Oracle存儲(chǔ)過程并發(fā)問題

1.設(shè)立主鍵。根據(jù)唯一性數(shù)據(jù)庫自動(dòng)判別。

成都創(chuàng)新互聯(lián)長(zhǎng)期為成百上千客戶提供的網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)，團(tuán)隊(duì)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)10年，關(guān)注不同地域、不同群體，并針對(duì)不同對(duì)象提供差異化的產(chǎn)品和服務(wù)；打造開放共贏平臺(tái)，與合作伙伴共同營(yíng)造健康的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境。為鑲黃企業(yè)提供專業(yè)的網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作、做網(wǎng)站，鑲黃網(wǎng)站改版等技術(shù)服務(wù)。擁有10多年豐富建站經(jīng)驗(yàn)和眾多成功案例,為您定制開發(fā)。

2.笨的方法：建議采用信號(hào)量。

舉例如下：

create signal_flag (signal number(1));insert into signal_flag values(1);

在每次查詢表有無記錄前，加入語句

select signal from signal_flag where signal=1 for update;

select count(1) int var_cnt from tab1 ;

if var_cnt =0 then insert.....

endif;

commit;

請(qǐng)教為什么oracle有很強(qiáng)的并發(fā)能力，它通過什么手段來保證？

通過數(shù)據(jù)庫引擎的鎖機(jī)制、內(nèi)存操作、日志機(jī)制等。

鎖機(jī)制保證同一時(shí)的數(shù)據(jù)不會(huì)被多外同時(shí)寫或覆蓋。

內(nèi)存是把操作的數(shù)據(jù)都放在內(nèi)存。

日志機(jī)制，是修改數(shù)據(jù)后，先寫日志，再寫數(shù)據(jù)。

如何加速Oracle大批量數(shù)據(jù)處理？

一、 提高DML操作的辦法：\x0d\x0a簡(jiǎn)單說來：\x0d\x0a1、暫停索引，更新后恢復(fù).避免在更新的過程中涉及到索引的重建.\x0d\x0a2、批量更新，每更新一些記錄后及時(shí)進(jìn)行提交動(dòng)作.避免大量占用回滾段和或臨時(shí)表空間.\x0d\x0a3、創(chuàng)建一臨時(shí)的大的表空間用來應(yīng)對(duì)這些更新動(dòng)作．\x0d\x0a\x0d\x0a4、批量更新，每更新一些記錄后及時(shí)進(jìn)行提交動(dòng)作.避免大量占用回滾段和或臨時(shí)表空間.\x0d\x0a\x0d\x0a5、創(chuàng)建一臨時(shí)的大的表空間用來應(yīng)對(duì)這些更新動(dòng)作．\x0d\x0a\x0d\x0a6、加大排序緩沖區(qū)\x0d\x0a alter session set sort_area_size=100000000;\x0d\x0a insert into tableb select * from tablea;\x0d\x0a commit;\x0d\x0a\x0d\x0a如果UPDATE的是索引字段，就會(huì)涉及到索引的重建，暫停索引不會(huì)提高多少的速度，反而有可能降低UPDATE速度，\x0d\x0a因?yàn)樵诟率撬饕梢蕴岣邤?shù)據(jù)的查詢速度，重建索引引起的速度降低影響不大。\x0d\x0a\x0d\x0aORACLE優(yōu)化修改參數(shù)最多也只能把性能提高15%，大部分都是SQL語句的優(yōu)化！\x0d\x0a\x0d\x0aupdate總體來說比insert要慢 ：\x0d\x0a幾點(diǎn)建議： \x0d\x0a 1、如果更新的數(shù)據(jù)量接近整個(gè)表，就不應(yīng)該使用index而應(yīng)該采用全表掃描 \x0d\x0a 2、減少不必要的index，因?yàn)閡pdate表通常需要update index \x0d\x0a 3、如果你的服務(wù)器有多個(gè)cpu，采用parellel hint，可以大幅度的提高效率\x0d\x0a 另外，建表的參數(shù)非常重要，對(duì)于更新非常頻繁的表，建議加大PCTFREE的值，以保證數(shù)據(jù)塊中有足夠的空間用于UPDATE， 從而降低CHAINED_ROWS。 \x0d\x0a\x0d\x0a二、 各種批量DML操作：\x0d\x0a（1）、oracle批量拷貝：\x0d\x0aset arraysize 20\x0d\x0a set copycommit 5000\x0d\x0a copy from username/password@oraclename append table_name1\x0d\x0a using select * from table_name2;\x0d\x0a （2）、常規(guī)插入方式：\x0d\x0a insert into t1 select * from t;\x0d\x0a 為了提高速度可以使用下面方法，來減少插入過程中產(chǎn)生的日志:\x0d\x0a alter table t1 nologging;\x0d\x0ainsert into t1 select * from t;\x0d\x0acommit;\x0d\x0a (3)、CTAS方式：\x0d\x0a create table t1\x0d\x0aas\x0d\x0aselect * from t;\x0d\x0a為了提高速度可以使用下面方法，來減少插入過程中產(chǎn)生的日志，并且可以制定并行度:\x0d\x0acreate table t1 nologging parallel(degree 2) as select * from t;\x0d\x0a （4）、Direct-Path插入：\x0d\x0a insert /*+append*/ into t1 select * from t;\x0d\x0a commit;\x0d\x0a 為了提高速度可以使用下面方法，來減少插入過程中產(chǎn)生的日志：\x0d\x0a alter table t1 nologging;\x0d\x0a insert /*+append*/ into t1 select * from t;\x0d\x0a \x0d\x0a Direct-Path插入特點(diǎn)：\x0d\x0a1、 append只在insert ? select ?中起作用，像insert /*+ append */ into t values(?)這類的語句是不起作用的。在update、delete操作中，append也不起作用。\x0d\x0a2、 Direct-Path會(huì)使數(shù)據(jù)庫不記錄直接路徑導(dǎo)入的數(shù)據(jù)的重做日志，會(huì)對(duì)恢復(fù)帶來麻煩。\x0d\x0a3、 Direct-Path直接在表段的高水位線以上的空白數(shù)據(jù)塊中寫數(shù)據(jù)，不會(huì)重用高水位線以下的空間，會(huì)對(duì)空間的使用造成一定的浪費(fèi)，對(duì)查詢的性能也會(huì)造成一定的影響。而常規(guī)插入會(huì)優(yōu)先考慮使用高水位線之下有空閑空間存在的數(shù)據(jù)塊。因此理論上Direct-Path插入會(huì)比常規(guī)插入速度更快，因?yàn)镈irect-Path直接使用新數(shù)據(jù)塊，而常規(guī)插入要遍歷freelist獲取可用空閑數(shù)據(jù)塊，如果同 nologging 配合，這種速度優(yōu)勢(shì)會(huì)更加明顯。\x0d\x0a4、 以append方式插入記錄后，要執(zhí)行commit，才能對(duì)表進(jìn)行查詢。否則會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤：ORA-12838: 無法在并行模式下修改之后讀/修改對(duì)象。\x0d\x0a5、 用append導(dǎo)入數(shù)據(jù)后，如果沒有提交或者回滾，在其他會(huì)話中任何對(duì)該表的DML都會(huì)被阻塞（不會(huì)報(bào)錯(cuò)），但對(duì)該表的查詢可以正常執(zhí)行。\x0d\x0a6、 在歸檔模式下，要把表設(shè)置為nologging，然后以append方式批量添加記錄，才會(huì)顯著減少redo數(shù)量。在非歸檔模式下，不必設(shè)置表的 nologging屬性，即可減少redo數(shù)量。如果表上有索引，則append方式批量添加記錄，不會(huì)減少索引上產(chǎn)生的redo數(shù)量，索引上的redo 數(shù)量可能比表的redo數(shù)量還要大。\x0d\x0a7、 數(shù)據(jù)直接插入數(shù)據(jù)文件，繞過buffer cache并且忽略了引用完整性約束。\x0d\x0a8、 不管表是否在nologging 下，只要是 direct insert，就不會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)容生成undo。\x0d\x0a9、 Oracle在Direct-Path INSERT 操作末尾，對(duì)具有索引的表執(zhí)行索引維護(hù)，這樣就避免了在drop掉索引后，再rebuild。\x0d\x0a10、 Direct-Path INSERT比常規(guī)的插入需要更多的空間。因?yàn)樗鼘?shù)據(jù)插入在高水位之上。并行插入非分區(qū)表需要更多的空間，因?yàn)樗枰獮槊恳粋€(gè)并行線程創(chuàng)建臨時(shí)段。\x0d\x0a11、 在插入期間，數(shù)據(jù)庫在表上獲得排他鎖，用戶不能在表上執(zhí)行并行插入、更新或者刪除操作，并行的索引創(chuàng)建和build也不被允許。但卻可以并行查詢，但查詢返回的是插入之前的結(jié)果集。\x0d\x0a （5）、并行DML：\x0d\x0a 如果你的服務(wù)器有多個(gè)cpu，采用parellel hint，可以大幅度的提高效率\x0d\x0a ALTER SESSION ENABLE PARALLEL DML;\x0d\x0a\x0d\x0a INSERT /*+ PARALLEL(tableA, 2) */INTO tableA \x0d\x0a SELECT * FROM tableB;\x0d\x0a\x0d\x0a 為了提高速度可以使用下面方法，來減少插入過程中產(chǎn)生的日志：\x0d\x0a\x0d\x0a INSERT /*+ PARALLEL(tableA, 2) */INTO tableA NOLOGGING\x0d\x0a SELECT * FROM tableB;\x0d\x0a\x0d\x0aoracle默認(rèn)并不會(huì)打開PDML，對(duì)DML語句必須手工啟用。即需要執(zhí)行\(zhòng)x0d\x0aalter table enable parallel dml命令。\x0d\x0a \x0d\x0a并行DML特點(diǎn)：\x0d\x0a1、在并行DML模式中，默認(rèn)的就是DIRECT-PATH插入，為了運(yùn)行并行DML模式，必須滿足以下條件：\x0d\x0aa、必須是Oracle企業(yè)版；\x0d\x0ab、必須在session中使并行DML生效，執(zhí)行以下sql語句：\x0d\x0aALTER SESSION { ENABLE | FORCE } PARALLEL DML;\x0d\x0ac、必須指定table的并行屬性，在創(chuàng)建的時(shí)候或者其他時(shí)候，或者在insert操作時(shí)使用“PARALLEL”提示。\x0d\x0ad、為了使Direct-Path Insert模式失效，在INSERT語句中指定“NOAPPEND”提示，覆蓋并行DML模式。\x0d\x0a 2、并行Direct-Path INSERT到分區(qū)表：\x0d\x0a 類似于serial Direct-Path INSERT，每個(gè)并行操作分配給一個(gè)或者多個(gè)分區(qū)，每個(gè)并行操作插入數(shù)據(jù)到各自的分區(qū)段的高水位標(biāo)志之上，commit之后，用戶就能看到更新的數(shù)據(jù)。\x0d\x0a 3、并行Direct-Path INSERT到非分區(qū)表：\x0d\x0a 每個(gè)并行執(zhí)行分配一個(gè)新的臨時(shí)段，并插入數(shù)據(jù)到臨時(shí)段。當(dāng)commit運(yùn)行后，并行執(zhí)行協(xié)調(diào)者合并新的臨時(shí)段到主表段，用戶就能看到更新的數(shù)據(jù)。\x0d\x0a 4、Direct-Path INSERT可以使用Log或者不使用Log。\x0d\x0a 5、另外不得不說的是，并行不是一個(gè)可擴(kuò)展的特性，只有在數(shù)據(jù)倉庫或作為DBA等少數(shù)人的工具在批量數(shù)據(jù)操作時(shí)利于充分利用資源，而在OLTP環(huán)境下使用并行需要非常謹(jǐn)慎。事實(shí)上PDML還是有比較多的限制的，例如不支持觸發(fā)器，引用約束，高級(jí)復(fù)制和分布式事務(wù)等特性，同時(shí)也會(huì)帶來額外的空間占用，PDDL同 樣是如此。

oracle的并發(fā)問題？

插入數(shù)據(jù)使用主鍵約束即可。如果主鍵是自增，可以定義唯一約束。

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如果不使用數(shù)據(jù)庫，那么程序?qū)懗纱屑纯伞?/p>

如何判斷oracle表如何處理并發(fā)

不太明白你想問的問題，你是想知道oracle數(shù)據(jù)庫中當(dāng)前的并發(fā)數(shù)嗎？

如果是可以能過語句去查，

select

count(*)

from

v$process

--當(dāng)前的數(shù)據(jù)庫連接數(shù)

--------------

另外，可以查詢一下當(dāng)前系統(tǒng)中允許的最大并發(fā)量

select

value

from

v$parameter

where

name

=

'processes'--數(shù)據(jù)庫允許的最大連接