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成都創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站制作重慶分公司

mysql中怎么比較日期,sql中如何比較日期

mysql中varchar類型的時間怎么與當(dāng)前日期進(jìn)行比較

可以將字符串轉(zhuǎn)換為日期類型(TO_DATE方法)進(jìn)行比較。

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sql: SELECT TO_DATE('2006-05-01 19:25:34', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')-TO_DATE('20015-05-01 19:25:34', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') FROM DUAL;

備注:時間做差的話,越是靠近當(dāng)前時間的日期越大,所以大于0就是前面的時間大,否則就是后面的時間大。

Mysql 日期比較

這里是一個使用日期函數(shù)的例子。下面的查詢選擇了所有記錄,其date_col的值是在最后30天以內(nèi):

mysql SELECT something FROM table

WHERE TO_DAYS(NOW()) - TO_DAYS(date_col) = 30;

DAYOFWEEK(date)

返回日期date的星期索引(1=星期天,2=星期一, ……7=星期六)。這些索引值對應(yīng)于ODBC標(biāo)準(zhǔn)。

mysql select DAYOFWEEK('1998-02-03');

- 3

WEEKDAY(date)

返回date的星期索引(0=星期一,1=星期二, ……6= 星期天)。

mysql select WEEKDAY('1997-10-04 22:23:00');

- 5

mysql select WEEKDAY('1997-11-05');

- 2

DAYOFMONTH(date)

返回date的月份中日期,在1到31范圍內(nèi)。

mysql select DAYOFMONTH('1998-02-03');

- 3

DAYOFYEAR(date)

返回date在一年中的日數(shù), 在1到366范圍內(nèi)。

mysql select DAYOFYEAR('1998-02-03');

- 34

MONTH(date)

返回date的月份,范圍1到12。

mysql select MONTH('1998-02-03');

- 2

DAYNAME(date)

返回date的星期名字。

mysql select DAYNAME("1998-02-05");

- 'Thursday'

MONTHNAME(date)

返回date的月份名字。

mysql select MONTHNAME("1998-02-05");

- 'February'

QUARTER(date)

返回date一年中的季度,范圍1到4。

mysql select QUARTER('98-04-01');

- 2

WEEK(date)

WEEK(date,first)

對于星期天是一周的第一天的地方,有一個單個參數(shù),返回date的周數(shù),范圍在0到52。2個參數(shù)形式WEEK()允許

指定星期是否開始于星期天或星期一。如果第二個參數(shù)是0,星期從星期天開始,如果第二個參數(shù)是1,

從星期一開始。

mysql select WEEK('1998-02-20');

- 7

mysql select WEEK('1998-02-20',0);

- 7

mysql select WEEK('1998-02-20',1);

- 8

YEAR(date)

返回date的年份,范圍在1000到9999。

mysql select YEAR('98-02-03');

- 1998

HOUR(time)

返回time的小時,范圍是0到23。

mysql select HOUR('10:05:03');

- 10

MINUTE(time)

返回time的分鐘,范圍是0到59。

mysql select MINUTE('98-02-03 10:05:03');

- 5

SECOND(time)

回來time的秒數(shù),范圍是0到59。

mysql select SECOND('10:05:03');

- 3

PERIOD_ADD(P,N)

增加N個月到階段P(以格式Y(jié)YMM或YYYYMM)。以格式Y(jié)YYYMM返回值。注意階段參數(shù)P不是日期值。

mysql select PERIOD_ADD(9801,2);

- 199803

PERIOD_DIFF(P1,P2)

返回在時期P1和P2之間月數(shù),P1和P2應(yīng)該以格式Y(jié)YMM或YYYYMM。注意,時期參數(shù)P1和P2不是日期值。

mysql select PERIOD_DIFF(9802,199703);

- 11

DATE_ADD(date,INTERVAL expr type)

DATE_SUB(date,INTERVAL expr type)

ADDDATE(date,INTERVAL expr type)

SUBDATE(date,INTERVAL expr type)

這些功能執(zhí)行日期運算。對于MySQL 3.22,他們是新的。ADDDATE()和SUBDATE()是DATE_ADD()和DATE_SUB()的同義詞。

mysql 日期在數(shù)據(jù)庫中用char(14)來存儲 取的時候怎么比較時間大小

1.首先,把讀取出來的值轉(zhuǎn)換成DateTime類型,因為字符串不能比較大小

DateTime dTimeDB1 = Convert.todateTime(數(shù)據(jù)庫中的值);

DateTime dTimeDB2 = Convert.todateTime(數(shù)據(jù)庫中的值);

2.然后,再進(jìn)行比較

使用比較方法:

if(DateTime.Compare(dTimeDB1 ,dTimeDB2) 0)

說明:dTimeDB1 dTimeDB2即dTimeDB1 是晚于dTimeDB2的時間

當(dāng)然也可以不使用比較方法,而直接比較時間大小,就像比較數(shù)值一樣

Mysql如何按照日期對比數(shù)據(jù)

查詢2011的數(shù)據(jù):select * from 表 where year(date)='2011';

查找月份為12的數(shù)據(jù):select * from 表 where month(date)='12';

查找天數(shù)為本年第二天的數(shù)據(jù):select * from 表 where dayofyear(date)='2';

我解釋一下:

select * from 表 where 這是必須的

year,month,dayofyear是mysql的函數(shù),分別是取得年,月,和當(dāng)前時間在本年是第幾天的3個函數(shù)

date就是你保存時間的字段

等號后面的當(dāng)然條件啦。

mysql 日期大小比較,加減 2019-06-25

最簡單的方法,把日期轉(zhuǎn)為時間戳, 直接使用mysql中的 unix_timestamp("時間或者列")函數(shù)

調(diào)用mysql的date_add()函數(shù)

date 參數(shù)是合法的日期表達(dá)式。expr 參數(shù)是您希望添加的時間間隔。

調(diào)用mysql date_sub()函數(shù),方法同上

PHP以及MYSQL日期比較方法

MYSQL日期比較

TO_DAYS(NOW())

-

TO_DAYS(date_col)

=

30;

我們的date_col必須是日期時間格式,而不能是時間戳,

mysql

SELECT

FROM_UNIXTIME(875996580);

-

'1997-10-04

22:23:00'

day(FROM_UNIXTIME(1277709862))這個返回的是某個時間戳到現(xiàn)在經(jīng)過的天數(shù)

獲取

日:day(FROM_UNIXTIME(add_time))

獲取

月:month(FROM_UNIXTIME(add_time))

獲取

年:year(FROM_UNIXTIME(add_time))

sql文里面獲得時間戳后格式化為日,月,年:day(now()),month(now()),year(now())

其中add_time是字段名,存放格式為linux時間戳.

mysql

set

@a

=

unix_timestamp();

Query

OK,

rows

affected

(0.00

sec)

mysql

select

@a;

+------------+

|

@a

|

+------------+

|

1154942084

|

+------------+

1

row

in

set

(0.00

sec)

mysql

select

from_unixtime(@a);

+---------------------+

|

from_unixtime(@a)

|

+---------------------+

|

2006-08-07

17:14:44

|

+---------------------+

1

row

in

set

(0.00

sec)


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