彩色折線散點圖python怎么指定數(shù)據(jù)

一、導(dǎo)包

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二、繪制簡單折線

1、在利用pandas模塊進行操作前，可以先引入這個模塊，如下：

2、讀取Excel文件的兩種方式：

三、pandas操作Excel的行列

1、讀取指定的單行，數(shù)據(jù)會存在列表里面

2、讀取指定的多行，數(shù)據(jù)會存在嵌套的列表里面

3、讀取指定的行列

4、讀取指定的多行多列值

5、獲取所有行的指定列

6、獲取行號并打印輸出

7、獲取列名并打印輸出

8、獲取指定行數(shù)的值

四、pandas處理Excel數(shù)據(jù)成為字典

五、繪制簡單折線圖

六、繪制簡單散點圖

使用scatter繪制散點圖并設(shè)置其樣式

1、繪制單個點，使用函數(shù)scatter，并向它傳遞x,y坐標(biāo)，并可使用參數(shù)s指定點的大小

2、繪制一系列點，向scatter傳遞兩個分別包含x值和y值的列表

3、設(shè)置坐標(biāo)軸的取值范圍：函數(shù)axis（）要求提供四個值，x,y坐標(biāo)軸的最大值和最小值

4、使用參數(shù)edgecolor在函數(shù)scatter中設(shè)置數(shù)據(jù)點的輪廓

5、向scatter傳遞參數(shù)c,指定要使用的顏色

6、使用顏色映射

7、自動保存圖表：使用函數(shù)plt.savefig()

8、設(shè)置繪圖窗口尺寸

9、實例程序

python--seaborn折線圖

在seaborn中，繪制折線圖的函數(shù)有 lineplot 和 relplot 。

簡單方式是傳入pandas Series，其索引會成為x軸，值為y軸。

另一種方式是傳入pandas dataFrame，通過設(shè)置 x , y 繪制。

當(dāng)折線圖中，x軸對應(yīng)多個y軸數(shù)據(jù)時，seaborn會自動繪制置信區(qū)間。

圖中的陰影表示置信區(qū)間，默認是 95% ，可以通過 ci 參數(shù)修改置信區(qū)間。

在一個圖中繪制多條折線圖。需要傳入的數(shù)據(jù)為pandas dataFrame。

當(dāng)傳入長型數(shù)據(jù)時，除了需要設(shè)置 x ， y 參數(shù)外，還需要設(shè)置 hue 或 size 或 style 參數(shù)。

seaborn可以直接對寬型數(shù)據(jù)繪制多折線圖，其索引成為x軸，所有的列自動繪制成多折線。

設(shè)置 makers=True 參數(shù)可以顯示散點。

分面折線圖的繪制，需要用 relplot 函數(shù)。設(shè)置 kind="line" 表示繪制折線圖，設(shè)置 col 或 row 控制分面行為。

python畫折線圖

#?encoding=utf-8

import?matplotlib.pyplot?as?plt

from?pylab?import?*?????????????????????????????????#支持中文

mpl.rcParams['font.sans-serif']?=?['SimHei']

names?=?['5',?'10',?'15',?'20',?'25']

x?=?range(len(names))

y?=?[0.855,?0.84,?0.835,?0.815,?0.81]

y1=[0.86,0.85,0.853,0.849,0.83]

#plt.plot(x,?y,?'ro-')

#plt.plot(x,?y1,?'bo-')

#pl.xlim(-1,?11)??#?限定橫軸的范圍

#pl.ylim(-1,?110)??#?限定縱軸的范圍

plt.plot(x,?y,?marker='o',?mec='r',?mfc='w',label=u'y=x^2曲線圖')

plt.plot(x,?y1,?marker='*',?ms=10,label=u'y=x^3曲線圖')

plt.legend()??#?讓圖例生效

plt.xticks(x,?names,?rotation=45)

plt.margins(0)

plt.subplots_adjust(bottom=0.15)

plt.xlabel(u"time(s)鄰居")?#X軸標(biāo)簽

plt.ylabel("RMSE")?#Y軸標(biāo)簽

plt.title("A?simple?plot")?#標(biāo)題

plt.show()

如何使用Python的Pandas庫繪制折線圖

我們經(jīng)常會使用Python的Pandas繪制各種數(shù)據(jù)圖形，那么如何使用它繪制折線圖呢？下面我給大家分享一下。

工具/材料

Pycharm

01

首先我們需要打開Excel軟件準(zhǔn)備需要的數(shù)據(jù)，這里多準(zhǔn)備幾列數(shù)據(jù)，一列就是一條折線，如下圖所示

02

然后我們打開Pycharm軟件，新建Python文件，導(dǎo)入Pandas庫，接著將Excel中的數(shù)據(jù)讀取進數(shù)據(jù)集緩存，如下圖所示

03

接下來我們利用plot方法繪制折線圖，如下圖所示，這里只添加了一列標(biāo)題

04

運行文件以后我們就可以看到折線圖顯示出來了，但是比較的簡單，下面我們逐漸的豐富它

05

然后在plot方法中將excel里面的多列標(biāo)題都添加進來，如下圖所示

06

這次在運行文件的時候我們就可以看到折線圖上有多條線了，如下圖所示

07

接下來我們在為折線圖設(shè)置標(biāo)題，X，Y坐標(biāo)軸的內(nèi)容，如下圖所示

08

然后通過plot方法下面的area方法對折線圖的空白區(qū)域進行疊加填充，如下圖所示

09

最后我們運行完善好后的文件，就可以看到如下圖所示的折線圖了，到此我們的折線圖繪制也就完成了

如何用python畫出折線圖

用pylab模塊的plot函數(shù)

pylab.plot(x,y)其中x y都是數(shù)組

就能畫出以x，y中元素為坐標(biāo)的折線圖