設(shè)置x軸相同，不同的y軸刻度：import matplotlib.pyplot as plt，plt.rcParams['font.sans-serif']=['KaiTi']，names = ['張麻子', '李麻子', '王麻子', '孫麻子']，values = [15, 12, 14, 18]，# 用plt.subplots來初始化一個figure(畫布) 和 2個axes(圖表)，并且定義背景顏色為白色，dpi為100，fig, [[ax1, ax2], [ax3, ax4]] = plt.subplots(2, 2, sharex=True, sharey=True, facecolor='white', figsize=(9, 5), dpi=100)，fig.suptitle('這里有四個麻匪')，ax1.bar(names, values, color='b', alpha=0.3) # 畫第一幅圖，ax2.scatter(names, values, color='r') # 畫第二幅圖，ax3.plot(names, values, color='y', alpha=0.8) # 畫第三幅圖，ax4.bar(names, values, color='c', alpha=0.5) # 畫第四幅圖，fig.show()。
創(chuàng)新互聯(lián)建站是一家集網(wǎng)站建設(shè),柯城企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),柯城品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,柯城網(wǎng)站建設(shè)報價,網(wǎng)絡(luò)營銷,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,柯城網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè)，幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強(qiáng)企業(yè)競爭力。可充分滿足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時我們時刻保持專業(yè)、時尚、前沿，時刻以成就客戶成長自我，堅持不斷學(xué)習(xí)、思考、沉淀、凈化自己，讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實用型網(wǎng)站。
控制哪些坐標(biāo)軸出現(xiàn)在圖中在這一部分里，pylab中并沒有接口直接控制哪些坐標(biāo)軸，因此需要利用函數(shù)gca。由于python的哲學(xué)是一切皆對象，實際上gca的用處并不大。我們這里為了讓整個編程看起來就像一些命令的排列，就使用這個函數(shù)。
1，xlable,ylable設(shè)置x，y軸的標(biāo)題文字。
2，title設(shè)置標(biāo)題。
3，xlim,ylim設(shè)置x,y軸顯示范圍。
plt.show()顯示繪圖窗口，通常情況下，show（）會阻礙程序運(yùn)行，帶-wthread等參數(shù)的環(huán)境下，窗口不會關(guān)閉。
plt.saveFig（）保存圖像。
面向?qū)ο罄L圖
1，當(dāng)前圖表和子圖可以用gcf(),gca()獲得。
subplot()繪制包含多個圖表的子圖。
configure subplots,可調(diào)節(jié)子圖與圖表邊框距離。
可以通過修改配置文件更改對象屬性。
圖標(biāo)顯示中文
1，在程序中直接指定字體。
2， 在程序開始修改配置字典reParams.
3，修改配置文件。
Artist對象
1，圖標(biāo)的繪制領(lǐng)域。
2，如何在FigureCanvas對象上繪圖。
3，如何使用Renderer在FigureCanvas對象上繪圖。
FigureCanvas和Render處理底層圖像操作，Artist處理高層結(jié)構(gòu)。
分為簡單對象和容器對象，簡單的Aritist是標(biāo)準(zhǔn)的繪圖元件，例如Line 2D,Rectangle,Text,AxesImage等，而容器類型包含許多簡單的的 Aritist對象，使他們構(gòu)成一個整體，例如Axis,Axes,Figure等。
直接創(chuàng)建Artist對象進(jìn)項繪圖操作步奏：
1，創(chuàng)建Figure對象（通過figure（）函數(shù)，會進(jìn)行許多初始化操作，不建議直接創(chuàng)建。）
2，為Figure對象創(chuàng)建一個或多個Axes對象。
3，調(diào)用Axes對象的方法創(chuàng)建各類簡單的Artist對象。
Figure容器
如何找到指定的Artist對象。
1，可調(diào)用add_subplot()和add_axes()方法向圖表添加子圖。
2，可使用for循環(huán)添加?xùn)鸥瘛?/p>
3，可通過transform修改坐標(biāo)原點。
Axes容器
1，patch修改背景。
2，包含坐標(biāo)軸，坐標(biāo)網(wǎng)格，刻度標(biāo)簽，坐標(biāo)軸標(biāo)題等內(nèi)容。
3，get_ticklabels(),,get-ticklines獲得刻度標(biāo)簽和刻度線。
1，可對曲線進(jìn)行插值。
2，fill_between()繪制交點。
3，坐標(biāo)變換。
4，繪制陰影。
5，添加注釋。
1，繪制直方圖的函數(shù)是
2，箱線圖（Boxplot）也稱箱須圖（Box-whisker Plot），是利用數(shù)據(jù)中的五個統(tǒng)計量：最小值、第一四分位
數(shù)、中位數(shù)、第三四分位數(shù)與最大值來描述數(shù)據(jù)的一種方法，它可以粗略地看出數(shù)據(jù)是否具有對稱性以及分
布的分散程度等信息，特別可以用于對幾個樣本的比較。
3，餅圖就是把一個圓盤按所需表達(dá)變量的觀察數(shù)劃分為若干份，每一份的角度（即面積）等價于每個觀察
值的大小。
4,散點圖
5,QQ圖
低層繪圖函數(shù)
類似于barplot()，dotchart()和plot()這樣的函數(shù)采用低層的繪圖函數(shù)來畫線和點，來表達(dá)它們在頁面上放置的位置以及其他各種特征。
在這一節(jié)中，我們會描述一些低層的繪圖函數(shù)，用戶也可以調(diào)用這些函數(shù)用于繪圖。首先我們先講一下R怎么描述一個頁面；然后我們講怎么在頁面上添加點，線和文字；最后講一下怎么修改一些基本的圖形。
繪圖區(qū)域與邊界
R在繪圖時，將顯示區(qū)域劃分為幾個部分。繪制區(qū)域顯示了根據(jù)數(shù)據(jù)描繪出來的圖像，在此區(qū)域內(nèi)R根據(jù)數(shù)據(jù)選擇一個坐標(biāo)系，通過顯示出來的坐標(biāo)軸可以看到R使用的坐標(biāo)系。在繪制區(qū)域之外是邊沿區(qū)，從底部開始按順時針方向分別用數(shù)字1到4表示。文字和標(biāo)簽通常顯示在邊沿區(qū)域內(nèi)，按照從內(nèi)到外的行數(shù)先后顯示。
添加對象
在繪制的圖像上還可以繼續(xù)添加若干對象，下面是幾個有用的函數(shù)，以及對其功能的說明。
?points(x, y, ...)，添加點
?lines(x, y, ...)，添加線段
?text(x, y, labels, ...)，添加文字
?abline(a, b, ...)，添加直線y=a+bx
?abline(h=y, ...)，添加水平線
?abline(v=x, ...)，添加垂直線
?polygon(x, y, ...)，添加一個閉合的多邊形
?segments(x0, y0, x1, y1, ...)，畫線段
?arrows(x0, y0, x1, y1, ...)，畫箭頭
?symbols(x, y, ...)，添加各種符號
?legend(x, y, legend, ...)，添加圖列說明
在 python 中使用 matplotlib 繪制散點圖時，可以使用 xtick.set_rotation() 函數(shù)來設(shè)置 x 軸刻度標(biāo)簽的旋轉(zhuǎn)角度。例如，要將 x 軸刻度標(biāo)簽傾斜 45 度，可以使用以下代碼：
Copy code
import matplotlib.pyplot as plt
# 繪制散點圖
plt.scatter(x, y)
# 獲取 x 軸的刻度對象
xticks = plt.gca().get_xticks()
# 設(shè)置 x 軸刻度標(biāo)簽的旋轉(zhuǎn)角度
plt.gca().set_xticklabels(xticks, rotation=45)
# 顯示圖形
plt.show()
在這段代碼中，我們使用 plt.scatter() 函數(shù)繪制散點圖，然后使用 plt.gca().get_xticks() 函數(shù)獲取 x 軸的刻度對象。接著，我們使用 plt.gca().set_xticklabels() 函數(shù)設(shè)置 x 軸刻度標(biāo)簽的旋轉(zhuǎn)角度，最后使用 plt.show() 函數(shù)顯示圖形。
注意：在調(diào)用 plt.scatter() 函數(shù)之前，需要先設(shè)置 x 和 y 軸的數(shù)據(jù)。
重慶分公司
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