如何在C語(yǔ)言中生成一定范圍內(nèi)的隨機(jī)數(shù)？

srand（（int）time（NULL））；設(shè)定隨機(jī)數(shù)種子

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rand()%100；產(chǎn)生0-99的隨機(jī)數(shù)。

高級(jí)點(diǎn)的，假如要產(chǎn)生16-59之間的數(shù)，你可以這樣寫(xiě)：rand（）%44+16（這里44由59-16+1得到）。其他情況如法炮制！

C語(yǔ)言中用rand（）函數(shù)產(chǎn)生20-90的隨機(jī)整數(shù)

20-90共有71個(gè)數(shù)字，所以是rand()%71+20 ；

用rand()生成-20-20的隨機(jī)數(shù)

-20-20共有41個(gè)數(shù)字，所以是rand()%41-20;

需要注意的是，在運(yùn)行以上代碼之前最好設(shè)定一下：

srand(time(NULL));//用系統(tǒng)當(dāng)前時(shí)間設(shè)置rand()隨機(jī)序列種子，保證每次運(yùn)行隨機(jī)序列不一樣

C語(yǔ)言怎樣產(chǎn)生一定范圍的隨機(jī)數(shù)？

編譯環(huán)境為：vs2013

產(chǎn)生1到3的整型隨機(jī)數(shù)的代碼如下：

#includestdio.h

#includetime.h

#includestdlib.h

#define max 3 ? //這個(gè)函數(shù)的意義為：隨機(jī)生成最大的數(shù)為3

#define min 1 ?? //這個(gè)函數(shù)的意義為：隨機(jī)生成最小的數(shù)為1

int main()

{

int num;

srand(time(0));

num = rand() % (max - min) + min; ?// 這里的意義，“%”為模運(yùn)算

printf("隨機(jī)數(shù)為：%d\n", num);

system("pause"); ?//這個(gè)代碼可以讓彈出的黑框不會(huì)一下就消失

return 0;

}

擴(kuò)展資料：

根據(jù)密碼學(xué)原理，隨機(jī)數(shù)的隨機(jī)性檢驗(yàn)可以分為三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)：

條件一、統(tǒng)計(jì)學(xué)偽隨機(jī)性。統(tǒng)計(jì)學(xué)偽隨機(jī)性指的是在給定的隨機(jī)比特流樣本中，1的數(shù)量大致等于0的數(shù)量，同理，“10”“01”“00”“11”四者數(shù)量大致相等。類(lèi)似的標(biāo)準(zhǔn)被稱為統(tǒng)計(jì)學(xué)隨機(jī)性。滿足這類(lèi)要求的數(shù)字在人類(lèi)“一眼看上去”是隨機(jī)的。

條件二、密碼學(xué)安全偽隨機(jī)性。其定義為，給定隨機(jī)樣本的一部分和隨機(jī)算法，不能有效的演算出隨機(jī)樣本的剩余部分。

條件三、真隨機(jī)性。其定義為隨機(jī)樣本不可重現(xiàn)。實(shí)際上只要給定邊界條件，真隨機(jī)數(shù)并不存在，可是如果產(chǎn)生一個(gè)真隨機(jī)數(shù)樣本的邊界條件十分復(fù)雜且難以捕捉（比如計(jì)算機(jī)當(dāng)?shù)氐谋镜纵椛洳▌?dòng)值），可以認(rèn)為用這個(gè)方法演算出來(lái)了真隨機(jī)數(shù)。

隨機(jī)數(shù)分為三類(lèi)：

①偽隨機(jī)數(shù)：滿足第一個(gè)條件的隨機(jī)數(shù)。

②密碼學(xué)安全的偽隨機(jī)數(shù)：同時(shí)滿足前兩個(gè)條件的隨機(jī)數(shù)?？梢酝ㄟ^(guò)密碼學(xué)安全偽隨機(jī)數(shù)生成器

計(jì)算得出。

③真隨機(jī)數(shù)：同時(shí)滿足三個(gè)條件的隨機(jī)數(shù)。

如何用c語(yǔ)言產(chǎn)生一定范圍內(nèi)的隨機(jī)數(shù)

srand（（int）time（NULL））；設(shè)定隨機(jī)數(shù)種子

例子如下：

直接編譯，程序執(zhí)行結(jié)果如下圖所示：

擴(kuò)展資料：

隨機(jī)數(shù)是專(zhuān)門(mén)的隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果。在統(tǒng)計(jì)學(xué)的不同技術(shù)中需要使用隨機(jī)數(shù)，比如在從統(tǒng)計(jì)總體中抽取有代表性的樣本的時(shí)候，或者在將實(shí)驗(yàn)動(dòng)物分配到不同的試驗(yàn)組的過(guò)程中，或者在進(jìn)行蒙特卡羅模擬法計(jì)算的時(shí)候等等。

產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)有多種不同的方法。這些方法被稱為隨機(jī)數(shù)發(fā)生器。隨機(jī)數(shù)最重要的特性是：它所產(chǎn)生的后面的那個(gè)數(shù)與前面的那個(gè)數(shù)毫無(wú)關(guān)系。

如何在C語(yǔ)言中生成一定范圍內(nèi)的隨機(jī)數(shù)

#include stdlib.h

#include stdio.h

#include time.h

srand()（（int）time（NULL））；設(shè)定隨機(jī)數(shù)種子

rand()()%100；產(chǎn)生0-99的隨機(jī)數(shù)。高級(jí)點(diǎn)的，假如要產(chǎn)生16-59之間的數(shù)，你可以這樣寫(xiě)：rand()（）%44+16（這里44由59-16+1得到）。其他情況如法炮制！

各種編程語(yǔ)言返回的隨機(jī)數(shù)（確切地說(shuō)是偽隨機(jī)數(shù)）實(shí)際上都是根據(jù)遞推公式計(jì)算的一組數(shù)值，當(dāng)序列足夠長(zhǎng)，這組數(shù)值近似滿足均勻分布。如果計(jì)算偽隨機(jī)序列的初始數(shù)值（稱為種子）相同，則計(jì)算出來(lái)的偽隨機(jī)序列就是完全相同的。這個(gè)特性被有的軟件利用于加密和解密。加密時(shí)，可以用某個(gè)種子數(shù)生成一個(gè)偽隨機(jī)序列并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理；解密時(shí)，再利用種子數(shù)生成一個(gè)偽隨機(jī)序列并對(duì)加密數(shù)據(jù)進(jìn)行還原。這樣，對(duì)于不知道種子數(shù)的人要想解密就需要多費(fèi)些事了。當(dāng)然，這種完全相同的序列對(duì)于你來(lái)說(shuō)是非常糟糕的。要解決這個(gè)問(wèn)題，需要在每次產(chǎn)生隨機(jī)序列前，先指定不同的種子，這樣計(jì)算出來(lái)的隨機(jī)序列就不會(huì)完全相同了。你可以在調(diào)用rand()函數(shù)之前調(diào)用srand( (unsigned)time( NULL ) )，這樣以time函數(shù)值（即當(dāng)前時(shí)間）作為種子數(shù)，因?yàn)閮纱握{(diào)用rand函數(shù)的時(shí)間通常是不同的，這樣就可以保證隨機(jī)性了。你也可以使用srand函數(shù)來(lái)人為指定種子數(shù)。

參考資料：

C語(yǔ)言：怎么設(shè)置一個(gè)隨機(jī)的函數(shù)（隨機(jī)范圍是 0-100）

#include

stdlib.h

#include

stdio.h

#include

time.h

void

main()

{

int

i,count[100];

for(i=0;i100;i++)

{count[i]=random(100);//設(shè)定

取值范圍

，這表明

隨機(jī)數(shù)

是0-100之間取

printf("%d\n",count[i]);

}

}