迭代器是 23 種設(shè)計模式中最常用的一種（之一），在 Python 中隨處可見它的身影，我們經(jīng)常用到它，但是卻不一定意識到它的存在。在關(guān)于迭代器的系列文章中（鏈接見文末），我至少提到了 23 種生成迭代器的方法。有些方法是專門用于生成迭代器的，還有一些方法則是為了解決別的問題而“暗中”使用到迭代器。
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在系統(tǒng)學(xué)習(xí)迭代器之前，我一直以為 range() 方法也是用于生成迭代器的，現(xiàn)在卻突然發(fā)現(xiàn)，它生成的只是可迭代對象，而并不是迭代器！ （PS：Python2 中 range() 生成的是列表，本文基于Python3，生成的是可迭代對象）
于是，我有了這樣的疑問：為什么 range() 不生成迭代器呢？在查找答案的過程中，我發(fā)現(xiàn)自己對 range 類型的認識存在一些誤區(qū)。因此，本文將和大家全面地認識一下 range ，期待與你共同學(xué)習(xí)進步。
1、range() 是什么？
它的語法：range(start, stop [,step]) ；start 指的是計數(shù)起始值，默認是 0；stop 指的是計數(shù)結(jié)束值，但不包括 stop ；step 是步長，默認為 1，不可以為 0 。range() 方法生成一段左閉右開的整數(shù)范圍。
對于 range() 函數(shù)，有幾個注意點：（1）它表示的是左閉右開區(qū)間；（2）它接收的參數(shù)必須是整數(shù)，可以是負數(shù)，但不能是浮點數(shù)等其它類型；（3）它是不可變的序列類型，可以進行判斷元素、查找元素、切片等操作，但不能修改元素；（4）它是可迭代對象，卻不是迭代器。
2、 為什么range()不生產(chǎn)迭代器？
可以獲得迭代器的內(nèi)置方法很多，例如 zip() 、enumerate()、map()、filter() 和 reversed() 等等，但是像 range() 這樣僅僅得到的是可迭代對象的方法就絕無僅有了（若有反例，歡迎告知）。這就是我存在知識誤區(qū)的地方。
在 for-循環(huán) 遍歷時，可迭代對象與迭代器的性能是一樣的，即它們都是惰性求值的，在空間復(fù)雜度與時間復(fù)雜度上并無差異。我曾概括過兩者的差別是“一同兩不同”：相同的是都可惰性迭代，不同的是可迭代對象不支持自遍歷（即next()方法），而迭代器本身不支持切片（即 getitem () 方法）。
雖然有這些差別，但很難得出結(jié)論說它們哪個更優(yōu)。現(xiàn)在微妙之處就在于，為什么給 5 種內(nèi)置方法都設(shè)計了迭代器，偏偏給 range() 方法設(shè)計的就是可迭代對象呢？把它們都統(tǒng)一起來，不是更好么？
事實上，Pyhton 為了規(guī)范性就干過不少這種事，例如，Python2 中有 range() 和 xrange() 兩種方法，而 Python3 就干掉了其中一種，還用了“李代桃僵”法。為什么不更規(guī)范點，令 range() 生成的是迭代器呢？
關(guān)于這個問題，我沒找到官方解釋，以下純屬個人觀點 。
zip() 等方法都需要接收確定的可迭代對象的參數(shù)，是對它們的一種再加工的過程，因此也希望馬上產(chǎn)出確定的結(jié)果來，所以 Python 開發(fā)者就設(shè)計了這個結(jié)果是迭代器。這樣還有一個好處，即當(dāng)作為參數(shù)的可迭代對象發(fā)生變化的時候，作為結(jié)果的迭代器因為是消耗型的，不會被錯誤地使用。
而 range() 方法就不同了，它接收的參數(shù)不是可迭代對象，本身是一種初次加工的過程，所以設(shè)計它為可迭代對象，既可以直接使用，也可以用于其它再加工用途。例如，zip() 等方法就完全可以接收 range 類型的參數(shù)。
也就是說，range() 方法作為一種初級生產(chǎn)者，它生產(chǎn)的原料本身就有很大用途，早早把它變?yōu)榈鞯脑挘瑹o疑是一種畫蛇添足的行為。
對于這種解讀，你是否覺得有道理呢？歡迎就這個話題與我探討。
3、range 類型是什么？
以上是我對“為什么range()不產(chǎn)生迭代器”的一種解答。順著這個思路，我研究了一下它產(chǎn)生的 range 對象，一研究就發(fā)現(xiàn)，這個 range 對象也并不簡單。
首先奇怪的一點就是，它竟然是不可變序列！我從未注意過這一點。雖然說，我從未想過修改 range() 的值，但這一不可修改的特性還是令我驚訝。
翻看文檔，官方是這樣明確劃分的——有三種基本的序列類型：列表、元組和范圍（range）對象。（There are three basic sequence types: lists, tuples, and range objects.）
這我倒一直沒注意，原來 range 類型居然跟列表和元組是一樣地位的基礎(chǔ)序列！我一直記掛著字符串是不可變的序列類型，不曾想，這里還有一位不可變的序列類型呢。
那 range 序列跟其它序列類型有什么差異呢？
普通序列都支持的操作有 12 種。range 序列只支持其中的 10 種，不支持進行加法拼接與乘法重復(fù)。
那么問題來了：同樣是不可變序列，為什么字符串和元組就支持上述兩種操作，而偏偏 range 序列不支持呢？雖然不能直接修改不可變序列，但我們可以將它們拷貝到新的序列上進行操作啊，為何 range 對象連這都不支持呢？
且看官方文檔的解釋：
…due to the fact that range objects can only represent sequences that follow a strict pattern and repetition and concatenation will usually violate that pattern.
原因是 range 對象僅僅表示一個遵循著嚴格模式的序列，而重復(fù)與拼接通常會破壞這種模式…
問題的關(guān)鍵就在于 range 序列的 pattern，仔細想想，其實它表示的就是一個等差數(shù)列?。ㄟ?，高中數(shù)學(xué)知識沒忘…），拼接兩個等差數(shù)列，或者重復(fù)拼接一個等差數(shù)列，想想確實不妥，這就是為啥 range 類型不支持這兩個操作的原因了。由此推論，其它修改動作也會破壞等差數(shù)列結(jié)構(gòu)，所以統(tǒng)統(tǒng)不給修改就是了。
4、小結(jié)
回顧全文，我得到了兩個偏冷門的結(jié)論：range 是可迭代對象而不是迭代器；range 對象是不可變的等差序列。
若單純看結(jié)論的話，你也許沒有感觸，或許還會說這沒啥了不得啊。但如果我追問，為什么 range 不是迭代器呢，為什么 range 是不可變序列呢？對這倆問題，你是否還能答出個自圓其說的設(shè)計思想呢？（PS：我決定了，若有機會面試別人，我必要問這兩個問題的嘿~）
由于 range 對象這細微而有意思的特性，我覺得這篇文章寫得值了。本文是作為迭代器系列文章的一篇來寫的，所以對于迭代器的基礎(chǔ)知識介紹不多，另外，還有一種特殊的迭代器也值得單獨成文，那就是生成器了。
1、get() 返回指定鍵的值，如果值不在字典中返回default值。
語法：dict.get(key,default=None)
參數(shù)：
key 字典中要查找的鍵。
default 如果指定鍵的值不存在時，返回該默認值值。
例：
dict={'Name':'alex','Age':21}
print("Name is:%s"% dict.get('Name')+"\n"+ "Age is:%d"% dict.get('Age'))
顯示結(jié)果為：
Name is:alex
Age is:21
2、update() 將一個字典中的值更新到另一個字典中。
語法：dict.update(dict2)
參數(shù)：
dict2 添加到指定字典dict里的字典。
例：
dict={'Name':'alex','Age':21}
dict2={'Sex':'female'}
dict.update(dict2)
print("Value is %s" % dict)
顯示結(jié)果為：
Value is {'Name': 'alex', 'Age': 21, 'Sex': 'female'}
參數(shù)可以是任意類型。
比如可以是列表。
-------------------------------
library=['python精通','MySQL','數(shù)據(jù)分析','人工智能']
#形參
def add_book(bookname):
library.append(bookname)
print('圖書添加成功！')
pass
def show_book(books):
for book in books:
print(book)
pass
pass
#調(diào)用函數(shù)
add_book('新概念英語')
show_book(library)
------------------------------
#輸出列表中所有大于50的數(shù)
list1=[23,45,77,88,58,10]
def get_list(list_1):
new_list=[ ]
for e in list_1:
if e=50:
new_list.append(e)
pass
pass
print(new_list)
pass
#調(diào)用函數(shù)
get_list(list1) #[77,88,58]
------------------------------
#刪除列表中小于50的數(shù)
def remove_from_list(list_1):
n=0
while nlen(list_1): p="" /len(list_1):
if list_1[n]50:
list_1.remove(list_1[n])
pass
else:
n+=1
pass
pass
print(list_1)
pass
#調(diào)用函數(shù)
remove_from_list(list1) #[77,88,58]
通過關(guān)鍵字def來創(chuàng)建函數(shù)，def的作用是實現(xiàn)python中函數(shù)的創(chuàng)建
函數(shù)定義過程：
函數(shù)名+()小括號執(zhí)行函數(shù)
函數(shù)體內(nèi)對全局變量只能讀取，不能修改
局部變量，無法在函數(shù)體外使用
python 使用 lambda 來創(chuàng)建匿名函數(shù)。
所謂匿名，意即不再使用 def 語句這樣標準的形式定義一個函數(shù)。
print() 方法用于打印輸出，是python中最常見的一個函數(shù)。
該函數(shù)的語法如下：
參數(shù)的具體含義如下：
objects --表示輸出的對象。輸出多個對象時，需要用 , （逗號）分隔。
sep -- 用來間隔多個對象。
end -- 用來設(shè)定以什么結(jié)尾。默認值是換行符 \n，我們可以換成其他字符。
file -- 要寫入的文件對象。
無論什么類型的數(shù)據(jù)，包括但不局限于：數(shù)值型，布爾型，列表變量，字典變量...都可以直接輸出。
在C語言中，我們可以使用printf("%-.4f",a)之類的形式，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的的格式化輸出。
在python中，我們同樣可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的格式化輸出。我們可以先看一個簡單的例子：
和C語言的區(qū)別在于，Python中格式控制符和轉(zhuǎn)換說明符用%分隔，C語言中用逗號。
接下來我們仔細探討一下格式化輸出
(1).%字符：標記轉(zhuǎn)換說明符的開始。
%字符的用法可參考上例，不再贅述。
最小字段寬度：轉(zhuǎn)換后的字符串至少應(yīng)該具有該值指定的寬度。如果是*（星號），則寬度會從值元組中讀出。
點(.)后跟精度值：如果需要輸出實數(shù)，精度值表示出現(xiàn)在小數(shù)點后的位數(shù)。如果需要輸出字符串，那么該數(shù)字就表示最大字段寬度。如果是*，那么精度將從元組中讀出。
可參考C語言的實現(xiàn)方式。
注：字段寬度中，小數(shù)點也占一位。
轉(zhuǎn)換標志：-表示左對齊；+表示在數(shù)值前要加上正負號；" "(空白字符)表示正數(shù)之前保留空格()；0表示轉(zhuǎn)換值若位數(shù)不夠則用0填充。
具體的我們可以看一下例子：
格式字符 說明 格式字符 說明
%s 字符串采用str()的顯示 %x 十六進制整數(shù)
%r 字符串(repr())的顯示 %e 指數(shù)（基底寫e）
%c 單個字符 %E 指數(shù)（基底寫E）
%b 二進制整數(shù) %f,%F 浮點數(shù)
%d 十進制整數(shù) %g 指數(shù)(e)或浮點數(shù)(根據(jù)顯示長度)
%i 十進制整數(shù) %G 指數(shù)(E)或浮點數(shù)(根據(jù)顯示長度)
%o 八進制整數(shù) %% 字符%
在python中，輸出函數(shù)總是默認換行，比如說：
而顯然，這種輸出太占“空間”，我們可以進行如下改造：
參考文本第一部分對end參數(shù)的描述：end -- 用來設(shè)定以什么結(jié)尾。默認值是換行符 \n，我們可以換成其他字符。
重慶分公司
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