一般的圖像可以用模糊的方式去除噪點
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驗證碼的噪點,如果是單像素的可以根據(jù)周圍像素點的顏色判斷
其他情況就得用模式識別了。。這個就難了
放大圖像不會導致失真,而縮小圖像將不可避免的失真。Java中也同樣是這樣。但java提供了4個縮放的微調(diào)選項。image.SCALE_SMOOTH //平滑優(yōu)先image.SCALE_FAST//速度優(yōu)先image.SCALE_AREA_AVERAGING //區(qū)域均值image.SCALE_REPLICATE //像素復(fù)制型縮放image.SCALE_DEFAULT //默認縮放模式調(diào)用方法Image new_img=old_img.getScaledInstance(1024, 768, Image.SCALE_SMOOTH);得到一張縮放后的新圖。怎么用java代碼放大或縮小圖片不失真。
一般都是大尺寸變小尺寸,肯定有損的。
不知道你的無損是什么意思,意思是變小尺寸了還能變大也像以前一樣清晰?
好像有種“矢量圖片”就是可以隨意放大縮小并且無損,缺點就是圖片很占空間。
應(yīng)該要意識到,降噪不是一個單憑某個軟件就能做到的事,否則還要那些高端硬件做什么。 撇開硬件因素,目前軟件降噪常用的方法一個就是采樣降噪,采集一段聲音作為噪聲樣本
通過看網(wǎng)上各種大牛的總結(jié),和自己親身測試總結(jié)一下Java圖片的灰度處理方法
(1)我們熟知的圖片中的像素點有RGB值。
(2)圖片灰度化的方式大概分為四種,第一種是最大值法(取顏色RGB中的最大值作為灰度值);第二種是最小值法(取顏色RGB的最小值作為灰度值);第三種是均值法(取顏色的RGB的平均值作為灰度值);第四種是加權(quán)法灰度化(怎么加權(quán)最合適,效果最好,百度百科說的很全面)。
(3)廢話不多說,記錄一下我按照上述四種方法實現(xiàn)的效果和代碼: