一、關(guān)于插入排序的一些想法與實現(xiàn),插入排序的原理是在序列前增加一個哨兵,通過哨兵的值與前面比較,如果需要改變的話直接覆蓋掉與哨兵值的位置,最后可以將哨兵填充到新的空缺位置,按照排序的定義意思就是直接在新的列表前直接補一個索引為0的位置填充一個零
nums=[1,9,8,5,6,7,4,3,2]
nums=[0]+nums
length=len(nums)
for i in range(2,length):
nums[0]=nums[i]
j=i-1
if nums[j]>nums[0]:
while nums[j]>nums[0]:
nums[j+1]=nums[j]
j-=1
nums[j+1]=nums[0]
nums.pop(0)
print(nums)
這是基礎(chǔ)的代碼,但是為什么一定要在列表前面添加一個索引為零的哨兵呢,我的想法是完全可以用一個額外的值來代替這個在列表里的操作啊,這樣省著前面填充,后面又移除。
nums=[1,9,8,5,6,7,4,3,2]
length=len(nums)
for i in range(1,length):
sentry=nums[i]
j=i-1
if nums[j]>sentry:
while nums[j]>sentry:
nums[j+1]=nums[j]
j-=1
nums[j+1]=sentry
print(nums)
這樣下來也可以實現(xiàn),但同時也有一個小問題就是哨兵在的時候一般比到哨兵就截止了,這種前面×××,如果大值是1的話,容易直接減到負索引超界,所以在第二個循環(huán)中加了個判斷條件就是減到負索引就可以停止了,這樣可以處理大值在第一的情況。
nums=[10,9,8,5,6,7,4,3,2]
length=len(nums)
for i in range(1,length):
sentry=nums[i]
j=i-1
if nums[j]>sentry:
while nums[j]>sentry:
nums[j+1]=nums[j]
j-=1
if j==-1:
break
nums[j+1]=sentry
print(nums)
如果繼續(xù)優(yōu)化的話,就是在進入有序區(qū)之后可以進行折半查找,會少許的提升效率。
二、選擇排序
選擇排序是一種比冒泡排序稍微優(yōu)化一點的算法,本質(zhì)上是在每一趟選出一個最值,然后直接與隊列的頭或者尾交換,最后得出排列順序的一種排序算法,與冒泡的優(yōu)化是一趟下來交換的次數(shù)小。但是與此同時不能提前結(jié)束,所以從效率上來講是差不多的。
lst=[1,9,8,5,6,7,4,3,2]
length=len (lst)
for i in range (length):
maxer=i
for j in range(i+1,length):
if lst[maxer]
lst[i],lst[maxer]=lst[maxer],lst[i]
print(lst)
這個是簡單的快速排序,在這個排序中的缺點是沒有提前結(jié)束,我們想能不能在一趟中同時把大值與最小值選出來
lst=[1,9,8,5,6,7,4,3,2]
length=len (lst)
for i in range (length//2):
maxer=i
miner=-i-1
for j in range(i+1,length-i):
if lst[maxer]
if lst[-j-1]
if lst[miner]==lst[maxer]:
break
if maxer !=i:
lst[i],lst[maxer]=lst[maxer],lst[i]
if miner==i or miner==i-length:
miner=maxer-length
if miner !=-i-1:
lst[-i-1],lst[miner]=lst[miner],lst[-i-1]
print(lst)
三、冒泡排序
nums=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
#nums=[1,9,8,5,6,7,4,3,2]
length=len(nums)
count=0
scount=0
for i in range(9):
count+=1
flag=False
for j in range(8-i):
if nums[j]>nums[j+1]:
tmp=nums[j]
nums[j]=nums[j+1]
nums[j+1]=tmp
scount+=1
flag=True
if not flag:
#if flag==False:
break
print(nums,count,scount)
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