小編給大家分享一下mysql處理高并發(fā)的方法，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

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mysql高并發(fā)的解決方法有：優(yōu)化SQL語句，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫字段，加緩存，分區(qū)表，讀寫分離以及垂直拆分，解耦模塊，水平切分等。

高并發(fā)大多的瓶頸在后臺，在存儲mysql的正常的優(yōu)化方案如下：

（1）代碼中sql語句優(yōu)化

（2）數(shù)據(jù)庫字段優(yōu)化，索引優(yōu)化

（3）加緩存，redis/memcache等

（4）主從，讀寫分離

（5）分區(qū)表

（6）垂直拆分，解耦模塊

（7）水平切分

方案分析：

1、方法1個方法2是最簡單，也是提升效率最快的方式。因為每條語句都命中了索引，是最高效的。但是如果是為了使sql達到最優(yōu)而去建索引，那么索引就泛濫了，對于千萬級以上的表來說，維護索引的成本大大增加，反而增加了數(shù)據(jù)庫的內存的開銷。

2、數(shù)據(jù)庫字段的優(yōu)化。曾經發(fā)現(xiàn)一高級程序員在表字段的設計上，一個日期類型，被設計為varchar類型，不規(guī)范的同時，無法對寫入數(shù)據(jù)校驗，做索引的效率也有差別

3、緩存適合讀多寫少更新頻度相對較低的業(yè)務場景，否則緩存異議不大，命中率不高。緩存通常來說主要為了提高接口處理速度，降低并發(fā)帶來的db壓力以及由此產生的其他問題。

4、分區(qū)不是分表，結果還是一張表，只不過把存放的數(shù)據(jù)文件分成了多個小塊。在表數(shù)據(jù)非常大的情況下，可以解決無法一次載入內存，以及大表數(shù)據(jù)維護等問題。

5、垂直拆分將表按列拆成多表，常見于將主表的擴展數(shù)據(jù)獨立開，文本數(shù)據(jù)獨立開，降低磁盤io的壓力。

6、水平拆，水平拆分的主要目的是提升單表并發(fā)讀寫能力(壓力分散到各個分表中)和磁盤IO性能(一個非常大的.MYD文件分攤到各個小表的.MYD文件中)。如果沒有千萬級以上數(shù)據(jù)，為什么要拆，僅對單表做做優(yōu)化也是可以的；再如果沒有太大的并發(fā)量，分區(qū)表也一般能夠滿足。所以，一般情況下，水平拆分是最后的選擇，在設計時還是需要一步一步走。

看完了這篇文章，相信你對mysql處理高并發(fā)的方法有了一定的了解，想了解更多相關知識，歡迎關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

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