java課程設(shè)計（證件照應(yīng)用，包括人臉識別，裁剪，壓縮等的）求實驗總結(jié)

public BufferedImage replaceWithWhiteColor(BufferedImage bi) {

創(chuàng)新互聯(lián)堅持“要么做到，要么別承諾”的工作理念，服務(wù)領(lǐng)域包括：成都網(wǎng)站設(shè)計、成都網(wǎng)站制作、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機(jī)端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣等服務(wù)，滿足客戶于互聯(lián)網(wǎng)時代的垣曲網(wǎng)站設(shè)計、移動媒體設(shè)計的需求，幫助企業(yè)找到有效的互聯(lián)網(wǎng)解決方案。努力成為您成熟可靠的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)合作伙伴！

int[] rgb = new int[3];

int width = bi.getWidth();

int height = bi.getHeight();

int minx = bi.getMinX();

int miny = bi.getMinY();

/**

* 遍歷圖片的像素，為處理圖片上的雜色，所以要把指定像素上的顏色換成目標(biāo)白色 用二層循環(huán)遍歷長和寬上的每個像素

*/

int hitCount = 0;

for (int i = minx; i width-1; i++) {

for (int j = miny; j height; j++) {

/**

* 得到指定像素（i,j)上的RGB值，

*/

int pixel = bi.getRGB(i, j);

int pixelNext = bi.getRGB(i+1, j);

/**

* 分別進(jìn)行位操作得到 r g b上的值

*/

rgb[0] = (pixel 0xff0000) 16;

rgb[1] = (pixel 0xff00) 8;

rgb[2] = (pixel 0xff);

/**

* 進(jìn)行換色操作，我這里是要換成白底，那么就判斷圖片中rgb值是否在范圍內(nèi)的像素

*/

//經(jīng)過不斷嘗試，RGB數(shù)值相互間相差15以內(nèi)的都基本上是灰色，

//對以身份證來說特別是介于73到78之間，還有大于100的部分RGB值都是干擾色，將它們一次性轉(zhuǎn)變成白色

if ((Math.abs(rgb[0] - rgb[1]) 15)

(Math.abs(rgb[0] - rgb[2]) 15)

(Math.abs(rgb[1] - rgb[2]) 15)

(((rgb[0] 73) (rgb[0] 78))||(rgb[0] 100))) {

//進(jìn)行換色操作,0xffffff是白色

bi.setRGB(i, j, 0xffffff);

}

}

}

java代碼 如何實現(xiàn)角色換衣服 如果有一張圖片怎么實現(xiàn)幫人物圖片換衣服

恩，簡單的實現(xiàn)

思路：提供各個人穿各種樣子的圖片 比如3個人，4種衣服 12張圖片預(yù)先設(shè)置好。然后獲取 人和衣服的值給相應(yīng)的圖片就好

稍微復(fù)雜的實現(xiàn)

將人的圖片設(shè)置被背景，衣服如果分上下衣（就分成DIV1/2），衣服做成PNG模式，放在DIV1/2里，主要衣服的位置準(zhǔn)確性，這樣用2個JS就可以實現(xiàn) 1個換背景 1個換衣服。

最最復(fù)雜的實現(xiàn)，用java畫圖。

這個，一般不做考慮，除非用來生成圖表.

2是最好的，排好位置就行。但和java無關(guān)。

有很多東西，可以用簡單的方式來完成，沒有必要用JAVA，打個比方，你削鉛筆時，會想到去用殺豬刀削還是鉛筆刀？

如何開發(fā)Java動態(tài)人臉識別

1.環(huán)境搭建

整個項目的結(jié)構(gòu)圖

2.編寫DetectFaceDemo.java,代碼如下：

[java] view plaincopy

package com.njupt.zhb.test;

import org.opencv.core.Core;

import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.core.MatOfRect;

import org.opencv.core.Point;

import org.opencv.core.Rect;

import org.opencv.core.Scalar;

import org.opencv.highgui.Highgui;

import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;

//

// Detects faces in an image, draws boxes around them, and writes the results

// to "faceDetection.png".

//

public class DetectFaceDemo {

public void run() {

System.out.println("\nRunning DetectFaceDemo");

System.out.println(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath());

// Create a face detector from the cascade file in the resources

// directory.

//CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath());

//Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("lena.png").getPath());

//注意：源程序的路徑會多打印一個‘/’，因此總是出現(xiàn)如下錯誤

/*

* Detected 0 faces Writing faceDetection.png libpng warning: Image

* width is zero in IHDR libpng warning: Image height is zero in IHDR

* libpng error: Invalid IHDR data

*/

//因此，我們將第一個字符去掉

String xmlfilePath=getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath().substring(1);

CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(xmlfilePath);

Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("we.jpg").getPath().substring(1));

// Detect faces in the image.

// MatOfRect is a special container class for Rect.

MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();

faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);

System.out.println(String.format("Detected %s faces", faceDetections.toArray().length));

// Draw a bounding box around each face.

for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {

Core.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(0, 255, 0));

}

// Save the visualized detection.

String filename = "faceDetection.png";

System.out.println(String.format("Writing %s", filename));

Highgui.imwrite(filename, image);

}

}

3.編寫測試類：

[java] view plaincopy

package com.njupt.zhb.test;

public class TestMain {

public static void main(String[] args) {

System.out.println("Hello, OpenCV");

// Load the native library.

System.loadLibrary("opencv_java246");

new DetectFaceDemo().run();

}

}

//運(yùn)行結(jié)果:

//Hello, OpenCV

//

//Running DetectFaceDemo

///E:/eclipse_Jee/workspace/JavaOpenCV246/bin/com/njupt/zhb/test/lbpcascade_frontalface.xml

//Detected 8 faces

//Writing faceDetection.png