with open('ttt.csv','w') as fh: writer = csv.writer(fh,lineterminator='\n')
10年積累的網站建設、網站制作經驗,可以快速應對客戶對網站的新想法和需求。提供各種問題對應的解決方案。讓選擇我們的客戶得到更好、更有力的網絡服務。我雖然不認識你,你也不認識我。但先網站設計后付款的網站建設流程,更有古塔免費網站建設讓你可以放心的選擇與我們合作。
#一次寫入一行數(shù)據(jù) for item in data: writer.writerow(item)
#一次寫入多行數(shù)據(jù) writer.writerows(data)加一個linwterminator='\n'參數(shù)!
有些Python小白對numpy中的常見函數(shù)不太了解,今天小編就整理出來分享給大家。
Numpy是Python的一個科學計算的庫,提供了矩陣運算的功能,其一般與Scipy、matplotlib一起使用。其實,list已經提供了類似于矩陣的表示形式,不過numpy為我們提供了更多的函數(shù)。
數(shù)組常用函數(shù)
1.where()按條件返回數(shù)組的索引值
2.take(a,index)從數(shù)組a中按照索引index取值
3.linspace(a,b,N)返回一個在(a,b)范圍內均勻分布的數(shù)組,元素個數(shù)為N個
4.a.fill()將數(shù)組的所有元素以指定的值填充
5.diff(a)返回數(shù)組a相鄰元素的差值構成的數(shù)組
6.sign(a)返回數(shù)組a的每個元素的正負符號
7.piecewise(a,[condlist],[funclist])數(shù)組a根據(jù)布爾型條件condlist返回對應元素結果
8.a.argmax(),a.argmin()返回a最大、最小元素的索引
改變數(shù)組維度
a.ravel(),a.flatten():將數(shù)組a展平成一維數(shù)組
a.shape=(m,n),a.reshape(m,n):將數(shù)組a轉換成m*n維數(shù)組
a.transpose,a.T轉置數(shù)組a
數(shù)組組合
1.hstack((a,b)),concatenate((a,b),axis=1)將數(shù)組a,b沿水平方向組合
2.vstack((a,b)),concatenate((a,b),axis=0)將數(shù)組a,b沿豎直方向組合
3.row_stack((a,b))將數(shù)組a,b按行方向組合
4.column_stack((a,b))將數(shù)組a,b按列方向組合
數(shù)組分割
1.split(a,n,axis=0),vsplit(a,n)將數(shù)組a沿垂直方向分割成n個數(shù)組
2.split(a,n,axis=1),hsplit(a,n)將數(shù)組a沿水平方向分割成n個數(shù)組
數(shù)組修剪和壓縮
1.a.clip(m,n)設置數(shù)組a的范圍為(m,n),數(shù)組中大于n的元素設定為n,小于m的元素設定為m
2.a.compress()返回根據(jù)給定條件篩選后的數(shù)組
數(shù)組屬性
1.a.dtype數(shù)組a的數(shù)據(jù)類型
2.a.shape數(shù)組a的維度
3.a.ndim數(shù)組a的維數(shù)
4.a.size數(shù)組a所含元素的總個數(shù)
5.a.itemsize數(shù)組a的元素在內存中所占的字節(jié)數(shù)
6.a.nbytes整個數(shù)組a所占的內存空間7.a.astype(int)轉換a數(shù)組的類型為int型
數(shù)組計算
1.average(a,weights=v)對數(shù)組a以權重v進行加權平均
2.mean(a),max(a),min(a),middle(a),var(a),std(a)數(shù)組a的均值、最大值、最小值、中位數(shù)、方差、標準差
3.a.prod()數(shù)組a的所有元素的乘積
4.a.cumprod()數(shù)組a的元素的累積乘積
5.cov(a,b),corrcoef(a,b)數(shù)組a和b的協(xié)方差、相關系數(shù)
6.a.diagonal()查看矩陣a對角線上的元素7.a.trace()計算矩陣a的跡,即對角線元素之和
以上就是numpy中的常見函數(shù)。更多Python學習推薦:PyThon學習網教學中心。
可能是變量的名字,row橫向的(行),column縱向的(列),矩陣一般會這樣用
1、python中Row binary I/O通常提供對底層操作系統(tǒng)設備或者API的低級訪問;
2、Python是一種跨平臺的計算機程序設計語言,是一種面向對象的動態(tài)類型語言;
3、Python最初被設計用于編寫自動化腳本,隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,越多被用于獨立的、大型項目的開發(fā)。
擴展資料:
在開始之前,計算機將需要Python,但可能不需要下載。首先檢查有沒有安裝Python??吹搅艘粋€Python解釋器的響應,那么就能在顯示窗口中得到一個版本號,通常的版本都可以做到Python的向前兼容。
Python的設計目標之一是讓代碼具備高度的可閱讀性。其設計時盡量使用其它語言經常使用的標點符號和英文單字,讓代碼看起來整潔美觀。不像其他的靜態(tài)語言如C、Pascal那樣需要重復書寫聲明語句,也不像它們的語法那樣經常有特殊情況和意外。
參考資料來源:百度百科-Python
獲取當前位置,作為偏移值。
總體上readlines()不慢于python一次次調用readline(),因為前者的循環(huán)在C語言層面,而使用readline()的循環(huán)是在Python語言層面。但是readlines()會一次性把全部數(shù)據(jù)讀到內存中,內存占用率會過高,readline()每次只讀一行,對于讀取大文件,需要做出取舍。
如果不需要使用seek()定位偏移,forlineinopen(file)速度更佳。使用readlines(),適合量級較小的日志文件importos。
python是弱類型語言,在變量定義時,并不需要明確的給出數(shù)據(jù)的類型。所以row有可能是字符串、整型或是浮點型,這里使用int()函數(shù),是為了將row轉換為整型,最后重新賦值給row