win7運行輸入
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shell:Startup
在路徑下面類似
C:\Users\Default\AppData\Roaming\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Startup\文件夾下把你要放的python文件放進去~~
開機就運行~
有的一般病毒都是在這應該開機啟動
我真正開始思考這個問題是當我開始思考將Python編譯成WebAssembly都需要什么的時候。這并不是要實現(xiàn)另一個解釋器，而是從Python源代碼產(chǎn)生靜態(tài)的WebAssembly，并且它依然可以稱為“Python”
我知道的，通過eva()或compile()進行動態(tài)編譯可能不容易實現(xiàn)，因為WebAssembly的安全模型會在加載時驗證模塊。這意味著沒有辦法在其他代碼的內(nèi)存空間內(nèi)運行任意代碼，這可能會加劇實現(xiàn)REPL的難度。
但這讓我思考：Python真的需要REPL嗎？別誤會我的意思，它非常方便，但是我的意思是，如果某個實現(xiàn)不包含REPL，那么它還是Python嗎？我認為無REPL的Python仍然是Python，只是缺少可能是關(guān)鍵的核心功能。
這不禁讓我思考必須將Python的哪些部分視為“ Python”的想法。
沒有l(wèi)ocals()行不行？能夠?qū)⒍x的所有局部變量及其值都收集到一個字典中，這是非常動態(tài)的東西。如果你使用像CPython這種解釋器，那么只需要從當前的執(zhí)行幀里取一些東西就能獲得locals。但在編譯語言中，實現(xiàn)這一點需要大量工作，因為你必須知道應當何時收集這些信息，因為調(diào)用locals()的時候并不一定所有信息都存在。
如果有人重載了locals()怎么辦？同樣，在CPython中這也不是什么問題，因為builtins模塊有一個__dict__屬性，只需要重載它，就會向下傳遞到以后的調(diào)用中。但在編譯語言中，做類似的檢測需要大量的工作，最終會影響性能。
那么sys.settrace()呢？它會觸發(fā)每個字節(jié)的回調(diào)，而如果代碼已經(jīng)編譯，這一點是無法實現(xiàn)的。盡管你可以通過檢查每行末尾是否設(shè)置了跟蹤函數(shù)來模仿這一行為，但這似乎有點過了，因為絕大多數(shù)情況下這種鉤子并不存在（盡管可以實現(xiàn)為編譯器開關(guān)）。
那么sys._getframe()呢？編譯語言并不一定能夠直接訪問每個執(zhí)行幀，那么你還要不要模擬這一行為？由于任何函數(shù)都可以請求執(zhí)行幀，你必須時刻準備著提供執(zhí)行幀。
可見，Python中有很多東西加劇了編譯的難度（因此Nuitka擁有更大的能力來應對這一挑戰(zhàn)）。但是我敢打賭，上面提到的內(nèi)容在99.9%的情況下都不會使用，因此，如果這些功能沒有實現(xiàn)，那么是否仍可以將其視為“Python”？
具備多少兼容性才有意義？
這個問題我沒有很好的答案。但是這個問題的答案標志著實現(xiàn)Python的難度以及與現(xiàn)有軟件的兼容性。我會說，我認為WebAssembly不需要支持大量的Python軟件。WebAssembly可以訪問Rust和JavaScript等其他語言生態(tài)系統(tǒng)，因此你需要的某個東西完全有可能在其他語言中已經(jīng)實現(xiàn)了。
我沒有答案
也許我們可以開發(fā)一個將Python代碼直接轉(zhuǎn)換為WebAssembly并犧牲性能兼容性的編譯器。也許我們可以開發(fā)針對WebAssembly設(shè)計的解釋器，同時與先前已有的代碼保持兼容性。也許可以僅在其WebAssembly工作中支持RustPython。也許Pyodide可以實現(xiàn)這一點。我認為這些都有可能，這些都有可能激發(fā)人們的興趣，進而產(chǎn)生更好的結(jié)果。
#?標有"#"的行是修改過的，對比一下看看。
class?LightSwitch:
def?__init__(self,condition):
self.is_on?=?condition
if?not?isinstance(condition,bool):
InvaildSwitchExpection?=?TypeError("it?is?not?a?right?state".format(condition))
raise?InvaildSwitchExpection
def?turn_on(self):
self.is_on?=?True
def?turn_off(self):
self.is_on?=?False
def?filp(self):
if?self.is_on?==?False:
self.is_on?=?True
else:
self.is_on?=?False
def?__str__(self):
if?self.is_on?==?True:
return?"I?am?on"
else:
return?"I?am?off"
class?SwitchBoard(LightSwitch):
def?__init__(self,?number):
self._lights?=?[]
for?i?in?range(0,?number):
i?=?LightSwitch(False)
self._lights.append(i)
def?which_switch(self):
result?=?[]
for?i?in?range(0,?len(self._lights)):
if?self._lights[i].is_on?==?True:
result.append(str(i))?#
return?result
def?__str__(self):
result?=?self.which_switch()?#
result_str?=?','.join(result)
return?'The?following?switches?are?on:?'?+?result_str
def?filp(self,?n):
if?self._lights[n]?==?False:
self._lights[n].is_on?=?True
else:
self._lights[n].is_on?=?False
def?filp_every(self,?n):
k?=?0
while?n?*?k?=?len(self._lights)?-?1:
if?self._lights[n?*?k].is_on?==?False:
self._lights[n?*?k].is_on?=?True
else:
self._lights[n?*?k].is_on?=?False
k?=?k?+?1
def?reset(self):
for?light?in?self._lights:
light.is_on?=?False?#
light_board?=?SwitchBoard(10)
print(light_board)
light_board.filp_every(2)
print(light_board)
light_board.filp(2)
print(light_board)
light_board.reset()
print(light_board)
light_board.filp_every(1)
print(light_board)
有的代碼可以寫得更簡潔，基類已經(jīng)提供的服務（接口），在派生類中直接使用就可以了。下面的僅供參考。
class?LightSwitch:
def?__init__(self,condition):
self.is_on?=?condition
if?not?isinstance(condition,bool):
InvaildSwitchExpection?=?TypeError("it?is?not?a?right?state".format(condition))
raise?InvaildSwitchExpection
def?turn_on(self):
self.is_on?=?True
def?turn_off(self):
self.is_on?=?False
def?filp(self):
self.is_on?=?not?self.is_on?##
def?__str__(self):
if?self.is_on?==?True:
return?"I?am?on"
else:
return?"I?am?off"
class?SwitchBoard(LightSwitch):
def?__init__(self,?number):
self._lights?=?[]
for?i?in?range(number):
i?=?LightSwitch(False)
self._lights.append(i)
def?which_switch(self):
result?=?[]
for?i?in?range(len(self._lights)):?##
if?self._lights[i].is_on?==?True:
result.append(str(i))?#
return?result
def?__str__(self):
result?=?self.which_switch()?#
result_str?=?','.join(result)
return?'The?following?switches?are?on:?'?+?result_str
def?filp(self,?n):
self._lights[n].filp()?##
def?filp_every(self,?n):
k?=?0
while?n?*?k?=?len(self._lights)?-?1:
self.filp(n?*?k)?##
k?=?k?+?1
def?reset(self):
for?light?in?self._lights:
light.turn_off()?##
light_board?=?SwitchBoard(10)
print(light_board)
light_board.filp_every(2)
print(light_board)
light_board.filp(2)
print(light_board)
light_board.reset()
print(light_board)
light_board.filp_every(1)
print(light_board)
Python中提供了很多接口方便我們能夠靈活進行性能分析，包括cProfile模塊中的Profile類和pstat模塊中的Stats類。
--cprofile是一種確定性分析器，只測量CPU時間，并不關(guān)心內(nèi)存的消耗情況和其他與內(nèi)存相關(guān)聯(lián)的信息
--它是基于Isprof的用C語言實現(xiàn)的擴展應用，運行開銷比較合理，適合分析運行時間較長的程序
--enable(): 開始進行性能分析并收集數(shù)據(jù)
--disableI(): 停止性能分析
--create_stats(): 停止收集數(shù)據(jù)，并為已經(jīng)收集的數(shù)據(jù)創(chuàng)建stats對象
--print_stats():創(chuàng)建stats對象并打印分析結(jié)果
--dump_stats(filename): 把當前性能分析的內(nèi)容寫入文件filename中
--runcall(func, *args, **kwargs): 收集被調(diào)用函數(shù)func的性能分析信息
--用來分析cProfile輸出的文件內(nèi)容
--pstas模塊為開發(fā)者提供了Stats類，可以讀取和操作stats文件
（Stats類可以接受stats文件名，也可以直接接受cProfile.Profile對象作為數(shù)據(jù)源。）
--strip_dirs(): 刪除報告中所有函數(shù)文件名的路徑信息
--dump_stats(filename): 把stats中的分析數(shù)據(jù)寫入文件（也可以寫成cProfile.Profile.dump_stats()）
--sort_stats(*keys): 對報告列表進行排序，函數(shù)會一次按照傳入的參數(shù)排序
--reverse_order(): 逆反當前的排序
--print_stats(*restrictions): 把信息打印到標準輸出。*restrictions用于控制打印結(jié)果的形式，比如（10,1.0，".*.py.*")表示打印所有py文件的信息的前10行結(jié)果
--第一行表示運行這個函數(shù)一共使用0.043秒，執(zhí)行了845次函數(shù)調(diào)用
--第二行表示結(jié)果是按什么順序排列的（這里表示按照調(diào)用次數(shù)來進行排列的）
--ncalls: 表示函數(shù)調(diào)用的次數(shù)（有兩個數(shù)值表示有遞歸調(diào)用，總調(diào)用次數(shù)/原生調(diào)用次數(shù)）
--tottime: 函數(shù)內(nèi)部調(diào)用時間（不包括他自己調(diào)用的其他函數(shù)時間）
--percall: tottime/ncalls
--cumtime: 表示累計調(diào)用時間（函數(shù)執(zhí)行玩的總時間），它包含了函數(shù)自己內(nèi)部調(diào)用的函數(shù)時間
--filename:lineno(function): 函數(shù)所在的文件，行號，函數(shù)名稱
上面的函數(shù)do_cProfile(do=False, order='tottime')是一個帶參數(shù)的裝飾器，通過do的值來進行性能分析的開關(guān)控制，通過order的值來選擇輸出結(jié)果按照什么方式進行排序。
比如我們對函數(shù)A和函數(shù)B進行性能分析
如果不給裝飾器傳入?yún)?shù)的話就是默認的False和tottime
裝飾器本身是用來是為一個函數(shù)是實現(xiàn)新的功能，并且不改變原函數(shù)的代碼以及調(diào)用方式。
遇到這樣一種問題：
眾多函數(shù)調(diào)用了你寫的裝飾器，但客戶有需求說，我想實現(xiàn)我可以隨之控制裝飾器是否生效。
那你就不可能在得到命令的時候去原函數(shù)頭部去做刪除和添加裝飾器調(diào)用的命令。這是就可以用到帶參數(shù)的裝飾器，定義一個開關(guān)，調(diào)用裝飾器的時候，把這個裝飾器的開關(guān)參數(shù)給傳遞進去，這樣當開關(guān)打開的時候裝飾器生效，關(guān)閉的時候則只執(zhí)行原函數(shù)的代碼。
舉例：開關(guān)參數(shù)為True的時候執(zhí)行過程：
F?=?True??????????#step?1?裝飾器的開關(guān)變量
def?outer(flag):??#step?2
def?wrapper(func):?#step?4
def?inner(*args,**kwargs):?#stpe?6
if?flag:???????????????#step?9
print('before')???#step?10
ret?=?func(*args,**kwargs)??#step?11??執(zhí)行原函數(shù)
print('after')?????????????#step13
else:
ret?=?func(*args,**kwargs)
print('123')
return?ret?????????????????????#step?14
return?inner????#step?7
return?wrapper?????#step?5
@outer(F)???#先執(zhí)行step?3?：outer(True)這個函數(shù)，然后step?6：@wrapper???#此處把開關(guān)參數(shù)傳遞給裝飾器函數(shù)
def?hahaha():
pass????#step?12
hahaha()????#?step?8????相當于inner()
開關(guān)參數(shù)為False的時候執(zhí)行過程：
F?=?False??????????#stpe1?裝飾器的開關(guān)變量
def?outer(flag):??#step?2
def?wrapper(func):?#step?4
def?inner(*args,**kwargs):?#stpe?6
if?flag:???????????????#step?9
print('before')???
ret?=?func(*args,**kwargs)????
print('after')?????????????
else:
ret?=?func(*args,**kwargs)????#step?10??執(zhí)行原函數(shù)
print('123')?????????????????#step?12
return?ret?????????????????????#step?13
return?inner????#step?7
return?wrapper?????#step?5
這是python自己的說明：
-O : optimize generated bytecode slightly
-O 通常是在將py編譯為pyo而不是pyc，pyo比pyc小一些所以理論上加載速度會快些（注意是加載速度不是執(zhí)行速度）。
另外還有一個開關(guān)是-OO 這是在-O的基礎(chǔ)上再刪除去除assert語句和docstring，但是有些模塊可能會依賴這些語句，所以要慎用這個開關(guān)。
重慶分公司
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