經常會有人問我數(shù)據庫是干啥的，其實一開始我是拒絕回答的，因為我也不能做到通俗易懂的表達出來，畢竟我接觸這個概念也沒有多長時間，但隨著問的人多了，我覺得是時候腦補一下我的第一堂課了，萬一哪天冒出來個貨跟你掰扯這事兒，你沒分分鐘給他說清，最后弄個丟里兒丟面兒，好尷尬呀。
在石臺等地區(qū)，都構建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務理念，為客戶提供做網站、成都網站制作 網站設計制作按需求定制網站,公司網站建設,企業(yè)網站建設,品牌網站制作,成都全網營銷推廣,成都外貿網站制作,石臺網站建設費用合理。
數(shù)據庫，說白了就是按照數(shù)據結構來組織、存儲和管理數(shù)據的倉庫，這些數(shù)據是結構化的，并可為多種應用服務。也就是說，數(shù)據庫是使用計算機服務器來存儲數(shù)據的，專門用來提供各種數(shù)據服務?？梢赃@樣想像，過去一個公司的所有財務數(shù)據都是放在保險柜里面，而現(xiàn)在我們就可以針對這些財務數(shù)據搭建一個數(shù)據庫放在某臺計算機或服務器上面;再比如，企業(yè)或事業(yè)單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表中，這張表就可以看成是一個數(shù)據庫。有了這個"數(shù)據倉庫"我們就可以根據需要隨時查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個范圍內的職工人數(shù)等等。這些工作如果都能在計算機上自動進行，那我們的人事管理就可以達到極高的水平。此外，在財務管理、倉庫管理、生產管理中也需要建立眾多的這種"數(shù)據庫"，使其可以利用計算機實現(xiàn)財務、倉庫、生產的自動化管理。最常見的數(shù)據庫有：銀行儲蓄系統(tǒng)、手機話費系統(tǒng)、美容美發(fā)會員系統(tǒng)、超市會員積分系統(tǒng)、水電費系統(tǒng)、機票或火車票系統(tǒng)等，這些都需要后臺數(shù)據庫基礎設施的支撐。舉了這么多例子，應該是把數(shù)據庫說明白了，至少能在大腦里面有個概念，知道這個東西是干啥的。
現(xiàn)在大數(shù)據被炒的紅得發(fā)紫，而大數(shù)據的基礎也是數(shù)據，由此可見，數(shù)據是一個企業(yè)的核心資源，說它是企業(yè)的立身之本、發(fā)展之基都不為過，因此，維護數(shù)據庫的數(shù)據庫管理員(DBA)是企業(yè)不可或缺的。
目前市面上的數(shù)據庫產品有很多，單從規(guī)模上分可分為大型、中型、小型幾種，典型的數(shù)據庫產品如下：
大型數(shù)據庫：Oracle、DB2、Sybase;
中型數(shù)據庫：MySQL、SQLServer、Infomix;
小型數(shù)據庫：Access、VisualFoxpro。在眾多的數(shù)據庫產品中，Oracle數(shù)據庫一直處于行業(yè)領導先地位，也是當今最流行的關系型數(shù)據庫。Oracle可翻譯成"甲骨文"，它是一家以數(shù)據庫為主業(yè)的全球化公司，是全球第二大軟件公司(第一名是微軟公司)，目前Oracle在數(shù)據庫軟件市場已經排名第一，數(shù)據庫軟件市場份額達到48.6%，遙遙領先于第二名占有率僅為20.7%的IBM公司的DB2。在中國市場上的計算機專業(yè)系統(tǒng)后臺所使用的數(shù)據庫尤以Oracle數(shù)據庫居多。但是購買Oracle數(shù)據庫需要很大一筆費用，一般的大型企業(yè)使用，需要有專業(yè)人員進行管理和維護，中小企業(yè)承擔不起。中小企業(yè)為了節(jié)省成本，一般使用MySQL、PostgreSQL這類免費開源的數(shù)據庫，所以Oracle數(shù)據庫相關的工作崗位一般是在大型企業(yè)中。
對于為什么選擇Oracle數(shù)據庫，而不是其他的數(shù)據庫?
第一，是因為Oracle數(shù)據庫占據最大的市場份額，并且越來越大，市場需要很多Oracle數(shù)據庫方面的人才，中國有句老話說"做對事，選對人"，是同樣的道理;第二，是很多非Oracle數(shù)據庫的老系統(tǒng)正往Oracle數(shù)據庫遷移，其他數(shù)據庫市場占有率在減少，其他數(shù)據庫工作者有面臨失業(yè)的風險;第三，Oracle有大量的官方學習文檔，還有部分中文文檔，可以有效地進行學習;第四，Oracle有大量的從業(yè)人員，有共同方向的朋友可以互相幫助，不再是孤膽英雄;第五，是可以很容易地從Oracle官方網站下載功能齊全的數(shù)據庫最新版本進行學習，可以讓你了解數(shù)據庫方面的最新發(fā)展趨勢等。
在此說明，以后的所有內容都是基于Oracle11g數(shù)據庫產品的，下面我們就簡單介紹一下Oracle11g的系列產品：
企業(yè)版(EnterpriseEdition)此版本包含了數(shù)據庫的所有組件，并且能夠通過購買選項和程序包來進一步對其增強。
能支持例如大業(yè)務量的在線事務處理OLTP(On-LineTransactionProcessing聯(lián)機事務處理系統(tǒng))環(huán)境、查詢密集的數(shù)據倉庫和要求苛刻的互聯(lián)網應用程序。
標準版1(StandardEditionOne)此版本為工作組、部門級和互聯(lián)網、內聯(lián)網應用程序提供了前所未有的易用性和性價比。從針對小型商務的單服務器環(huán)境到大型的分布式部門環(huán)境，該版本包含了構建重要商務應用程序所必需的全部工具。它僅許可在最高容量為2個處理器的服務器上使用，支持Windows/Linux/UNIX操作系統(tǒng)，并支持64位平臺操作系統(tǒng)。
標準版(StandardEdition)此版本提供了StandardEditionOne所不具有的易用性、能力和性能，并且利用真正的應用集群(RAC)提供了對更大型計算機和服務集群的支持。它可以在最高容量為4個處理器的單臺服務器上、或者在一個支持最多4個處理器的集群上使用，可支持Windows、Linux和UNIX操作系統(tǒng)，并支持64位平臺操作系統(tǒng)。
簡化版此版本支持與標準版1、標準版和企業(yè)版完全兼容的單用戶開發(fā)和部署。通過將Oracle數(shù)據庫獲獎的功能引入到個人工作站中，該版本提供了結合世界上最流行的數(shù)據庫功能的數(shù)據庫，并且該數(shù)據庫具有桌面產品通常具有的易用性和簡單性，可支持Linux和Windows操作系統(tǒng)。
從存儲結構上來說，目前流行的數(shù)據庫主要包含以下兩種：
RDBMS：關系型數(shù)據庫，是指采用了關系模型來組織數(shù)據的數(shù)據庫;
NoSQL數(shù)據庫，是指那些非關系型的、分布式的數(shù)據庫。簡單來說，關系模型指的就是二維表格模型，而一個關系型數(shù)據庫就是由二維表及其之間的聯(lián)系所組成的一個數(shù)據組織。
關系型數(shù)據庫優(yōu)點：
1、容易理解
二維表結構是非常貼近邏輯世界的一個概念，關系模型相對網狀、層次等其他模型來說更容易理解。
2、使用方便
通用的SQL語言使得操作關系型數(shù)據庫非常方便。
3、易于維護
豐富的完整性大大減低了數(shù)據冗余和數(shù)據部移植的概率。
4、事務安全
所有關系型數(shù)據庫都不同程度的遵守事物的四個基本屬性，因此對于銀行、電信、證券等交易型業(yè)務是不可或缺的。
關系型數(shù)據庫的瓶頸：
1、高并發(fā)讀寫需求
網站的用戶并發(fā)性非常高，往往達到每秒上萬次讀寫請求，對于傳統(tǒng)型數(shù)據庫來說，硬盤I/O是一個很大的瓶頸。
2、海量數(shù)據的高效率讀寫
互聯(lián)網上每天產生的數(shù)據量是巨大的，對于關系型數(shù)據庫來說，在一張包含海量數(shù)據的表中查詢，效率是非常低的。
3、高擴展性和可用性
在基于WEB的結構中，數(shù)據庫是最難進行橫向擴展的，當一個應用系統(tǒng)的用戶量和訪問量與日俱增的時候，數(shù)據庫卻沒有辦法像WEBServer和APPLICATIONServer那樣簡單的通過添加更多的硬件和服務節(jié)點來擴展性能和負載能力。對于很多需要提供24小時不間斷服務的網站來說，對數(shù)據庫系統(tǒng)進行升級和擴展是非常痛苦的事情，往往需要停機維護和數(shù)據遷移。
NoSQL數(shù)據庫
NoSQL一詞首先是CarloStrozzi在1998年提出的。2009年再次提出了NoSQL一詞，用于指那些非關系型的、分布式的，且一般不保證遵循ACID原則的數(shù)據存儲系統(tǒng)。
NoSQL具有以下特點：
1、可以彌補關系型數(shù)據庫的不足
2、針對某些特定的需求而設計，可以具有極高的性能
3、大部分都是開源的，由于成熟度不夠，存在潛在的穩(wěn)定性和維護性問題。
關系型數(shù)據庫適用于結構化數(shù)據，而非關系型數(shù)據庫適用于非結構化數(shù)據，二者優(yōu)勢互補，相得益彰。
Oracle數(shù)據庫未來的發(fā)展方向是提供結構化、非結構化、半結構化的解決方案，實現(xiàn)關系型數(shù)據庫和NoSQL共存互補。值得強調的是，目前關系型數(shù)據庫仍是主流數(shù)據庫。
雖然NoSQL數(shù)據庫打破了關系型數(shù)據庫存儲的觀念，可以很好地滿足WEB2.0時代數(shù)據的存儲要求，但NoSQL數(shù)據庫也有自己的缺陷。在現(xiàn)階段的情況下，可以將關系型數(shù)據庫和NoSQL數(shù)據庫結合使用，相互彌補各自的不足。
關于數(shù)據庫及其代表產品Oracle今天就介紹這么多，有興趣的可以繼續(xù)深挖，希望我的介紹能讓你對數(shù)據庫有一個更深入的認識。如果有志于在這方面發(fā)展的話，就讓我們一起跟往事干杯從頭再來。
數(shù)據庫是一組信息的集合，以便可以方便地訪問、管理和更新，常用數(shù)據庫有：1、關系型數(shù)據庫；2、分布式數(shù)據庫；3、云數(shù)據庫；4、NoSQL數(shù)據庫；5、面向對象的數(shù)據庫；6、圖形數(shù)據庫。
計算機數(shù)據庫通常包含數(shù)據記錄或文件的聚合，例如銷售事務、產品目錄和庫存以及客戶配置文件。
通常，數(shù)據庫管理器為用戶提供了控制讀寫訪問、指定報表生成和分析使用情況的能力。有些數(shù)據庫提供ACID(原子性、一致性、隔離性和持久性)遵從性，以確保數(shù)據的一致性和事務的完整性。
數(shù)據庫普遍存在于大型主機系統(tǒng)中，但也存在于較小的分布式工作站和中端系統(tǒng)中，如IBM的as /400和個人計算機。
數(shù)據庫的演變
數(shù)據庫從1960年代開始發(fā)展，從層次數(shù)據庫和網絡數(shù)據庫開始，到1980年代的面向對象數(shù)據庫，再到今天的SQL和NoSQL數(shù)據庫和云數(shù)據庫。
一種觀點認為，數(shù)據庫可以按照內容類型分類:書目、全文、數(shù)字和圖像。在計算中，數(shù)據庫有時根據其組織方法進行分類。有許多不同類型的數(shù)據庫，從最流行的方法關系數(shù)據庫到分布式數(shù)據庫、云數(shù)據庫或NoSQL數(shù)據庫。
常用數(shù)據庫：
1、關系型數(shù)據庫
關系型數(shù)據庫是由IBM的E.F. Codd于1970年發(fā)明的，它是一個表格數(shù)據庫，其中定義了數(shù)據，因此可以以多種不同的方式對其進行重組和訪問。
關系數(shù)據庫由一組表組成，其中的數(shù)據屬于預定義的類別。每個表在一個列中至少有一個數(shù)據類別，并且每一行對于列中定義的類別都有一個特定的數(shù)據實例。
結構化查詢語言(SQL)是關系數(shù)據庫的標準用戶和應用程序接口。關系數(shù)據庫易于擴展，并且可以在原始數(shù)據庫創(chuàng)建之后添加新的數(shù)據類別，而不需要修改所有現(xiàn)有應用程序。
2、分布式數(shù)據庫
分布式數(shù)據庫是一種數(shù)據庫，其中部分數(shù)據庫存儲在多個物理位置，處理在網絡中的不同點之間分散或復制。
分布式數(shù)據庫可以是同構的，也可以是異構的。同構分布式數(shù)據庫系統(tǒng)中的所有物理位置都具有相同的底層硬件，并運行相同的操作系統(tǒng)和數(shù)據庫應用程序。異構分布式數(shù)據庫中的硬件、操作系統(tǒng)或數(shù)據庫應用程序在每個位置上可能是不同的。
3、云數(shù)據庫
云數(shù)據庫是針對虛擬化環(huán)境(混合云、公共云或私有云)優(yōu)化或構建的數(shù)據庫。云數(shù)據庫提供了一些好處，比如可以按每次使用支付存儲容量和帶寬的費用，還可以根據需要提供可伸縮性和高可用性。
云數(shù)據庫還為企業(yè)提供了在軟件即服務部署中支持業(yè)務應用程序的機會。
4、NoSQL數(shù)據庫
NoSQL數(shù)據庫對于大型分布式數(shù)據集非常有用。
NoSQL數(shù)據庫對于關系數(shù)據庫無法解決的大數(shù)據性能問題非常有效。當組織必須分析大量非結構化數(shù)據或存儲在云中多個虛擬服務器上的數(shù)據時，它們是最有效的。
5、面向對象的數(shù)據庫
使用面向對象編程語言創(chuàng)建的項通常存儲在關系數(shù)據庫中，但是面向對象數(shù)據庫非常適合于這些項。
面向對象的數(shù)據庫是圍繞對象(而不是操作)和數(shù)據(而不是邏輯)組織的。例如，關系數(shù)據庫中的多媒體記錄可以是可定義的數(shù)據對象，而不是字母數(shù)字值。
6、圖形數(shù)據庫
面向圖形的數(shù)據庫是一種NoSQL數(shù)據庫，它使用圖形理論存儲、映射和查詢關系。圖數(shù)據庫基本上是節(jié)點和邊的集合，其中每個節(jié)點表示一個實體，每個邊表示節(jié)點之間的連接。
圖形數(shù)據庫在分析互連方面越來越受歡迎。例如，公司可以使用圖形數(shù)據庫從社交媒體中挖掘關于客戶的數(shù)據。
訪問數(shù)據庫:DBMS和RDBMS
數(shù)據庫管理系統(tǒng)(DBMS)是一種允許您定義、操作、檢索和管理存儲在數(shù)據庫中的數(shù)據的軟件。
關系數(shù)據庫管理系統(tǒng)(RDBMS)是上世紀70年代開發(fā)的一種基于關系模型的數(shù)據庫管理軟件，目前仍然是最流行的數(shù)據庫管理方法。
Microsoft SQL Server、Oracle數(shù)據庫、IBM DB2和MySQL是企業(yè)用戶最常用的RDBMS產品。DBMS技術始于20世紀60年代，支持分層數(shù)據庫，包括IBM的信息管理系統(tǒng)和CA的集成數(shù)據庫管理系統(tǒng)。一個關系數(shù)據庫管理系統(tǒng)（RDBMS）是一種數(shù)據庫管理軟件是在20世紀70年代開發(fā)的，基于關系模式，仍然是管理數(shù)據庫的最普遍的方式。
希望能幫助你還請及時采納謝謝
特點：
它們可以處理超大量的數(shù)據。
它們運行在便宜的PC服務器集群上。
PC集群擴充起來非常方便并且成本很低，避免了“sharding”操作的復雜性和成本。
它們擊碎了性能瓶頸。
NoSQL的支持者稱，通過NoSQL架構可以省去將Web或Java應用和數(shù)據轉換成SQL友好格式的時間，執(zhí)行速度變得更快。
“SQL并非適用于所有的程序代碼，” 對于那些繁重的重復操作的數(shù)據，SQL值得花錢。但是當數(shù)據庫結構非常簡單時，SQL可能沒有太大用處。
沒有過多的操作。
雖然NoSQL的支持者也承認關系數(shù)據庫提供了無可比擬的功能集合，而且在數(shù)據完整性上也發(fā)揮絕對穩(wěn)定，他們同時也表示，企業(yè)的具體需求可能沒有那么多。
Bootstrap支持
因為NoSQL項目都是開源的，因此它們缺乏供應商提供的正式支持。這一點它們與大多數(shù)開源項目一樣，不得不從社區(qū)中尋求支持。
優(yōu)點：
易擴展
NoSQL數(shù)據庫種類繁多，但是一個共同的特點都是去掉關系數(shù)據庫的關系型特性。數(shù)據之間無關系，這樣就非常容易擴展。也無形之間，在架構的層面上帶來了可擴展的能力。
大數(shù)據量，高性能
NoSQL數(shù)據庫都具有非常高的讀寫性能，尤其在大數(shù)據量下，同樣表現(xiàn)優(yōu)秀。這得益于它的無關系性，數(shù)據庫的結構簡單。一般MySQL使用 Query Cache，每次表的更新Cache就失效，是一種大粒度的Cache，在針對web2.0的交互頻繁的應用，Cache性能不高。而NoSQL的 Cache是記錄級的，是一種細粒度的Cache，所以NoSQL在這個層面上來說就要性能高很多了。
靈活的數(shù)據模型
NoSQL無需事先為要存儲的數(shù)據建立字段，隨時可以存儲自定義的數(shù)據格式。而在關系數(shù)據庫里，增刪字段是一件非常麻煩的事情。如果是非常大數(shù)據量的表，增加字段簡直就是一個噩夢。這點在大數(shù)據量的web2.0時代尤其明顯。
高可用
NoSQL在不太影響性能的情況，就可以方便的實現(xiàn)高可用的架構。比如Cassandra，HBase模型，通過復制模型也能實現(xiàn)高可用。
主要應用：
Apache HBase
這個大數(shù)據管理平臺建立在谷歌強大的BigTable管理引擎基礎上。作為具有開源、Java編碼、分布式多個優(yōu)勢的數(shù)據庫，Hbase最初被設計應用于Hadoop平臺，而這一強大的數(shù)據管理工具，也被Facebook采用，用于管理消息平臺的龐大數(shù)據。
Apache Storm
用于處理高速、大型數(shù)據流的分布式實時計算系統(tǒng)。Storm為Apache Hadoop添加了可靠的實時數(shù)據處理功能，同時還增加了低延遲的儀表板、安全警報，改進了原有的操作方式，幫助企業(yè)更有效率地捕獲商業(yè)機會、發(fā)展新業(yè)務。
Apache Spark
該技術采用內存計算，從多迭代批量處理出發(fā)，允許將數(shù)據載入內存做反復查詢，此外還融合數(shù)據倉庫、流處理和圖計算等多種計算范式，Spark用Scala語言實現(xiàn)，構建在HDFS上，能與Hadoop很好的結合，而且運行速度比MapReduce快100倍。
Apache Hadoop
該技術迅速成為了大數(shù)據管理標準之一。當它被用來管理大型數(shù)據集時，對于復雜的分布式應用，Hadoop體現(xiàn)出了非常好的性能，平臺的靈活性使它可以運行在商用硬件系統(tǒng)，它還可以輕松地集成結構化、半結構化和甚至非結構化數(shù)據集。
Apache Drill
你有多大的數(shù)據集？其實無論你有多大的數(shù)據集，Drill都能輕松應對。通過支持HBase、Cassandra和MongoDB，Drill建立了交互式分析平臺，允許大規(guī)模數(shù)據吞吐，而且能很快得出結果。
Apache Sqoop
也許你的數(shù)據現(xiàn)在還被鎖定于舊系統(tǒng)中，Sqoop可以幫你解決這個問題。這一平臺采用并發(fā)連接，可以將數(shù)據從關系數(shù)據庫系統(tǒng)方便地轉移到Hadoop中，可以自定義數(shù)據類型以及元數(shù)據傳播的映射。事實上，你還可以將數(shù)據（如新的數(shù)據）導入到HDFS、Hive和Hbase中。
Apache Giraph
這是功能強大的圖形處理平臺，具有很好可擴展性和可用性。該技術已經被Facebook采用，Giraph可以運行在Hadoop環(huán)境中，可以將它直接部署到現(xiàn)有的Hadoop系統(tǒng)中。通過這種方式，你可以得到強大的分布式作圖能力，同時還能利用上現(xiàn)有的大數(shù)據處理引擎。
Cloudera Impala
Impala模型也可以部署在你現(xiàn)有的Hadoop群集上，監(jiān)視所有的查詢。該技術和MapReduce一樣，具有強大的批處理能力，而且Impala對于實時的SQL查詢也有很好的效果，通過高效的SQL查詢，你可以很快的了解到大數(shù)據平臺上的數(shù)據。
Gephi
它可以用來對信息進行關聯(lián)和量化處理，通過為數(shù)據創(chuàng)建功能強大的可視化效果，你可以從數(shù)據中得到不一樣的洞察力。Gephi已經支持多個圖表類型，而且可以在具有上百萬個節(jié)點的大型網絡上運行。Gephi具有活躍的用戶社區(qū)，Gephi還提供了大量的插件，可以和現(xiàn)有系統(tǒng)完美的集成到一起，它還可以對復雜的IT連接、分布式系統(tǒng)中各個節(jié)點、數(shù)據流等信息進行可視化分析。
MongoDB
這個堅實的平臺一直被很多組織推崇，它在大數(shù)據管理上有極好的性能。MongoDB最初是由DoubleClick公司的員工創(chuàng)建，現(xiàn)在該技術已經被廣泛的應用于大數(shù)據管理。MongoDB是一個應用開源技術開發(fā)的NoSQL數(shù)據庫，可以用于在JSON這樣的平臺上存儲和處理數(shù)據。目前，紐約時報、Craigslist以及眾多企業(yè)都采用了MongoDB，幫助他們管理大型數(shù)據集。（Couchbase服務器也作為一個參考）。
十大頂尖公司：
Amazon Web Services
Forrester將AWS稱為“云霸主”，談到云計算領域的大數(shù)據，那就不得不提到亞馬遜。該公司的Hadoop產品被稱為EMR（Elastic Map Reduce），AWS解釋這款產品采用了Hadoop技術來提供大數(shù)據管理服務，但它不是純開源Hadoop，經過修改后現(xiàn)在被專門用在AWS云上。
Forrester稱EMR有很好的市場前景。很多公司基于EMR為客戶提供服務，有一些公司將EMR應用于數(shù)據查詢、建模、集成和管理。而且AWS還在創(chuàng)新，F(xiàn)orrester稱未來EMR可以基于工作量的需要自動縮放調整大小。亞馬遜計劃為其產品和服務提供更強大的EMR支持，包括它的RedShift數(shù)據倉庫、新公布的Kenesis實時處理引擎以及計劃中的NoSQL數(shù)據庫和商業(yè)智能工具。不過AWS還沒有自己的Hadoop發(fā)行版。
Cloudera
Cloudera有開源Hadoop的發(fā)行版，這個發(fā)行版采用了Apache Hadoop開源項目的很多技術，不過基于這些技術的發(fā)行版也有很大的進步。Cloudera為它的Hadoop發(fā)行版開發(fā)了很多功能，包括Cloudera管理器，用于管理和監(jiān)控，以及名為Impala的SQL引擎等。Cloudera的Hadoop發(fā)行版基于開源Hadoop，但也不是純開源的產品。當Cloudera的客戶需要Hadoop不具備的某些功能時，Cloudera的工程師們就會實現(xiàn)這些功能，或者找一個擁有這項技術的合作伙伴。Forrester表示：“Cloudera的創(chuàng)新方法忠于核心Hadoop，但因為其可實現(xiàn)快速創(chuàng)新并積極滿足客戶需求，這一點使它不同于其他那些供應商。”目前，Cloudera的平臺已經擁有200多個付費客戶，一些客戶在Cloudera的技術支持下已經可以跨1000多個節(jié)點實現(xiàn)對PB級數(shù)據的有效管理。
Hortonworks
和Cloudera一樣，Hortonworks是一個純粹的Hadoop技術公司。與Cloudera不同的是，Hortonworks堅信開源Hadoop比任何其他供應商的Hadoop發(fā)行版都要強大。Hortonworks的目標是建立Hadoop生態(tài)圈和Hadoop用戶社區(qū)，推進開源項目的發(fā)展。Hortonworks平臺和開源Hadoop聯(lián)系緊密，公司管理人員表示這會給用戶帶來好處，因為它可以防止被供應商套牢（如果Hortonworks的客戶想要離開這個平臺，他們可以輕松轉向其他開源平臺）。這并不是說Hortonworks完全依賴開源Hadoop技術，而是因為該公司將其所有開發(fā)的成果回報給了開源社區(qū)，比如Ambari，這個工具就是由Hortonworks開發(fā)而成，用來填充集群管理項目漏洞。Hortonworks的方案已經得到了Teradata、Microsoft、Red Hat和SAP這些供應商的支持。
IBM
當企業(yè)考慮一些大的IT項目時，很多人首先會想到IBM。IBM是Hadoop項目的主要參與者之一，F(xiàn)orrester稱IBM已有100多個Hadoop部署，它的很多客戶都有PB級的數(shù)據。IBM在網格計算、全球數(shù)據中心和企業(yè)大數(shù)據項目實施等眾多領域有著豐富的經驗?！癐BM計劃繼續(xù)整合SPSS分析、高性能計算、BI工具、數(shù)據管理和建模、應對高性能計算的工作負載管理等眾多技術?！?/p>
Intel
和AWS類似，英特爾不斷改進和優(yōu)化Hadoop使其運行在自己的硬件上，具體來說，就是讓Hadoop運行在其至強芯片上，幫助用戶打破Hadoop系統(tǒng)的一些限制，使軟件和硬件結合的更好，英特爾的Hadoop發(fā)行版在上述方面做得比較好。Forrester指出英特爾在最近才推出這個產品，所以公司在未來還有很多改進的可能，英特爾和微軟都被認為是Hadoop市場上的潛力股。
MapR Technologies
MapR的Hadoop發(fā)行版目前為止也許是最好的了，不過很多人可能都沒有聽說過。Forrester對Hadoop用戶的調查顯示，MapR的評級最高，其發(fā)行版在架構和數(shù)據處理能力上都獲得了最高分。MapR已將一套特殊功能融入其Hadoop發(fā)行版中。例如網絡文件系統(tǒng)（NFS）、災難恢復以及高可用性功能。Forrester說MapR在Hadoop市場上沒有Cloudera和Hortonworks那樣的知名度，MapR要成為一個真正的大企業(yè)，還需要加強伙伴關系和市場營銷。
Microsoft
微軟在開源軟件問題上一直很低調，但在大數(shù)據形勢下，它不得不考慮讓Windows也兼容Hadoop，它還積極投入到開源項目中，以更廣泛地推動Hadoop生態(tài)圈的發(fā)展。我們可以在微軟的公共云Windows Azure HDInsight產品中看到其成果。微軟的Hadoop服務基于Hortonworks的發(fā)行版，而且是為Azure量身定制的。
微軟也有一些其他的項目，包括名為Polybase的項目，讓Hadoop查詢實現(xiàn)了SQLServer查詢的一些功能。Forrester說：“微軟在數(shù)據庫、數(shù)據倉庫、云、OLAP、BI、電子表格（包括PowerPivot）、協(xié)作和開發(fā)工具市場上有很大優(yōu)勢，而且微軟擁有龐大的用戶群，但要在Hadoop這個領域成為行業(yè)領導者還有很遠的路要走?！?/p>
Pivotal Software
EMC和Vmware部分大數(shù)據業(yè)務分拆組合產生了Pivotal。Pivotal一直努力構建一個性能優(yōu)越的Hadoop發(fā)行版，為此，Pivotal在開源Hadoop的基礎上又添加了一些新的工具，包括一個名為HAWQ的SQL引擎以及一個專門解決大數(shù)據問題的Hadoop應用。Forrester稱Pivotal Hadoop平臺的優(yōu)勢在于它整合了Pivotal、EMC、Vmware的眾多技術，Pivotal的真正優(yōu)勢實際上等于EMC和Vmware兩大公司為其撐腰。到目前為止，Pivotal的用戶還不到100個，而且大多是中小型客戶。
Teradata
對于Teradata來說，Hadoop既是一種威脅也是一種機遇。數(shù)據管理，特別是關于SQL和關系數(shù)據庫這一領域是Teradata的專長。所以像Hadoop這樣的NoSQL平臺崛起可能會威脅到Teradata。相反，Teradata接受了Hadoop，通過與Hortonworks合作，Teradata在Hadoop平臺集成了SQL技術，這使Teradata的客戶可以在Hadoop平臺上方便地使用存儲在Teradata數(shù)據倉庫中的數(shù)據。
AMPLab
通過將數(shù)據轉變?yōu)樾畔?，我們才可以理解世界，而這也正是AMPLab所做的。AMPLab致力于機器學習、數(shù)據挖掘、數(shù)據庫、信息檢索、自然語言處理和語音識別等多個領域，努力改進對信息包括不透明數(shù)據集內信息的甄別技術。除了Spark，開源分布式SQL查詢引擎Shark也源于AMPLab，Shark具有極高的查詢效率，具有良好的兼容性和可擴展性。近幾年的發(fā)展使計算機科學進入到全新的時代，而AMPLab為我們設想一個運用大數(shù)據、云計算、通信等各種資源和技術靈活解決難題的方案，以應對越來越復雜的各種難題。
NoSQL太火，冒出太多產品了，保守估計也成百上千了。
互聯(lián)網公司常用的基本集中在以下幾種，每種只舉一個比較常見或者應用比較成功的例子吧。
1. In-Memory KV Store : Redis
in memory key-value store，同時提供了更加豐富的數(shù)據結構和運算的能力，成功用法是替代memcached，通過checkpoint和commit log提供了快速的宕機恢復，同時支持replication提供讀可擴展和高可用。
2. Disk-Based KV Store: Leveldb
真正基于磁盤的key-value storage, 模型單一簡單，數(shù)據量不受限于內存大小，數(shù)據落盤高可靠，Google的幾位大神出品的精品，LSM模型天然寫優(yōu)化，順序寫盤的方式對于新硬件ssd再適合不過了，不足是僅提供了一個庫，需要自己封裝server端。
3. Document Store: Mongodb
分布式nosql，具備了區(qū)別mysql的最大亮點：可擴展性。mongodb 最新引人的莫過于提供了sql接口，是目前nosql里最像mysql的，只是沒有ACID的特性，發(fā)展很快，支持了索引等特性，上手容易，對于數(shù)據量遠超內存限制的場景來說，還需要慎重。
4. Column Table Store: HBase
這個富二代似乎不用贅述了，最大的優(yōu)勢是開源，對于普通的scan和基于行的get等基本查詢，性能完全不是問題，只是只提供裸的api,易用性上是短板，可擴展性方面是最強的，其次坐上了Hadoop的快車，社區(qū)發(fā)展很快，各種基于其上的開源產品不少，來解決諸如join、聚集運算等復雜查詢。
NoSQL，泛指非關系型的數(shù)據庫。隨著互聯(lián)網web2.0網站的興起，傳統(tǒng)的關系數(shù)據庫在應付web2.0網站，特別是超大規(guī)模和高并發(fā)的SNS類型的web2.0純動態(tài)網站已經顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問題，而非關系型的數(shù)據庫則由于其本身的特點得到了非常迅速的發(fā)展。NoSQL數(shù)據庫的產生就是為了解決大規(guī)模數(shù)據集合多重數(shù)據種類帶來的挑戰(zhàn)，尤其是大數(shù)據應用難題。
雖然NoSQL流行語火起來才短短一年的時間，但是不可否認，現(xiàn)在已經開始了第二代運動。盡管早期的堆棧代碼只能算是一種實驗，然而現(xiàn)在的系統(tǒng)已經更加的成熟、穩(wěn)定。不過現(xiàn)在也面臨著一個嚴酷的事實：技術越來越成熟——以至于原來很好的NoSQL數(shù)據存儲不得不進行重寫，也有少數(shù)人認為這就是所謂的2.0版本。這里列出一些比較知名的工具，可以為大數(shù)據建立快速、可擴展的存儲庫。
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不僅僅是SQL”，是一項全新的數(shù)據庫革命性運動，早期就有人提出，發(fā)展至2009年趨勢越發(fā)高漲。NoSQL的擁護者們提倡運用非關系型的數(shù)據存儲，相對于鋪天蓋地的關系型數(shù)據庫運用，這一概念無疑是一種全新的思維的注入。
對于NoSQL并沒有一個明確的范圍和定義，但是他們都普遍存在下面一些共同特征：
不需要預定義模式：不需要事先定義數(shù)據模式，預定義表結構。數(shù)據中的每條記錄都可能有不同的屬性和格式。當插入數(shù)據時，并不需要預先定義它們的模式。
無共享架構：相對于將所有數(shù)據存儲的存儲區(qū)域網絡中的全共享架構。NoSQL往往將數(shù)據劃分后存儲在各個本地服務器上。因為從本地磁盤讀取數(shù)據的性能往往好于通過網絡傳輸讀取數(shù)據的性能，從而提高了系統(tǒng)的性能。
彈性可擴展：可以在系統(tǒng)運行的時候，動態(tài)增加或者刪除結點。不需要停機維護，數(shù)據可以自動遷移。
分區(qū)：相對于將數(shù)據存放于同一個節(jié)點，NoSQL數(shù)據庫需要將數(shù)據進行分區(qū)，將記錄分散在多個節(jié)點上面。并且通常分區(qū)的同時還要做復制。這樣既提高了并行性能，又能保證沒有單點失效的問題。
異步復制：和RAID存儲系統(tǒng)不同的是，NoSQL中的復制，往往是基于日志的異步復制。這樣，數(shù)據就可以盡快地寫入一個節(jié)點，而不會被網絡傳輸引起遲延。缺點是并不總是能保證一致性，這樣的方式在出現(xiàn)故障的時候，可能會丟失少量的數(shù)據。
BASE：相對于事務嚴格的ACID特性，NoSQL數(shù)據庫保證的是BASE特性。BASE是最終一致性和軟事務。
NoSQL數(shù)據庫并沒有一個統(tǒng)一的架構，兩種NoSQL數(shù)據庫之間的不同，甚至遠遠超過兩種關系型數(shù)據庫的不同?？梢哉f，NoSQL各有所長，成功的NoSQL必然特別適用于某些場合或者某些應用，在這些場合中會遠遠勝過關系型數(shù)據庫和其他的NoSQL。
NoSQL(NoSQL
=
Not
Only
SQL
)，意即“不僅僅是SQL”，是一項全新的數(shù)據庫革命性運動，早期就有人提出，發(fā)展至2009年趨勢越發(fā)高漲。NoSQL的擁護者們提倡運用非關系型的數(shù)據存儲，相對于鋪天蓋地的關系型數(shù)據庫運用，這一概念無疑是一種全新的思維的注入。
隨著大數(shù)據的不斷發(fā)展，非關系型的數(shù)據庫現(xiàn)在成了一個極其熱門的新領域，非關系數(shù)據庫產品的發(fā)展非常迅速?，F(xiàn)今的計算機體系結構在數(shù)據存儲方面要有龐大的水平擴展性，而NoSQL也正是致力于改變這一現(xiàn)狀。目前Google的
BigTable和Amazon
的Dynamo使用的就是NoSQL型數(shù)據庫，本文介紹了10種出色的NoSQL數(shù)據庫。
雖然NoSQL流行語火起來才短短一年的時間，但是不可否認，現(xiàn)在已經開始了第二代運動。盡管早期的堆棧代碼只能算是一種實驗，然而現(xiàn)在的系統(tǒng)已經更加的成熟、穩(wěn)定。不過現(xiàn)在也面臨著一個嚴酷的事實：技術越來越成熟——以至于原來很好的NoSQL數(shù)據存儲不得不進行重寫，也有少數(shù)人認為這就是所謂的2.0版本。這里列出一些比較知名的NoSQL工具，可以為大數(shù)據建立快速、可擴展的存儲庫。
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