python，因為目前很火，能開發(fā)的項目很多，web前端后端，自動化運維，軟件、小型游戲開發(fā)，移動開發(fā)（微信小程序等），大數(shù)據(jù)處理，AI（人工智能，最火的方向）等等，并且python是一門膠水語言，能和其他任何一門語言結(jié)合使用，并且跨平臺（Windows，linux，MAC OS，Unix）等等的，這些方向基本都會，并且基本都能獨立搞定的，就算是python全棧工程師了。
專注于為中小企業(yè)提供成都網(wǎng)站制作、網(wǎng)站建設(shè)服務(wù),電腦端+手機端+微信端的三站合一,更高效的管理,為中小企業(yè)曲陽免費做網(wǎng)站提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。我們立足成都，凝聚了一批互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才，有力地推動了上1000+企業(yè)的穩(wěn)健成長，幫助中小企業(yè)通過網(wǎng)站建設(shè)實現(xiàn)規(guī)模擴充和轉(zhuǎn)變。
對于Python全棧工程師來說，需要掌握以下知識結(jié)構(gòu)：
第一，Python語言基本語法。Python語言的基本語法掌握起來并不困難，甚至可以說非常簡單，因為Python是腳本語言，所以語法也比較直接
第二，Python做Web開發(fā)。
Python是Web開發(fā)的傳統(tǒng)三大解決方案之一（還包括Java和PHP），Web開發(fā)是全棧工程師必須掌握的內(nèi)容。用Python做Web開發(fā)需要學(xué)習(xí)對應(yīng)的框架，比如Django。
第三，Python做數(shù)據(jù)分析。Python做數(shù)據(jù)分析是一個比較常見的應(yīng)用場景，Python做數(shù)據(jù)分析需要學(xué)習(xí)對應(yīng)的算法以及實現(xiàn)過程。會使用到的庫包括Numpy、matplotlib等。
第四，Python做爬蟲。Python做爬蟲應(yīng)用是一個非常常見的應(yīng)用，有大量的案例可以參考。
第五，Python做機器學(xué)習(xí)類應(yīng)用。Python目前在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域（人工智能相關(guān)）的應(yīng)用非常普遍，所以對于Python全棧工程師來說，掌握機器學(xué)習(xí)相關(guān)的內(nèi)容也是有必要的。需要掌握的算法包括
決策樹、樸素貝葉斯、回歸、kNN分類等，同時需要掌握基本的線性代數(shù)和概率論相關(guān)知識。
當(dāng)然python也有它的不足之處，就是慢，比C、C++、java都慢，這一點是限制它的一點，因為在不少領(lǐng)域?qū)φZ言的運行速度都有極致的要求，你比如說導(dǎo)彈攔截程序，分秒必爭，顯然python在第
一步就會被pass掉。但是對于其它領(lǐng)域，你比如說橋梁參數(shù)的運算，我相信20分鐘和18分鐘它差不了多少。第二點就站在功利的角度來談了，就是目前計算機等級考試中沒有python這個選項，當(dāng)
然我相信10年之后，或許是5年，我們就可以拿到python的計算機等級證書啦。
以上就是如何成為python全棧工程師的詳細(xì)內(nèi)容，希望對你有所幫助。
不同的Python培訓(xùn)機構(gòu)學(xué)習(xí)的內(nèi)容不同。如需學(xué)習(xí)Python推薦選擇【達(dá)內(nèi)教育】，該機構(gòu)雙模式項目教學(xué)小程序開發(fā)到名企項目全案?？上染蜆I(yè)后付款，保險公司承保，不就業(yè)理賠學(xué)費。
Python培訓(xùn)知識具體如下：
1、Python核心編程：主要是學(xué)習(xí)Python語言基礎(chǔ)、Linux、MySQL。前期學(xué)習(xí)【Python編程語言】基礎(chǔ)內(nèi)容，中期主要涉及OOP基礎(chǔ)知識，學(xué)習(xí)后能處理OOP問題，具有初步軟件工程知識并樹立模塊化編程思想，以及了解什么是數(shù)據(jù)庫以及相關(guān)知識。
2、學(xué)習(xí)全棧開發(fā)：學(xué)習(xí)Web編程基礎(chǔ)、Flask框架和Django框架等。主要是前端網(wǎng)站開發(fā)流程。
3、人工智能：主要是學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)。能夠?qū)W到人工智能領(lǐng)域中的圖像識別技術(shù)，對行業(yè)中流行的數(shù)據(jù)模型和算法有所了解，使用主流人工智能框架進行項目開發(fā)，深入理解算法原理與實現(xiàn)步驟。感興趣的話點擊此處，免費學(xué)習(xí)一下
想了解更多有關(guān)python的相關(guān)信息，推薦咨詢【達(dá)內(nèi)教育】。該機構(gòu)已從事19年IT技術(shù)培訓(xùn)，并且獨創(chuàng)TTS8.0教學(xué)系統(tǒng)，1v1督學(xué)，跟蹤式學(xué)習(xí)，有疑問隨時溝通。該機構(gòu)26大課程體系緊跟企業(yè)需求，企業(yè)級項目，課程穿插大廠真實項目講解，對標(biāo)企業(yè)人才標(biāo)準(zhǔn)，制定專業(yè)學(xué)習(xí)計劃，囊括主流熱點技術(shù)，助力學(xué)員更好的學(xué)習(xí)。達(dá)內(nèi)IT培訓(xùn)機構(gòu),試聽名額限時搶購。
極客時間的GO語言進階訓(xùn)練營是很不錯，知識內(nèi)容涉及比較全面，從編程語言到中間件、系統(tǒng)設(shè)計再到架構(gòu)都安排了相關(guān)課程，老師們在課程中不講語法和用法，重點傳遞設(shè)計原理和最佳實踐，講課的過程中貼合工作場景，分享真實的干貨案例，啟發(fā)學(xué)員的思維讓其自主進行學(xué)習(xí)，還幫學(xué)員建立系統(tǒng)大局觀，有助于學(xué)員深層次的提升。
作為一個測試，作為一個測試開發(fā)， 全?；?管理 是我們未來的發(fā)展方向。已經(jīng)掌握了Java、Python、HTML的你，是不是也想了解下最近異?；鸨腉o語言呢？來吧，讓我們一起了解下。
Go 是一個開源的編程語言 ，它能讓構(gòu)造簡單、可靠且高效的軟件變得容易。
Go是從2007年末由Robert Griesemer, Rob Pike, Ken Thompson主持開發(fā)，后來還加入了Ian Lance Taylor, Russ Cox等人，并最終于2009年11月開源，在2012年早些時候發(fā)布了Go 1穩(wěn)定版本?，F(xiàn)在Go的開發(fā)已經(jīng)是完全開放的，并且擁有一個活躍的社區(qū)。這三個人都是計算機界的大神，有的參與了C語言的編寫，有的還是數(shù)學(xué)大神，有的還獲得了計算機最高榮譽-圖靈獎。
接下來說說 Go語言的特色 :
簡潔、快速、安全
并行、有趣、開源
內(nèi)存管理、數(shù)組安全、編譯迅速
Go語言的用途 :
Go 語言被設(shè)計成一門應(yīng)用于搭載 Web 服務(wù)器，存儲集群或類似用途的巨型中央服務(wù)器的系統(tǒng)編程語言。
對于高性能分布式系統(tǒng)領(lǐng)域而言，Go 語言無疑比大多數(shù)其它語言有著更高的開發(fā)效率。它提供了海量并行的支持，這對于 游戲 服務(wù)端的開發(fā)而言是再好不過了。
Go語言的環(huán)境安裝:
建議直接打開 官方地址因為墻的原因打不開
因為我用的是windows系統(tǒng)，這里主要講下Windows系統(tǒng)上使用Go語言來編程。
Windows 下可以使用 .msi 后綴(在下載列表中可以找到該文件，如go1.17.2.windows-amd64.msi)的安裝包來安裝。
默認(rèn)情況下 .msi 文件會安裝在 c:Go 目錄下。你可以將 c:Gobin 目錄添加到 Path 環(huán)境變量中。添加后你需要重啟命令窗口才能生效。個人建議還是安裝到 Program Files文件夾中。
使用什么開發(fā)工具來對Go語言進行編寫:
個人建議用VS code, 也可以用Sublime Text來編輯。如果你之前看了我講的HTML語言的學(xué)習(xí)，肯定已經(jīng)下載了VS code. 那么這時你需要在VS code中下載Go語言的擴展插件。
這里有一個巨大的坑，就是在下載Go的插件和依賴包時，會提示一些包沒有。主要是因為下載的依賴包部分被墻了，只能想別的辦法去下載。
建議參考網(wǎng)頁:
解決vscode中g(shù)olang插件安裝失敗方法
在學(xué)習(xí)go的過程中，使用的是vscode，但是一直提示安裝相關(guān)插件失敗，然后上網(wǎng)查方法，基本上是叫你建立golang.org目錄什么的，結(jié)果全是錯的，而且都是抄襲，很煩。無意之中看到一位博主分享的方法，他也是飽受上述的垃圾博文困擾，然后找到了解決方法，這里向他致敬，秉著讓更多人看到正確解決方法的心，我寫下正確的解決方法，希望對你有所幫助，也可以點開原博主鏈接參考：
Go有一個全球模塊代理，設(shè)置代理再去安裝golang的插件，就可以安裝成功了。步驟有，首先Windows用戶打開Powershell，一個藍(lán)色的界面，注意不是cmd！不知道的直接打開window下面的搜索，然后輸入powershell，搜索出來就可以了。
$env:GO111MODULE=“on”
$env:GOPROXY=“”
go env -w GOPROXY=
go env -w GOPRIVATE=*.corp.example.com
然后我們打開VsCode界面，下面會提示安裝插件，我們選擇Install ALL，就會安裝成功
當(dāng)你在運行Go語言程序時，提示所有的插件包都已經(jīng)安裝成功了時，就可以正常使用了，要不然一堆報錯會讓你非常心煩。
好了，今天先到這里，晚安、下班~
兩個屬于不同的概念，全棧工程師指的就業(yè)寬泛程度，人工智能是一個就業(yè)崗位，各具有優(yōu)勢無法對比。
人工智能是python語言的一大應(yīng)用領(lǐng)域，python也是最適合人工智能的語言，需要學(xué)習(xí)python，以下是學(xué)習(xí)大綱：
階段一：Python開發(fā)基礎(chǔ)
Python全棧開發(fā)與人工智能之Python開發(fā)基礎(chǔ)知識學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：Python基礎(chǔ)語法、數(shù)據(jù)類型、字符編碼、文件操作、函數(shù)、裝飾器、迭代器、內(nèi)置方法、常用模塊等。
階段二：Python高級編程和數(shù)據(jù)庫開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之Python高級編程和數(shù)據(jù)庫開發(fā)知識學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：面向?qū)ο箝_發(fā)、Socket網(wǎng)絡(luò)編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql數(shù)據(jù)庫開發(fā)等。
階段三：前端開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之前端開發(fā)知識學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：Html、CSS、JavaScript開發(fā)、Jquerybootstrap開發(fā)、前端框架VUE開發(fā)等。
階段四：WEB框架開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之WEB框架開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：Django框架基礎(chǔ)、Django框架進階、BBS+Blog實戰(zhàn)項目開發(fā)、緩存和隊列中間件、Flask框架學(xué)習(xí)、Tornado框架學(xué)習(xí)、Restful API等。
階段五：爬蟲開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之爬蟲開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：爬蟲開發(fā)實戰(zhàn)。
階段六：全棧項目實戰(zhàn)
Python全棧開發(fā)與人工智能之全棧項目實戰(zhàn)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：企業(yè)應(yīng)用工具學(xué)習(xí)、CRM客戶關(guān)系管理系統(tǒng)開發(fā)、路飛學(xué)城在線教育平臺開發(fā)等。
階段七：數(shù)據(jù)分析
Python全棧開發(fā)與人工智能之?dāng)?shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：金融量化分析。
階段八：人工智能
Python全棧開發(fā)與人工智能之人工智能學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析 、圖像識別、自然語言翻譯等。
階段九：自動化運維開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之自動化運維開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：CMDB資產(chǎn)管理系統(tǒng)開發(fā)、IT審計+主機管理系統(tǒng)開發(fā)、分布式主機監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)等。
階段十：高并發(fā)語言GO開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之高并發(fā)語言GO開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：GO語言基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)類型與文件IO操作、函數(shù)和面向?qū)ο蟆⒉l(fā)編程等。
、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識蘊含著處理智能問題的基本思想與方法，也是理解復(fù)雜算法的必備要素。這一模塊覆蓋了人工智能必備的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識，包括線性代數(shù)、概率論、最優(yōu)化方法等。
2、機器學(xué)習(xí)。機器學(xué)習(xí)的作用是從數(shù)據(jù)中習(xí)得學(xué)習(xí)算法，進而解決實際的應(yīng)用問題，是人工智能的核心內(nèi)容之一。這一模塊覆蓋了機器學(xué)習(xí)中的主要方法，包括線性回歸、決策樹、支持向量機、聚類等。
3、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。作為機器學(xué)習(xí)的一個分支，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將認(rèn)知科學(xué)引入機器學(xué)習(xí)中，以模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)對真實世界的交互反應(yīng)，并取得了良好的效果。這一模塊覆蓋了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的基本概念，包括多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、前饋與反向傳播、自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。
4、深度學(xué)習(xí)。簡而言之，深度學(xué)習(xí)就是包含多個中間層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)爆炸和計算力飆升推動了深度學(xué)習(xí)的崛起。這一模塊覆蓋了深度學(xué)習(xí)的概念與實現(xiàn)，包括深度前饋網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)中的正則化、自編碼器等。
5、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實例。在深度學(xué)習(xí)框架下，一些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)被用于各種應(yīng)用場景，并取得了不俗的效果。這一模塊覆蓋了幾種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實例，包括深度信念網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。
6、深度學(xué)習(xí)之外的人工智能。深度學(xué)習(xí)既有優(yōu)點也有局限，其他方向的人工智能研究正是有益的補充。這一模塊覆蓋了與深度學(xué)習(xí)無關(guān)的典型學(xué)習(xí)方法，包括概率圖模型、集群智能、遷移學(xué)習(xí)、知識圖譜等。
7、應(yīng)用場景。除了代替人類執(zhí)行重復(fù)性的勞動，在諸多實際問題的處理中，人工智能也提供了有意義的嘗試。這一模塊覆蓋了人工智能技術(shù)在幾類實際任務(wù)中的應(yīng)用，包括計算機視覺、語音處理、對話系統(tǒng)等。
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