1970 年，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)之父 E.F.Codd 發(fā)表《用于大型共享數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)系數(shù)據(jù)模型》論文，正式拉開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展序幕。以 Oracle、DB2、SQL Server 為代表的三大商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品獨(dú)占鰲頭，隨后涌現(xiàn)出 MySQL、PostgreSQL 等為代表的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù) ，和以 Amazon RDS 等為代表的云數(shù)據(jù)庫(kù)，拉開(kāi)百花齊放的數(shù)據(jù)庫(kù)新序幕。
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我們知道，云計(jì)算十年為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了 歷史 性契機(jī)，但變革仍在進(jìn)行，隨著云計(jì)算的普及，數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)發(fā)生根本性改變，云廠商打破傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的堡壘，成為數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域全新力量。其中以連續(xù)六年入選 Gartner 領(lǐng)導(dǎo)者象限的亞馬遜云 科技 為代表，我們一起探討：為什么亞馬遜云 科技 能始終保持其創(chuàng)新性？縱觀云原生時(shí)代下，亞馬遜云 科技 數(shù)據(jù)庫(kù)未來(lái)還有哪些更多的可能性？
01 面對(duì)四大數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展趨勢(shì)，亞馬遜云 科技 打造五大數(shù)據(jù)庫(kù)理念
后疫情時(shí)代下，加速了不少行業(yè)的業(yè)務(wù)在線化和數(shù)字化運(yùn)營(yíng)，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的需求越發(fā)強(qiáng)烈，亞馬遜云 科技 大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理顧凡詳細(xì)介紹其中四大趨勢(shì)：
一是伴隨互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，電商、視頻、社交、出行等新應(yīng)用場(chǎng)景的興起，不僅數(shù)據(jù)量大，對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性要求極高，傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法滿足需求，因此驅(qū)動(dòng)云原生數(shù)據(jù)庫(kù)的出現(xiàn)。
二是開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)的廣泛應(yīng)用。
三是應(yīng)用程序現(xiàn)代化對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)提出更高要求，期待數(shù)據(jù)庫(kù)擁有更高的性能、可擴(kuò)展性、可用性以及降低成本，讓開(kāi)發(fā)人員專注于核心業(yè)務(wù)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)，不用關(guān)注和核心業(yè)務(wù)無(wú)關(guān)的代碼。
四是軟件架構(gòu)歷經(jīng) PC、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，再到如今的萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代，其中的迭代和轉(zhuǎn)型正在驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)選型的變化。
在此四大趨勢(shì)下，伴隨企業(yè)的業(yè)務(wù)量越來(lái)越大、越來(lái)越復(fù)雜，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的要求越來(lái)越高。亞馬遜云 科技 洞察客戶需求，在打造云上數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品時(shí)提出五大理念：
一是專庫(kù)專用，極致性能；二是無(wú)服務(wù)器，敏捷創(chuàng)新；第三是全球架構(gòu)，一鍵部署；第四是平滑遷移，加速上云；第五是 AI 賦能，深度集成。
02 歷經(jīng)真實(shí)錘煉，五大數(shù)據(jù)庫(kù)理念，持續(xù)賦能企業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型
顧凡表示，隨著數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)，微服務(wù)架構(gòu)與 DevOps 愈發(fā)流行的今天，一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)打天下的時(shí)代已然過(guò)去。我們需要在不同的應(yīng)用場(chǎng)景下，針對(duì)不同的數(shù)據(jù)類型和不同的數(shù)據(jù)訪問(wèn)特點(diǎn)，為開(kāi)發(fā)者和企業(yè)提供專門構(gòu)建的工具。
所以亞馬遜云 科技 提出 第一個(gè)核心數(shù)據(jù)庫(kù)理念：專庫(kù)專用 。在此理念下，推出針對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)、鍵值數(shù)據(jù)、文檔數(shù)據(jù)、內(nèi)存數(shù)據(jù)、圖數(shù)據(jù)、時(shí)許數(shù)據(jù)、分類賬數(shù)據(jù)、寬列等專門構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)的產(chǎn)品家族。
這些數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品均經(jīng)歷過(guò)亞馬遜內(nèi)部核心業(yè)務(wù)的真實(shí)錘煉，成績(jī)斐然：
亞馬遜電商當(dāng)年是 Oracle 的客戶之一，隨著亞馬遜電商的應(yīng)用重構(gòu)和業(yè)務(wù)體量發(fā)展，亞馬遜電商決定將業(yè)務(wù)遷移到亞馬遜云 科技 里。100 多個(gè)團(tuán)隊(duì)參與這龐大的遷移工作中，將亞馬遜電商采購(gòu)、目錄管理、訂單執(zhí)行、廣告、財(cái)務(wù)系統(tǒng)、錢包、視頻流等關(guān)鍵系統(tǒng)全部從 Oracle 遷出來(lái)。2019 年，亞馬遜將存儲(chǔ)近 7500 個(gè)Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)中的 75 PB 內(nèi)部數(shù)據(jù)遷移到多項(xiàng)亞馬遜云 科技 的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)中，包括 Amazon DynamoDB、Amazon Aurora、Amazon ElastiCache，于是亞馬遜電商成為亞馬遜云 科技 在全球的“第一大客戶”。
從 Oracle 切換到亞馬遜云 科技 后，亞馬遜電商節(jié)省了 60% 成本，面向消費(fèi)者端的應(yīng)用程序延遲降低 40%，數(shù)據(jù)庫(kù)管理支出減少 70%。
以被譽(yù)為“亞馬遜云 科技 歷史 上用戶數(shù)量增速最快的云服務(wù)”Amazon Aurora 為例，其擁有科媲美高端商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的速度和可用性，還擁有開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)的簡(jiǎn)單性與成本效益，Amazon Aurora 讓客戶滿足“魚(yú)和熊掌兼得”需求。
據(jù)顧凡介紹，Amazon Aurora 可提供 5 倍于標(biāo)準(zhǔn) MySQL 性能，3 倍于 PostgreSQL 吞吐量。同時(shí)提供高可用，可用區(qū)（AZ）+1的高可用，Global Databases 可完成跨區(qū)域?yàn)?zāi)備。可擴(kuò)展到 15 個(gè)只讀副本，成本只有商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的 1/10。
醫(yī)藥企業(yè)九州通為藥廠、供應(yīng)商，搭建藥廠、供應(yīng)商、消費(fèi)者提供供應(yīng)鏈鏈條。其 B2B 系統(tǒng)的業(yè)務(wù)特點(diǎn)是讀多寫(xiě)少，受促銷活動(dòng)、工作時(shí)間等影響，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)波峰波谷落差較大的情況，讀寫(xiě)比例在 7：2 或者 8：3。九州通采用 Amazon Aurora 后實(shí)現(xiàn)讀寫(xiě)分離和按需擴(kuò)展，整體數(shù)據(jù)庫(kù)性能提升 5 倍，TCO 降低 50%。實(shí)現(xiàn)了跨可用區(qū)部署、負(fù)載均衡、自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移、精細(xì)監(jiān)控、按需自動(dòng)伸縮等。
據(jù)權(quán)威機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，到 2022 年，75% 數(shù)據(jù)庫(kù)將被部署或遷移至云平臺(tái)。在這個(gè)過(guò)程中，亞馬遜云 科技 是如何通過(guò)技術(shù)來(lái)幫助客戶加速應(yīng)用上云的？這離不開(kāi)除了上述的“專庫(kù)專用”外，以下四大理念：
第二個(gè)理念是無(wú)服務(wù)器、敏捷創(chuàng)新。 亞馬遜云 科技 大中華區(qū)產(chǎn)品部數(shù)據(jù)類產(chǎn)品高級(jí)經(jīng)理王曉野表示，企業(yè)業(yè)務(wù)總有波峰波谷之時(shí)，如何按照企業(yè) 80-90% 的業(yè)務(wù)峰值來(lái)規(guī)劃數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)容量和計(jì)算資源的話，將給應(yīng)用帶來(lái)一定的業(yè)務(wù)連續(xù)性的妥協(xié)和挑戰(zhàn)。因此大多數(shù)企業(yè)都是按照峰值留有余地來(lái)選擇數(shù)據(jù)庫(kù)的計(jì)算資源，這將造成成本上的浪費(fèi)。而 Serverless 數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)可完成無(wú)差別的繁復(fù)工作和自動(dòng)化擴(kuò)展。
Amazon DynamoDB 是亞馬遜云 科技 自研 Serverless 數(shù)據(jù)庫(kù)，其誕生最早可追溯到 2004 年，當(dāng)時(shí)亞馬遜電商作為 Oracle 的客戶，盡管對(duì)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)在零售場(chǎng)景的需求并不頻繁，70% 均是鍵值類操作，此時(shí)倒逼亞馬遜電商思考：為什么要把關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)這么重得使用？我們可以設(shè)計(jì)一款支持讀寫(xiě)、可橫向擴(kuò)展的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)嗎？后來(lái)的故事大家都知道了，這款數(shù)據(jù)庫(kù)就是 Amazon DynamoDB，并在 2007 年發(fā)表論文，掀起業(yè)界 NoSQL 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)創(chuàng)新大潮。
Amazon DynamoDB 可為大規(guī)模應(yīng)用提供支持，支撐亞馬遜自身多個(gè)高流量網(wǎng)站和系統(tǒng)，如亞馬遜電商網(wǎng)站、亞馬遜全球 442 個(gè)物流中心等。在亞馬遜電商一年一度 Prime Day，光是針對(duì)DynamoDB API 的調(diào)用達(dá)到數(shù)萬(wàn)億次，最高峰值請(qǐng)求達(dá)到每秒 8920 萬(wàn)次。由此可見(jiàn)，DynamoDB 擁有高吞吐、擴(kuò)展性、一致性、可預(yù)測(cè)響應(yīng)延遲、高可用等優(yōu)勢(shì)。
智能可穿戴設(shè)備廠商華米 科技 ，在全球 70 多個(gè)國(guó)家擁有近 1 億用戶。僅 2020 年上半年，其手表出貨量超 174 萬(wàn)臺(tái)，截止到 2021 年 2 月，華米 科技 的可穿戴設(shè)備累計(jì)記錄步數(shù)是 151 萬(wàn)步，累計(jì)記錄的睡眠時(shí)間是 128 億個(gè)夜晚，記錄心率總時(shí)長(zhǎng)達(dá) 1208 億個(gè)小時(shí)。如此龐大的數(shù)據(jù)同時(shí)必須保證極高的安全性和低延遲相應(yīng)，如何保證穩(wěn)定性是巨大的挑戰(zhàn)。
DynamoDB 幫助華米 科技 在任何規(guī)模下都能提供延遲不超過(guò) 10 毫秒的一致響應(yīng)時(shí)間。華米 科技 健康 云的 P0 和 P1 級(jí)別故障減少了約 30%，總體服務(wù)可用性提升了 0.25%，系統(tǒng)可用性指標(biāo)達(dá)到 99.99%，為華為 科技 全球化擴(kuò)展提供了有力的支撐。
最新無(wú)服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品是 Amazon Aurora Serverless V2 提供瞬間擴(kuò)展能力，真正把擴(kuò)展能力發(fā)揮到極致，在不到一秒的時(shí)間內(nèi)，將幾百個(gè)事務(wù)擴(kuò)展到數(shù)十萬(wàn)的級(jí)別。同時(shí)在擴(kuò)展時(shí)每一次調(diào)整的增量都是非常精細(xì)化的去管理，如果按照峰值來(lái)規(guī)劃數(shù)據(jù)庫(kù)資源，可實(shí)現(xiàn)大概90%的成本節(jié)省。目前 Amazon Aurora Serverless V2 在全球?qū)崿F(xiàn)預(yù)覽。
第三個(gè)理念是全球架構(gòu)、一鍵部署。 在全球化的今天，如何支撐全球客戶的業(yè)務(wù)擴(kuò)展連續(xù)性、一致性、以最低延遲帶給到終端客戶上，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)提出新的挑戰(zhàn)。
亞馬遜云 科技 提供 Amazon Aurora 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)Global Database、Amazon DynamoDB、Amazon ElastiCache 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)、Amazon DocumentDB 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)都能利用亞馬遜云 科技 的骨干網(wǎng)絡(luò)提供比互聯(lián)網(wǎng)更穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)支撐，以一鍵部署的方式，幫助客戶實(shí)現(xiàn)幾千公里跨區(qū)域數(shù)據(jù)庫(kù)災(zāi)備，故障恢復(fù)大概能在一分鐘之內(nèi)完成，同時(shí)跨區(qū)域的數(shù)據(jù)復(fù)制延遲通常小于一秒。
第四個(gè)理念是平滑遷移、加速上云。 目前，450000+ 數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)亞馬遜云 科技 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移服務(wù)遷移到亞馬遜云 科技 中，這個(gè)數(shù)字每年都在不斷增長(zhǎng)。亞馬遜云 科技 提供 Amazon DMS、Amazon Database Migration Service 等工具讓開(kāi)發(fā)者和企業(yè)進(jìn)行自助式云遷移。另外，對(duì)于遷移過(guò)程中可能會(huì)需要的支持，可通過(guò)專業(yè)服務(wù)團(tuán)隊(duì)和合作伙伴網(wǎng)絡(luò)成員，為客戶提供專業(yè)支持，還通過(guò) Database Freedom 項(xiàng)目幫助客戶降低他們的顧慮。
今年 11 月，最新產(chǎn)品 Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL 在全球和中國(guó)兩個(gè)區(qū)域正式可用，可加速企業(yè)上云的遷移，實(shí)現(xiàn)讓企業(yè)可以利用原有的技術(shù)棧、原有的 SQL Server T-SQL的人員可以利用到云數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行創(chuàng)新。
第五個(gè)理念是 AI賦能，深度集成。 我們觀察到，ML 技術(shù)賦能數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)者，開(kāi)發(fā)者無(wú)需具備機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)，就可進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)操作。在此潮流下，亞馬遜云 科技 推出 Amazon Neptune，借由 Deep Graph Library 和 Amazon SageMaker 驅(qū)動(dòng)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
今年 8 月，Neptune ML 在中國(guó)正式可用，允許數(shù)據(jù)工程師不需要掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的技能直接從圖數(shù)據(jù)庫(kù)里導(dǎo)出數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)換格式、訓(xùn)練模型并發(fā)布，用 gremlin 語(yǔ)句調(diào)用訓(xùn)練成的模型在數(shù)據(jù)庫(kù)里實(shí)現(xiàn)推理，進(jìn)行欺詐檢測(cè)，推薦物品。
目前，亞馬遜云 科技 加速在中國(guó)區(qū)域服務(wù)落地，2021年至今新發(fā)布 60 多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)與功能。亞馬遜云 科技 正是通過(guò)上述五大數(shù)據(jù)庫(kù)理念，打造豐富的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品家族，在全球智能化發(fā)展趨勢(shì)下，為企業(yè)提供更快更好的數(shù)智服務(wù)，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，并連續(xù)六年入選 Gartner 領(lǐng)導(dǎo)者象限，得到業(yè)界和客戶的深度認(rèn)可。
NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)因其功能性、易于開(kāi)發(fā)性和可擴(kuò)展性而廣受認(rèn)可，它們?cè)絹?lái)越多地用于大數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí) Web 應(yīng)用程序，在本文中，我們通過(guò)示例討論 NoSQL、何時(shí)使用 NoSQL 與 SQL 及其用例。
NoSQL是一種下一代數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng) (DBMS)。NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)具有靈活的模式，可用于構(gòu)建具有大量數(shù)據(jù)和高負(fù)載的現(xiàn)代應(yīng)用程序。
“NoSQL”一詞最初是由 Carlo Strozzi 在 1998 年創(chuàng)造的，盡管自 1960 年代后期以來(lái)就已經(jīng)存在類似的數(shù)據(jù)庫(kù)。然而，NoSQL 的發(fā)展始于 2009 年初，并且發(fā)展迅速。
在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)，任何關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng) (RDBMS) 的響應(yīng)時(shí)間都會(huì)變慢。為了解決這個(gè)問(wèn)題，我們可以通過(guò)升級(jí)現(xiàn)有硬件來(lái)“擴(kuò)大”信息系統(tǒng)，這非常昂貴。但是，NoSQL 可以更好地橫向擴(kuò)展并且更具成本效益。
NoSQL 對(duì)于非結(jié)構(gòu)化或非常大的數(shù)據(jù)對(duì)象（例如聊天日志數(shù)據(jù)、視頻或圖像）非常有用，這就是為什么 NoSQL 在微軟、谷歌、亞馬遜、Meta (Facebook) 等互聯(lián)網(wǎng)巨頭中特別受歡迎的原因。
一些流行的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)包括：
隨著企業(yè)更快地積累更大的數(shù)據(jù)集，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和關(guān)系模式并不總是適合。有必要使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和大型對(duì)象來(lái)更好地捕獲這些信息。
傳統(tǒng)的 RDBMS 使用 SQL（結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言）語(yǔ)法來(lái)存儲(chǔ)和檢索結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，相反，NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)包含廣泛的功能，可以存儲(chǔ)和檢索結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和多態(tài)數(shù)據(jù)。
有時(shí)，NoSQL 也被稱為“ 不僅僅是 SQL ”，強(qiáng)調(diào)它可能支持類似 SQL 的語(yǔ)言或與 SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)并列。SQL 和 NoSQL DBMS 之間的一個(gè)區(qū)別是 JOIN 功能。SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)使用 JOIN 子句來(lái)組合來(lái)自兩個(gè)或多個(gè)表的行，因?yàn)?NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)本質(zhì)上不是表格的，所以這個(gè)功能并不總是可行或相關(guān)的。
但是，一些 NoSQL DBMS 可以執(zhí)行類似于 JOIN的操作——就像 MongoDB 一樣。這并不意味著不再需要 SQL DBMS，相反，NoSQL 和 SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)傾向于以不同的方式解決類似的問(wèn)題。
一般來(lái)說(shuō)，在以下情況下，NoSQL 比 SQL 更可?。?/p>
許多行業(yè)都在采用 NoSQL，取代關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，從而為某些業(yè)務(wù)應(yīng)用程序提供更高的靈活性和可擴(kuò)展性，下面給出了 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的一些企業(yè)用例。
內(nèi)容管理是一組用于收集、管理、傳遞、檢索和發(fā)布任何格式的信息的過(guò)程，包括文本、圖像、音頻和視頻。NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)可以通過(guò)其靈活和開(kāi)放的數(shù)據(jù)模型為存儲(chǔ)多媒體內(nèi)容提供更好的選擇。
例如，福布斯在短短幾個(gè)月內(nèi)就構(gòu)建了一個(gè)基于 MongoDB 的定制內(nèi)容管理系統(tǒng)，以更低的成本為他們提供了更大的敏捷性。
大數(shù)據(jù)是指太大而無(wú)法通過(guò)傳統(tǒng)處理系統(tǒng)處理的數(shù)據(jù)集，實(shí)時(shí)存儲(chǔ)和檢索大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)在分析 歷史 數(shù)據(jù)的同時(shí)使用流處理來(lái)攝取新數(shù)據(jù)，這是一系列非常適合 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的功能。
Zoom使用 DynamoDB（按需模式）使其數(shù)據(jù)能夠在沒(méi)有性能問(wèn)題的情況下進(jìn)行擴(kuò)展，即使該服務(wù)在 COVID-19 大流行的早期使用量激增。
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備具有連接到互聯(lián)網(wǎng)或通信網(wǎng)絡(luò)的嵌入式軟件和傳感器，能夠在無(wú)需人工干預(yù)的情況下收集和共享數(shù)據(jù)。隨著數(shù)十億臺(tái)設(shè)備生成數(shù)不清的數(shù)據(jù)，IoT NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)為 IoT 服務(wù)提供商提供了可擴(kuò)展性和更靈活的架構(gòu)。
Freshub就是這樣的一項(xiàng)服務(wù)，它從 MySQL 切換到 MongoDB，以更好地處理其大型、動(dòng)態(tài)、非統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集。
擁有數(shù)十億智能手機(jī)用戶，可擴(kuò)展性正成為在移動(dòng)設(shè)備上提供服務(wù)的企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)。具有更靈活數(shù)據(jù)模型的 NoSQL DBMS 通常是完美的解決方案。
例如，The Weather Channel使用 MongoDB 數(shù)據(jù)庫(kù)每分鐘處理數(shù)百萬(wàn)個(gè)請(qǐng)求，同時(shí)還處理用戶數(shù)據(jù)并提供天氣更新。
很多啊，比如Amazon DynamoDB數(shù)據(jù)庫(kù)，提供快速靈活的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，它可以在任何規(guī)模下實(shí)現(xiàn)個(gè)位數(shù)毫秒級(jí)的性能，提供內(nèi)置安全性、連續(xù)備份、自動(dòng)多區(qū)域復(fù)制、內(nèi)存緩存和數(shù)據(jù)導(dǎo)出等功能。它有25GB的儲(chǔ)存空間，和每月最多2億次讀寫(xiě)請(qǐng)求。還有AWS Lambda計(jì)算服務(wù)，它可以運(yùn)行幾乎任何類型的應(yīng)用程序和后端服務(wù)代碼。還有很多永久免費(fèi)的功能可以使用，都會(huì)無(wú)限期供應(yīng)給亞馬遜云科技的用戶。
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