如何用python編一個函數(shù)，對輸入的任意多個數(shù)進行求平均值。任意多個數(shù)！

lst ＝ ［］ ＃定義一個空列表

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str ＝ raw＿input（＂請輸入數(shù)值，用空格隔開：＂）

lst1 = str.split(" ")#lst1用來存儲輸入的字符串，用空格分割

i ＝ 0

while i = len(lst1)+1:

lst．a(chǎn)ppend（int（lst1．pop（）））＃將lst1的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為整型并賦值給lst

i ＋＝ 1

＃print（lst）

def sum（list）：

＂對列表的數(shù)值求和＂

s ＝ 0

for x in list：

s ＋＝ x

return s

def average（list）：

＂對列表數(shù)據(jù)求平均值＂

avg ＝ 0

avg ＝ sum（list）／（len（list）＊1．0） ＃調(diào)用sum函數(shù)求和

return avg

print（＂avg ＝ ％f＂％average（lst））

擴展資料：

for循環(huán)小括號里第一個“;”號前為一個為不參與循環(huán)的單次表達式，其可作為某一變量的初始化賦值語句, 用來給循環(huán)控制變量賦初值； 也可用來計算其它與for循環(huán)無關(guān)但先于循環(huán)部分處理的一個表達式。

執(zhí)行的中間循環(huán)體可以為一個語句，也可以為多個語句，當中間循環(huán)體只有一個語句時，其大括號{}可以省略，執(zhí)行完中間循環(huán)體后接著執(zhí)行末尾循環(huán)體。

執(zhí)行末尾循環(huán)體后將再次進行條件判斷，若條件還成立，則繼續(xù)重復(fù)上述循環(huán)，當條件不成立時則跳出當下for循環(huán)。

python求平均值的代碼

可以定義兩個函數(shù)，一個函數(shù)獲得輸入的數(shù)字，一個用于函數(shù)求輸入數(shù)字的平均值，具體求平均值的代碼如下，希望能夠幫助你。

求數(shù)字的平均值

python求平均值的函數(shù)

首先我們先來了解一下計算平均數(shù)的IPO模式.

輸入：待輸入計算平均數(shù)的數(shù)。

處理：平均數(shù)算法

輸出：平均數(shù)

明白了程序的IPO模式之后，我們打開本地的python的IDE

工具，并新建一個python文件，命名為test6.py.

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打開test6.py,進行編碼，第一步，提示用戶輸入要計算多少個數(shù)的平均數(shù)。

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第二步，初始化sum總和的值。注意，這是編碼的好習慣，在定義一個變量的時候，給一個初始值。

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第三步，循環(huán)輸入要計算平均數(shù)的數(shù)，并計算總和sum的值。

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最后，計算出平均數(shù)，并輸出，利用“總和/數(shù)量”的公式計算出平均數(shù)。

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編碼完成后，記得保存，然后進行調(diào)試運行。按F5鍵或者點擊菜單欄中的“run”-》“run model”來運行程序。

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Python編程求平均值的兩種方法是？

方法一：

scores = [91, 95, 97, 99, 92, 93, 96, 98]

scores2 = []

avg = sum(scores) / len(scores)

print('平均成績是：{}'.format(avg))

for i in scores:

if i avg# 少于平均分的成績放到新建的空列表中

scores2.append(i)

print('低于平均成績的有：{}'.format(scores2))

方法二：

導(dǎo)入函數(shù)庫

import numpy as np # 導(dǎo)入 numpy庫，as 即為導(dǎo)入的庫起一個別稱，別稱為np

scores1 = [91, 95, 97, 99, 92, 93, 96, 98]

scores2 = []

average = np.mean(scores1) # 一行解決。

print('平均成績是：{}'.format(average))

# 下面展示一種NumPy數(shù)組的操作，感興趣的同學(xué)可以自行去學(xué)習哈。

scores3 = np.array(scores1)

print('低于平均成績的有：{}'.format(scores3[scores3

python如何定義一個函數(shù)求列表各項數(shù)據(jù)平均值？

# coding = GBK

a =[1,2,3,4,5]

sum=0

b = len(a)

print("這個數(shù)組的長度為：",b)

for i? in a:

sum =sum +i

print("這個數(shù)組之和為：",sum)

print("這個數(shù)組平均數(shù)為",sum/b)

或

import sys

sum = 0

cnt = 0

f = open('1.txt', 'r')

files = f.readline()

while (files ):

sum = sum + float(files .split(",")[0])

cnt = cnt + 1

files = f.readline()

print(sum / cnt)

f.close()

或者。

#!/usr/bin/env pythonimport timeimport numpy as np

dd = np.random.randint(0, 20, size=(2*1000*1000))t_start = time.clock()avg_sum1 =

0.0BlockOffset = 0 ? ? while BlockOffset len(dd):

if dd[BlockOffset + 1] = 10:

avg_sum1 += dd[BlockOffset + 1] * 0.1

else:

avg_sum1 += dd[BlockOffset + 0] * 0.01

BlockOffset += 2print('Avg: ' + str(avg_sum1 / len(dd) / 2)) ? ?print('Exe time: ' +

str(time.clock() - t_start))

擴展資料：

python 實現(xiàn)求和、計數(shù)、最大最小值、平均值、中位數(shù)、標準偏差、百分比。

import?sys

class?Stats:

def?__init__(self, sequence):

# sequence of numbers we will process

# convert all items to floats for numerical processing

self.sequence?=?[float(item)?for?item?in?sequence]

def?sum(self):

if?len(self.sequence) ?1:

return?None

else:

return?sum(self.sequence)

def?count(self):

return?len(self.sequence)

def?min(self):

if?len(self.sequence) ?1:

return?None

else:

return?min(self.sequence)

def?max(self):

if?len(self.sequence) ?1:

return?None

else:

return?max(self.sequence)

def?avg(self):

if?len(self.sequence) ?1:

return?None

else:

return?sum(self.sequence)?/?len(self.sequence)?

def?median(self):

if?len(self.sequence) ?1:

return?None

else:

self.sequence.sort()

return?self.sequence[len(self.sequence)?//?2]

def?stdev(self):

if?len(self.sequence) ?1:

return?None

else:

avg?=?self.avg()

sdsq?=?sum([(i?-?avg)?**?2?for?i?in?self.sequence])

stdev?=?(sdsq?/?(len(self.sequence)?-?1))?**?.5

return?stdev

def?percentile(self, percentile):

if?len(self.sequence) ?1:

value?=?None

elif?(percentile =?100):

sys.stderr.write('ERROR: percentile must be 100.? you supplied: %s\n'%?percentile)

value?=?None

else:

element_idx?=?int(len(self.sequence)?*?(percentile?/?100.0))

self.sequence.sort()

value?=?self.sequence[element_idx]

return?value

參考資料來源：百度百科-python

用python求平均值的代碼

將未來七天數(shù)值輸入wendu列表

利用sum函數(shù)求和，這點和excel里類似。賦值給變量s

.將變量s除7， 利用len函數(shù)求列表長度。再轉(zhuǎn)化為整數(shù)，用int函數(shù)。賦值給average變量。編程就是這么一步一步，不能有一點錯

將平均值打印到屏幕，利用print函數(shù)

.運行程序，或按f5，結(jié)果屏幕上顯示。結(jié)果隨數(shù)字改變而改變。程序自動完成。如果報錯，則要排除bug