Redis詳解——概述/下載安裝

互聯(lián)網(wǎng)需求的3高： 高并發(fā)，高可擴(kuò)，高性能。

目前創(chuàng)新互聯(lián)已為數(shù)千家的企業(yè)提供了網(wǎng)站建設(shè)、域名、網(wǎng)站空間、網(wǎng)站托管、服務(wù)器租用、企業(yè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)、瓊海網(wǎng)站維護(hù)等服務(wù)，公司將堅(jiān)持客戶導(dǎo)向、應(yīng)用為本的策略，正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化，與客戶和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長(zhǎng)，共同發(fā)展。

Redis 是一種運(yùn)行速度很快，并發(fā)性能很強(qiáng)，并且運(yùn)行在內(nèi)存上的NoSql（not only sql）數(shù)據(jù)庫(kù)

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù) 和 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù) 相比的優(yōu)勢(shì)：

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)無需事先為要存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)建立字段，隨時(shí)可以存儲(chǔ)自定義的數(shù)據(jù)格式。

而在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)里，增刪字段是一件非常麻煩的事情。如果是非常大數(shù)據(jù)量的表，增加字段 簡(jiǎn)直就是一個(gè)噩夢(mèng)。

Redis的常用使用場(chǎng)景：

緩存 ，毫無疑問這是Redis當(dāng)今最為人熟知的使用場(chǎng)景。在提升服務(wù)器性能方面非常有效；一 些頻繁被訪問的數(shù)據(jù)，經(jīng)常被訪問的數(shù)據(jù)如果放在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，每次查詢的開銷都會(huì)很 大，而放在redis中，因?yàn)閞edis 是放在內(nèi)存中的可以很高效的訪問

排行榜 ，在使用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（mysql oracle 等）來做這個(gè)事兒，非常的麻煩，而利 用Redis的SortSet(有序集合)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)能夠簡(jiǎn)單的搞定；

好友關(guān)系 ，利用集合的一些命令，比如求交集、并集、差集等。可以方便搞定一些共同好 友、共同愛好之類的功能；

Session共享 ，以jsp為例，默認(rèn)Session是保存在服務(wù)器的文件中，如果是集群服務(wù)，同一個(gè) 用戶過來可能落在不同機(jī)器上，這就會(huì)導(dǎo)致用戶頻繁登陸；采用Redis保存Session后，無論 用戶落在那臺(tái)機(jī)器上都能夠獲取到對(duì)應(yīng)的Session信息。

下載： redis： 圖形工具：

安裝（Linux）

上傳tar.gz包，并解壓：tar -zxvf redis-5.0.4.tar.gz

安裝gcc：yum -y install gcc （忘記是否安裝過，可以使用 gcc -v 命令查看gcc版本，如果沒有安裝過，會(huì)提示命令不存在）

進(jìn)入redis目錄，進(jìn)行編譯：make

編譯之后，開始安裝：make install

后臺(tái)運(yùn)行方式—— redis默認(rèn)不會(huì)使用后臺(tái)運(yùn)行，如果你需要，修改配置文件daemonize=yes，當(dāng)你后臺(tái)服務(wù)啟動(dòng)的 時(shí)候，會(huì)寫成一個(gè)進(jìn)程文件運(yùn)行

vim /opt/redis-5.0.4/redis.conf

以配置文件的方式啟動(dòng):

cd /usr/local/bin

redis-server /opt/redis-5.0.4/redis.conf

關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù):

單實(shí)例關(guān)閉 ——redis-cli shutdown

多實(shí)例關(guān)閉 ——dis-cli -p 6379 shutdown 默認(rèn)的端口6379，如改過，更換端口

nosql數(shù)據(jù)庫(kù)的幾大類型

1. 鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)

相關(guān)產(chǎn)品：Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached

應(yīng)用：內(nèi)容緩存

優(yōu)點(diǎn)：擴(kuò)展性好、靈活性好、大量寫操作時(shí)性能高

缺點(diǎn)：無法存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化信息、條件查詢效率較低

使用者：百度云（Redis）、GitHub（Riak）、BestBuy（Riak）、Twitter（Ridis和Memcached）

2. 列族數(shù)據(jù)庫(kù)

相關(guān)產(chǎn)品：BigTable、HBase、Cassandra、HadoopDB、GreenPlum、PNUTS

應(yīng)用：分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理

優(yōu)點(diǎn)：查找速度快、可擴(kuò)展性強(qiáng)、容易進(jìn)行分布式擴(kuò)展、復(fù)雜性低

使用者：Ebay（Cassandra）、Instagram（Cassandra）、NASA（Cassandra）、Facebook（HBase）

3. 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)

相關(guān)產(chǎn)品：MongoDB、CouchDB、ThruDB、CloudKit、Perservere、Jackrabbit

應(yīng)用：存儲(chǔ)、索引并管理面向文檔的數(shù)據(jù)或者類似的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

優(yōu)點(diǎn)：性能好、靈活性高、復(fù)雜性低、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)靈活

缺點(diǎn)：缺乏統(tǒng)一的查詢語言

使用者：百度云數(shù)據(jù)庫(kù)（MongoDB）、SAP（MongoDB）

4. 圖形數(shù)據(jù)庫(kù)

圖形數(shù)據(jù)庫(kù)-使用圖作為數(shù)據(jù)模型來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。

相關(guān)產(chǎn)品：Neo4J、OrientDB、InfoGrid、GraphDB

應(yīng)用：大量復(fù)雜、互連接、低結(jié)構(gòu)化的圖結(jié)構(gòu)場(chǎng)合，如社交網(wǎng)絡(luò)、推薦系統(tǒng)等

優(yōu)點(diǎn)：靈活性高、支持復(fù)雜的圖形算法、可用于構(gòu)建復(fù)雜的關(guān)系圖譜

缺點(diǎn)：復(fù)雜性高、只能支持一定的數(shù)據(jù)規(guī)模

使用者：Adobe（Neo4J）、Cisco（Neo4J）、T-Mobile（Neo4J）

nosql數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些

NoSQL太火，冒出太多產(chǎn)品了，保守估計(jì)也成百上千了。

互聯(lián)網(wǎng)公司常用的基本集中在以下幾種，每種只舉一個(gè)比較常見或者應(yīng)用比較成功的例子吧。

1. In-Memory KV Store : Redis

in memory key-value store，同時(shí)提供了更加豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和運(yùn)算的能力，成功用法是替代memcached，通過checkpoint和commit log提供了快速的宕機(jī)恢復(fù)，同時(shí)支持replication提供讀可擴(kuò)展和高可用。

2. Disk-Based KV Store: Leveldb

真正基于磁盤的key-value storage, 模型單一簡(jiǎn)單，數(shù)據(jù)量不受限于內(nèi)存大小，數(shù)據(jù)落盤高可靠，Google的幾位大神出品的精品，LSM模型天然寫優(yōu)化，順序?qū)懕P的方式對(duì)于新硬件ssd再適合不過了，不足是僅提供了一個(gè)庫(kù)，需要自己封裝server端。

3. Document Store: Mongodb

分布式nosql，具備了區(qū)別mysql的最大亮點(diǎn)：可擴(kuò)展性。mongodb 最新引人的莫過于提供了sql接口，是目前nosql里最像mysql的，只是沒有ACID的特性，發(fā)展很快，支持了索引等特性，上手容易，對(duì)于數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)超內(nèi)存限制的場(chǎng)景來說，還需要慎重。

4. Column Table Store: HBase

這個(gè)富二代似乎不用贅述了，最大的優(yōu)勢(shì)是開源，對(duì)于普通的scan和基于行的get等基本查詢，性能完全不是問題，只是只提供裸的api,易用性上是短板，可擴(kuò)展性方面是最強(qiáng)的，其次坐上了Hadoop的快車，社區(qū)發(fā)展很快，各種基于其上的開源產(chǎn)品不少，來解決諸如join、聚集運(yùn)算等復(fù)雜查詢。

nosql數(shù)據(jù)庫(kù)的四種類型

一般將NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)分為四大類：鍵值(Key-Value)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)和圖形(Graph)數(shù)據(jù)庫(kù)。它們的數(shù)據(jù)模型、優(yōu)缺點(diǎn)、典型應(yīng)用場(chǎng)景。

鍵值(Key-Value)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)Key指向Value的鍵值對(duì)，通常用hash表來實(shí)現(xiàn)查找速度快數(shù)據(jù)無結(jié)構(gòu)化(通常只被當(dāng)作字符串或者二進(jìn)制數(shù)據(jù))內(nèi)容緩存，主要用于處理大量數(shù)據(jù)的高訪問負(fù)載，也用于一些日志系統(tǒng)等。

列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，以列簇式存儲(chǔ)，將同一列數(shù)據(jù)存在一起查找速度快，可擴(kuò)展性強(qiáng)，更容易進(jìn)行分布式擴(kuò)展功能相對(duì)局限分布式的文件系統(tǒng)。

文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)，Key-Value對(duì)應(yīng)的鍵值對(duì)，Value為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)要求不嚴(yán)格，表結(jié)構(gòu)可變(不需要像關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)一樣需預(yù)先定義表結(jié)構(gòu))，查詢性能不高，而且缺乏統(tǒng)一的查詢語法，Web應(yīng)用。

圖形(Graph)數(shù)據(jù)庫(kù)，圖結(jié)構(gòu)，利用圖結(jié)構(gòu)相關(guān)算法(如最短路徑尋址，N度關(guān)系查找等)，很多時(shí)候需要對(duì)整個(gè)圖做計(jì)算才能得出需要的信息，而且這種結(jié)構(gòu)不太好做分布式的集群方案，社交網(wǎng)絡(luò)，推薦系統(tǒng)等。

nosql數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些？？？

NoSQL(NoSQL

=

Not

Only

SQL

)，意即“不僅僅是SQL”，是一項(xiàng)全新的數(shù)據(jù)庫(kù)革命性運(yùn)動(dòng)，早期就有人提出，發(fā)展至2009年趨勢(shì)越發(fā)高漲。NoSQL的擁護(hù)者們提倡運(yùn)用非關(guān)系型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，相對(duì)于鋪天蓋地的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)用，這一概念無疑是一種全新的思維的注入。

隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)在成了一個(gè)極其熱門的新領(lǐng)域，非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的發(fā)展非常迅速。現(xiàn)今的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面要有龐大的水平擴(kuò)展性，而NoSQL也正是致力于改變這一現(xiàn)狀。目前Google的

BigTable和Amazon

的Dynamo使用的就是NoSQL型數(shù)據(jù)庫(kù)，本文介紹了10種出色的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。

雖然NoSQL流行語火起來才短短一年的時(shí)間，但是不可否認(rèn)，現(xiàn)在已經(jīng)開始了第二代運(yùn)動(dòng)。盡管早期的堆棧代碼只能算是一種實(shí)驗(yàn)，然而現(xiàn)在的系統(tǒng)已經(jīng)更加的成熟、穩(wěn)定。不過現(xiàn)在也面臨著一個(gè)嚴(yán)酷的事實(shí)：技術(shù)越來越成熟——以至于原來很好的NoSQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不得不進(jìn)行重寫，也有少數(shù)人認(rèn)為這就是所謂的2.0版本。這里列出一些比較知名的NoSQL工具，可以為大數(shù)據(jù)建立快速、可擴(kuò)展的存儲(chǔ)庫(kù)。

給一個(gè)地址吧

簡(jiǎn)單易用的數(shù)據(jù)庫(kù)哪個(gè)比較好？

1.數(shù)據(jù)量太大，比如上億，就用oracle，優(yōu)點(diǎn)上億數(shù)據(jù)對(duì)Oracle來說輕飄飄的，也不用太多優(yōu)化配置，缺點(diǎn)安裝比較麻煩，上手比較慢。

2.數(shù)據(jù)量較大，比如千萬級(jí)，用postgresql，它號(hào)稱對(duì)標(biāo)Oracle，處理千萬級(jí)數(shù)據(jù)還是可以的，也是易學(xué)易用。

3.數(shù)據(jù)量一般，比如百萬級(jí)，用mysql，這個(gè)級(jí)別的數(shù)據(jù)量mysql處理還是比較快的。

4.數(shù)據(jù)量較小，比如十萬以下，sqlite、access都可以。

上面是基于單表操作的數(shù)據(jù)量，你看著選。

簡(jiǎn)單易用的數(shù)據(jù)庫(kù)哪個(gè)比較好？這個(gè)要具體看你的用途，如果數(shù)據(jù)量比較少（10萬左右），追求簡(jiǎn)約簡(jiǎn)單，免費(fèi)開源的sqlite就行，如果數(shù)據(jù)量比較多，考慮到高并發(fā)、分布式，可以使用專業(yè)的mysql、postgresql，下面我分別簡(jiǎn)單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：

小巧靈活sqlite

這是基于c語言開發(fā)的一個(gè)輕量級(jí)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，短小精悍、免費(fèi)開源，個(gè)人使用無需繁瑣的配置，只需一個(gè)簡(jiǎn)單的運(yùn)行庫(kù)便可直接使用，針對(duì)各種編程語言都提供了豐富的API接口， java、 python、c#等都可輕松操作，如果你存儲(chǔ)數(shù)據(jù)量不多，只是本地簡(jiǎn)單的操作（讀多寫少），可以使用一下這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，占用內(nèi)存非常少，輕便靈活，當(dāng)然，在高并發(fā)、數(shù)據(jù)量大的情況下就不合適了：

專業(yè)強(qiáng)大mysql

這是目前應(yīng)該廣泛使用的一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，免費(fèi)開源跨平臺(tái)，在信息系統(tǒng)開發(fā)方面一直占據(jù)著主力位置，如果你從事于web開發(fā)或者網(wǎng)站后臺(tái)建設(shè)，那么這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)一定非常熟悉，支持高并發(fā)、分布式，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)量相對(duì)于sqlite來說，更多也更安全，索引、觸發(fā)器、存儲(chǔ)過程等功能非常不錯(cuò)，支持?jǐn)?shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出、恢復(fù)備份，只要你熟悉一下基本使用過程，很快就能掌握和運(yùn)用：

免費(fèi)開源postgresql

這是加州大學(xué)計(jì)算機(jī)系開發(fā)的一個(gè)對(duì)象-關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（自由軟件），免費(fèi)、開源、跨平臺(tái)，支持流計(jì)算、全文檢索、圖式搜索、并行計(jì)算、存儲(chǔ)過程、空間數(shù)據(jù)、K-V類型，相比較mysql來說，在復(fù)雜查詢、高并發(fā)下更穩(wěn)定、性能更優(yōu)越，可擴(kuò)展性、可維護(hù)性非常不錯(cuò)，但也有劣勢(shì)，例如新舊版本不分離存儲(chǔ)，沒有Coverage index scan等，總體使用效果來說還不錯(cuò)：

當(dāng)然，除了以上3個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，還有許多其他數(shù)據(jù)庫(kù)，像mssql、oracle等也都非常不錯(cuò)，對(duì)于存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)來說綽綽有余，只要你熟悉一下基本使用過程，很快就能入門的，網(wǎng)上也有相關(guān)教程和資料，介紹的非常詳細(xì)，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內(nèi)容能對(duì)你有所幫助吧，也歡迎大家評(píng)論、留言進(jìn)行補(bǔ)充。

最符合初學(xué)者理解和入門的是Access，因?yàn)樗虴xcel本來就是一個(gè)套件，相互轉(zhuǎn)化容易，復(fù)制粘貼即可，非常好理解庫(kù)、表、字段、鍵的概念。

如果數(shù)據(jù)量不大，強(qiáng)烈推薦試試Filemaker，腳本化編程，自由定制輸入界面、工作流程，非常便捷高效。

最近殺出來的airtable，更是簡(jiǎn)單高效，界面美觀，操作與電子表格相當(dāng)，發(fā)展勢(shì)頭也非常迅猛。

二者側(cè)重點(diǎn)有所不同，用戶可根據(jù)需要選擇

作為一個(gè)軟件開發(fā)人員，長(zhǎng)期需要和數(shù)據(jù)庫(kù)打交道，個(gè)人更加青睞于MySQL。雖然可能基于你的Excel原因，有些人會(huì)建議你使用Access數(shù)據(jù)庫(kù)，但是基于我個(gè)人的 意見，我并不建議你那樣做。采用MySql的具體理由如下：

1.MySQL具有普遍性，在國(guó)內(nèi)的環(huán)境中，絕大多數(shù)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)采用的是MySQL。有了廣大的用戶基礎(chǔ)后，針對(duì)于各種問題網(wǎng)上也能更好地找到解決方案。

2.MySQL相對(duì)于Oracle而言，更加輕量化，針對(duì)于從Excel量級(jí)的數(shù)據(jù)，沒必要使用Oracle。同時(shí)MySQL是完全免費(fèi)的，不用擔(dān)心版權(quán)及費(fèi)用問題，無論對(duì)個(gè)人還是對(duì)預(yù)算有限的企業(yè)而言都是很好的選擇。

3.MySQL高度兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL，這對(duì)于以后遷移到其他數(shù)據(jù)庫(kù)而言，也能很大程度地降低學(xué)習(xí)成本。

希望我的回答能夠?qū)δ阌兴鶐椭。?！[耶][耶][耶]

Excel辦公確實(shí)便利，可以做一些簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析，但涉及大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)運(yùn)算，就會(huì)遇到和題主一樣的問題，運(yùn)算速度慢，如果主機(jī)性能不是很好，還有可能面臨電腦死機(jī)，數(shù)據(jù)丟失等問題。

遇到這種情況，我們?cè)撊绾谓鉀Q呢？數(shù)據(jù)庫(kù)的重要性顯而易見！

現(xiàn)在， 我將用3分鐘的時(shí)間，與您探討該選擇何種數(shù)據(jù)庫(kù)，以及選擇它的理由，是否有更優(yōu)的解決方案呢？

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，90%的企業(yè)都會(huì)選擇它

數(shù)據(jù)庫(kù)選得好，企業(yè)的數(shù)據(jù)安全，資產(chǎn)安全，也就得到了保障。那么該如何選擇數(shù)據(jù)庫(kù)呢？這個(gè)跟你的業(yè)務(wù)量和業(yè)務(wù)服務(wù)行業(yè)，密不可分。

如果你只是上班打卡，用SQL server就可以了；

如果你要儲(chǔ)存會(huì)話信息，用戶配置信息，購(gòu)物車數(shù)據(jù)，建議使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)；

不過90%的企業(yè)或個(gè)人，首選數(shù)據(jù)庫(kù)都是MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)。

為什么這么說？

因?yàn)椋?低成本、高可用、可靠性強(qiáng)、易用性強(qiáng)、體積小、速度快開放源碼 等特性于一身，所以在金融、財(cái)務(wù)、網(wǎng)站、 數(shù)據(jù)處理 等應(yīng)用領(lǐng)域，它占據(jù)著獨(dú)一無二的優(yōu)勢(shì)。

這也是幾乎所有企業(yè)都選擇它，來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的原因。

加之MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，支持多種存儲(chǔ)引擎，支持大型數(shù)據(jù)庫(kù)，可以處理成千上萬條記錄，還提供用于管理、檢查、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)操作的工具。

因而，MySQL尤其受個(gè)人，以及中小企業(yè)的推崇。

雖然MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)單易用，但我還是不會(huì)部署該怎么辦？

別擔(dān)心，現(xiàn)在市面上已經(jīng)出現(xiàn)了，一種自帶數(shù)據(jù)庫(kù)的新型辦公軟件。

比如說，云表企業(yè)應(yīng)用平臺(tái)，一款兼容excel功能，但功能更為強(qiáng)大的辦公軟件，它就內(nèi)嵌了MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)。 （文末有免費(fèi)獲取方式）

云表內(nèi)嵌的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，有何優(yōu)點(diǎn)？

1. 性能更加優(yōu)化，更加兼容系統(tǒng)。因?yàn)樵票淼难邪l(fā)人員，時(shí)刻更新維護(hù)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)。

2. 省去自己手動(dòng)部署的麻煩。但如果你熟悉部署數(shù)據(jù)庫(kù)，想把數(shù)據(jù)庫(kù)改成Oracle或SQL server等數(shù)據(jù)庫(kù)，也可以設(shè)置。（不過，我建議IT小白還是 “拿來即用” 就好）

3. 快速實(shí)時(shí)計(jì)算。數(shù)據(jù)分析實(shí)時(shí)交互，完全滿足管理決策中的臨時(shí)性分析，多變的業(yè)務(wù)需求，以及頻繁的結(jié)果刷新。

4. 通過自帶的內(nèi)存計(jì)算引擎，無需事先建立CUBE，IT部門將告別報(bào)表延時(shí)報(bào)表分析，億級(jí)數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng)。

內(nèi)嵌的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)是否可靠

云表不僅是一款辦公軟件，同時(shí)還是一款開發(fā)工具。

通過它，你將解決以下問題：

復(fù)雜的數(shù)據(jù)運(yùn)算，精確到行列的權(quán)限管控，以及工作流，海量用戶同時(shí)在線辦公，數(shù)據(jù)透視，制作像銷售單，洽談合同等表單報(bào)表，一份制作，即可重復(fù)錄用......

你還可以通過它，與電子稱、地磅等進(jìn)行對(duì)接，與用友金蝶等三方系統(tǒng)集成，生成條形碼，掃碼出入庫(kù)，生成移動(dòng)端APP...... 基本上業(yè)務(wù)所需的功能，你都可以放心交給它做。

它最大的亮點(diǎn)就是，你可以 用使用excel的手法，用它來開發(fā)業(yè)務(wù)應(yīng)用。

而且，可視化的 拖拉拽 之后，開發(fā)出來的ERP、WMS、OA、進(jìn)銷存等業(yè)務(wù)應(yīng)用，還秉承了MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)增刪改查的功能特性。

沒錯(cuò)，用云表開發(fā)出來的業(yè)務(wù)應(yīng)用，是允許二次開發(fā)的，而且功能可以隨時(shí)增刪改查，輕松滿足大集團(tuán)精細(xì)化的數(shù)據(jù)控制需求。

不過，大家最關(guān)心的應(yīng)該是數(shù)據(jù)安全問題吧。

數(shù)據(jù)存放在云表內(nèi)嵌的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，是安全不丟失的，它提供了多種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的方式，本地部署，云端部署，混合部署，任君挑選！

正因如此，像 恒逸石化、許繼電氣、航天科工委、中鐵、中冶、云南小松 等大型集團(tuán)，才鼓勵(lì)內(nèi)部員工去學(xué)習(xí)云表。

篇幅所限，只說到這里，說太多你也不會(huì)看。

免費(fèi) 的軟獲取方式在下方：

數(shù)據(jù)庫(kù)的用處可大著呢，不僅可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，減少數(shù)據(jù)冗余度，還能實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的集中控制，保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性和可維護(hù)性。選取簡(jiǎn)單易用的數(shù)據(jù)庫(kù)，你有什么好的建議呢，留言讓我們看到噢！

題主強(qiáng)調(diào)了簡(jiǎn)單易用。所以推薦最簡(jiǎn)單三個(gè)。

1.Access。

2.Excel。

3.飛書文檔、騰訊文檔、石墨文檔等的表格。

如果要做分析，數(shù)據(jù)量才比較大，建議Access，還是專業(yè)的更好一些。網(wǎng)上教程也很多，比較容易學(xué)。而且建議用早一點(diǎn)的版本，比如2003或者2007，Access這些年微軟一直想從office里去掉，奈何用的人還是很多，所以不敢去掉，但是采取了一種比較惡心的方法讓用戶放棄，就是每發(fā)布一個(gè)新版本，就去掉一些好用的功能，所以說Access是越早的功能越強(qiáng)。

還一個(gè)推薦就是Sql Server Express版本，是SQL Server的免費(fèi)版本，不要錢，基本功能都有，要比sqllite等強(qiáng)大的多

這要結(jié)合你個(gè)人實(shí)際情況來定，有計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)，懂一點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的話那么市場(chǎng)上的那些軟件都可以用，常用有oracle，sqlserver，mysql等，要上手快還是sqlserver比較快，界面操作也比較直觀；如果一點(diǎn)基礎(chǔ)都沒有，但是又要分析數(shù)據(jù)的話可以用微軟自帶的一個(gè)access，這個(gè)上手比較快。決定用哪一種之后還是要買點(diǎn)教材看，簡(jiǎn)單的sql查詢要會(huì)，熟練之后也能提高工作效率。

個(gè)人使用數(shù)據(jù)庫(kù)的話，只存數(shù)據(jù)不做分析，SQLite就足夠了。