查看索引的語法格式如下：
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SHOW INDEX FROM 表名 [ FROM 數(shù)據(jù)庫名]
語法說明如下：
表名：指定需要查看索引的數(shù)據(jù)表名。
數(shù)據(jù)庫名：指定需要查看索引的數(shù)據(jù)表所在的數(shù)據(jù)庫，可省略。比如，SHOW INDEX FROM student FROM test; 語句表示查看 test 數(shù)據(jù)庫中 student 數(shù)據(jù)表的索引。
示例
使用 SHOW INDEX 語句查看《MySQL創(chuàng)建索引》一節(jié)中 tb_stu_info2 數(shù)據(jù)表的索引信息，SQL 語句和運(yùn)行結(jié)果如下所示。
mysql SHOW INDEX FROM tb_stu_info2\G
1. row
Table: tb_stu_info2
Non_unique: 0
Key_name: height
Seq_in_index: 1
Column_name: height
Collation: A
Cardinality: 0
Sub_part: NULL
Packed: NULL
Null: YES
Index_type: BTREE
Comment:
Index_comment:
1 row in set (0.03 sec)
其中各主要參數(shù)說明如下：
參數(shù) 說明
Table 表示創(chuàng)建索引的數(shù)據(jù)表名，這里是 tb_stu_info2 數(shù)據(jù)表。
Non_unique 表示該索引是否是唯一索引。若不是唯一索引，則該列的值為 1；若是唯一索引，則該列的值為 0。
Key_name 表示索引的名稱。
Seq_in_index 表示該列在索引中的位置，如果索引是單列的，則該列的值為 1；如果索引是組合索引，則該列的值為每列在索引定義中的順序。
Column_name 表示定義索引的列字段。
Collation 表示列以何種順序存儲(chǔ)在索引中。在 MySQL 中，升序顯示值“A”（升序），若顯示為 NULL，則表示無分類。
Cardinality 索引中唯一值數(shù)目的估計(jì)值。基數(shù)根據(jù)被存儲(chǔ)為整數(shù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)計(jì)數(shù)，所以即使對(duì)于小型表，該值也沒有必要是精確的。基數(shù)越大，當(dāng)進(jìn)行聯(lián)合時(shí)，MySQL 使用該索引的機(jī)會(huì)就越大。
Sub_part 表示列中被編入索引的字符的數(shù)量。若列只是部分被編入索引，則該列的值為被編入索引的字符的數(shù)目；若整列被編入索引，則該列的值為 NULL。
Packed 指示關(guān)鍵字如何被壓縮。若沒有被壓縮，值為 NULL。
Null 用于顯示索引列中是否包含 NULL。若列含有 NULL，該列的值為 YES。若沒有，則該列的值為 NO。
Index_type 顯示索引使用的類型和方法（BTREE、FULLTEXT、HASH、RTREE）。
Comment 顯示評(píng)注。
1.查看索引
（1）單位是GB
SELECT
CONCAT(ROUND(SUM(index_length)/(1024*1024*1024),
2),
'
GB')
AS
'Total
Index
Size'
FROM
information_schema.TABLES
WHERE
table_schema
LIKE
'database';
+------------------+
|
Total
Index
Size
|
+------------------+
|
1.70
GB
|
+------------------+
（2）單位是MB
SELECT
CONCAT(ROUND(SUM(index_length)/(1024*1024),
2),
'
MB')
AS
'Total
Index
Size'
FROM
information_schema.TABLES
WHERE
table_schema
LIKE
'database';
其中“database”為你所要查看的數(shù)據(jù)庫
2.查看表空間
SELECT
CONCAT(ROUND(SUM(data_length)/(1024*1024*1024),
2),
'
GB')
AS
'Total
Data
Size'
FROM
information_schema.TABLES
WHERE
table_schema
LIKE
'database';
+-----------------+
|
Total
Data
Size
|
+-----------------+
|
3.01
GB
|
+-----------------+
3.查看數(shù)據(jù)庫中所有表的信息
SELECT
CONCAT(table_schema,'.',table_name)
AS
'Table
Name',
CONCAT(ROUND(table_rows/1000000,2),'M')
AS
'Number
of
Rows',
CONCAT(ROUND(data_length/(1024*1024*1024),2),'G')
AS
'Data
Size',
CONCAT(ROUND(index_length/(1024*1024*1024),2),'G')
AS
'Index
Size'
,
CONCAT(ROUND((data_length+index_length)/(1024*1024*1024),2),'G')
AS'Total'FROM
information_schema.TABLES
WHERE
table_schema
LIKE
'database';
查看索引
mysql show index from tblname;
mysql show keys from tblname;
· Table
表的名稱。
· Non_unique
如果索引不能包括重復(fù)詞，則為0。如果可以，則為1。
· Key_name
索引的名稱。
· Seq_in_index
索引中的列序列號(hào)，從1開始。
· Column_name
列名稱。
· Collation
列以什么方式存儲(chǔ)在索引中。在MySQL中，有值‘A’（升序）或NULL（無分類）。
· Cardinality
索引中唯一值的數(shù)目的估計(jì)值。通過運(yùn)行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新?；鶖?shù)根據(jù)被存儲(chǔ)為整數(shù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來計(jì)數(shù)，所以即使對(duì)于小型表，該值也沒有必要是精確的?；鶖?shù)越大，當(dāng)進(jìn)行聯(lián)合時(shí)，MySQL使用該索引的機(jī) 會(huì)就越大。
· Sub_part
如果列只是被部分地編入索引，則為被編入索引的字符的數(shù)目。如果整列被編入索引，則為NULL。
· Packed
指示關(guān)鍵字如何被壓縮。如果沒有被壓縮，則為NULL。
· Null
如果列含有NULL，則含有YES。如果沒有，則該列含有NO。
· Index_type
用過的索引方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）。
· Comment
explain顯示了MySQL如何使用索引來處理select語句以及連接表?？梢詭椭x擇更好的索引和寫出更優(yōu)化的查詢語句。
使用方法，在select語句前加上explain就可以了：
如：
explain?select?surname,first_name?form?a,b?where?a.id=b.id
EXPLAIN列的解釋：
table：顯示這一行的數(shù)據(jù)是關(guān)于哪張表的
type：這是重要的列，顯示連接使用了何種類型。從最好到最差的連接類型為const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL
possible_keys：顯示可能應(yīng)用在這張表中的索引。如果為空，沒有可能的索引?？梢詾橄嚓P(guān)的域從WHERE語句中選擇一個(gè)合適的語句
key： 實(shí)際使用的索引。如果為NULL，則沒有使用索引。很少的情況下，MYSQL會(huì)選擇優(yōu)化不足的索引。這種情況下，可以在SELECT語句中使用USE INDEX（indexname）來強(qiáng)制使用一個(gè)索引或者用IGNORE INDEX（indexname）來強(qiáng)制MYSQL忽略索引
key_len：使用的索引的長度。在不損失精確性的情況下，長度越短越好
ref：顯示索引的哪一列被使用了，如果可能的話，是一個(gè)常數(shù)
rows：MYSQL認(rèn)為必須檢查的用來返回請求數(shù)據(jù)的行數(shù)
Extra：關(guān)于MYSQL如何解析查詢的額外信息。將在表4.3中討論，但這里可以看到的壞的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，結(jié)果是檢索會(huì)很慢
extra列返回的描述的意義
Distinct:一旦MYSQL找到了與行相聯(lián)合匹配的行，就不再搜索了
Not exists: MYSQL優(yōu)化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN標(biāo)準(zhǔn)的行，就不再搜索了
Range checked for each Record（index map:#）:沒有找到理想的索引，因此對(duì)于從前面表中來的每一個(gè)行組合，MYSQL檢查使用哪個(gè)索引，并用它來從表中返回行。這是使用索引的最慢的連接之一
Using filesort: 看到這個(gè)的時(shí)候，查詢就需要優(yōu)化了。MYSQL需要進(jìn)行額外的步驟來發(fā)現(xiàn)如何對(duì)返回的行排序。它根據(jù)連接類型以及存儲(chǔ)排序鍵值和匹配條件的全部行的行指針來排序全部行
Using index: 列數(shù)據(jù)是從僅僅使用了索引中的信息而沒有讀取實(shí)際的行動(dòng)的表返回的，這發(fā)生在對(duì)表的全部的請求列都是同一個(gè)索引的部分的時(shí)候
Using temporary 看到這個(gè)的時(shí)候，查詢需要優(yōu)化了。這里，MYSQL需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)臨時(shí)表來存儲(chǔ)結(jié)果，這通常發(fā)生在對(duì)不同的列集進(jìn)行ORDER BY上，而不是GROUP BY上
Where used 使用了WHERE從句來限制哪些行將與下一張表匹配或者是返回給用戶。如果不想返回表中的全部行，并且連接類型ALL或index，這就會(huì)發(fā)生，或者是查詢有問題不同連接類型的解釋（按照效率高低的順序排序）
system 表只有一行：system表。這是const連接類型的特殊情況
const:表中的一個(gè)記錄的最大值能夠匹配這個(gè)查詢（索引可以是主鍵或惟一索引）。因?yàn)橹挥幸恍?，這個(gè)值實(shí)際就是常數(shù)，因?yàn)镸YSQL先讀這個(gè)值然后把它當(dāng)做常數(shù)來對(duì)待
eq_ref:在連接中，MYSQL在查詢時(shí)，從前面的表中，對(duì)每一個(gè)記錄的聯(lián)合都從表中讀取一個(gè)記錄，它在查詢使用了索引為主鍵或惟一鍵的全部時(shí)使用
ref:這個(gè)連接類型只有在查詢使用了不是惟一或主鍵的鍵或者是這些類型的部分（比如，利用最左邊前綴）時(shí)發(fā)生。對(duì)于之前的表的每一個(gè)行聯(lián)合，全部記錄都將從表中讀出。這個(gè)類型嚴(yán)重依賴于根據(jù)索引匹配的記錄多少—越少越好
range:這個(gè)連接類型使用索引返回一個(gè)范圍中的行，比如使用或查找東西時(shí)發(fā)生的情況
index: 這個(gè)連接類型對(duì)前面的表中的每一個(gè)記錄聯(lián)合進(jìn)行完全掃描（比ALL更好，因?yàn)樗饕话阈∮诒頂?shù)據(jù)）
ALL:這個(gè)連接類型對(duì)于前面的每一個(gè)記錄聯(lián)合進(jìn)行完全掃描，這一般比較糟糕，應(yīng)該盡量避免
我們簡單建了一張表，如下：
我們建立了兩個(gè)索引，分別為主鍵索引id和普通索引product_id
如果我們的where條件中存在or，及時(shí)其中帶索引，也不會(huì)命中索引。這也是為什么盡量使用or的原因
我們通過主鍵索引查詢，可以看見命中了索引：
而我們在where 條件后面加上or之后，就不會(huì)命中索引了：
可以看到如果用like查詢的話，%在右邊會(huì)命中索引的，而%在左邊則不會(huì)。當(dāng)然這也不是絕對(duì)的，當(dāng)我們使用索引列進(jìn)行查詢的時(shí)候，就都會(huì)命中索引了：
NOT IN,NOT LIKE,NOT EXTSTS都不會(huì)命中索引
開啟慢查詢?nèi)罩炯纯?/p>
文件方式配置 MySQL 慢查詢的方法：
在 mysql 配置文件 my.cnf 中增加：
log-slow-queries=/opt/data/slowquery.log
long_query_time=2
log-queries-not-using-indexes
命令方式配置 MySQL 慢查詢的方法：
set global slow_query_log=on;
set global long_query_time=1;
set global slow_query_log_file=‘/opt/data/slow_query.log’;
查詢 MySQL 慢查詢狀態(tài)的方法：
SHOW VARIABLES LIKE '%query%';
解析 MySQL 慢查詢?nèi)罩镜姆椒ǎ?/p>
按照 sql 執(zhí)行時(shí)間最長的前 20 條 sql：
mysqldumpslow -s t -t 20 -g 'select' /opt/data/slowquery.log
重慶分公司
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