你打開(kāi)"new query"，然后直接在新的窗口里編寫(xiě)就可以了，給你個(gè)示例：
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create procedure p_test
(
in i_num int,
in i_name varchar(50),
out o_result varchar(100)
)
begin
select i_num as '輸入?yún)?shù)1', i_name as '輸入?yún)?shù)2';
set o_result = '輸入?yún)?shù)結(jié)果為：';
end;
[client]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
[mysqld]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
basedir = /usr/local/mysql
datadir = /data/mysql
pid-file = /data/mysql/mysql.pid
user = mysql
bind-address = 0.0.0.0
server-id = 1 #表示是本機(jī)的序號(hào)為1,一般來(lái)講就是master的意思
skip-name-resolve
# 禁止MySQL對(duì)外部連接進(jìn)行DNS解析，使用這一選項(xiàng)可以消除MySQL進(jìn)行DNS解析的時(shí)間。但需要注意，如果開(kāi)啟該選項(xiàng)，
# 則所有遠(yuǎn)程主機(jī)連接授權(quán)都要使用IP地址方式，否則MySQL將無(wú)法正常處理連接請(qǐng)求
#skip-networking
back_log = 600
# MySQL能有的連接數(shù)量。當(dāng)主要MySQL線程在一個(gè)很短時(shí)間內(nèi)得到非常多的連接請(qǐng)求，這就起作用，
# 然后主線程花些時(shí)間(盡管很短)檢查連接并且啟動(dòng)一個(gè)新線程。back_log值指出在MySQL暫時(shí)停止回答新請(qǐng)求之前的短時(shí)間內(nèi)多少個(gè)請(qǐng)求可以被存在堆棧中。
# 如果期望在一個(gè)短時(shí)間內(nèi)有很多連接，你需要增加它。也就是說(shuō)，如果MySQL的連接數(shù)據(jù)達(dá)到max_connections時(shí)，新來(lái)的請(qǐng)求將會(huì)被存在堆棧中，
# 以等待某一連接釋放資源，該堆棧的數(shù)量即back_log，如果等待連接的數(shù)量超過(guò)back_log，將不被授予連接資源。
# 另外，這值（back_log）限于您的操作系統(tǒng)對(duì)到來(lái)的TCP/IP連接的偵聽(tīng)隊(duì)列的大小。
# 你的操作系統(tǒng)在這個(gè)隊(duì)列大小上有它自己的限制（可以檢查你的OS文檔找出這個(gè)變量的最大值），試圖設(shè)定back_log高于你的操作系統(tǒng)的限制將是無(wú)效的。
max_connections = 1000
#
MySQL的最大連接數(shù)，如果服務(wù)器的并發(fā)連接請(qǐng)求量比較大，建議調(diào)高此值，以增加并行連接數(shù)量，當(dāng)然這建立在機(jī)器能支撐的情況下，因?yàn)槿绻B接數(shù)越多，
介于MySQL會(huì)為每個(gè)連接提供連接緩沖區(qū)，就會(huì)開(kāi)銷越多的內(nèi)存，所以要適當(dāng)調(diào)整該值，不能盲目提高設(shè)值?？梢赃^(guò)'conn%'通配符查看當(dāng)前狀態(tài)的連接
數(shù)量，以定奪該值的大小。
max_connect_errors = 6000
# 對(duì)于同一主機(jī)，如果有超出該參數(shù)值個(gè)數(shù)的中斷錯(cuò)誤連接，則該主機(jī)將被禁止連接。如需對(duì)該主機(jī)進(jìn)行解禁，執(zhí)行：FLUSH HOST。
open_files_limit = 65535
# MySQL打開(kāi)的文件描述符限制，默認(rèn)最小1024;當(dāng)open_files_limit沒(méi)有被配置的時(shí)候，比較max_connections*5和ulimit -n的值，哪個(gè)大用哪個(gè)，
# 當(dāng)open_file_limit被配置的時(shí)候，比較open_files_limit和max_connections*5的值，哪個(gè)大用哪個(gè)。
table_open_cache = 128
# MySQL每打開(kāi)一個(gè)表，都會(huì)讀入一些數(shù)據(jù)到table_open_cache緩存中，當(dāng)MySQL在這個(gè)緩存中找不到相應(yīng)信息時(shí)，才會(huì)去磁盤(pán)上讀取。默認(rèn)值64
# 假定系統(tǒng)有200個(gè)并發(fā)連接，則需將此參數(shù)設(shè)置為200*N(N為每個(gè)連接所需的文件描述符數(shù)目)；
# 當(dāng)把table_open_cache設(shè)置為很大時(shí)，如果系統(tǒng)處理不了那么多文件描述符，那么就會(huì)出現(xiàn)客戶端失效，連接不上
max_allowed_packet = 4M
# 接受的數(shù)據(jù)包大??；增加該變量的值十分安全，這是因?yàn)閮H當(dāng)需要時(shí)才會(huì)分配額外內(nèi)存。例如，僅當(dāng)你發(fā)出長(zhǎng)查詢或MySQLd必須返回大的結(jié)果行時(shí)MySQLd才會(huì)分配更多內(nèi)存。
# 該變量之所以取較小默認(rèn)值是一種預(yù)防措施，以捕獲客戶端和服務(wù)器之間的錯(cuò)誤信息包，并確保不會(huì)因偶然使用大的信息包而導(dǎo)致內(nèi)存溢出。
binlog_cache_size = 1M
# 一個(gè)事務(wù)，在沒(méi)有提交的時(shí)候，產(chǎn)生的日志，記錄到Cache中；等到事務(wù)提交需要提交的時(shí)候，則把日志持久化到磁盤(pán)。默認(rèn)binlog_cache_size大小32K
max_heap_table_size = 8M
# 定義了用戶可以創(chuàng)建的內(nèi)存表(memory table)的大小。這個(gè)值用來(lái)計(jì)算內(nèi)存表的最大行數(shù)值。這個(gè)變量支持動(dòng)態(tài)改變
tmp_table_size = 16M
# MySQL的heap（堆積）表緩沖大小。所有聯(lián)合在一個(gè)DML指令內(nèi)完成，并且大多數(shù)聯(lián)合甚至可以不用臨時(shí)表即可以完成。
# 大多數(shù)臨時(shí)表是基于內(nèi)存的(HEAP)表。具有大的記錄長(zhǎng)度的臨時(shí)表 (所有列的長(zhǎng)度的和)或包含BLOB列的表存儲(chǔ)在硬盤(pán)上。
#
如果某個(gè)內(nèi)部heap（堆積）表大小超過(guò)tmp_table_size，MySQL可以根據(jù)需要自動(dòng)將內(nèi)存中的heap表改為基于硬盤(pán)的MyISAM表。
還可以通過(guò)設(shè)置tmp_table_size選項(xiàng)來(lái)增加臨時(shí)表的大小。也就是說(shuō)，如果調(diào)高該值，MySQL同時(shí)將增加heap表的大小，可達(dá)到提高聯(lián)接查
詢速度的效果
read_buffer_size = 2M
# MySQL讀入緩沖區(qū)大小。對(duì)表進(jìn)行順序掃描的請(qǐng)求將分配一個(gè)讀入緩沖區(qū)，MySQL會(huì)為它分配一段內(nèi)存緩沖區(qū)。read_buffer_size變量控制這一緩沖區(qū)的大小。
# 如果對(duì)表的順序掃描請(qǐng)求非常頻繁，并且你認(rèn)為頻繁掃描進(jìn)行得太慢，可以通過(guò)增加該變量值以及內(nèi)存緩沖區(qū)大小提高其性能
read_rnd_buffer_size = 8M
# MySQL的隨機(jī)讀緩沖區(qū)大小。當(dāng)按任意順序讀取行時(shí)(例如，按照排序順序)，將分配一個(gè)隨機(jī)讀緩存區(qū)。進(jìn)行排序查詢時(shí)，
# MySQL會(huì)首先掃描一遍該緩沖，以避免磁盤(pán)搜索，提高查詢速度，如果需要排序大量數(shù)據(jù)，可適當(dāng)調(diào)高該值。但MySQL會(huì)為每個(gè)客戶連接發(fā)放該緩沖空間，所以應(yīng)盡量適當(dāng)設(shè)置該值，以避免內(nèi)存開(kāi)銷過(guò)大
sort_buffer_size = 8M
# MySQL執(zhí)行排序使用的緩沖大小。如果想要增加ORDER BY的速度，首先看是否可以讓MySQL使用索引而不是額外的排序階段。
# 如果不能，可以嘗試增加sort_buffer_size變量的大小
join_buffer_size = 8M
# 聯(lián)合查詢操作所能使用的緩沖區(qū)大小，和sort_buffer_size一樣，該參數(shù)對(duì)應(yīng)的分配內(nèi)存也是每連接獨(dú)享
thread_cache_size = 8
# 這個(gè)值（默認(rèn)8）表示可以重新利用保存在緩存中線程的數(shù)量，當(dāng)斷開(kāi)連接時(shí)如果緩存中還有空間，那么客戶端的線程將被放到緩存中，
# 如果線程重新被請(qǐng)求，那么請(qǐng)求將從緩存中讀取,如果緩存中是空的或者是新的請(qǐng)求，那么這個(gè)線程將被重新創(chuàng)建,如果有很多新的線程，
# 增加這個(gè)值可以改善系統(tǒng)性能.通過(guò)比較Connections和Threads_created狀態(tài)的變量，可以看到這個(gè)變量的作用。(–表示要調(diào)整的值)
# 根據(jù)物理內(nèi)存設(shè)置規(guī)則如下：
# 1G — 8
# 2G — 16
# 3G — 32
# 大于3G — 64
query_cache_size = 8M
#MySQL的查詢緩沖大?。◤?.0.1開(kāi)始，MySQL提供了查詢緩沖機(jī)制）使用查詢緩沖，MySQL將SELECT語(yǔ)句和查詢結(jié)果存放在緩沖區(qū)中，
# 今后對(duì)于同樣的SELECT語(yǔ)句（區(qū)分大小寫(xiě)），將直接從緩沖區(qū)中讀取結(jié)果。根據(jù)MySQL用戶手冊(cè)，使用查詢緩沖最多可以達(dá)到238%的效率。
# 通過(guò)檢查狀態(tài)值'Qcache_%'，可以知道query_cache_size設(shè)置是否合理：如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，則表明經(jīng)常出現(xiàn)緩沖不夠的情況，
# 如果Qcache_hits的值也非常大，則表明查詢緩沖使用非常頻繁，此時(shí)需要增加緩沖大小；如果Qcache_hits的值不大，則表明你的查詢重復(fù)率很低，
# 這種情況下使用查詢緩沖反而會(huì)影響效率，那么可以考慮不用查詢緩沖。此外，在SELECT語(yǔ)句中加入SQL_NO_CACHE可以明確表示不使用查詢緩沖
query_cache_limit = 2M
#指定單個(gè)查詢能夠使用的緩沖區(qū)大小，默認(rèn)1M
key_buffer_size = 4M
#指定用于索引的緩沖區(qū)大小，增加它可得到更好處理的索引(對(duì)所有讀和多重寫(xiě))，到你能負(fù)擔(dān)得起那樣多。如果你使它太大，
# 系統(tǒng)將開(kāi)始換頁(yè)并且真的變慢了。對(duì)于內(nèi)存在4GB左右的服務(wù)器該參數(shù)可設(shè)置為384M或512M。通過(guò)檢查狀態(tài)值Key_read_requests和Key_reads，
# 可以知道key_buffer_size設(shè)置是否合理。比例key_reads/key_read_requests應(yīng)該盡可能的低，
# 至少是1:100，1:1000更好(上述狀態(tài)值可以使用SHOW STATUS LIKE 'key_read%'獲得)。注意：該參數(shù)值設(shè)置的過(guò)大反而會(huì)是服務(wù)器整體效率降低
ft_min_word_len = 4
# 分詞詞匯最小長(zhǎng)度，默認(rèn)4
transaction_isolation = REPEATABLE-READ
# MySQL支持4種事務(wù)隔離級(jí)別，他們分別是：
# READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE.
# 如沒(méi)有指定，MySQL默認(rèn)采用的是REPEATABLE-READ，ORACLE默認(rèn)的是READ-COMMITTED
log_bin = mysql-bin
binlog_format = mixed
expire_logs_days = 30 #超過(guò)30天的binlog刪除
log_error = /data/mysql/mysql-error.log #錯(cuò)誤日志路徑
slow_query_log = 1
long_query_time = 1 #慢查詢時(shí)間 超過(guò)1秒則為慢查詢
slow_query_log_file = /data/mysql/mysql-slow.log
performance_schema = 0
explicit_defaults_for_timestamp
#lower_case_table_names = 1 #不區(qū)分大小寫(xiě)
skip-external-locking #MySQL選項(xiàng)以避免外部鎖定。該選項(xiàng)默認(rèn)開(kāi)啟
default-storage-engine = InnoDB #默認(rèn)存儲(chǔ)引擎
innodb_file_per_table = 1
# InnoDB為獨(dú)立表空間模式，每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的每個(gè)表都會(huì)生成一個(gè)數(shù)據(jù)空間
# 獨(dú)立表空間優(yōu)點(diǎn)：
# 1．每個(gè)表都有自已獨(dú)立的表空間。
# 2．每個(gè)表的數(shù)據(jù)和索引都會(huì)存在自已的表空間中。
# 3．可以實(shí)現(xiàn)單表在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)中移動(dòng)。
# 4．空間可以回收（除drop table操作處，表空不能自已回收）
# 缺點(diǎn)：
# 單表增加過(guò)大，如超過(guò)100G
# 結(jié)論：
# 共享表空間在Insert操作上少有優(yōu)勢(shì)。其它都沒(méi)獨(dú)立表空間表現(xiàn)好。當(dāng)啟用獨(dú)立表空間時(shí)，請(qǐng)合理調(diào)整：innodb_open_files
innodb_open_files = 500
# 限制Innodb能打開(kāi)的表的數(shù)據(jù)，如果庫(kù)里的表特別多的情況，請(qǐng)?jiān)黾舆@個(gè)。這個(gè)值默認(rèn)是300
innodb_buffer_pool_size = 64M
# InnoDB使用一個(gè)緩沖池來(lái)保存索引和原始數(shù)據(jù), 不像MyISAM.
# 這里你設(shè)置越大,你在存取表里面數(shù)據(jù)時(shí)所需要的磁盤(pán)I/O越少.
# 在一個(gè)獨(dú)立使用的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器上,你可以設(shè)置這個(gè)變量到服務(wù)器物理內(nèi)存大小的80%
# 不要設(shè)置過(guò)大,否則,由于物理內(nèi)存的競(jìng)爭(zhēng)可能導(dǎo)致操作系統(tǒng)的換頁(yè)顛簸.
# 注意在32位系統(tǒng)上你每個(gè)進(jìn)程可能被限制在 2-3.5G 用戶層面內(nèi)存限制,
# 所以不要設(shè)置的太高.
innodb_write_io_threads = 4
innodb_read_io_threads = 4
# innodb使用后臺(tái)線程處理數(shù)據(jù)頁(yè)上的讀寫(xiě) I/O(輸入輸出)請(qǐng)求,根據(jù)你的 CPU 核數(shù)來(lái)更改,默認(rèn)是4
# 注:這兩個(gè)參數(shù)不支持動(dòng)態(tài)改變,需要把該參數(shù)加入到my.cnf里，修改完后重啟MySQL服務(wù),允許值的范圍從 1-64
innodb_thread_concurrency = 0
# 默認(rèn)設(shè)置為 0,表示不限制并發(fā)數(shù)，這里推薦設(shè)置為0，更好去發(fā)揮CPU多核處理能力，提高并發(fā)量
innodb_purge_threads = 1
# InnoDB中的清除操作是一類定期回收無(wú)用數(shù)據(jù)的操作。在之前的幾個(gè)版本中，清除操作是主線程的一部分，這意味著運(yùn)行時(shí)它可能會(huì)堵塞其它的數(shù)據(jù)庫(kù)操作。
# 從MySQL5.5.X版本開(kāi)始，該操作運(yùn)行于獨(dú)立的線程中,并支持更多的并發(fā)數(shù)。用戶可通過(guò)設(shè)置innodb_purge_threads配置參數(shù)來(lái)選擇清除操作是否使用單
# 獨(dú)線程,默認(rèn)情況下參數(shù)設(shè)置為0(不使用單獨(dú)線程),設(shè)置為 1 時(shí)表示使用單獨(dú)的清除線程。建議為1
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
# 0：如果innodb_flush_log_at_trx_commit的值為0,log buffer每秒就會(huì)被刷寫(xiě)日志文件到磁盤(pán)，提交事務(wù)的時(shí)候不做任何操作（執(zhí)行是由mysql的master thread線程來(lái)執(zhí)行的。
# 主線程中每秒會(huì)將重做日志緩沖寫(xiě)入磁盤(pán)的重做日志文件(REDO LOG)中。不論事務(wù)是否已經(jīng)提交）默認(rèn)的日志文件是ib_logfile0,ib_logfile1
# 1：當(dāng)設(shè)為默認(rèn)值1的時(shí)候，每次提交事務(wù)的時(shí)候，都會(huì)將log buffer刷寫(xiě)到日志。
# 2：如果設(shè)為2,每次提交事務(wù)都會(huì)寫(xiě)日志，但并不會(huì)執(zhí)行刷的操作。每秒定時(shí)會(huì)刷到日志文件。要注意的是，并不能保證100%每秒一定都會(huì)刷到磁盤(pán)，這要取決于進(jìn)程的調(diào)度。
# 每次事務(wù)提交的時(shí)候?qū)?shù)據(jù)寫(xiě)入事務(wù)日志，而這里的寫(xiě)入僅是調(diào)用了文件系統(tǒng)的寫(xiě)入操作，而文件系統(tǒng)是有 緩存的，所以這個(gè)寫(xiě)入并不能保證數(shù)據(jù)已經(jīng)寫(xiě)入到物理磁盤(pán)
# 默認(rèn)值1是為了保證完整的ACID。當(dāng)然，你可以將這個(gè)配置項(xiàng)設(shè)為1以外的值來(lái)?yè)Q取更高的性能，但是在系統(tǒng)崩潰的時(shí)候，你將會(huì)丟失1秒的數(shù)據(jù)。
# 設(shè)為0的話，mysqld進(jìn)程崩潰的時(shí)候，就會(huì)丟失最后1秒的事務(wù)。設(shè)為2,只有在操作系統(tǒng)崩潰或者斷電的時(shí)候才會(huì)丟失最后1秒的數(shù)據(jù)。InnoDB在做恢復(fù)的時(shí)候會(huì)忽略這個(gè)值。
# 總結(jié)
# 設(shè)為1當(dāng)然是最安全的，但性能頁(yè)是最差的（相對(duì)其他兩個(gè)參數(shù)而言，但不是不能接受）。如果對(duì)數(shù)據(jù)一致性和完整性要求不高，完全可以設(shè)為2，如果只最求性能，例如高并發(fā)寫(xiě)的日志服務(wù)器，設(shè)為0來(lái)獲得更高性能
innodb_log_buffer_size = 2M
# 此參數(shù)確定些日志文件所用的內(nèi)存大小，以M為單位。緩沖區(qū)更大能提高性能，但意外的故障將會(huì)丟失數(shù)據(jù)。MySQL開(kāi)發(fā)人員建議設(shè)置為1－8M之間
innodb_log_file_size = 32M
# 此參數(shù)確定數(shù)據(jù)日志文件的大小，更大的設(shè)置可以提高性能，但也會(huì)增加恢復(fù)故障數(shù)據(jù)庫(kù)所需的時(shí)間
innodb_log_files_in_group = 3
# 為提高性能，MySQL可以以循環(huán)方式將日志文件寫(xiě)到多個(gè)文件。推薦設(shè)置為3
innodb_max_dirty_pages_pct = 90
# innodb主線程刷新緩存池中的數(shù)據(jù)，使臟數(shù)據(jù)比例小于90%
innodb_lock_wait_timeout = 120
# InnoDB事務(wù)在被回滾之前可以等待一個(gè)鎖定的超時(shí)秒數(shù)。InnoDB在它自己的鎖定表中自動(dòng)檢測(cè)事務(wù)死鎖并且回滾事務(wù)。InnoDB用LOCK TABLES語(yǔ)句注意到鎖定設(shè)置。默認(rèn)值是50秒
bulk_insert_buffer_size = 8M
# 批量插入緩存大小， 這個(gè)參數(shù)是針對(duì)MyISAM存儲(chǔ)引擎來(lái)說(shuō)的。適用于在一次性插入100-1000+條記錄時(shí)， 提高效率。默認(rèn)值是8M?？梢葬槍?duì)數(shù)據(jù)量的大小，翻倍增加。
myisam_sort_buffer_size = 8M
# MyISAM設(shè)置恢復(fù)表之時(shí)使用的緩沖區(qū)的尺寸，當(dāng)在REPAIR TABLE或用CREATE INDEX創(chuàng)建索引或ALTER TABLE過(guò)程中排序 MyISAM索引分配的緩沖區(qū)
myisam_max_sort_file_size = 10G
# 如果臨時(shí)文件會(huì)變得超過(guò)索引，不要使用快速排序索引方法來(lái)創(chuàng)建一個(gè)索引。注釋：這個(gè)參數(shù)以字節(jié)的形式給出
myisam_repair_threads = 1
# 如果該值大于1，在Repair by sorting過(guò)程中并行創(chuàng)建MyISAM表索引(每個(gè)索引在自己的線程內(nèi))
interactive_timeout = 28800
# 服務(wù)器關(guān)閉交互式連接前等待活動(dòng)的秒數(shù)。交互式客戶端定義為在mysql_real_connect()中使用CLIENT_INTERACTIVE選項(xiàng)的客戶端。默認(rèn)值：28800秒（8小時(shí)）
wait_timeout = 28800
# 服務(wù)器關(guān)閉非交互連接之前等待活動(dòng)的秒數(shù)。在線程啟動(dòng)時(shí)，根據(jù)全局wait_timeout值或全局interactive_timeout值初始化會(huì)話wait_timeout值，
# 取決于客戶端類型(由mysql_real_connect()的連接選項(xiàng)CLIENT_INTERACTIVE定義)。參數(shù)默認(rèn)值：28800秒（8小時(shí)）
# MySQL服務(wù)器所支持的最大連接數(shù)是有上限的，因?yàn)槊總€(gè)連接的建立都會(huì)消耗內(nèi)存，因此我們希望客戶端在連接到MySQL Server處理完相應(yīng)的操作后，
# 應(yīng)該斷開(kāi)連接并釋放占用的內(nèi)存。如果你的MySQL Server有大量的閑置連接，他們不僅會(huì)白白消耗內(nèi)存，而且如果連接一直在累加而不斷開(kāi)，
# 最終肯定會(huì)達(dá)到MySQL Server的連接上限數(shù)，這會(huì)報(bào)'too many connections'的錯(cuò)誤。對(duì)于wait_timeout的值設(shè)定，應(yīng)該根據(jù)系統(tǒng)的運(yùn)行情況來(lái)判斷。
# 在系統(tǒng)運(yùn)行一段時(shí)間后，可以通過(guò)show processlist命令查看當(dāng)前系統(tǒng)的連接狀態(tài)，如果發(fā)現(xiàn)有大量的sleep狀態(tài)的連接進(jìn)程，則說(shuō)明該參數(shù)設(shè)置的過(guò)大，
# 可以進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整小些。要同時(shí)設(shè)置interactive_timeout和wait_timeout才會(huì)生效。
[mysqldump]
quick
max_allowed_packet = 16M #服務(wù)器發(fā)送和接受的最大包長(zhǎng)度
[myisamchk]
key_buffer_size = 8M
sort_buffer_size = 8M
read_buffer = 4M
write_buffer = 4M
CREATE DEFINER= XXXX @ % PROCEDURE PRO_product_pass_rate (IN start_date date, #統(tǒng)計(jì)開(kāi)始日期
IN end_date date, #統(tǒng)計(jì)結(jié)束日期
IN product_id VARCHAR(3000), #產(chǎn)品ID,多個(gè)用“,”分隔
IN show_type VARCHAR(2), #顯示模式 1:按時(shí)間段只顯示1筆通過(guò)率 2:跨月時(shí)間段按月顯示通過(guò)率
OUT result_status VARCHAR(30), #返回處理狀態(tài)
OUT result_info VARCHAR(100) #返回處理信息
)
BEGIN
DECLARE v_cnt1 INT;
DECLARE v_cnt2 INT;
DECLARE pid_list VARCHAR(3000);
END IF;
END
在MySQL中如何創(chuàng)建一個(gè)帶輸出參數(shù)為一個(gè)表類型的存儲(chǔ)過(guò)程
首先需要知道“另一個(gè)存儲(chǔ)過(guò)程”的結(jié)果集的所有列的類型。
假設(shè)“另一個(gè)存儲(chǔ)過(guò)程”的名字是
sp1
，沒(méi)有參數(shù)，返回的結(jié)果集共3列，全部為int型，那么“存儲(chǔ)過(guò)程”里添加一個(gè)與結(jié)果集列數(shù)相同的臨時(shí)表或表變量用于接收“另一個(gè)存儲(chǔ)過(guò)程”的結(jié)果集
如下
CREATE
PROCEDURE
sp2
AS
DECLARE
@t
table(a
int,b
int,c
int)
INSERT
INTO
@t(a,b,c)
EXEC
sp1
SELECT
*
FROM
@t
使用
SQLSERVER
存儲(chǔ)過(guò)程可以很大的提高程序運(yùn)行速度，簡(jiǎn)化編程維護(hù)難度，現(xiàn)已得到廣泛應(yīng)用。
創(chuàng)建存儲(chǔ)過(guò)程
和數(shù)據(jù)表一樣，在使用之前需要?jiǎng)?chuàng)建存儲(chǔ)過(guò)程，它的簡(jiǎn)明語(yǔ)法是：
引用:
Create
PROC
存儲(chǔ)過(guò)程名稱
[參數(shù)列表（多個(gè)以“,”分隔）]
AS
SQL
語(yǔ)句
例：
引用:
Create
PROC
upGetUserName
@intUserId
INT,
@ostrUserName
NVARCHAR(20)
OUTPUT
--
要輸出的參數(shù)
AS
BEGIN
--
將uName的值賦給
@ostrUserName
變量，即要輸出的參數(shù)
Select
@ostrUserName=uName
FROM
uUser
Where
uId=@intUserId
END
其中
Create
PROC
語(yǔ)句（完整語(yǔ)句為Create
PROCEDURE）的意思就是告訴SQL
SERVER，現(xiàn)在需要建立一個(gè)存儲(chǔ)過(guò)程，upGetUserName
就是存儲(chǔ)過(guò)程名稱，@intUserId
和
@ostrUserName
分別是該存儲(chǔ)過(guò)程的兩個(gè)參數(shù)，注意，在SQL
SERVER中，所有用戶定義的變量都以“@”開(kāi)頭，OUTPUT關(guān)鍵字表示這個(gè)參數(shù)是用來(lái)輸出的，AS之后就是存儲(chǔ)過(guò)程內(nèi)容了。只要將以上代碼在“查詢分析器”里執(zhí)行一次，SQL
SERVER就會(huì)在當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建一個(gè)名為“upGetUserName”的存儲(chǔ)過(guò)程。你可以打開(kāi)“企業(yè)管理器”，選擇當(dāng)前操作的數(shù)據(jù)庫(kù)，然后在左邊的樹(shù)型列表中選擇“存儲(chǔ)過(guò)程”，此時(shí)就可以在右邊的列表中看到你剛剛創(chuàng)建的存儲(chǔ)過(guò)程了（如果沒(méi)有，刷新一下即可）。
二、存儲(chǔ)過(guò)程的調(diào)用
之前已經(jīng)創(chuàng)建了一個(gè)名為“upGetUserName”的存儲(chǔ)過(guò)程，從字面理解該存儲(chǔ)過(guò)程的功能是用來(lái)取得某一個(gè)用戶的名稱。存儲(chǔ)過(guò)程建立好了，接下來(lái)就是要在應(yīng)用程序里調(diào)用了，下面看一下在ASP程序里的調(diào)用。
進(jìn)入Linux后，使用Docker命令下載MySQL，命令如：
docker pull mysql:5.7
運(yùn)行該命令后，則會(huì)顯示以下日志：
5.7: Pulling from mysql
4c8cbfd2973e: Pull complete
60c52dbe9d91: Pull complete
c2b0136be90f: Pull complete
273cd71eacf0: Pull complete
543ff72402d8: Pull complete
f928e22e58b0: Pull complete
2d1023ecaed4: Pull complete
059dbbef4dd8: Pull complete
ac0ee0367a32: Pull complete
a9057a689e83: Pull complete
5191ddfc3b01: Pull complete
6e2ce31eb835: Pull complete
099dc92e9b15: Pull complete
7b4030a6b20b: Pull complete
fdb9c2185fc2: Already exists
mysql:5.7: The image you are pulling has been verified. Important: image verification is a tech preview feature and should not be relied on to provide security.
Digest: sha256:d00f3f3cd30d0e8ad9bdf8ba61729ee1a4b6fe84a0fbb95f07dc2668a4cb5d08
Status: Downloaded newer image for mysql:5.7
下載需要一段時(shí)間，下載完畢后，啟動(dòng)Docker容器。
CREATE FUNCTION `fristPinyin`(P_NAME VARCHAR(255)) RETURNS varchar(255) CHARSET utf8
BEGIN
DECLARE V_RETURN VARCHAR(255);
SET V_RETURN = ELT(INTERVAL(CONV(HEX(left(CONVERT(P_NAME USING gbk),1)),16,10),
0xB0A1,0xB0C5,0xB2C1,0xB4EE,0xB6EA,0xB7A2,0xB8C1,0xB9FE,0xBBF7,
0xBFA6,0xC0AC,0xC2E8,0xC4C3,0xC5B6,0xC5BE,0xC6DA,0xC8BB,
0xC8F6,0xCBFA,0xCDDA,0xCEF4,0xD1B9,0xD4D1),
'A','B','C','D','E','F','G','H','J','K','L','M','N','O','P','Q','R','S','T','W','X','Y','Z');
RETURN V_RETURN;
END
pinyin ：此函數(shù)是將一個(gè)中文字符串對(duì)應(yīng)拼音母的每個(gè)相連 (例如："中國(guó)人"-ZGR)
復(fù)制代碼 代碼如下:
CREATE FUNCTION `pinyin`(P_NAME VARCHAR(255)) RETURNS varchar(255) CHARSET utf8
BEGIN
DECLARE V_COMPARE VARCHAR(255);
DECLARE V_RETURN VARCHAR(255);
DECLARE I INT;
SET I = 1;
SET V_RETURN = '';
while I LENGTH(P_NAME) do
SET V_COMPARE = SUBSTR(P_NAME, I, 1);
IF (V_COMPARE != '') THEN
#SET V_RETURN = CONCAT(V_RETURN, ',', V_COMPARE);
SET V_RETURN = CONCAT(V_RETURN, fristPinyin(V_COMPARE));
#SET V_RETURN = fristPinyin(V_COMPARE);
END IF;
SET I = I + 1;
end while;
IF (ISNULL(V_RETURN) or V_RETURN = '') THEN
SET V_RETURN = P_NAME;
END IF;
RETURN V_RETURN;
END
示例：
復(fù)制代碼 代碼如下:
mysql select p.province, fristPinyin(p.province), pinyin(p.province) from province p;
+------------------+-------------------------+--------------------+
| province | fristPinyin(p.province) | pinyin(p.province) |
+------------------+-------------------------+--------------------+
| 北京市 | B | BJS |
| 天津市 | T | TJS |
| 河北省 | H | HBS |
| 山西省 | S | SXS |
| 內(nèi)蒙古自治區(qū) | N | NMGZZQ |
+------------------+-------------------------+--------------------+
5 rows in set
重慶分公司
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