點(diǎn)是對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)要求不特別的嚴(yán)格。而缺點(diǎn)是查詢(xún)性的性能不好，同時(shí)缺少一種統(tǒng)一查詢(xún)語(yǔ)言。
nosql數(shù)據(jù)庫(kù)的四種類(lèi)型如下：
1.key-value鍵值存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù):
相關(guān)產(chǎn)品: Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.
主要應(yīng)用: 內(nèi)容緩存,處理大量數(shù)據(jù)的高負(fù)載訪(fǎng)問(wèn),也用于系統(tǒng)日志。
優(yōu)點(diǎn):查找速度快,大量操作時(shí)性能高。
2.列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù):
相關(guān)產(chǎn)品: BigTable、HBase、Cassandra、HadoopDB、GreenPlum、PNUTS.
主要應(yīng)用: 分布式數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存與管理。
優(yōu)點(diǎn):查找速度快,可擴(kuò)展性強(qiáng),容易進(jìn)行分布式擴(kuò)展。
缺點(diǎn):功能相對(duì)局限。
3.文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)
相關(guān)產(chǎn)品:MongoDB、CouchDB、ThruDB、CloudKit、Perservere、Jackrabbit.
主要應(yīng)用: web應(yīng)用,管理面向文檔的數(shù)據(jù)或者類(lèi)似的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
優(yōu)點(diǎn):數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)靈活,表結(jié)構(gòu)可變,復(fù)雜性低。
缺點(diǎn):查詢(xún)效率低,且缺乏統(tǒng)一的查詢(xún)語(yǔ)言。
4.Graph圖形數(shù)據(jù)庫(kù)
相關(guān)產(chǎn)品: Neo4J、OrientDB、InfoGrid、GraphDB.
主要應(yīng)用: 復(fù)雜,互連接,低結(jié)構(gòu)化的圖結(jié)構(gòu)場(chǎng)合, 專(zhuān)注構(gòu)建關(guān)系圖譜。
優(yōu)點(diǎn): 利用圖結(jié)構(gòu)相關(guān)算法, 可用于構(gòu)建復(fù)雜的關(guān)系圖譜。
缺點(diǎn): 復(fù)雜度高。
NoSQL，指的是非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)web2.0網(wǎng)站的興起，傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)在應(yīng)付web2.0網(wǎng)站，特別是超大規(guī)模和高并發(fā)的
SNS類(lèi)型的web2.0純動(dòng)態(tài)網(wǎng)站已經(jīng)顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問(wèn)題，而非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)則由于其本身的特點(diǎn)得到了非常迅速的發(fā)展。
NoSQL(NoSQL
= Not Only SQL
)，意即“不僅僅是SQL”，是一項(xiàng)全新的數(shù)據(jù)庫(kù)革命性運(yùn)動(dòng)，早期就有人提出，發(fā)展至2009年趨勢(shì)越發(fā)高漲。NoSQL的擁護(hù)者們提倡運(yùn)用非關(guān)系型的數(shù)
據(jù)存儲(chǔ)，相對(duì)于鋪天蓋地的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)用，這一概念無(wú)疑是一種全新的思維的注入。
從這一新興技術(shù)中選擇一款正確的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)是非常具有挑戰(zhàn)性的。比一下網(wǎng)建議在選擇時(shí)考慮以下因素：
并發(fā)控制
并
發(fā)控制指的是當(dāng)多個(gè)用戶(hù)同時(shí)更新運(yùn)行時(shí)，用于保護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)完整性的各種技術(shù)。并發(fā)機(jī)制不正確可能導(dǎo)致臟讀、幻讀和不可重復(fù)讀等此類(lèi)問(wèn)題。并發(fā)控制的目的是保
證一個(gè)用戶(hù)的工作不會(huì)對(duì)另一個(gè)用戶(hù)的工作產(chǎn)生不合理的影響。在某些情況下，這些措施保證了當(dāng)用戶(hù)和其他用戶(hù)一起操作時(shí)，所得的結(jié)果和她單獨(dú)操作時(shí)的結(jié)果是
一樣的。在另一些情況下，這表示用戶(hù)的工作按預(yù)定的方式受其他用戶(hù)的影響。
封鎖
就是事務(wù)T在對(duì)某個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象（例如表、記錄等）操作之前，先向系統(tǒng)發(fā)出請(qǐng)求，對(duì)其加鎖。加鎖后事務(wù)T就對(duì)該數(shù)據(jù)對(duì)象有了一定的控制，在事務(wù)T釋放它的鎖之前，其它的事務(wù)不能更新此數(shù)據(jù)對(duì)象。
封鎖是一次只允許一個(gè)用戶(hù)讀取或修改的一種機(jī)制，是實(shí)現(xiàn)并發(fā)控制的一個(gè)非常重要的技術(shù)。
MVCC
Multi-Version Concurrency Control多版本并發(fā)控制，維持一個(gè)數(shù)據(jù)的多個(gè)版本使讀寫(xiě)操作沒(méi)有沖突。MVCC優(yōu)化了數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)系統(tǒng)，使系統(tǒng)在有大量并發(fā)用戶(hù)時(shí)得到最高的性能，并且可以不用關(guān)閉服務(wù)器就直接進(jìn)行熱備份。
ACID
指
數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)正確執(zhí)行的四個(gè)基本要素的縮寫(xiě)。包含：原子性(Atomicity）、一致性（Consistency）、隔離性（Isolation）、持久
性（Durability）。一個(gè)支持事務(wù)（Transaction）的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，必需要具有這四種特性，否則在事務(wù)過(guò)程（Transaction
processing）當(dāng)中無(wú)法保證數(shù)據(jù)的正確性，交易過(guò)程極可能達(dá)不到交易方的要求。
None
一些系統(tǒng)不提供原子性。
鏡像
數(shù)據(jù)庫(kù)鏡像是DBMS根據(jù)DBA的要求，自動(dòng)把整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)或其中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)復(fù)制到另一個(gè)磁盤(pán)上，每當(dāng)主數(shù)據(jù)庫(kù)更新時(shí)，DBMS會(huì)自動(dòng)把更新后的數(shù)據(jù)復(fù)制過(guò)去，即DBMS自動(dòng)保證鏡像數(shù)據(jù)與主數(shù)據(jù)的一致性。
鏡像分為同步和異步。
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
指的是數(shù)據(jù)的物理特性怎樣被存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中。
磁盤(pán) 數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)在硬盤(pán)驅(qū)動(dòng)器里；
GFS或谷歌文件系統(tǒng)是一個(gè)由谷歌開(kāi)發(fā)的專(zhuān)有的分布式文件系統(tǒng)；
Hadoop是Apache軟件框架，免費(fèi)許可下支持?jǐn)?shù)據(jù)密集型分布式應(yīng)用程序；
RAM隨機(jī)存儲(chǔ)器；
插件 可以添加外部插件；
Amazon S3通過(guò)Web服務(wù)接口提供存儲(chǔ)；
BDB：BDB
全稱(chēng)是 “Berkeley DB”，它是MySQL具有事務(wù)能力的表類(lèi)型，由Sleepycat
Software開(kāi)發(fā)。BDB表類(lèi)型提供了MySQL用戶(hù)長(zhǎng)久期盼的功能，即事務(wù)控制能力。在任何RDBMS中，事務(wù)控制能力都是一種極其重要和寶貴的功
能。事務(wù)控制能力使得我們能夠確保一組命令確實(shí)已經(jīng)全部執(zhí)行成功，或者確保當(dāng)任何一個(gè)命令出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)所有命令的執(zhí)行結(jié)果均被退回。
實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言
實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言會(huì)影響數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展速度。典型的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)是用低級(jí)語(yǔ)言如C / C + +編寫(xiě)的。另一方面，那些更高層次的語(yǔ)言如Java，使自定義更容易。
實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言有：C, C++, Erlang, Java, Python
特性
考慮下列哪一個(gè)特點(diǎn)對(duì)你的數(shù)據(jù)庫(kù)是最重要的：
持久性
可用性
一致性
分區(qū)容忍性
證書(shū)類(lèi)型
下面這些許可證是一個(gè)不同的開(kāi)放源碼許可的形式：
GPL：通用公共許可證
BSD：伯克利軟件分發(fā)
MPL：Mozilla公共許可證
EPL：Eclipse公共許可證
IDPL：最初的開(kāi)發(fā)者的公共許可證
LGPL：較寬松通用公共許可證
存儲(chǔ)類(lèi)型
存儲(chǔ)類(lèi)型是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)最大的不同，是決定使用哪款數(shù)據(jù)庫(kù)的一個(gè)首要指標(biāo)。
關(guān)鍵字：支持get、put和刪除操作
按列存儲(chǔ)：相對(duì)于傳統(tǒng)的按行存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)集成容易多了
面向文件系統(tǒng)：存儲(chǔ)像是JSON或XML這樣的結(jié)構(gòu)化文件，很容易就能從面向?qū)ο筌浖蝎@取數(shù)據(jù)。
No SQL DB是一種和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)相對(duì)應(yīng)的對(duì)象數(shù)據(jù)庫(kù)。按照數(shù)據(jù)模型保存性質(zhì)將當(dāng)前NoSQL分為四種：
1.Key-value stores鍵值存儲(chǔ), 保存keys+BLOBs
2.Table-oriented 面向表, 主要有Google的BigTable和Cassandra.
3.Document-oriented面向文本, 文本是一種類(lèi)似XML文檔，MongoDB 和 CouchDB
4.Graph-oriented 面向圖論. 如Neo4J.
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的弊端：
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的歷史已經(jīng)有30余年了，因此，在某些情況下，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的弱點(diǎn)就會(huì)暴露出來(lái)：
1. “對(duì)象-關(guān)系 阻抗不匹配”。關(guān)系模型和面向?qū)ο竽Ｐ驮诟拍钌洗嬖谔烊坏牟黄ヅ涞牡胤?，比如?duì)象模型當(dāng)中特有的“繼承”，“組合”，“聚合”，“依賴(lài)”的概念在關(guān)系模型當(dāng)中是不存在的。
2. “模式演進(jìn)”。即隨著時(shí)間的推移，需要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)模式進(jìn)行調(diào)整以便適應(yīng)新的需求，然而，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)模式的調(diào)整是的成本很高的動(dòng)作，因此很多設(shè)計(jì)師在系統(tǒng)設(shè)計(jì)之初會(huì)設(shè)計(jì)一個(gè)兼容性很強(qiáng)的數(shù)據(jù)庫(kù)模式，以應(yīng)對(duì)將來(lái)可能出現(xiàn)的需求，然而在現(xiàn)在的web系統(tǒng)開(kāi)發(fā)過(guò)程中，系統(tǒng)的變更更加頻繁，幾乎無(wú)法預(yù)先設(shè)計(jì)出一種“萬(wàn)能”的數(shù)據(jù)庫(kù)模式以滿(mǎn)足所有的需求，因此 模式演進(jìn)的弊端就愈發(fā)凸顯。
3. 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)處理 稀疏表時(shí)的性能非常差。
4. network-oriented data 很適合處理 人工智能、社交網(wǎng)絡(luò)中的一些需求。
所以，各種各樣的No SQL DB 出現(xiàn)了，這里只簡(jiǎn)單介紹下Neo4J 的基本知識(shí)。
Neo 數(shù)據(jù)模型
Neo4J 是一個(gè)基于圖實(shí)現(xiàn)的No SQL DB, 其基本的數(shù)據(jù)類(lèi)型有如下幾種：
Node, Relationship, Property.
Node 對(duì)應(yīng)于圖中的 節(jié)點(diǎn)，Relationship 對(duì)應(yīng)圖中的邊，Node 和 Relationship 都可以擁有Property，
Property 的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為。
數(shù)據(jù)遍歷
Neo 提供了Traverser對(duì)數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行遍歷。
CAP原則是NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的基石。Consistency（一致性）。 Availability（可用性）。Partition tolerance（分區(qū)容錯(cuò)性） 。
重慶分公司
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