oracle rank函數(shù)怎么用

樓主您好

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你需要對(duì)哪列排序，就可以加rank查詢，結(jié)合over使用

一般需要排序 如要over中加入order by，(畢竟排名肯定是先理順了再排名)

可能需要分組 需要over中加入partition by

rank的排序方式是 如果相同 則排序與上一個(gè)相同，下一個(gè)的序號(hào)會(huì)錯(cuò)開重復(fù)的數(shù)據(jù)

比如1,1,3,3,3,6,7,8,8,10。。。這種

oracle rank（）

rank是oracle分析函數(shù)中的一個(gè)，主要用法是

rank()over(partiton

by

xx

orader

by

zz

desc)（分組排序序號(hào)）

一般用來分組排序，與group

by

xx

order

by

zz

不同的是，它并不影響現(xiàn)有數(shù)據(jù)。

比如：

xx

zz

1

2

1

3

1

4

2

2

2

6

那么

select

xx,zz,rank()over(partiton

by

xx

orader

by

zz

)

aa

from

table的結(jié)果為

xx

zz

aa

1

2

1

1

3

2

1

4

3

2

2

1

2

6

2

partition

by可不寫，這樣就是全局排序，與order

by的排序結(jié)果相同，只是會(huì)存在序號(hào)

還有其他用法，而且還有很多分析函數(shù)，這個(gè)可以上網(wǎng)找找，oracle分析函數(shù)，里面的例子好多，希望對(duì)你有幫助。

Oracle分析函數(shù)之排序 row_number() & rank()

對(duì)于排序分析，應(yīng)用的業(yè)務(wù)分析場(chǎng)景很多，例如所有銷售大區(qū)的TOP5、按具體規(guī)則對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行重新排序編號(hào)等，這些業(yè)務(wù)場(chǎng)景采用分析函數(shù)中排序函數(shù)，將很方便簡(jiǎn)單。

當(dāng)前常用的排序類分析函數(shù)包括：row_number()、rank()、dense_rank()，這三個(gè)函數(shù)都可應(yīng)用在排序場(chǎng)景中，但 又有些許不同。

特點(diǎn)：對(duì)分組后的排序結(jié)果進(jìn)行遞增編號(hào)，出現(xiàn)同值的也是遞增處理。

rank()特點(diǎn)：按分組后的排序結(jié)果進(jìn)行遞增編號(hào)，如出現(xiàn)相同值則序號(hào)一致，但相鄰出現(xiàn)的不同值序號(hào)將從rown+N開始(rown為前一個(gè)值的序號(hào)，N為前一個(gè)值相同的個(gè)數(shù))。

dense_rank()特點(diǎn)：和rank()相似，按分組后的排序結(jié)果進(jìn)行遞增編號(hào)，如出現(xiàn)相同值則序號(hào)一致，但相鄰出現(xiàn)的不同值序號(hào)將從rown+1開始。

1.row_number()應(yīng)用于 不區(qū)分同值排序 的業(yè)務(wù)場(chǎng)景；

2.rank()dense_rank()應(yīng)用于 區(qū)分同值排序 的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，至于用rank和dense_rank，則要看對(duì)同值排序后對(duì)序號(hào)遞增方式的具體要求來定。

有了上述三個(gè)函數(shù)，對(duì)于日常公司分析大區(qū)銷售排名、銷售代表排名、部門費(fèi)用項(xiàng)排名等等，將會(huì)非常的方便快捷。

Oracle中Grank什么意思

grant

是授權(quán)的意思

比如你先建立一個(gè)用戶

那就用system

登陸

然后SQLgrant

connect

to

新用戶名

identified

by

"新密碼"

(允許新用戶連接數(shù)據(jù)庫，用戶名為新用戶名，密碼為新密碼)

此外還有

grant

resource

to

新用戶名

grant

all

privileges

to

新用戶名

等

oracle?rank函數(shù)怎么用

簡(jiǎn)單用法：

rank()

over(partition

by

分組字段

order

by

排序字段)

partition

by

分組字段為可選。

oracle里面相關(guān)的排序函數(shù)：

row_number

排名不并列

rank

排名并列

dense_rank排名并列

集中函數(shù)區(qū)別：

一共四名選手參賽，兩名選手的成績(jī)一致，皆為第二名。那么按照不同的算法排名如下：

row_number

1,2,3,4

（2,3的成績(jī)一致）

rank

1,2,2,4（沒有第三名）

dense_rank

1,2,2,3