# coding = GBK
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a =[1,2,3,4,5]
sum=0
b = len(a)
print("這個數組的長度為：",b)
for i? in a:
sum =sum +i
print("這個數組之和為：",sum)
print("這個數組平均數為",sum/b)
或
import sys
sum = 0
cnt = 0
f = open('1.txt', 'r')
files = f.readline()
while (files ):
sum = sum + float(files .split(",")[0])
cnt = cnt + 1
files = f.readline()
print(sum / cnt)
f.close()
或者。
#!/usr/bin/env pythonimport timeimport numpy as np
dd = np.random.randint(0, 20, size=(2*1000*1000))t_start = time.clock()avg_sum1 =
0.0BlockOffset = 0 ? ? while BlockOffset len(dd):
if dd[BlockOffset + 1] = 10:
avg_sum1 += dd[BlockOffset + 1] * 0.1
else:
avg_sum1 += dd[BlockOffset + 0] * 0.01
BlockOffset += 2print('Avg: ' + str(avg_sum1 / len(dd) / 2)) ? ?print('Exe time: ' +
str(time.clock() - t_start))
擴展資料：
python 實現求和、計數、最大最小值、平均值、中位數、標準偏差、百分比。
import?sys
class?Stats:
def?__init__(self, sequence):
# sequence of numbers we will process
# convert all items to floats for numerical processing
self.sequence?=?[float(item)?for?item?in?sequence]
def?sum(self):
if?len(self.sequence) ?1:
return?None
else:
return?sum(self.sequence)
def?count(self):
return?len(self.sequence)
def?min(self):
if?len(self.sequence) ?1:
return?None
else:
return?min(self.sequence)
def?max(self):
if?len(self.sequence) ?1:
return?None
else:
return?max(self.sequence)
def?avg(self):
if?len(self.sequence) ?1:
return?None
else:
return?sum(self.sequence)?/?len(self.sequence)?
def?median(self):
if?len(self.sequence) ?1:
return?None
else:
self.sequence.sort()
return?self.sequence[len(self.sequence)?//?2]
def?stdev(self):
if?len(self.sequence) ?1:
return?None
else:
avg?=?self.avg()
sdsq?=?sum([(i?-?avg)?**?2?for?i?in?self.sequence])
stdev?=?(sdsq?/?(len(self.sequence)?-?1))?**?.5
return?stdev
def?percentile(self, percentile):
if?len(self.sequence) ?1:
value?=?None
elif?(percentile =?100):
sys.stderr.write('ERROR: percentile must be 100.? you supplied: %s\n'%?percentile)
value?=?None
else:
element_idx?=?int(len(self.sequence)?*?(percentile?/?100.0))
self.sequence.sort()
value?=?self.sequence[element_idx]
return?value
參考資料來源：百度百科-python
將未來七天數值輸入wendu列表
利用sum函數求和，這點和excel里類似。賦值給變量s
.將變量s除7， 利用len函數求列表長度。再轉化為整數，用int函數。賦值給average變量。編程就是這么一步一步，不能有一點錯
將平均值打印到屏幕，利用print函數
.運行程序，或按f5，結果屏幕上顯示。結果隨數字改變而改變。程序自動完成。如果報錯，則要排除bug
以求10個數的平均數為案例，為大家介紹一下：
Python求10個數的平均數的方法：使用sun求平均數。
1、已知十個數，求平均數
L=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
a=sum(L)/len(L)
print("avge is:", round(a,3))
運行結果：
avge is：5.5
2、設置輸入個數，求平均數
n = int(input("請輸入所求平均數的個數: "))
l = []
for i in range(0, n):
k = int(input("請輸入數值: "))
l.append(k)
avg = sum(l) / n
print("這 %d 個數的平均數是：" % n, round(avg, 3))
運行結果：
請輸入所求平均數的個數：3
請輸入數值：1
請輸入數值：2
請輸入數值：3
這3個數的平均數是：2.0
首先我們先來了解一下計算平均數的IPO模式.
輸入：待輸入計算平均數的數。
處理：平均數算法
輸出：平均數
明白了程序的IPO模式之后，我們打開本地的python的IDE
工具，并新建一個python文件，命名為test6.py.
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打開test6.py,進行編碼，第一步，提示用戶輸入要計算多少個數的平均數。
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第二步，初始化sum總和的值。注意，這是編碼的好習慣，在定義一個變量的時候，給一個初始值。
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第三步，循環(huán)輸入要計算平均數的數，并計算總和sum的值。
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最后，計算出平均數，并輸出，利用“總和/數量”的公式計算出平均數。
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編碼完成后，記得保存，然后進行調試運行。按F5鍵或者點擊菜單欄中的“run”-》“run model”來運行程序。
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重慶分公司
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