拆分以逗號(hào)隔開的字符串，這是高級(jí)語言來處理的吧，數(shù)據(jù)庫主要是存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的，比如php就可以這樣實(shí)現(xiàn)：
隆堯ssl適用于網(wǎng)站、小程序/APP、API接口等需要進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸應(yīng)用場(chǎng)景，ssl證書未來市場(chǎng)廣闊！成為創(chuàng)新互聯(lián)的ssl證書銷售渠道，可以享受市場(chǎng)價(jià)格4-6折優(yōu)惠！如果有意向歡迎電話聯(lián)系或者加微信：028-86922220（備注：SSL證書合作）期待與您的合作！
$string
=
'1,2,3,4,5';
$array
=
explode(',',$string);
之后就得出一個(gè)數(shù)組,$array(1,2,3,4,5);
一、分區(qū)概念
分區(qū)是將一個(gè)表分成多個(gè)區(qū)塊進(jìn)行操作和保存，從而降低每次操作的數(shù)據(jù)，提高性能。而對(duì)于應(yīng)用來說則是透明的，從邏輯上看只有一張表，但在物理上這個(gè)表可能是由多個(gè)物理分區(qū)組成的，每個(gè)分區(qū)都是獨(dú)立的對(duì)象，可以進(jìn)行獨(dú)立處理。
二、分區(qū)作用
1.可以邏輯數(shù)據(jù)分割，分割數(shù)據(jù)能夠有多個(gè)不同的物理文件路徑。
2.可以存儲(chǔ)更多的數(shù)據(jù)，突破系統(tǒng)單個(gè)文件最大限制。
3.提升性能，提高每個(gè)分區(qū)的讀寫速度，提高分區(qū)范圍查詢的速度。
4.可以通過刪除相關(guān)分區(qū)來快速刪除數(shù)據(jù)
5.通過跨多個(gè)磁盤來分散數(shù)據(jù)查詢，從而提高磁盤I/O的性能。
6.涉及到例如SUM()、COUNT()這樣聚合函數(shù)的查詢，可以很容易的進(jìn)行并行處理。
7.可以備份和恢復(fù)獨(dú)立的分區(qū)，這對(duì)大數(shù)據(jù)量很有好處。
三、分區(qū)能支持的引擎
MySQL支持大部分引擎創(chuàng)建分區(qū)，入MyISAM、InnoDB等；不支持MERGE和CSV等來創(chuàng)建分區(qū)。同一個(gè)分區(qū)表中的所有分區(qū)必須是同一個(gè)存儲(chǔ)引擎。值得注意的是，在MySQL8版本中，MyISAM表引擎不支持分區(qū)。
四、確認(rèn)MySQL支持分區(qū)
從MySQL5.1開始引入分區(qū)功能，可以如下方式查看是否支持：
老版本用：SHOW VARIABLES LIKE '%partition%';
新版本用：show plugins;
五、分區(qū)類型
1. RANGE分區(qū)：基于屬于一個(gè)給定連續(xù)區(qū)間的列值，把多行分配給分區(qū)。
例如，可以將一個(gè)表通過年份劃分成兩個(gè)分區(qū)，2001 -2010年、2011-2020。
2. LIST分區(qū)：類似于RANGE分區(qū)，LIST是列值匹配一個(gè)離散值集合中的某個(gè)值來進(jìn)行選擇。
比如 根據(jù)字段 把值為1、3、5的放到一起，2、4、6的另外放到一起 等等...
3. HASH分區(qū)：基于用戶定義的表達(dá)式的返回值來進(jìn)行選擇分區(qū)，該表達(dá)式使用將要插入到表中的這些行的列值來進(jìn)行計(jì)算，這個(gè)函數(shù)必須產(chǎn)生非負(fù)整數(shù)值。
通過HASH運(yùn)算來進(jìn)行分區(qū)，分布的比較均勻
4. KEY分區(qū)：類似于按HASH分區(qū)，由MySQL服務(wù)器提供其自身的哈希函數(shù)。
按照KEY進(jìn)行分區(qū)類似于按照HASH分區(qū)
六、分區(qū)創(chuàng)建注意事項(xiàng)
1. 如果表中存在primary key 或者 unique key 時(shí)，分區(qū)的列必須是paimary key或者unique key的一個(gè)組成部分，也就是說，分區(qū)函數(shù)的列只能從pk或者uk這些key中取子集
2. 如果表中不存在任何的paimary key或者unique key，則可以指定任何一個(gè)列作為分區(qū)列
3. 5.5版本前的RANGE、LIST、HASH分區(qū)要求分區(qū)鍵必須是int；MySQL5.5及以上，支持非整形的RANGE和LIST分區(qū)，即：range columns 和 list columns (可以用字符串來進(jìn)行分區(qū))。
七、分區(qū)命名
1. 分區(qū)的名字基本上遵循其他MySQL 標(biāo)識(shí)符應(yīng)當(dāng)遵循的原則，例如用于表和數(shù)據(jù)庫名字的標(biāo)識(shí)符。應(yīng)當(dāng)注意的是， 分區(qū)的名字是不區(qū)分大小寫的 。
2. 無論使用何種類型的分區(qū)，分區(qū)總是在創(chuàng)建時(shí)就自動(dòng)的順序編號(hào)，且從0開始記錄。
八、 創(chuàng)建分區(qū)
1. RANGE分區(qū)：
CREATE TABLE `test01` (
`dayid` int(11) DEFAULT NULL,
`mac` varchar(32) NOT NULL DEFAULT '',
`dtype` varchar(50) NOT NULL DEFAULT ''
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
/*!50100 PARTITION BY LIST (dayid)
(PARTITION p20171205 VALUES IN (20171205) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p20171204 VALUES IN (20171204) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p20171206 VALUES IN (20171206) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p20171207 VALUES IN (20171207) ENGINE = InnoDB) */
解讀：以上為 uuid小于5時(shí)放到p0分區(qū)下，uuid大于5且小于10放到p1分區(qū)下，uuid大于10且小于15放到p2分區(qū)下，uuid大于15 一直到最大值的存在p3分區(qū)下
2. LIST分區(qū)：
CREATE TABLE tbl_test (
uuid INT NOT NULL,
title VARCHAR(20)
)
)
PARTITION BY List (uuid) (
PARTITION p0 VALUES in (1,2,3,5),
PARTITION p1 VALUES in (7,9,10),
PARTITION p2 VALUES in (11,15)
)
);
解讀：以上為uuid 等于1/2/3/5時(shí)放到p0分區(qū)，7/9/10放到p1分區(qū)，11/15放到p2分區(qū)。當(dāng)時(shí)用insert into時(shí) 如果uuid的值不存在p0/p1/p2分區(qū)時(shí)，則會(huì)插入失敗而報(bào)錯(cuò)。
3. HASH分區(qū):
HASH分區(qū)主要用來確保數(shù)據(jù)在預(yù)先確定數(shù)目的分區(qū)中平均分布。在RANGE分區(qū)和LIST分區(qū)中必須明確指定一個(gè)指定的列值或列值集合以指定應(yīng)該保存在哪個(gè)分區(qū)中。而在HASH分區(qū)中，MySQL會(huì)自動(dòng)完成這些工作，要做的只是基于將要被哈希的列值指定一個(gè)表達(dá)式，以及指定被分區(qū)的表將要被分割成的分區(qū)數(shù)量，如：
CREATE TABLE tbl_test (
uuid INT NOT NULL,
title VARCHAR(20)
))
PARTITION BY HASH (uuid) (
PARTITIONS 3
));
解讀：MySQL自動(dòng)創(chuàng)建3個(gè)分區(qū)，在執(zhí)行insert into時(shí)，根據(jù)插入的uuid通過算法來自動(dòng)分配區(qū)間。
注意：
(1) 由于每次插入、更新、刪除一行，這個(gè)表達(dá)式都要計(jì)算一次，這意味著非常復(fù)雜的表達(dá)式可能會(huì)引起性能問題，尤其是在執(zhí)行同時(shí)影響大量行的運(yùn)算（例如批量插入）的時(shí)候。
(2) 最有效率的哈希函數(shù)是只對(duì)單個(gè)表列進(jìn)行計(jì)算，并且它的值隨列值進(jìn)行一致的增大或減小，因?yàn)檫@考慮了在分區(qū)范圍上的“修剪”。也就是說，表達(dá)式值和它所基于的列的值變化越接近，就越能有效地使用該表達(dá)式來進(jìn)行HASH分區(qū)。
3.1：線性HASH分區(qū)
線性HASH分區(qū)在“PARTITION BY”子句中添加“LINEAR”關(guān)鍵字。
線性HASH分區(qū)的有點(diǎn)在于增加、刪除、合并和拆分分區(qū)將變得更加快捷，有利于處理含有及其大量數(shù)據(jù)的表。它的缺點(diǎn)在于各個(gè)分區(qū)間數(shù)據(jù)的分布不大可能均衡。
4. KEY分區(qū)
類似于HASH分區(qū)，HASH分區(qū)允許用戶自定義的表達(dá)式，而KEY分區(qū)則不允許使用用戶自定義的表達(dá)式；HASH分區(qū)只支持整數(shù)分區(qū)，KEY分區(qū)支持除了blob和text類型之外的其他數(shù)據(jù)類型分區(qū)。
與HASH分區(qū)不同，創(chuàng)建KEY分區(qū)表的時(shí)候，可以不指定分區(qū)鍵，默認(rèn)會(huì)選擇使用主鍵或唯一鍵作為分區(qū)鍵，沒有主鍵或唯一鍵，就必須指定分區(qū)鍵。
CREATE TABLE tbl_test (
uuid INT NOT NULL,
title VARCHAR(20)
))
PARTITION BY LINEAR Key (uuid)
PARTITIONS 3;
解讀：根據(jù)分區(qū)鍵來進(jìn)行分區(qū)
5. 子分區(qū)
子分區(qū)是分區(qū)表中，每個(gè)分區(qū)的再次分割，適合保存非常大量的數(shù)據(jù)。
CREATE TABLE tbl_test (
registerTime Date
))
PARTITION BY GANGE(YEAR(registerTime))
SUBPARTITION BY HASH (TO_DAYS(registerTime))
SUBPARTITIONS 2
(
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2017),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2020),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);
解讀：主分區(qū)使用RANGE按照年來進(jìn)行分區(qū)，有3個(gè)RANGE分區(qū)。這3個(gè)分區(qū)中又被進(jìn)一步分成了2個(gè)子分區(qū)，實(shí)際上，整個(gè)表被分成了3 * 2 = 6個(gè)分區(qū)。每個(gè)子分區(qū)按照天進(jìn)行HASH分區(qū)。小于2017的放在一起，2017-2020的放在一起，大于2020的放在一起。
注意：
(1) 在MySQL5.1中，對(duì)于已經(jīng)通過RANGE或LIST分區(qū)了的表在進(jìn)行子分區(qū)是可能的。子分區(qū)既可以使用HASH分區(qū)，也可以使用KEY分區(qū)。這也被稱為復(fù)合分區(qū)。
(2) 每個(gè)分區(qū)必須有相同數(shù)量的子分區(qū)。
(3) 如果在一個(gè)分區(qū)表上的任何分區(qū)上使用SUBPARTITION來明確定義任何子分區(qū)，那么就必須定義所有的子分區(qū)。
(4) 每個(gè)SUBPARTITION子句必須包含（至少）子分區(qū)的一個(gè)名字。
(5) 在每個(gè)子分區(qū)內(nèi)，子分區(qū)的名字必須是惟一的，目前在整個(gè)表中，也要保持唯一。例如：
PARTITION BY RANGE(YEAR(registerTime))
SUBPARTITION BY HASH(TO_DAYS(registerTime))
(
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2017) (
SUBPARTITION s0,
SUBPARTITION s1
),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2020) (
SUBPARTITION s2,
SUBPARTITION s3
),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE (
SUBPARTITION s4,
SUBPARTITION s5
)
)
子分區(qū)可以用于特別大的表，可以在多個(gè)磁盤間分配數(shù)據(jù)和索引。例如：
SUBPARTITION s0
DATA DIRECTORY = '/disk0/data'
INDEX DIRECTORY = '/disk0/idx'
,
,
SUBPARTITION s1
DATA DIRECTORY = '/disk1/data'
INDEX DIRECTORY = '/disk1/idx'
九、MySQL分區(qū)處理NULL值的方式
MySQL中的分區(qū)禁止空值NULL上沒有進(jìn)行處理，無論它是一個(gè)列值還是一個(gè)用戶定義表達(dá)式的值，一般而言，在這種情況下MySQL把NULL視為0。如果你希望回避這種做法，你應(yīng)該在設(shè)計(jì)表時(shí)聲明列“NOT NULL”。
十、分區(qū)管理概述
可以對(duì)分區(qū)進(jìn)行添加、刪除、重新定義、合并或拆分等管理操作。
① RANGE和LIST分區(qū)的管理
1. 刪除分區(qū)語句如：alter table tbl_test drop partition p0;
注意：
(1) 當(dāng)刪除了一個(gè)分區(qū)，也同時(shí)刪除了該分區(qū)中所有的數(shù)據(jù)。
(2) 可以通過show create table tbl_test;來查看新的創(chuàng)建表的語句。
(3) 如果是LIST分區(qū)的話，刪除的數(shù)據(jù)不能新增進(jìn)來，因?yàn)檫@些行的列值包含在已經(jīng)刪除了的分區(qū)的值列表中。
2. 添加分區(qū)語句如：alter table tbl_test add partition(partition p3 values less than(50));
注意：
(1) 對(duì)于RANGE分區(qū)的表，只可以添加新的分區(qū)到分區(qū)列表的最高端。
(2) 對(duì)于LIST分區(qū)的表，不能添加已經(jīng)包含在現(xiàn)有分區(qū)值列表中的任意值。
3. 如果希望能不丟失數(shù)據(jù)的條件下重新定義分區(qū)，可以使用如下語句：
ALTER TABLE tbl_name REORGANIZE PARTITION partition_list INTO(partition_definitions)
(1) 拆分分區(qū)如：
ALTER TABLE tbl_name REORGANIZE PARTITION partition_list INTO(partition s0 values less than(5),partition s1 values less than(10));
或者如：
ALTER TABLE tbl_name REORGANIZE PARTITION p0 INTO(partition s0 values in(1,2,3), partition s1 values in(4,5));
(2) 合并分區(qū)如：ALTER TABLE tbl_name REORGANIZE PARTITION s0,s1 INTO(partition p0 values in(1,2,3,4,5));
4. 刪除所有分區(qū)，但保留數(shù)據(jù)，形式：ALTER TABLE tbl_name remove partitioning;
② HASH和KEY分區(qū)的管理
1. 減少分區(qū)數(shù)量語句如：ALTER TABLE tbl_name COALESCE PARTITION 2;
2. 添加分區(qū)數(shù)量語句如：ALTER TABLE tbl_name add PARTITION partitions 2;
③ 其他分區(qū)管理語句
1. 重建分區(qū) ：類似于先刪除保存在分區(qū)中的所有記錄，然后重新插入它們，可用于整理分區(qū)碎片。如：ALTER table tbl_name REBUILD PARTITION p2,p3;
2. 優(yōu)化分區(qū) ：如果從分區(qū)中刪除了大量的行，或者對(duì)一個(gè)帶有可變長(zhǎng)度的行（也就是說，有VARCHAR，BLOB或TEXT類型的列）做了許多修改，可以使用 ALTER TABLE tbl_name OPTIMIZE PARTITION來收回沒有使用的空間，并整理分區(qū)數(shù)據(jù)文件的碎片。如：ALTER TABLE tbl_name OPTIMIZE PARTITION p2,p3;
3. 分析分區(qū) ：讀取并保存分區(qū)的鍵分布，如：ALTER TABLE tbl_name ANALYZE PARTITION p2,p3;
4. 檢查分區(qū) ：檢查分區(qū)中的數(shù)據(jù)或索引是否已經(jīng)被破壞，如：ALTER TABLE tbl_name CHECK PARTITION p2,p3;
5. 修補(bǔ)分區(qū) ：修補(bǔ)被破壞的分區(qū)，如：ALTER TABLE tbl_name REPAIR PARTITION p2,p3;
十、查看分區(qū)信息
1. 查看分區(qū)信息：select * from information_schema.partitions where table_schema='arch1' and table_name = 'tbl_test' G;
2. 查看分區(qū)上的數(shù)據(jù)：select * from tbl_test partition(p0);
3. 查看MySQL會(huì)操作的分區(qū)：explain partitions select * from tbl_test where uuid = 2;
十一、 局限性
1. 最大分區(qū)數(shù)目不能超過1024，一般建議對(duì)單表的分區(qū)數(shù)不要超過50個(gè)。
2. 如果含有唯一索引或者主鍵，則分區(qū)列必須包含在所有的唯一索引或者主鍵在內(nèi)。
3. 不支持外鍵。
4. 不支持全文索引，對(duì)分區(qū)表的分區(qū)鍵創(chuàng)建索引，那么這個(gè)索引也將被分區(qū)。
5. 按日期進(jìn)行分區(qū)很合適，因?yàn)楹芏嗳掌诤瘮?shù)可以用。但是對(duì)字符串來說合適的分區(qū)函數(shù)不太多。
6. 只有RANGE和LIST分區(qū)能進(jìn)行子分區(qū)，HASH和KEY分區(qū)不能進(jìn)行子分區(qū)。
7. 臨時(shí)表不能被分區(qū)。
8. 分區(qū)表對(duì)于單條記錄的查詢沒有優(yōu)勢(shì)。
9. 要注意選擇分區(qū)的成本，沒插入一行數(shù)據(jù)都需要按照表達(dá)式篩選插入的分區(qū)。
10. 分區(qū)字段盡量不要可以為null
MySQL分割字符串應(yīng)該如何實(shí)現(xiàn)呢？下面就為您介紹MySQL分割字符串的實(shí)現(xiàn)方法步驟，希望可以讓您對(duì)MySQL分割字符串有更多的了解。
例如：update `edw_video` set company = substring(keyword,1,length(SUBSTRING_INDEX(keyword,",",1)))
名稱：SPLIT_SUB_STR1（取得split字符串的第一段）
參數(shù)：str 要split的目標(biāo)字符串 （輸入格式為‘11，2，3，4，5，6’； 輸出為‘2，3，4，5，6’）
delimiter 分隔符 （‘，’）
split1 輸出第一項(xiàng)（‘11’）
存儲(chǔ)過程
CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `SPLIT_SUB_STR0`(inout str VARCHAR(1000) ,delimiter VARCHAR(1), out split1 VARCHAR(20))
BEGIN
# 名稱 SPLIT_SUB_STR1 取得分割字符串的第一段字符
# 參數(shù)inout str VARCHAR(1000) ,delimiter VARCHAR(1), out split0 VARCHAR(20)
# 輸入完整字符串，輸出去掉取得第一項(xiàng)后的字符串； 分隔符； 輸出split的第一個(gè)項(xiàng)目
#分割出第一段字符串不包括分隔符的長(zhǎng)度
DECLARE SUB_STR_LENGTH INT;
# SUBSTRING_INDEX函數(shù)取得目標(biāo)字符串左側(cè)第n個(gè)分割符左側(cè)的部分，n為負(fù)時(shí)返回右側(cè)第n個(gè)的右部分
SET SUB_STR_LENGTH = length(SUBSTRING_INDEX(str,delimiter,1));
#截取第一段字符串，不包括分隔符，放入輸出參數(shù)里
SET split0 = substring(str, 1, SUB_STR_LENGTH);
# 取得去掉第一個(gè)字符串和分隔符的字符串，進(jìn)行下次循環(huán)取得下個(gè)字符串
SET str = substring(str, SUB_STR_LENGTH + 2 );
#測(cè)試一下輸出是否正確
#SELECT SUB_STR_LENGTH, SUB_STR_SPLIT0, STR;
END
調(diào)用實(shí)例
CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `test`()
BEGIN
#目標(biāo)字符串
set @a = ’1,2,3,4,5,6,12‘;
# 分隔符
set @c = ',';
# 存儲(chǔ)風(fēng)格后的字符串
set @b = '';
REPEAT
# 調(diào)用上面的存儲(chǔ)過程
CALL SPLIT_SUB_STR0(@a, ',', @c);
#將取得的字符串拼接，測(cè)試用
set @b = concat(@b, @c);
#當(dāng)目標(biāo)字符串為空時(shí)，停止循環(huán)
UNTIL @a = ''
END REPEAT;
# 查看結(jié)果
select @a, @c, @b;
END;
首先說截取字符串函數(shù)：
SUBSTRING(commentid,9)
這個(gè)很簡(jiǎn)單，從第9個(gè)字符開始截取到最后。SUBSTRING的參數(shù)有三個(gè)，最后一個(gè)是截取的長(zhǎng)度，默認(rèn)是到結(jié)尾，負(fù)數(shù)是倒數(shù)第幾位。
接著說拆分字符串函數(shù)：
SUBSTRING_INDEX(commentid, '-', 1)
這個(gè)就稍稍復(fù)雜一些了，他的意思是以 - 進(jìn)行拆分字符串，從第一個(gè)關(guān)鍵詞開始取前面所有的字符串。如果上面的第三個(gè)參數(shù)修改為 -1，那么就是取倒數(shù)第一個(gè)。如果我們想從字符串 c-11065-50 中，取出50或者11065如何寫呢？
取得50的寫法：
代碼如下:
SELECT SUBSTRING_INDEX(checkid,'-',-1) FROM `check` WHERE checkid = 'c-11065-50'
取得11065的寫法：
代碼如下:
SELECT SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(checkid,'-',-2),'-',1) FROM check WHERE checkid = 'c-11065-50'
或者：
代碼如下:
SELECT SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(checkid,'-',2),'-',-1) FROM check WHERE checkid = 'c-11065-50'
看上去比較復(fù)雜了吧，那么再來點(diǎn)更復(fù)雜的：
這下面就是組合用法了，例如我們要截?。篶ontent_13-11220-1中的13，最簡(jiǎn)單的就是：
復(fù)制代碼 代碼如下:
SELECT SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING(commentid,9), '-', 1), '-',-1) FROM check WHERE commentid = 'content_13-11220-1'
我們發(fā)現(xiàn)這里需要調(diào)用三次函數(shù)，有沒有可以調(diào)用兩次的呢。于是我們可以這樣寫：
復(fù)制代碼 代碼如下:
SELECT SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(commentid, '-', 1), '_',-1) FROM check WHERE commentid = 'content_13-11220-1'
請(qǐng)慢Copy到Excel:
先Copy到Word——全選——菜單欄——表格——轉(zhuǎn)換——文本轉(zhuǎn)換成表格——（默認(rèn)空格）——確定；
全選——復(fù)制——Excel菜單欄——編輯——選擇性粘貼——文本——確定；
哪些需要合并的再合并：
1、直接各刷選后一次操作：Ctrl+1——對(duì)齊——文本控制——合并單元格——確定。
2、另起一列用號(hào)合并：輸入（如=B1C1D1）回車并下拉；
選該列——復(fù)制——菜單欄——編輯——選擇性粘貼——數(shù)值——確定——?jiǎng)h除原來的列。
分表是分散數(shù)據(jù)庫壓力的好方法。
分表，最直白的意思，就是將一個(gè)表結(jié)構(gòu)分為多個(gè)表，然后，可以再同一個(gè)庫里，也可以放到不同的庫。
當(dāng)然，首先要知道什么情況下，才需要分表。個(gè)人覺得單表記錄條數(shù)達(dá)到百萬到千萬級(jí)別時(shí)就要使用分表了。
分表的分類
**1、縱向分表**
將本來可以在同一個(gè)表的內(nèi)容，人為劃分為多個(gè)表。（所謂的本來，是指按照關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的第三范式要求，是應(yīng)該在同一個(gè)表的。）
分表理由：根據(jù)數(shù)據(jù)的活躍度進(jìn)行分離，（因?yàn)椴煌钴S的數(shù)據(jù)，處理方式是不同的）
案例：
對(duì)于一個(gè)博客系統(tǒng)，文章標(biāo)題，作者，分類，創(chuàng)建時(shí)間等，是變化頻率慢，查詢次數(shù)多，而且最好有很好的實(shí)時(shí)性的數(shù)據(jù)，我們把它叫做冷數(shù)據(jù)。而博客的瀏覽量，回復(fù)數(shù)等，類似的統(tǒng)計(jì)信息，或者別的變化頻率比較高的數(shù)據(jù)，我們把它叫做活躍數(shù)據(jù)。所以，在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的時(shí)候，就應(yīng)該考慮分表，首先是縱向分表的處理。
這樣縱向分表后：
首先存儲(chǔ)引擎的使用不同，冷數(shù)據(jù)使用MyIsam 可以有更好的查詢數(shù)據(jù)?；钴S數(shù)據(jù)，可以使用Innodb ,可以有更好的更新速度。
其次，對(duì)冷數(shù)據(jù)進(jìn)行更多的從庫配置，因?yàn)楦嗟牟僮鲿r(shí)查詢，這樣來加快查詢速度。對(duì)熱數(shù)據(jù)，可以相對(duì)有更多的主庫的橫向分表處理。
其實(shí)，對(duì)于一些特殊的活躍數(shù)據(jù)，也可以考慮使用memcache ,redis之類的緩存，等累計(jì)到一定量再去更新數(shù)據(jù)庫。或者mongodb 一類的nosql 數(shù)據(jù)庫，這里只是舉例，就先不說這個(gè)。
**2、橫向分表**
字面意思，就可以看出來，是把大的表結(jié)構(gòu)，橫向切割為同樣結(jié)構(gòu)的不同表，如，用戶信息表，user_1,user_2等。表結(jié)構(gòu)是完全一樣，但是，根據(jù)某些特定的規(guī)則來劃分的表，如根據(jù)用戶ID來取模劃分。
分表理由：根據(jù)數(shù)據(jù)量的規(guī)模來劃分，保證單表的容量不會(huì)太大，從而來保證單表的查詢等處理能力。
案例：同上面的例子，博客系統(tǒng)。當(dāng)博客的量達(dá)到很大時(shí)候，就應(yīng)該采取橫向分割來降低每個(gè)單表的壓力，來提升性能。例如博客的冷數(shù)據(jù)表，假如分為100個(gè)表，當(dāng)同時(shí)有100萬個(gè)用戶在瀏覽時(shí)，如果是單表的話，會(huì)進(jìn)行100萬次請(qǐng)求，而現(xiàn)在分表后，就可能是每個(gè)表進(jìn)行1萬個(gè)數(shù)據(jù)的請(qǐng)求（因?yàn)?，不可能絕對(duì)的平均，只是假設(shè)），這樣壓力就降低了很多很多。
延伸：為什么要分表和分區(qū)？
日常開發(fā)中我們經(jīng)常會(huì)遇到大表的情況，所謂的大表是指存儲(chǔ)了百萬級(jí)乃至千萬級(jí)條記錄的表。這樣的表過于龐大，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫在查詢和插入的時(shí)候耗時(shí)太長(zhǎng)，性能低下，如果涉及聯(lián)合查詢的情況，性能會(huì)更加糟糕。分表和表分區(qū)的目的就是減少數(shù)據(jù)庫的負(fù)擔(dān)，提高數(shù)據(jù)庫的效率，通常點(diǎn)來講就是提高表的增刪改查效率。
什么是分表？
分表是將一個(gè)大表按照一定的規(guī)則分解成多張具有獨(dú)立存儲(chǔ)空間的實(shí)體表，我們可以稱為子表，每個(gè)表都對(duì)應(yīng)三個(gè)文件，MYD數(shù)據(jù)文件，.MYI索引文件，.frm表結(jié)構(gòu)文件。這些子表可以分布在同一塊磁盤上，也可以在不同的機(jī)器上。app讀寫的時(shí)候根據(jù)事先定義好的規(guī)則得到對(duì)應(yīng)的子表名，然后去操作它。
什么是分區(qū)？
分區(qū)和分表相似，都是按照規(guī)則分解表。不同在于分表將大表分解為若干個(gè)獨(dú)立的實(shí)體表，而分區(qū)是將數(shù)據(jù)分段劃分在多個(gè)位置存放，可以是同一塊磁盤也可以在不同的機(jī)器。分區(qū)后，表面上還是一張表，但數(shù)據(jù)散列到多個(gè)位置了。app讀寫的時(shí)候操作的還是大表名字，db自動(dòng)去組織分區(qū)的數(shù)據(jù)。
**MySQL分表和分區(qū)有什么聯(lián)系呢？**
1、都能提高mysql的性高，在高并發(fā)狀態(tài)下都有一個(gè)良好的表現(xiàn)。
2、分表和分區(qū)不矛盾，可以相互配合的，對(duì)于那些大訪問量，并且表數(shù)據(jù)比較多的表，我們可以采取分表和分區(qū)結(jié)合的方式（如果merge這種分表方式，不能和分區(qū)配合的話，可以用其他的分表試），訪問量不大，但是表數(shù)據(jù)很多的表，我們可以采取分區(qū)的方式等。
3、分表技術(shù)是比較麻煩的，需要手動(dòng)去創(chuàng)建子表，app服務(wù)端讀寫時(shí)候需要計(jì)算子表名。采用merge好一些，但也要?jiǎng)?chuàng)建子表和配置子表間的union關(guān)系。
4、表分區(qū)相對(duì)于分表，操作方便，不需要?jiǎng)?chuàng)建子表。
我們知道對(duì)于大型的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，數(shù)據(jù)庫單表的數(shù)據(jù)量可能達(dá)到千萬甚至上億級(jí)別，同時(shí)面臨這高并發(fā)的壓力。Master-Slave結(jié)構(gòu)只能對(duì)數(shù)據(jù)庫的讀能力進(jìn)行擴(kuò)展，寫操作還是集中在Master中，Master并不能無限制的掛接Slave庫，如果需要對(duì)數(shù)據(jù)庫的吞吐能力進(jìn)行進(jìn)一步的擴(kuò)展，可以考慮采用分庫分表的策略。
**1、分表**
在分表之前，首先要選中合適的分表策略（以哪個(gè)字典為分表字段，需要將數(shù)據(jù)分為多少張表），使數(shù)據(jù)能夠均衡的分布在多張表中，并且不影響正常的查詢。在企業(yè)級(jí)應(yīng)用中，往往使用org_id(組織主鍵)做為分表字段，在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中往往是userid。在確定分表策略后，當(dāng)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)及查詢時(shí)，需要確定到哪張表里去查找數(shù)據(jù)，
數(shù)據(jù)存放的數(shù)據(jù)表 = 分表字段的內(nèi)容 % 分表數(shù)量
**2、分庫**
分表能夠解決單表數(shù)據(jù)量過大帶來的查詢效率下降的問題，但是不能給數(shù)據(jù)庫的并發(fā)訪問帶來質(zhì)的提升，面對(duì)高并發(fā)的寫訪問，當(dāng)Master無法承擔(dān)高并發(fā)的寫入請(qǐng)求時(shí)，不管如何擴(kuò)展Slave服務(wù)器，都沒有意義了。我們通過對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行拆分，來提高數(shù)據(jù)庫的寫入能力，即所謂的分庫。分庫采用對(duì)關(guān)鍵字取模的方式，對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行路由。
數(shù)據(jù)存放的數(shù)據(jù)庫=分庫字段的內(nèi)容%數(shù)據(jù)庫的數(shù)量
**3、即分表又分庫**
數(shù)據(jù)庫分表可以解決單表海量數(shù)據(jù)的查詢性能問題，分庫可以解決單臺(tái)數(shù)據(jù)庫的并發(fā)訪問壓力問題。
當(dāng)數(shù)據(jù)庫同時(shí)面臨海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和高并發(fā)訪問的時(shí)候，需要同時(shí)采取分表和分庫策略。一般分表分庫策略如下：
中間變量 = 關(guān)鍵字%（數(shù)據(jù)庫數(shù)量*單庫數(shù)據(jù)表數(shù)量）
庫 = 取整（中間變量/單庫數(shù)據(jù)表數(shù)量）
表 = （中間變量%單庫數(shù)據(jù)表數(shù)量）
實(shí)例：
1、分庫分表
很明顯，一個(gè)主表（也就是很重要的表，例如用戶表）無限制的增長(zhǎng)勢(shì)必嚴(yán)重影響性能，分庫與分表是一個(gè)很不錯(cuò)的解決途徑，也就是性能優(yōu)化途徑，現(xiàn)在的案例是我們有一個(gè)1000多萬條記錄的用戶表members,查詢起來非常之慢，同事的做法是將其散列到100個(gè)表中，分別從members0到members99，然后根據(jù)mid分發(fā)記錄到這些表中，牛逼的代碼大概是這樣子：
復(fù)制代碼 代碼如下:
?php
for($i=0;$i 100; $i++ ){
//echo "CREATE TABLE db2.members{$i} LIKE db1.members
";
echo "INSERT INTO members{$i} SELECT * FROM members WHERE mid%100={$i}
";
}
?
2、不停機(jī)修改mysql表結(jié)構(gòu)
同樣還是members表，前期設(shè)計(jì)的表結(jié)構(gòu)不盡合理，隨著數(shù)據(jù)庫不斷運(yùn)行，其冗余數(shù)據(jù)也是增長(zhǎng)巨大，同事使用了下面的方法來處理：
先創(chuàng)建一個(gè)臨時(shí)表：
/*創(chuàng)建臨時(shí)表*/
CREATE TABLE members_tmp LIKE members
然后修改members_tmp的表結(jié)構(gòu)為新結(jié)構(gòu)，接著使用上面那個(gè)for循環(huán)來導(dǎo)出數(shù)據(jù)，因?yàn)?000萬的數(shù)據(jù)一次性導(dǎo)出是不對(duì)的，mid是主鍵，一個(gè)區(qū)間一個(gè)區(qū)間的導(dǎo)，基本是一次導(dǎo)出5萬條吧，這里略去了
接著重命名將新表替換上去：
/*這是個(gè)頗為經(jīng)典的語句哈*/
RENAME TABLE members TO members_bak,members_tmp TO members;
就是這樣，基本可以做到無損失，無需停機(jī)更新表結(jié)構(gòu)，但實(shí)際上RENAME期間表是被鎖死的，所以選擇在線少的時(shí)候操作是一個(gè)技巧。經(jīng)過這個(gè)操作，使得原先8G多的表，一下子變成了2G多。
重慶分公司
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