這里來給大家演示一下，函數的定義或構造，并調用函數來實現封裝后的效果。
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首先我們來看看想實現下面的這個效果，如果不使用函數應該怎么實現。
以上兩種返回結果都是1-9這幾個數字。
以上兩種方法，第一種代碼重復率太高，代碼美觀效果太差，雖然能實現效果，但是因為數量比較少，還能手工打出來這幾行代碼，如果是打印1-100000就很難實現了。這時候for循環(huán)還是可以實現的，但是for循環(huán)只能實現類似的數字和變量循環(huán)，無法進行復雜的功能開發(fā)。鑒于此，函數這個概念就被python引入了，下面先來看看函數是怎么實現上面的效果的，還是兩種方法。
這時候如果想實現上面的打印結果就直接使用函數名+小括號調用函數就可以了，這種類型的語法，不僅可以反復使用，而且封裝后的代碼更美觀。
python的內置函數（68個）
Python考核31個內置函數，
python內置了很多內置函數、類方法屬性及各種模塊。當我們想要當我們想要了解某種類型有哪些屬性方法以及每種方法該怎么使用時，我們可以使用dir()函數和help()函數在python idle交互式模式下獲得我們想要的信息。
? dir()函數獲得對象中可用屬性的列表
Python中的關鍵詞有哪些？
dir(__builtins__)：查看python內置函數
help(‘keywords‘)：查看python關鍵詞
如微分積分方程的求解程序、訪問互聯網、獲取日期和時間、機器學習算法等。這些程序往往被收入程序庫中，構成程序庫。
只有經過嚴格檢驗的程序才能放在程序庫里。檢驗，就是對程序作充分的測試。通常進行的有正確性測試、精度測試、速度測試、邊界條件和出錯狀態(tài)的測試。經過檢驗的程序不但能保證計算結果的正確性，而且對錯誤調用也能作出反應。程序庫中的程序都是規(guī)范化的。所謂規(guī)范化有三重含義：①同一庫里所有程序的格式是統(tǒng)一的；② 對這些程序的調用方法是相同的；③ 每個程序所需參數的數目、順序和類型都是嚴格規(guī)定好的。
Python的庫包含標準庫和第三方庫
標準庫：程序語言自身擁有的庫，可以直接使用。help('modules')
第三方庫：第三方者使用該語言提供的程序庫。
標準庫： turtle 庫（必選）、 random 庫（必選）、 time 庫（可選）。
? turtle 庫：圖形繪制庫
原理如同控制一只海龜，以不同的方向和速度進行位移而得到其運動軌跡。
使用模塊的幫助時，需要先將模塊導入。
例如：在IDLE中輸入import turtle
dir(turtle)
help(turtle.**)
1.畫布
畫布就是turtle為我們展開用于繪圖區(qū)域, 我們可以設置它的大小和初始位置。
setup()方法用于初始化畫布窗口大小和位置，參數包括畫布窗口寬、畫布窗口高、窗口在屏幕的水平起始位置和窗口在屏幕的垂直起始位置。
參數:width, height: 輸入寬和高為整數時,表示 像素 ;為小數時,表示占據電腦屏幕的比例。(startx,starty):這一坐標表示
矩形窗口左上角頂點的位置,如果為空,則窗口位于屏幕中心:
例如：setup(640,480,300,300)表示在桌面屏幕(300,300)位置開始創(chuàng)建640×480大小的畫布窗體。
2、畫筆
? color() 用于設置或返回畫筆顏色和填充顏色。
例如：color(‘red’)將顏色設為紅色，也可用fillcolor()方法設置或返回填充顏色，或用pencolor()方法設置或返回筆觸顏色。
python簡單的函數定義和用法實例
這篇文章主要介紹了python簡單的函數定義和用法,實例分析了Python自定義函數及其使用方法,具有一定參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下
具體分析如下：
這里定義了一個溫度轉換的函數及其用法。
def convertTemp(temp, scale):
if scale == "c":
return (temp - 32.0) * (5.0/9.0)
elif scale == "f":
return temp * 9.0/5.0 + 32
temp = int(input("Enter a temperature: "))
scale = input("Enter the scale to convert to: ")
converted = convertTemp(temp, scale)
print("The converted temp is: " + str(converted))
希望本文所述對大家的Python程序設計有所幫助。
參數可以是任意類型。
比如可以是列表。
-------------------------------
library=['python精通','MySQL','數據分析','人工智能']
#形參
def add_book(bookname):
library.append(bookname)
print('圖書添加成功！')
pass
def show_book(books):
for book in books:
print(book)
pass
pass
#調用函數
add_book('新概念英語')
show_book(library)
------------------------------
#輸出列表中所有大于50的數
list1=[23,45,77,88,58,10]
def get_list(list_1):
new_list=[ ]
for e in list_1:
if e=50:
new_list.append(e)
pass
pass
print(new_list)
pass
#調用函數
get_list(list1) #[77,88,58]
------------------------------
#刪除列表中小于50的數
def remove_from_list(list_1):
n=0
while nlen(list_1): p="" /len(list_1):
if list_1[n]50:
list_1.remove(list_1[n])
pass
else:
n+=1
pass
pass
print(list_1)
pass
#調用函數
remove_from_list(list1) #[77,88,58]
8個超好用內置函數set（），eval（），sorted（），reversed（），map（），reduce（），filter（），enumerate（）
python中有許多內置函數，不像print那么廣為人知，但它們卻異常的強大，用好了可以大大提高代碼效率。
這次來梳理下8個好用的python內置函數
1、set()
當需要對一個列表進行去重操作的時候，set()函數就派上用場了。
用于創(chuàng)建一個集合，集合里的元素是無序且不重復的。集合對象創(chuàng)建后，還能使用并集、交集、差集功能。
2、eval()之前有人問如何用python寫一個四則運算器，輸入字符串公式，直接產生結果。用eval()來做就很簡單：eval(str_expression)作用是將字符串轉換成表達式，并且執(zhí)行。
3、sorted()在處理數據過程中，我們經常會用到排序操作，比如將列表、字典、元組里面的元素正/倒排序。這時候就需要用到sorted() ，它可以對任何可迭代對象進行排序，并返回列表。對列表升序操作：
對元組倒序操作：
使用參數：key，根據自定義規(guī)則，按字符串長度來排序：
根據自定義規(guī)則，對元組構成的列表進行排序：
4、reversed()如果需要對序列的元素進行反轉操作，reversed()函數能幫到你。reversed()接受一個序列，將序列里的元素反轉，并最終返回迭代器。
5、map()做文本處理的時候，假如要對序列里的每個單詞進行大寫轉化操作。這個時候就可以使用map()函數。
map()會根據提供的函數，對指定的序列做映射，最終返回迭代器。也就是說map()函數會把序列里的每一個元素用指定的方法加工一遍，最終返回給你加工好的序列。舉個例子，對列表里的每個數字作平方處理：
6、reduce()前面說到對列表里的每個數字作平方處理，用map()函數。那我想將列表里的每個元素相乘，該怎么做呢？這時候用到reduce()函數。
reduce()會對參數序列中元素進行累積。第一、第二個元素先進行函數操作，生成的結果再和第三個元素進行函數操作，以此類推，最終生成所有元素累積運算的結果。再舉個例子，將字母連接成字符串。
你可能已經注意到，reduce()函數在python3里已經不再是內置函數，而是遷移到了functools模塊中。這里把reduce()函數拎出來講，是因為它太重要了。
7、filter()一些數字組成的列表，要把其中偶數去掉，該怎么做呢？
filter()函數輕松完成了任務，它用于過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回一個迭代器對象。filter()函數和map()、reduce()函數類似，都是將序列里的每個元素映射到函數，最終返回結果。我們再試試，如何從許多單詞里挑出包含字母w的單詞。
8、enumerate()這樣一個場景，同時打印出序列里每一個元素和它對應的順序號，我們用enumerate()函數做做看。
enumerate翻譯過來是枚舉、列舉的意思，所以說enumerate()函數用于對序列里的元素進行順序標注，返回(元素、索引)組成的迭代器。再舉個例子說明，對字符串進行標注，返回每個字母和其索引。
重慶分公司
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