利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析(10)-移動(dòng)窗口函數(shù)

Python-for-data-移動(dòng)窗口函數(shù)

在黟縣等地區(qū)，都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強(qiáng)發(fā)展的系統(tǒng)性、市場(chǎng)前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專(zhuān)注、極致的服務(wù)理念，為客戶(hù)提供網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都網(wǎng)站制作 網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作按需制作網(wǎng)站,公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),品牌網(wǎng)站制作,全網(wǎng)整合營(yíng)銷(xiāo)推廣,外貿(mào)營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)站建設(shè),黟縣網(wǎng)站建設(shè)費(fèi)用合理。

本文中介紹的是 ，主要的算子是：

統(tǒng)計(jì)和通過(guò)其他移動(dòng)窗口或者指數(shù)衰減而運(yùn)行的函數(shù)，稱(chēng)之為 移動(dòng)窗口函數(shù)

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2292 rows × 3 columns

rolling算子，行為和resample和groupby類(lèi)似

rolling可以在S或者DF上通過(guò)一個(gè)window進(jìn)行調(diào)用

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2292 rows × 3 columns

指定一個(gè)常數(shù)衰減因子為觀測(cè)值提供更多的權(quán)重。常用指定衰減因子的方法：使用span（跨度）

一些統(tǒng)計(jì)算子，例如相關(guān)度和協(xié)方差等需要同時(shí)操作兩個(gè)時(shí)間序列。

例如，金融分析中的股票和基準(zhǔn)指數(shù)的關(guān)聯(lián)性問(wèn)題：計(jì)算時(shí)間序列的百分比變化pct_change()

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在rolling及其相關(guān)方法上使用apply方法提供了一種在移動(dòng)窗口中應(yīng)用自己設(shè)計(jì)的數(shù)組函數(shù)的方法。

唯一要求：該函數(shù)從每個(gè)數(shù)組中產(chǎn)生一個(gè)單值(縮聚)，例如使用rolling()...quantile(q)計(jì)算樣本的中位數(shù)

python中的滑動(dòng)窗口函數(shù)：rolling().var()

滑動(dòng)窗口函數(shù)，之前不知道 ，還自己寫(xiě)了個(gè)，，

df.rolling().sum()

df.rolling().var()

python中怎么生成基于窗函數(shù)的fir濾波器

SciPy提供了firwin用窗函數(shù)設(shè)計(jì)低通濾波器，firwin的調(diào)用形式如下：

firwin(N, cutoff, width=None, window='hamming')

其中N為濾波器的長(zhǎng)度；cutoff為以正規(guī)化的頻率；window為所使用的窗函數(shù)。