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nosql查詢速度快嗎,nosql為什么查詢快

nosql為什么比sql快

因?yàn)樗饕唷M粭l個(gè)數(shù)據(jù),NOSQL占用空間是一般SQL數(shù)據(jù)庫(kù)的3-5倍。

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你可以理解成NOSQL默認(rèn)開啟全字段索引和全文索引什么的。

其實(shí)在十萬(wàn)級(jí)以下的數(shù)據(jù),只要SQL建好索引的情況并不比NOSQL慢。NOSQL主要是用于千萬(wàn)上億級(jí)的時(shí)候。

nosql數(shù)據(jù)庫(kù)快多少

nosql 你可以想到就是座位號(hào)碼。

你給的是唯一碼,就能得到唯一碼對(duì)應(yīng)的相關(guān)信息。

與標(biāo)準(zhǔn)SQL不同,SQL,字段多少會(huì)左右查詢速度。

NOSQL則是以json類似的格式把全部字段用一個(gè)字符串展現(xiàn)出來(lái)。

以3億數(shù)據(jù)的表,你加上索引,查全部欄位。單個(gè)速度可能會(huì)很快。

如果多個(gè),哪怕有索引,恐怕也要幾百毫米。

而NOSQL則依次給你全部數(shù)據(jù)。你只需要程序上做出來(lái)就行。

存取速度大概小于10毫米。

不過(guò)NOSQL所占的硬盤空間,是普通SQL的好幾倍。。。。。。

nosql數(shù)據(jù)庫(kù)的四種類型

nosql數(shù)據(jù)庫(kù)的四種類型如下:

1.key-value鍵值存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù):

相關(guān)產(chǎn)品: Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.

主要應(yīng)用: 內(nèi)容緩存,處理大量數(shù)據(jù)的高負(fù)載訪問(wèn),也用于系統(tǒng)日志。

優(yōu)點(diǎn):查找速度快,大量操作時(shí)性能高。

2.列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù):

相關(guān)產(chǎn)品: BigTable、HBase、Cassandra、HadoopDB、GreenPlum、PNUTS.

主要應(yīng)用: 分布式數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存與管理。

優(yōu)點(diǎn):查找速度快,可擴(kuò)展性強(qiáng),容易進(jìn)行分布式擴(kuò)展。

缺點(diǎn):功能相對(duì)局限。

3.文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)

相關(guān)產(chǎn)品:MongoDB、CouchDB、ThruDB、CloudKit、Perservere、Jackrabbit.

主要應(yīng)用: web應(yīng)用,管理面向文檔的數(shù)據(jù)或者類似的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

優(yōu)點(diǎn):數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)靈活,表結(jié)構(gòu)可變,復(fù)雜性低。

缺點(diǎn):查詢效率低,且缺乏統(tǒng)一的查詢語(yǔ)言。

4.Graph圖形數(shù)據(jù)庫(kù)

相關(guān)產(chǎn)品: Neo4J、OrientDB、InfoGrid、GraphDB.

主要應(yīng)用: 復(fù)雜,互連接,低結(jié)構(gòu)化的圖結(jié)構(gòu)場(chǎng)合, 專注構(gòu)建關(guān)系圖譜。

優(yōu)點(diǎn): 利用圖結(jié)構(gòu)相關(guān)算法, 可用于構(gòu)建復(fù)雜的關(guān)系圖譜。

缺點(diǎn): 復(fù)雜度高。


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