python函數(shù)外更改函數(shù)內(nèi)的值

import inspect

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from demo import demo

#傳入函數(shù)，改變函數(shù)內(nèi)部變量a，從a=1改變成a=2

def cfunc(func):

#當(dāng)前位置的全部局部變量

lc=locals()

#獲得函數(shù)的內(nèi)容

func_code=inspect.getsource(func)

#使用replace改變函數(shù)內(nèi)部的變量

func_code=func_code.replace('a=1','a=2')

#動(dòng)態(tài)創(chuàng)建函數(shù)

exec(func_code)

#獲得函數(shù)并返回

res_func=lc[func.__name__]

return res_func

demo=cfunc(demo)

demo()

Python函數(shù)和模塊的定義與使用，包括變量的類型及匿名函數(shù)用法

函數(shù)是組織好，可重復(fù)使用的，用來(lái)實(shí)現(xiàn)相關(guān)功能的代碼段

函數(shù)提高了代碼的重復(fù)利用率和應(yīng)用的模塊性。

除Python自帶的函數(shù)之外，也可以自己創(chuàng)建函數(shù)，叫做自定義函數(shù)

語(yǔ)法：

函數(shù)代碼塊以 def 開頭

參數(shù)為 輸入值 ，放于函數(shù)名后口號(hào)里面，

函數(shù)內(nèi)容以冒號(hào):開始，函數(shù)體縮進(jìn)， return 返回 輸出值

函數(shù)調(diào)用使用關(guān)鍵字參數(shù)來(lái)確定傳入的參數(shù)值，此時(shí)，如果多個(gè)函數(shù)則不需要按照指定順序。

在定義函數(shù)時(shí)，指定參數(shù)默認(rèn)值。調(diào)用時(shí)如果不傳入?yún)?shù)，則使用默認(rèn)值

不定長(zhǎng)部分如果沒(méi)有指定參數(shù)，傳入是一個(gè)空元組

加了 兩個(gè)星號(hào) ** 的參數(shù)會(huì)以字典的形式導(dǎo)入

/ 用來(lái)指明函數(shù)形參必須使用指定位置參數(shù)，不能使用關(guān)鍵字參數(shù)的形式。

3.8版本之后的才能使用

不使用 def 定義函數(shù)，沒(méi)有函數(shù)名

lamdba主體時(shí)一個(gè)表達(dá)式，而不是代碼塊，函數(shù)體比def簡(jiǎn)單很多

定義在函數(shù)內(nèi)部的為局部變量，僅能在函數(shù)內(nèi)部使用

定義在函數(shù)外部的為全局變量，可在全局使用

模塊是將包含所有定義的函數(shù)和變量的文件，一般將同類功能的函數(shù)組和在一起稱為模塊。

模塊需要導(dǎo)入后，在調(diào)用相應(yīng)函數(shù)進(jìn)行使用

模塊導(dǎo)入的方法：

從模塊中導(dǎo)入一個(gè)指定的部分

把一個(gè)模塊的所有內(nèi)容全都導(dǎo)入

Python IDLE 中已經(jīng)定義的函數(shù)如何修改？

你不要在python shell里編程，要new file在新窗口中編程，要改函數(shù)就可以直接改了，按ctrl+F5可以查看運(yùn)行結(jié)果

如何在特定的作用域?qū)ython系統(tǒng)函數(shù)替換成自己的函數(shù)

這篇文章主要介紹了Python函數(shù)式編程指南(一)：函數(shù)式編程概述,本文講解了什么是函數(shù)式編程概述、什么是函數(shù)式編程、為什么使用函數(shù)式編程、如何辨認(rèn)函數(shù)式風(fēng)格等核心知識(shí),需要的朋友可以參考下1pareTo(o2))相信從這個(gè)小小的例子你也能感受到強(qiáng)大的生產(chǎn)效率：)封裝控制結(jié)構(gòu)的內(nèi)置模板函數(shù)為了避開邊界效應(yīng)，函數(shù)式風(fēng)格盡量避免使用變量，而僅僅為了控制流程而定義的循環(huán)變量和流程中產(chǎn)生的臨時(shí)變量無(wú)疑是最需要避免的。假如我們需要對(duì)剛才的數(shù)集進(jìn)行過(guò)濾得到所有的正數(shù)，使用指令式風(fēng)格的代碼應(yīng)該像是這樣：代碼如下:lst2 = list()for i in range(len(lst)): #模擬經(jīng)典for循環(huán)if lst[i] 0:lst2.append(lst[i])這段代碼把從創(chuàng)建新列表、循環(huán)、取出元素、判斷、添加至新列表的整個(gè)流程完整的展示了出來(lái)，儼然把解釋器當(dāng)成了需要手把手指導(dǎo)的傻瓜。然而，“過(guò)濾”這個(gè)動(dòng)作是很常見的，為什么解釋器不能掌握過(guò)濾的流程，而我們只需要告訴它過(guò)濾規(guī)則呢?在Python里，過(guò)濾由一個(gè)名為filter的內(nèi)置函數(shù)實(shí)現(xiàn)。有了這個(gè)函數(shù)，解釋器就學(xué)會(huì)了如何“過(guò)濾”，而我們只需要把規(guī)則告訴它：代碼如下:lst2 = filter(lambda n: n 0, lst)這個(gè)函數(shù)帶來(lái)的好處不僅僅是少寫了幾行代碼這么簡(jiǎn)單。封裝控制結(jié)構(gòu)后，代碼中就只需要描述功能而不是做法，這樣的代碼更清晰，更可讀。因?yàn)楸荛_了控制結(jié)構(gòu)的干擾，第二段代碼顯然能讓你更容易了解它的意圖。另外，因?yàn)楸荛_了索引，使得代碼中不太可能觸發(fā)下標(biāo)越界這種異常，除非你手動(dòng)制造一個(gè)。函數(shù)式編程語(yǔ)言通常封裝了數(shù)個(gè)類似“過(guò)濾”這樣的常見動(dòng)作作為模板函數(shù)。唯一的缺點(diǎn)是這些函數(shù)需要少量的學(xué)習(xí)成本，但這絕對(duì)不能掩蓋使用它們帶來(lái)的好處。閉包(closure)閉包是綁定了外部作用域的變量(但不是全局變量)的函數(shù)。大部分情況下外部作用域指的是外部函數(shù)。閉包包含了自身函數(shù)體和所需外部函數(shù)中的“變量名的引用”。引用變量名意味著綁定的是變量名，而不是變量實(shí)際指向的對(duì)象;如果給變量重新賦值，閉包中能訪問(wèn)到的將是新的值。閉包使函數(shù)更加靈活和強(qiáng)大。即使程序運(yùn)行至離開外部函數(shù)，如果閉包仍然可見，則被綁定的變量仍然有效;每次運(yùn)行至外部函數(shù)，都會(huì)重新創(chuàng)建閉包，綁定的變量是不同的，不需要擔(dān)心在舊的閉包中綁定的變量會(huì)被新的值覆蓋?；氐絼偛胚^(guò)濾數(shù)集的例子。假設(shè)過(guò)濾條件中的 0 這個(gè)邊界值不再是固定的，而是由用戶控制。如果沒(méi)有閉包，那么代碼必須修改為：代碼如下:class greater_than_helper:def __init__(self, minval):self.minval = minvaldef is_greater_than(self, val):return val self.minvaldef my_filter(lst, minval):helper = greater_than_helper(minval)return filter(helper.is_greater_than, lst)請(qǐng)注意我們現(xiàn)在已經(jīng)為過(guò)濾功能編寫了一個(gè)函數(shù)my_filter。如你所見，我們需要在別的地方(此例中是類greater_than_helper)持有另一個(gè)操作數(shù)minval。如果支持閉包，因?yàn)殚]包可以直接使用外部作用域的變量，我們就不再需要greater_than_helper了：代碼如下:def my_filter(lst, minval):return filter(lambda n: n minval, lst)可見，閉包在不影響可讀性的同時(shí)也省下了不少代碼量。函數(shù)式編程語(yǔ)言都提供了對(duì)閉包的不同程度的支持。在Python 2.x中，閉包無(wú)法修改綁定變量的值，所有修改綁定變量的行為都被看成新建了一個(gè)同名的局部變量并將綁定變量隱藏。Python 3.x中新加入了一個(gè)關(guān)鍵字 nonlocal 以支持修改綁定變量。但不管支持程度如何，你始終可以訪問(wèn)(讀取)綁定變量。內(nèi)置的不可變數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為了避開邊界效應(yīng)，不可變的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是函數(shù)式編程中不可或缺的部分。不可變的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)保證數(shù)據(jù)的一致性，極大地降低了排查問(wèn)題的難度。例如，Python中的元組(tuple)就是不可變的，所有對(duì)元組的操作都不能改變?cè)M的內(nèi)容，所有試圖修改元組內(nèi)容的操作都會(huì)產(chǎn)生一個(gè)異常。函數(shù)式編程語(yǔ)言一般會(huì)提供數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的兩種版本(可變和不可變)，并推薦使用不可變的版本。遞歸遞歸是另一種取代循環(huán)的方法。遞歸其實(shí)是函數(shù)式編程很常見的形式，經(jīng)?？梢栽谝恍┧惴ㄖ幸姷健５苑诺阶詈?，是因?yàn)閷?shí)際上我們一般很少用到遞歸。如果一個(gè)遞歸無(wú)法被編譯器或解釋器優(yōu)化，很容易就會(huì)產(chǎn)生棧溢出;另一方面復(fù)雜的遞歸往往讓人感覺迷惑，不如循環(huán)清晰，所以眾多最佳實(shí)踐均指出使用循環(huán)而非遞歸。這一系列短文中都不會(huì)關(guān)注遞歸的使用。第一節(jié)完

python-函數(shù)可變參數(shù)類型

python中的函數(shù)，大多需要配置參數(shù)，以下是幾種函數(shù)的參數(shù)類型：

1.必備參數(shù)：以正確的順序、個(gè)數(shù)傳入函數(shù)。調(diào)用時(shí)的參數(shù)情況要和聲明時(shí)一樣。最常用的情況。

def tplink(a,b):

c=a+b+b

return c?

tplink(4,2)

2.關(guān)鍵字參數(shù):使用關(guān)鍵字參數(shù)允許函數(shù)調(diào)用時(shí)參數(shù)的順序和聲明時(shí)不一致，因?yàn)閜ython解析器會(huì)在調(diào)用函數(shù)時(shí)，用參數(shù)名匹配參數(shù)值。

def tplink(age1,age2):

ageall=age1+age2+age2

return ageall

tplink(age2=4,age1=2)

3.默認(rèn)參數(shù)：默認(rèn)某個(gè)參數(shù)的取值

def tplink(age1,age2=5):

ageall=age1+age2+age2

return ageall

tplink(age1=4)

4.不定長(zhǎng)參數(shù)：在聲明時(shí)并不確定 調(diào)用時(shí)的參數(shù)數(shù)量。這種情況，可以用不定長(zhǎng)參數(shù)進(jìn)行解決，具體操作是在參數(shù)名前用*。

但不能和 關(guān)鍵字參數(shù)并用。一般在正常參數(shù)arg之后。

*args、**kwargs的定義：

這兩個(gè)都是python中的不定長(zhǎng)參數(shù)，又稱為可變參數(shù)。

*args 表示任何多個(gè)無(wú)名參數(shù)，它是一個(gè) tuple ；

**kwargs 表示關(guān)鍵字參數(shù)，它是一個(gè)dict。

同時(shí)使用 * args和 ** kwargs 時(shí)，必須 * args參數(shù)列要在 ** kwargs前。且都在arg之后。

函數(shù)在調(diào)用時(shí)，會(huì)根據(jù)順序，看是否放進(jìn) *args 或者 **kwargs中。

具體可根據(jù)實(shí)際情況使用，可以 更方便靈活的接收信息。

python中如何修改函數(shù)的中的內(nèi)容

看不懂 你的代碼，你這是函數(shù)套函數(shù)么。如果你想這樣的話，干嘛不把里面的函數(shù)寫出去，然后調(diào)用它