使用返回值的方法有兩種：
創(chuàng)新互聯(lián)公司主營(yíng)岷縣網(wǎng)站建設(shè)的網(wǎng)絡(luò)公司,主營(yíng)網(wǎng)站建設(shè)方案,app開(kāi)發(fā)定制,岷縣h5小程序設(shè)計(jì)搭建,岷縣網(wǎng)站營(yíng)銷(xiāo)推廣歡迎岷縣等地區(qū)企業(yè)咨詢
可以直接把調(diào)用的函數(shù)作為變量使用
可以用調(diào)用函數(shù)給一個(gè)變量賦值
第一種情況見(jiàn)如下例子：
l = [1,2,3,4,5]
def add_element(list, element):
list.append(element)
return list
print add_element(l, 6)
# [1,2,3,4,5,6]
print add_element(l, 6)[5]
# 6
第二種情況:
l1 = add_element(l, 6)
print l1
# [1,2,3,4,5,6]
print l1[5]
# 6
注意： 以上例子都是應(yīng)用于python 2.x
“在Python中，函數(shù)本身也是對(duì)象”
這一本質(zhì)。那不妨慢慢來(lái)，從最基本的概念開(kāi)始，討論一下這個(gè)問(wèn)題：
1. Python中一切皆對(duì)象
這恐怕是學(xué)習(xí)Python最有用的一句話。想必你已經(jīng)知道Python中的list, tuple, dict等內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，當(dāng)你執(zhí)行：
alist = [1, 2, 3]
時(shí)，你就創(chuàng)建了一個(gè)列表對(duì)象，并且用alist這個(gè)變量引用它：
當(dāng)然你也可以自己定義一個(gè)類(lèi):
class House(object):
def __init__(self, area, city):
self.area = area
self.city = city
def sell(self, price):
[...] #other code
return price
然后創(chuàng)建一個(gè)類(lèi)的對(duì)象：
house = House(200, 'Shanghai')
OK，你立馬就在上海有了一套200平米的房子，它有一些屬性(area, city)，和一些方法(__init__, self)：
2. 函數(shù)是第一類(lèi)對(duì)象
和list, tuple, dict以及用House創(chuàng)建的對(duì)象一樣，當(dāng)你定義一個(gè)函數(shù)時(shí)，函數(shù)也是對(duì)象：
def func(a, b):
return a+b
在全局域，函數(shù)對(duì)象被函數(shù)名引用著，它接收兩個(gè)參數(shù)a和b，計(jì)算這兩個(gè)參數(shù)的和作為返回值。
所謂第一類(lèi)對(duì)象，意思是可以用標(biāo)識(shí)符給對(duì)象命名，并且對(duì)象可以被當(dāng)作數(shù)據(jù)處理，例如賦值、作為參數(shù)傳遞給函數(shù)，或者作為返回值return 等
因此，你完全可以用其他變量名引用這個(gè)函數(shù)對(duì)象：
add = func
這樣，你就可以像調(diào)用func(1, 2)一樣，通過(guò)新的引用調(diào)用函數(shù)了：
print func(1, 2)
print add(1, 2) #the same as func(1, 2)
或者將函數(shù)對(duì)象作為參數(shù)，傳遞給另一個(gè)函數(shù)：
def caller_func(f):
return f(1, 2)
if __name__ == "__main__":
print caller_func(func)
可以看到，
函數(shù)對(duì)象func作為參數(shù)傳遞給caller_func函數(shù)，傳參過(guò)程類(lèi)似于一個(gè)賦值操作f=func；
于是func函數(shù)對(duì)象，被caller_func函數(shù)作用域中的局部變量f引用，f實(shí)際指向了函數(shù)func；cc
當(dāng)執(zhí)行return f(1, 2)的時(shí)候，相當(dāng)于執(zhí)行了return func(1, 2)；
因此輸出結(jié)果為3。
3. 函數(shù)對(duì)象 vs 函數(shù)調(diào)用
無(wú)論是把函數(shù)賦值給新的標(biāo)識(shí)符，還是作為參數(shù)傳遞給新的函數(shù)，針對(duì)的都是函數(shù)對(duì)象本身，而不是函數(shù)的調(diào)用。
用一個(gè)更加簡(jiǎn)單，但從外觀上看，更容易產(chǎn)生混淆的例子來(lái)說(shuō)明這個(gè)問(wèn)題。例如定義了下面這個(gè)函數(shù)：
def func():
return "hello,world"
然后分別執(zhí)行兩次賦值：
ref1 = func #將函數(shù)對(duì)象賦值給ref1
ref2 = func() #調(diào)用函數(shù)，將函數(shù)的返回值("hello,world"字符串)賦值給ref2
很多初學(xué)者會(huì)混淆這兩種賦值，通過(guò)Python內(nèi)建的type函數(shù)，可以查看一下這兩次賦值的結(jié)果：
In [4]: type(ref1)
Out[4]: function
In [5]: type(ref2)
Out[5]: str
可以看到，ref1引用了函數(shù)對(duì)象本身，而ref2則引用了函數(shù)的返回值。通過(guò)內(nèi)建的callable函數(shù)，可以進(jìn)一步驗(yàn)證ref1是可調(diào)用的，而ref2是不可調(diào)用的：
In [9]: callable(ref1)
Out[9]: True
In [10]: callable(ref2)
Out[10]: False
傳參的效果與之類(lèi)似。
4. 閉包LEGB法則
所謂閉包，就是將組成函數(shù)的語(yǔ)句和這些語(yǔ)句的執(zhí)行環(huán)境打包在一起時(shí)，得到的對(duì)象
聽(tīng)上去的確有些復(fù)雜，還是用一個(gè)栗子來(lái)幫助理解一下。假設(shè)我們?cè)趂oo.py模塊中做了如下定義：
#foo.py
filename = "foo.py"
def call_func(f):
return f() #如前面介紹的，f引用一個(gè)函數(shù)對(duì)象，然后調(diào)用它
在另一個(gè)func.py模塊中，寫(xiě)下了這樣的代碼：
#func.py
import foo #導(dǎo)入foo.py
filename = "func.py"
def show_filename():
return "filename: %s" % filename
if __name__ == "__main__":
print foo.call_func(show_filename) #注意：實(shí)際發(fā)生調(diào)用的位置，是在foo.call_func函數(shù)中
當(dāng)我們用python func.py命令執(zhí)行func.py時(shí)輸出結(jié)果為：
chiyu@chiyu-PC:~$ python func.py
filename:func.py
很顯然show_filename()函數(shù)使用的filename變量的值，是在與它相同環(huán)境(func.py模塊)中定義的那個(gè)。盡管foo.py模塊中也定義了同名的filename變量，而且實(shí)際調(diào)用show_filename的位置也是在foo.py的call_func內(nèi)部。
而對(duì)于嵌套函數(shù)，這一機(jī)制則會(huì)表現(xiàn)的更加明顯：閉包將會(huì)捕捉內(nèi)層函數(shù)執(zhí)行所需的整個(gè)環(huán)境：
#enclosed.py
import foo
def wrapper():
filename = "enclosed.py"
def show_filename():
return "filename: %s" % filename
print foo.call_func(show_filename) #輸出：filename: enclosed.py
實(shí)際上，每一個(gè)函數(shù)對(duì)象，都有一個(gè)指向了該函數(shù)定義時(shí)所在全局名稱空間的__globals__屬性：
#show_filename inside wrapper
#show_filename.__globals__
{
'__builtins__': module '__builtin__' (built-in), #內(nèi)建作用域環(huán)境
'__file__': 'enclosed.py',
'wrapper': function wrapper at 0x7f84768b6578, #直接外圍環(huán)境
'__package__': None,
'__name__': '__main__',
'foo': module 'foo' from '/home/chiyu/foo.pyc', #全局環(huán)境
'__doc__': None
}
當(dāng)代碼執(zhí)行到show_filename中的return "filename: %s" % filename語(yǔ)句時(shí)，解析器按照下面的順序查找filename變量：
Local - 本地函數(shù)(show_filename)內(nèi)部，通過(guò)任何方式賦值的，而且沒(méi)有被global關(guān)鍵字聲明為全局變量的filename變量；
Enclosing - 直接外圍空間(上層函數(shù)wrapper)的本地作用域，查找filename變量(如果有多層嵌套，則由內(nèi)而外逐層查找，直至最外層的函數(shù))；
Global - 全局空間(模塊enclosed.py)，在模塊頂層賦值的filename變量；
Builtin - 內(nèi)置模塊(__builtin__)中預(yù)定義的變量名中查找filename變量；
在任何一層先找到了符合要求的filename變量，則不再向更外層查找。如果直到Builtin層仍然沒(méi)有找到符合要求的變量，則拋出NameError異常。這就是變量名解析的：LEGB法則。
總結(jié)：
閉包最重要的使用價(jià)值在于：封存函數(shù)執(zhí)行的上下文環(huán)境；
閉包在其捕捉的執(zhí)行環(huán)境(def語(yǔ)句塊所在上下文)中，也遵循LEGB規(guī)則逐層查找，直至找到符合要求的變量，或者拋出異常。
5. 裝飾器語(yǔ)法糖(syntax sugar)
那么閉包和裝飾器又有什么關(guān)系呢？
上文提到閉包的重要特性：封存上下文，這一特性可以巧妙的被用于現(xiàn)有函數(shù)的包裝，從而為現(xiàn)有函數(shù)更加功能。而這就是裝飾器。
還是舉個(gè)例子，代碼如下：
#alist = [1, 2, 3, ..., 100] -- 1+2+3+...+100 = 5050
def lazy_sum():
return reduce(lambda x, y: x+y, alist)
我們定義了一個(gè)函數(shù)lazy_sum，作用是對(duì)alist中的所有元素求和后返回。alist假設(shè)為1到100的整數(shù)列表：
alist = range(1, 101)
但是出于某種原因，我并不想馬上返回計(jì)算結(jié)果，而是在之后的某個(gè)地方，通過(guò)顯示的調(diào)用輸出結(jié)果。于是我用一個(gè)wrapper函數(shù)對(duì)其進(jìn)行包裝：
def wrapper():
alist = range(1, 101)
def lazy_sum():
return reduce(lambda x, y: x+y, alist)
return lazy_sum
lazy_sum = wrapper() #wrapper() 返回的是lazy_sum函數(shù)對(duì)象
if __name__ == "__main__":
lazy_sum() #5050
這是一個(gè)典型的Lazy Evaluation的例子。我們知道，一般情況下，局部變量在函數(shù)返回時(shí)，就會(huì)被垃圾回收器回收，而不能再被使用。但是這里的alist卻沒(méi)有，它隨著lazy_sum函數(shù)對(duì)象的返回被一并返回了(這個(gè)說(shuō)法不準(zhǔn)確，實(shí)際是包含在了lazy_sum的執(zhí)行環(huán)境中，通過(guò)__globals__)，從而延長(zhǎng)了生命周期。
當(dāng)在if語(yǔ)句塊中調(diào)用lazy_sum()的時(shí)候，解析器會(huì)從上下文中(這里是Enclosing層的wrapper函數(shù)的局部作用域中)找到alist列表，計(jì)算結(jié)果，返回5050。
當(dāng)你需要?jiǎng)討B(tài)的給已定義的函數(shù)增加功能時(shí)，比如：參數(shù)檢查，類(lèi)似的原理就變得很有用：
def add(a, b):
return a+b
這是很簡(jiǎn)單的一個(gè)函數(shù)：計(jì)算a+b的和返回，但我們知道Python是 動(dòng)態(tài)類(lèi)型+強(qiáng)類(lèi)型 的語(yǔ)言，你并不能保證用戶傳入的參數(shù)a和b一定是兩個(gè)整型，他有可能傳入了一個(gè)整型和一個(gè)字符串類(lèi)型的值：
In [2]: add(1, 2)
Out[2]: 3
In [3]: add(1.2, 3.45)
Out[3]: 4.65
In [4]: add(5, 'hello')
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
/home/chiyu/ipython-input-4-f2f9e8aa5eae in module()
---- 1 add(5, 'hello')
/home/chiyu/ipython-input-1-02b3d3d6caec in add(a, b)
1 def add(a, b):
---- 2 return a+b
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
于是，解析器無(wú)情的拋出了一個(gè)TypeError異常。
動(dòng)態(tài)類(lèi)型：在運(yùn)行期間確定變量的類(lèi)型，python確定一個(gè)變量的類(lèi)型是在你第一次給他賦值的時(shí)候；
強(qiáng)類(lèi)型：有強(qiáng)制的類(lèi)型定義，你有一個(gè)整數(shù)，除非顯示的類(lèi)型轉(zhuǎn)換，否則絕不能將它當(dāng)作一個(gè)字符串(例如直接嘗試將一個(gè)整型和一個(gè)字符串做+運(yùn)算)；
因此，為了更加優(yōu)雅的使用add函數(shù)，我們需要在執(zhí)行+運(yùn)算前，對(duì)a和b進(jìn)行參數(shù)檢查。這時(shí)候裝飾器就顯得非常有用：
import logging
logging.basicConfig(level = logging.INFO)
def add(a, b):
return a + b
def checkParams(fn):
def wrapper(a, b):
if isinstance(a, (int, float)) and isinstance(b, (int, float)): #檢查參數(shù)a和b是否都為整型或浮點(diǎn)型
return fn(a, b) #是則調(diào)用fn(a, b)返回計(jì)算結(jié)果
#否則通過(guò)logging記錄錯(cuò)誤信息，并友好退出
logging.warning("variable 'a' and 'b' cannot be added")
return
return wrapper #fn引用add，被封存在閉包的執(zhí)行環(huán)境中返回
if __name__ == "__main__":
#將add函數(shù)對(duì)象傳入，fn指向add
#等號(hào)左側(cè)的add，指向checkParams的返回值wrapper
add = checkParams(add)
add(3, 'hello') #經(jīng)過(guò)類(lèi)型檢查，不會(huì)計(jì)算結(jié)果，而是記錄日志并退出
注意checkParams函數(shù)：
首先看參數(shù)fn，當(dāng)我們調(diào)用checkParams(add)的時(shí)候，它將成為函數(shù)對(duì)象add的一個(gè)本地(Local)引用；
在checkParams內(nèi)部，我們定義了一個(gè)wrapper函數(shù)，添加了參數(shù)類(lèi)型檢查的功能，然后調(diào)用了fn(a, b)，根據(jù)LEGB法則，解釋器將搜索幾個(gè)作用域，并最終在(Enclosing層)checkParams函數(shù)的本地作用域中找到fn；
注意最后的return wrapper，這將創(chuàng)建一個(gè)閉包，fn變量(add函數(shù)對(duì)象的一個(gè)引用)將會(huì)封存在閉包的執(zhí)行環(huán)境中，不會(huì)隨著checkParams的返回而被回收；
當(dāng)調(diào)用add = checkParams(add)時(shí)，add指向了新的wrapper對(duì)象，它添加了參數(shù)檢查和記錄日志的功能，同時(shí)又能夠通過(guò)封存的fn，繼續(xù)調(diào)用原始的add進(jìn)行+運(yùn)算。
因此調(diào)用add(3, 'hello')將不會(huì)返回計(jì)算結(jié)果，而是打印出日志：
chiyu@chiyu-PC:~$ python func.py
WARNING:root:variable 'a' and 'b' cannot be added
有人覺(jué)得add = checkParams(add)這樣的寫(xiě)法未免太過(guò)麻煩，于是python提供了一種更優(yōu)雅的寫(xiě)法，被稱為語(yǔ)法糖：
@checkParams
def add(a, b):
return a + b
這只是一種寫(xiě)法上的優(yōu)化，解釋器仍然會(huì)將它轉(zhuǎn)化為add = checkParams(add)來(lái)執(zhí)行。
6. 回歸問(wèn)題
def addspam(fn):
def new(*args):
print "spam,spam,spam"
return fn(*args)
return new
@addspam
def useful(a,b):
print a**2+b**2
首先看第二段代碼：
@addspam裝飾器，相當(dāng)于執(zhí)行了useful = addspam(useful)。在這里題主有一個(gè)理解誤區(qū)：傳遞給addspam的參數(shù)，是useful這個(gè)函數(shù)對(duì)象本身，而不是它的一個(gè)調(diào)用結(jié)果；
再回到addspam函數(shù)體：
return new 返回一個(gè)閉包，fn被封存在閉包的執(zhí)行環(huán)境中，不會(huì)隨著addspam函數(shù)的返回被回收；
而fn此時(shí)是useful的一個(gè)引用，當(dāng)執(zhí)行return fn(*args)時(shí)，實(shí)際相當(dāng)于執(zhí)行了return useful(*args)；
最后附上一張代碼執(zhí)行過(guò)程中的引用關(guān)系圖，希望能幫助你理解：
在Python中，一個(gè)函數(shù)的返回值可以直接輸出，示例代碼如下：
# 定義一個(gè)函數(shù)
def add(a, b):
return a + b
# 調(diào)用函數(shù)并輸出返回值
print(add(1, 2))
在這段代碼中，我們首先定義了一個(gè)名為add的函數(shù)，該函數(shù)接收兩個(gè)參數(shù)a和b，并通過(guò)return語(yǔ)句返回它們的和。接著，我們調(diào)用該函數(shù)并傳入?yún)?shù)1和2，并使用print函數(shù)輸出函數(shù)的返回值，即3。
請(qǐng)注意，上面的代碼只是一個(gè)示例，實(shí)際應(yīng)用中可能需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行更多的處理，比如考慮函數(shù)沒(méi)有返回值等情況。
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