Mysql建立索引經(jīng)驗

在實際開發(fā)中使用數(shù)據(jù)庫時，難免會遇到一些大表數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)進行查詢時，有時候SQL會查詢得特別慢，這時候，有經(jīng)驗的老師傅會告訴你，你看一下哪幾個字段查的多，加一個索引就好了。

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那么，怎么合理地建立索引呢？這里分享一下我的一些經(jīng)驗，如有不妥之處，歡迎批評指正。

1、不要盲目建立索引 ， 先分析再創(chuàng)建

索引雖然能大幅度提升我們的查詢性能，但也要知道，在你進行增刪改時，索引樹也要同樣地進行維護。所以，索引不是越多越好，而是按需建立。最好是在一整塊模塊開發(fā)完成后，分析一下，去針對大多數(shù)的查詢，建立聯(lián)合索引。

2、使用聯(lián)合索引盡量覆蓋多的條件

這是說在一個慢sql里假如有五個where ，一個 order by ，那么我們的聯(lián)合索引盡量覆蓋到這五個查詢條件，如果有必要，order by 也覆蓋上 。

3、小基數(shù)字段不需要索引

這個意思是，如果一張表里某個字段的值只有那么幾個，那么你針對這個字段建立的索引其實沒什么意義，比如說，一個性別字段就兩種結(jié)果，你建了索引，排序也沒什么意思（也就是索引里把男女給分開了）

所以說，索引盡量選擇基數(shù)大的數(shù)據(jù)去建立，能最大化地利用索引

4、長字符串可以使用前綴索引

我們建立索引的字段盡量選擇字段類型較小的，比如一個varchar(20)和varchar(256)的，我們在20的上面建立的索引和在256上就有明顯的差距（字符串那么長排序也不好排呀，唉）。

當(dāng)然，如果一定是要對varchar(256)建立索引,我們可以選擇里面的前20個字符放在索引樹里（這里的20不絕對，選擇能盡量分辨數(shù)據(jù)的最小字符字段設(shè)計），類似這樣KEY index(name(20),age,job) ，索引只會對name的前20個字符進行搜索，但前綴索引無法適用于order by 和 group by。

5、對排序字段設(shè)計索引的優(yōu)先級低

如果一個SQL里我們出現(xiàn)了范圍查找，后邊又跟著一個排序字段，那么我們優(yōu)先給范圍查找的字段設(shè)置索引，而不是優(yōu)先排序。

6、如果出現(xiàn)慢SQL，可以設(shè)計一個只針對該條SQL的聯(lián)合索引。

不過慢SQL的優(yōu)化，需要一步步去進行分析，可以先用explain查看SQL語句的分析結(jié)果，再針對結(jié)果去做相應(yīng)的改進。explain的東西我們下次再講。

PS：在 select 語句之前增加 explain 關(guān)鍵字，MySQL 會在查詢上設(shè)置一個標(biāo)記，執(zhí)行查詢會返回執(zhí)行計劃的信息，而不是 執(zhí)行這條SQL。

我要對mysql中的數(shù)據(jù)建立倒排索引應(yīng)該怎么

先確認自己的mysql服務(wù)進程mysqld在運行著，可以使用ps aux | grep mysql看看

Gemfile中加入gem 'mysql2'

確認mysql帳號密碼正確，一般安裝好的都是mysql默認都是用戶名root，無密碼，這樣是可以直接登錄的

你需要先使用mysql鏈接mysqld（第一步開啟的服務(wù)端），之后手動創(chuàng)建blog_db數(shù)據(jù)庫，rails是不會自動創(chuàng)建mysql的數(shù)據(jù)庫的（里面的各個表你不需要創(chuàng)建，這是active_record的工作）。

看你error log應(yīng)該是mysqld沒運行！

MySQL索引

MySQL的Innodb存儲引擎的索引分為聚集索引和非聚集索引兩大類

特點：B+樹葉子節(jié)點存儲行數(shù)據(jù)

一個表中，必須有一個聚集索引，只能有一個聚集索引，Innodb通常把一個表的主鍵索引作為聚集索引，如果沒有主鍵InnoDB會選擇一個唯一索引代替。如果沒有這樣的索引，InnoDB會隱式的定義一個主鍵來作為聚集索引，這個字段為6個字節(jié)，類型為長整形。

利用主鍵索引查找行數(shù)據(jù)是最快的，建議使用自增主鍵原因是利于索引樹的構(gòu)建（主鍵自增寫入時新插入的數(shù)據(jù)不會影響到原有頁，插入效率高；但是如果主鍵是無序的或者隨機的，那每次的插入可能會導(dǎo)致原有頁頻繁的分裂，影響插入效率）

特點：B+樹葉子節(jié)點存儲主鍵ID

一個表中可以有多個非聚集索引，每個非聚集索引即是一棵B+樹

通過非聚集索引查找數(shù)據(jù)時，需要先在非聚集索引上找到主鍵ID，再從聚集索引獲取行數(shù)據(jù)，這個過程就稱之為回表

B樹索引中的B樹實際上是B+樹，至于為什么使用B+樹而不使用B樹或者紅黑樹的原因在另外的文章中有提及。

特點：

特點：類似JDK中的HashMap，但無法支持范圍查詢

特點：使用的算法仍然是B樹索引，不同的就是索引列的值必須唯一

對于普通索引來說，查找到滿足條件的第一個記錄后，需要查找下一個記錄，直到碰到第一個不滿足條件的記錄。

對于唯一索引來說，由于索引定義了唯一性，查找到第一個滿足條件的記錄后，就會停止繼續(xù)檢索，提升索引性能

另外插入行時會構(gòu)建該唯一索引，假如索引值重復(fù)將插入失敗，適合業(yè)務(wù)上做唯一性檢驗

通過建立倒排索引，可以極大的提升檢索效率,解決判斷字段是否包含的問題，但是業(yè)務(wù)上一般都不采用這種索引，而是使用ES處理全文搜索需求

僅對某個特定字段建立的索引，如(biz_id)

對多個字段建立的索引，如(biz_id,type)