sql語句:select * from table order by 時(shí)間 desc
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用php相關(guān)函數(shù)查詢得到一個(gè)二維數(shù)組,下面遍歷這個(gè)數(shù)組,假設(shè)數(shù)據(jù)庫里的時(shí)間是時(shí)間戳形式,保存時(shí)間戳的字段叫times
$tmp_stamp?=?0;//臨時(shí)變量,用來記錄每一條數(shù)據(jù)的時(shí)間
$tmp2_stamp?=?0;//同上
foreach($datas?as?$data){
//每循環(huán)一次就首先記錄本次時(shí)間戳
$tmp2_stamp?=?strtotime(data('Y-m-d',?$data['times']));
if($tmp_stamp?!=?$tmp2_stamp){
//輸出幾月幾號(hào)
echo?data('m-d',?$tmp2_stamp)?.?'br';
//輸出你要輸出的數(shù)據(jù)
echo?"nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;{$data['其他字段']}br";
}else{//兩次時(shí)間相等,不用輸出幾月幾號(hào).
//輸出你要輸出的數(shù)據(jù)
echo?"nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;{$data['其他字段']}br";
}
//tmp_stamp?保存本次的時(shí)間戳,下一次循環(huán)用來作比較
$tmp_stamp?=?$tmp2_stamp?;
}
導(dǎo)讀 :俗話說“巧婦難為無米之炊”。數(shù)據(jù)時(shí)代,沒有一款好的數(shù)據(jù)可視化分析工具,光有團(tuán)隊(duì)怎么行?商場(chǎng)如戰(zhàn)場(chǎng),數(shù)據(jù)是把槍。亞馬遜運(yùn)用大數(shù)據(jù)為客戶推薦商品信息,阿里用大數(shù)據(jù)成立了小微金融服務(wù)集團(tuán),而谷歌更是計(jì)劃用大數(shù)據(jù)接管世界……不知不覺,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為我們生活中必不可少的利器。本文收集了各個(gè)平臺(tái)各種行業(yè)的數(shù)據(jù)可視化分析工具,讓你不僅大飽眼福,而且還可以讓你事半功倍。
一款免費(fèi)的新型大數(shù)據(jù)可視化分析工具,操作簡單,支持多種數(shù)據(jù)源,上卷下鉆,數(shù)據(jù)預(yù)測(cè),聚類分析,相關(guān)性分析,數(shù)據(jù)聯(lián)想,決策樹,地圖,組合圖等功能。
Charting Fonts是將符號(hào)字體與字體整合(把符號(hào)變成字體),創(chuàng)建出漂亮的矢量化圖標(biāo)。
Gephi是進(jìn)行 社會(huì) 圖譜數(shù)據(jù)可視化分析的工具,不但能處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集并且Gephi是一個(gè)可視化的網(wǎng)絡(luò) 探索 平臺(tái),用于構(gòu)建動(dòng)態(tài)的、分層的數(shù)據(jù)圖表。
CartoDB是一個(gè)不可錯(cuò)過的網(wǎng)站,你可以用CartoDB很輕易就把表格數(shù)據(jù)和地圖關(guān)聯(lián)起來,這方面CartoDB是最優(yōu)秀的選擇。
Google Chart提供了一種非常完美的方式來可視化數(shù)據(jù),提供了大量現(xiàn)成的圖標(biāo)類型,從簡單的線圖表到復(fù)雜的分層樹地圖等。它還內(nèi)置了動(dòng)畫和用戶交互控制。
D3(Data Driven Documents)是支持SVG渲染的另一種JavaScript庫。但是D3能夠提供大量線性圖和條形圖之外的復(fù)雜圖表樣式,例如Voronoi圖、樹形圖、圓形集群和單詞云等。
Crossfilter既是圖表,又是互動(dòng)圖形用戶界面的小程序,當(dāng)你調(diào)整一個(gè)圖表中的輸入范圍時(shí),其他關(guān)聯(lián)圖表的數(shù)據(jù)也會(huì)隨之改變
Raphael是創(chuàng)建圖表和圖形的JavaScript庫,與其他庫最大的不同是輸出格式僅限SVG和VML.
R語言是主要用于統(tǒng)計(jì)分析、繪圖的語言和操作環(huán)境。雖然R主要用于統(tǒng)計(jì)分析或者開發(fā)統(tǒng)
計(jì)相關(guān)的軟件,但也有用作矩陣計(jì)算。其分析速度可比美GNUOctave甚至商業(yè)軟件MATLAB。
如果你需要制作信息圖而不僅僅是數(shù)據(jù)可視化,Visual.ly是最流行的一個(gè)選擇。
Weka是一個(gè)能根據(jù)屬性分類和集群大量數(shù)據(jù)的優(yōu)秀工具,Weka不但是數(shù)據(jù)分析的強(qiáng)大工具,還能生成一些簡單的圖表。
NodeBox是OS X上創(chuàng)建二維圖形和可視化的應(yīng)用程序,你需要了解Python程序,NodeBox與Processing類似,但沒有Processing的互動(dòng)功能。
Processing是數(shù)據(jù)可視化的招牌工具。你只需要編寫一些簡單的代碼,然后編譯成Java。Processing可以在幾乎所有平臺(tái)上運(yùn)行。
Leaflet是一個(gè)開源的JavaScript庫,用來開發(fā)移動(dòng)友好地交互地圖。
Openlayers可能是所有地圖庫中可靠性最高的一個(gè)。雖然文檔注釋并不完善。且學(xué)習(xí)曲線非常陡峭,但是對(duì)于特定的任務(wù)來說,Openlayers能夠提供一些其他地圖庫都沒有的特殊工具。
PolyMaps是一個(gè)地圖庫,主要面向數(shù)據(jù)可視化用戶。PolyMaps在地圖風(fēng)格化方面有獨(dú)到之處,類似CSS樣式表的選擇器。
Timeline即時(shí)間軸,用戶通過這個(gè)工具可以一目了然的知道自己在何時(shí)做了什么。
jsDraw2DX是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的JavaScript庫,用來創(chuàng)建任意類型的SVG交互式圖形,可生成包括線、矩形、多邊形、橢圓、弧線等圖形。
iCharts提供可一個(gè)用于創(chuàng)建并呈現(xiàn)引人注目圖表的托管解決方案。有許多不同種類的圖表可供選擇,每種類型都完全可定制,以適合網(wǎng)站的主題。iCharts有交互元素,可以從Google Doc、Excel表單和其他來源中獲取數(shù)據(jù)。
Modest Maps是一個(gè)輕量級(jí)、可擴(kuò)展的、可定制的和免費(fèi)的地圖顯示類庫,這個(gè)類庫能幫助開發(fā)人員在他們自己的項(xiàng)目里能夠與地圖進(jìn)行交互。
Many Eyes是一個(gè)Web應(yīng)用程序,用來創(chuàng)建、分享和討論用戶上傳圖形數(shù)據(jù)。
Anychart是一個(gè)靈活的基于Flash/JavaScript(HTML5)的圖表解決方案、跨瀏覽器、跨平臺(tái)。除了圖表功能外,它還有一款收費(fèi)的交互式圖表和儀表。
Kartograph不需要任何地圖提供者像Google Maps,用來建立互動(dòng)式地圖,由兩個(gè)libraries組成,從空間數(shù)據(jù)開放格式,利用向量投影的Python library以及post GIS,并將兩者結(jié)合到SVG和JavaScript library,并把這些SVG資料轉(zhuǎn)變成互動(dòng)性地圖。
Sigma.js是一個(gè)開源的輕量級(jí)庫,用來顯示交互式的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)圖表。
經(jīng)常使用開源軟件的朋友應(yīng)該很熟悉ECharts,大家都知道去年春節(jié)以及近期央視大規(guī)劃報(bào)道的百度大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,如百度遷徙、百度司南、百度大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)等等,這些產(chǎn)品的數(shù)據(jù)可視化均是通過ECharts來實(shí)現(xiàn)的。
Zoho Reports支持豐富的功能幫助不同的用戶解決各種個(gè)性化需求,支持SQL查詢、類四暗自表格界面等。
Quantum GIS(QDIS)是一個(gè)用戶界面友好、開源代碼的GIS客戶端程序,支持?jǐn)?shù)據(jù)的可視化、管理、編輯與分析和印刷地圖的制作。
Tableau Public是一款桌面可視化工具,用戶可以創(chuàng)建自己的數(shù)據(jù)可視化,并將交互性數(shù)據(jù)可視化發(fā)布到網(wǎng)頁上。
Paper.js是一個(gè)開源向量圖表敘述架構(gòu),能夠在HTML5 Canvas 運(yùn)作,對(duì)于初學(xué)者來說它是很容易學(xué)習(xí)的,其中也有很多專業(yè)面向可以提供中階及高階使用者。
Dundas Chart處于行業(yè)領(lǐng)先地位的NET圖表處理控件,于2009年被微軟收購,并將圖表產(chǎn)品的一部分功能集成到Visual Studio中。
TimeFlow Analytical Timeline是為了暫時(shí)性資料的視覺化工具,現(xiàn)在有alpha版本因此有機(jī)會(huì)可以發(fā)現(xiàn)差錯(cuò),提供以下不同的呈現(xiàn)方式:時(shí)間軸、日歷、柱狀圖、表格等。
Gantti是一個(gè)開源的PHP類,幫助用戶即時(shí)生成Gantti圖表。使用Gantti創(chuàng)建圖表無需使用JavaScript,純HTML-CSS3實(shí)現(xiàn)。圖表默認(rèn)輸出非常漂亮,但用戶可以自定義樣式進(jìn)行輸出(SASS樣式表)。
Smoothie Charts是一個(gè)十分小的動(dòng)態(tài)流數(shù)據(jù)圖表路。通過推送一個(gè)webSocket來顯示實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流。Smoothie Charts只支持Chorme和Safari瀏覽器,并且不支持刻印文字或餅圖,它很擅長顯示流媒體數(shù)據(jù)。
Flot是一個(gè)優(yōu)秀的線框圖表庫,支持所有支持canvas的瀏覽器(目前主流的瀏覽器如火狐、IE、Chrome等都支持)。
Pizza Pie Charts是個(gè)響應(yīng)式餅圖圖表,基于Adobe Snap SVG框架,通過HTML標(biāo)記和CSS來替代JavaScript對(duì)象,更容易集成各種先進(jìn)的技術(shù)。
Fusion Charts Suit XT是一款跨平臺(tái)、跨瀏覽器的JavaScript圖表組件,為你提供令人愉悅的JavaScript圖表體驗(yàn)。它是最全面的圖表解決方案,包含90+圖表類型和眾多交互功能,包括3D、各種儀表、工具提示、向下鉆取、縮放和滾動(dòng)等。它擁有完整的文檔以及現(xiàn)成的演示,可以幫助你快速創(chuàng)建圖表。
Protovis是一個(gè)可視化JavaScript圖表生成工具。
Arbor.Js提供有效率、以力導(dǎo)向的版面配置演算法,抽象畫圖表組織以及篩選更新的處理。
Highchart.js是單純由JavaScript所寫的圖表資料庫,提供簡單的方法來增加互動(dòng)性圖表來表達(dá)你的網(wǎng)站或網(wǎng)站應(yīng)用程式。目前它能支援線圖、樣條函數(shù)圖。
Circos最初主要用于基因組序列相關(guān)數(shù)據(jù)的可視化,目前已應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域,例如:影視作品中的人物關(guān)系分析,物流公司的訂單來源和流向分析等,大多數(shù)關(guān)系型數(shù)據(jù)都可以嘗試用Circos來可視化。
NodeXLDE 主要功能是社交網(wǎng)絡(luò)可視化。
BirdEye是Decearative Visual Analytics,它屬于一個(gè)群體專案,為了要提升設(shè)計(jì)和廣泛的開源資料視覺化發(fā)展,并且為了Adobe Flex建視覺分析圖庫,這個(gè)動(dòng)作以敘述性的資料庫為主,讓使用者能夠建立多元資料視覺化界面來分析以及呈現(xiàn)資訊。
Visualize Free是一個(gè)建立在高階商業(yè)后臺(tái)集游InetScoft開發(fā)的視覺化軟體免費(fèi)的視覺分析工具,可從多元變量資料篩選并看其趨勢(shì),或是利用簡單地點(diǎn)及方法來切割資料或是小范圍的資料。
OpenStreetMap是一個(gè)世界地圖,由像您一樣的人們所構(gòu)筑,可依據(jù)開放協(xié)議自由使用。
OpenHeatMap簡單易用,用戶可以用它上傳數(shù)據(jù)、創(chuàng)建地圖、交流信息。它可以把數(shù)據(jù)(如Google Spreadsheet的表單)轉(zhuǎn)化為交互式的地圖應(yīng)用,并在網(wǎng)上分享。
GeoCommons可以使用戶構(gòu)建富交互可視化應(yīng)用來解決問題,即使他們沒有任何傳統(tǒng)地圖使用經(jīng)驗(yàn)。你可以將實(shí) 社會(huì) 化數(shù)據(jù)或者GeoCommons保存的超5萬份開源數(shù)據(jù)在地圖上可視化,創(chuàng)造帶交互的可視化分析作品,并將作品嵌入網(wǎng)站、博客或分享到社交網(wǎng)絡(luò)上。
來源: 悟空智能 科技
從級(jí)提升到新主級(jí)時(shí),它會(huì)創(chuàng)建一個(gè)新的時(shí)間軸,以避免WAL名稱重疊。history文件包含關(guān)于數(shù)據(jù)庫時(shí)間軸分支的信息。恢復(fù)過程使用這些信息來確定它正在處理的時(shí)間軸。
每次創(chuàng)建一個(gè)新的時(shí)間軸,PostgreSQL都會(huì)創(chuàng)建一個(gè)名為.history的時(shí)間軸歷史文件。時(shí)間軸歷史文件由原始時(shí)間軸歷史文件中的內(nèi)容和當(dāng)前時(shí)間軸的切換記錄組成。假設(shè)已啟動(dòng)恢復(fù)的數(shù)據(jù)庫并切換到新的時(shí)間軸ID=5。然后將時(shí)間軸歷史文件命名為00000005.history。該文件記錄了文件分支的原因、時(shí)間軸和時(shí)間。該文件可能包含多行記錄。
數(shù)據(jù)庫從包含多個(gè)時(shí)間軸的歸檔中恢復(fù)時(shí),歷史文件允許系統(tǒng)選擇正確的WAL文件。歷史文件也可以像WAL文件一樣歸檔到WAL歸檔目錄。歷史文件是非常小的文本文件,因此需要很少的存儲(chǔ)空間。如果希望通過在恢復(fù)中指定目標(biāo)時(shí)間軸tli來恢復(fù)數(shù)據(jù)庫。如果希望通過在恢復(fù)中指定目標(biāo)時(shí)間軸tli來恢復(fù)數(shù)據(jù)庫。conf中,程序首先查找.history文件,然后根據(jù).history文件中記錄的時(shí)間軸分支之間的關(guān)系,查找pg_control中從startTLI到tli的所有時(shí)間軸對(duì)應(yīng)的日志文件,并恢復(fù)數(shù)據(jù)庫。
nodevideo風(fēng)格化在:從級(jí)提升到新主級(jí)時(shí),它會(huì)創(chuàng)建一個(gè)新的時(shí)間軸,以避免WAL名稱重疊。history文件包含關(guān)于數(shù)據(jù)庫時(shí)間軸分支的信息?;謴?fù)過程使用這些信息來確定它正在處理的時(shí)間軸。
與用戶自定義時(shí)間不同,當(dāng)查詢語句被檢測(cè)到存在有效時(shí)間時(shí)態(tài)語義時(shí),相應(yīng)有效時(shí)間通過數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進(jìn)行解釋。有效時(shí)間可以被更新,有效時(shí)間的創(chuàng)建和更新由用戶自身完成。?
有效時(shí)間:
或者該對(duì)象在現(xiàn)實(shí)世界中為真的時(shí)間。 有效時(shí)間可以是單一的時(shí)間點(diǎn),單一的時(shí)間區(qū)間,或者是時(shí)間點(diǎn)的有限集合或時(shí)間區(qū)間的有限集合,或者是整個(gè)時(shí)間域。也就是說,一條記錄的屬性取值可以在任意的時(shí)間點(diǎn),任意的時(shí)間區(qū)間內(nèi)為真。
時(shí)間軸內(nèi)容就和普通文章一樣的,需要寫前端代碼樣式才行的。