Python 里面的 函數(shù) 和 方法 怎么區(qū)分

在Python里，函數(shù)在很多時(shí)候就叫方法，比如在類里面定義函數(shù)，其實(shí)就是類的方法。

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還有自定義函數(shù)，其實(shí)也可以稱做自定義方法。

不用太在意稱呼，沒什么區(qū)別，你知道別人說方法其實(shí)就是函數(shù)就行。反之亦然

python類和函數(shù)的區(qū)別

一、主體不同

1、類：是面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)信息封裝的基礎(chǔ)。

2、函數(shù)：是指一段在一起的、可以做某一件事兒的程序。也叫做子程序、（OOP中）方法。

二、特點(diǎn)不同

1、類：是一種用戶定義的引用數(shù)據(jù)類型，也稱類類型。每個(gè)類包含數(shù)據(jù)說明和一組操作數(shù)據(jù)或傳遞消息的函數(shù)。類的實(shí)例稱為對象。

2、函數(shù)：分為全局函數(shù)、全局靜態(tài)函數(shù)；在類中還可以定義構(gòu)造函數(shù)、析構(gòu)函數(shù)、拷貝構(gòu)造函數(shù)、成員函數(shù)、友元函數(shù)、運(yùn)算符重載函數(shù)、內(nèi)聯(lián)函數(shù)等。

三、規(guī)則不同

1、類：實(shí)質(zhì)是一種引用數(shù)據(jù)類型，類似于byte、short、int(char)、long、float、double等基本數(shù)據(jù)類型，不同的是它是一種復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型。

2、函數(shù)：函數(shù)必須聲明后才可以被調(diào)用。調(diào)用格式為：函數(shù)名（實(shí)參）調(diào)用時(shí)函數(shù)名后的小括號中的實(shí)參必須和聲明函數(shù)時(shí)的函數(shù)括號中的形參個(gè)數(shù)相同。

參考資料來源：百度百科-函數(shù)

參考資料來源：百度百科-類

Python分組

前言分組原理

核心：

1.不論分組鍵是數(shù)組、列表、字典、Series、函數(shù)，只要其與待分組變量的軸長度一致都可以傳入groupby進(jìn)行分組。

2.默認(rèn)axis=0按行分組，可指定axis=1對列分組。

對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組操作的過程可以概括為：split-apply-combine三步：

1.按照鍵值（key）或者分組變量將數(shù)據(jù)分組。

2.對于每組應(yīng)用我們的函數(shù)，這一步非常靈活，可以是python自帶函數(shù)，可以是我們自己編寫的函數(shù)。

3.將函數(shù)計(jì)算后的結(jié)果聚合。

1 分組模式及其對象

1.1 分組的一般模式

三個(gè)要素:分組依據(jù)、數(shù)據(jù)來源、操作及其返回結(jié)果

df.groupby(分組依據(jù))[數(shù)據(jù)來源].使用操作

1.2 分組依據(jù)的本質(zhì)

1.3Groupby 對象

通過 ngroups 屬性，可以訪問分為了多少組:

通過 groups 屬性，可以返回從 組名映射到 組索引列表的字典:

當(dāng) size 作為 DataFrame 的屬性時(shí)，返回的是表長乘以表寬的大小，但在 groupby 對象上表示統(tǒng)計(jì)每個(gè)組的 元素個(gè)數(shù):

通過 get_group 方法可以直接獲取所在組對應(yīng)的行，此時(shí)必須知道組的具體名字:

1.4 分組的三大操作

分組的三大操作:聚合、變換和過濾

2.聚合函數(shù)

2.1內(nèi)置聚合函數(shù)

包括如下函數(shù): max/min/mean/median/count/all/any/idxmax/idxmin/mad/nunique/skew/quantile/sum/std/var/sem/size/prod

2.2agg 方法

【a】使用多個(gè)函數(shù)

當(dāng)使用多個(gè)聚合函數(shù)時(shí)，需要用列表的形式把內(nèi)置聚合函數(shù)的對應(yīng)的字符串傳入，先前提到的所有字符串都是合法的。

【b】對特定的列使用特定的聚合函數(shù)

對于方法和列的特殊對應(yīng)，可以通過構(gòu)造字典傳入 agg 中實(shí)現(xiàn)，其中字典以列名為鍵，以聚合字符串或字符串列表為值。

【c】使用自定義函數(shù)

在 agg 中可以使用具體的自定義函數(shù)，需要注意傳入函數(shù)的參數(shù)是之前數(shù)據(jù)源中的列，逐列進(jìn)行計(jì)算

【d】聚合結(jié)果重命名 如果想要對結(jié)果進(jìn)行重命名，只需要將上述函數(shù)的位置改寫成元組，元組的第一個(gè)元素為新的名字，第二個(gè)位置為原來的函數(shù)，包括聚合字符串和自定義函數(shù)

3 變換和過濾

3.1 變換函數(shù)與 transform 方法

變 換 函 數(shù) 的 返 回 值 為 同 長 度 的 序 列， 最 常 用 的 內(nèi) 置 變 換 函 數(shù) 是 累 計(jì) 函 數(shù):cum- count/cumsum/cumprod/cummax/cummin ，它們的使用方式和聚合函數(shù)類似，只不過完成的是組內(nèi) 累計(jì)操作。

3.2 組索引與過濾

過濾在分組中是對于組的過濾，而索引是對于行的過濾

組過濾作為行過濾的推廣，指的是如果對一個(gè)組的全體所在行進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的結(jié)果返回 True 則會被保留，F(xiàn)alse 則該組會被過濾，最后把所有未被過濾的組其對應(yīng)的所在行拼接起來作為 DataFrame 返回。

在 groupby 對象中，定義了 filter 方法進(jìn)行組的篩選，其中自定義函數(shù)的輸入?yún)?shù)為數(shù)據(jù)源構(gòu)成的 DataFrame 本身，在之前例子中定義的 groupby 對象中，傳入的就是 df[['Height', 'Weight']] ，因此所有表方法和屬性 都可以在自定義函數(shù)中相應(yīng)地使用，同時(shí)只需保證自定義函數(shù)的返回為布爾值即可。

4 跨列分組

4.1 apply 的引入

4.2 apply 的使用

在設(shè)計(jì)上，apply 的自定義函數(shù)傳入?yún)?shù)與 filter 完全一致，只不過后者只允許返回布爾值

【a】標(biāo)量情況:結(jié)果得到的是 Series ，索引與 agg 的結(jié)果一致

【b】Series 情況:得到的是 DataFrame ，行索引與標(biāo)量情況一致，列索引為 Series 的索引

【c】DataFrame 情況:得到的是 DataFrame ，行索引最內(nèi)層在每個(gè)組原先 agg 的結(jié)果索引上，再加一層返 回的 DataFrame 行索引，同時(shí)分組結(jié)果 DataFrame 的列索引和返回的 DataFrame 列索引一致

python兩個(gè)變量的分段函數(shù)怎么打出來

jumpython分段函在python中可以進(jìn)行不同函數(shù)的驗(yàn)算應(yīng)用，同學(xué)們只需要好好地了解學(xué)習(xí)，就能夠非常熟練的應(yīng)用python中的各種功能。那今天讓我們來看一看python如何去做一個(gè)分段函數(shù)呢?1.首先同學(xué)們需要打開python，想好去做分段函數(shù)的第一步，就是需要打開一個(gè)空白的編輯器，打開了空白的編輯器，同學(xué)們才能夠更好地去進(jìn)行操作。⒉.然后在空白的編輯器文件上編寫程序，以x為未知數(shù)，進(jìn)行各種操作之后，記得一定要方便計(jì)算平方和開方，在最后也要寫好表達(dá)式，同學(xué)們一定要記錄好結(jié)果。這樣分段函數(shù)的程序就做好了，同學(xué)們可以利用這個(gè)程序進(jìn)行簡單的計(jì)算。3.之后同學(xué)們可以再打開這個(gè)程序，輸入一些數(shù)字，最后在下面可以看到最終的結(jié)果?？吹狡渲械倪^程就是分段函數(shù)計(jì)算的過程。在進(jìn)行的過程中，只要操作沒有問題，那么結(jié)果和過程就是沒有問題的。本題目要求根據(jù)以下分段函數(shù)的定義，計(jì)算輸入的x對應(yīng)的y值，輸出結(jié)果保留兩位小數(shù)；如果輸入的x是非數(shù)值型數(shù)據(jù)，輸出'Input Error'。注意：使用math庫輸入格式:在一行中輸入x的值。輸出格式:按“f(x) = result”的格式輸出，其中x與result都保留兩位小數(shù)，注意'='兩邊有空格。如果輸入的x是非數(shù)值型數(shù)據(jù)，輸出：Input Error執(zhí)行代碼如下：try:import mathx=eval(input())if x0:print("f({:.2f}) = {:.2f}".format(x,math.log(x)+x**0.5))elif x=0:print("f(-{:.2f}) = 0.00".format(abs(x)))except NameError :print("Input Error")

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在python中可以進(jìn)行不同函數(shù)的驗(yàn)算應(yīng)用，同學(xué)們只需要好好地了解學(xué)習(xí)，就能夠非常熟練的應(yīng)用python中的各種功能。那今天讓我們來看一看python如何去做一個(gè)分段函數(shù)呢?

1.首先同學(xué)們需要打開python，想好去做分段函數(shù)的第一步，就是需要打開一個(gè)空白的編輯器，打開了空白的編輯器，同學(xué)們才能夠更好地去進(jìn)行操作。

⒉.然后在空白的編輯器文件上編寫程序，以x為未知數(shù)，進(jìn)行各種操作之后，記得一定要方便計(jì)算平方和開方，在最后也要寫好表達(dá)式，同學(xué)們一定要記錄好結(jié)果。這樣分段函數(shù)的程序就做好了，同學(xué)們可以利用這個(gè)程序進(jìn)行簡單的計(jì)算。

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3.之后同學(xué)們可以再打開這個(gè)程序，輸入一些數(shù)字，最后在下面可以看到最終的結(jié)果?？吹狡渲械倪^程就是分段函數(shù)計(jì)算的過程。在進(jìn)行的過程中，只要操作沒有問題，那么結(jié)果和過程就是沒有問題的。

本題目要求根據(jù)以下分段函數(shù)的定義，計(jì)算輸入的x對應(yīng)的y值，輸出結(jié)果保留兩位小數(shù)；如果輸入的x是非數(shù)值型數(shù)據(jù)，輸出'Input Error'。注意：使用math庫

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