自定義函數(shù)求解即可,參考代碼如下:
在青秀等地區(qū),都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局,加強發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力,以專注、極致的服務理念,為客戶提供做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站設(shè)計 網(wǎng)站設(shè)計制作按需網(wǎng)站開發(fā),公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),品牌網(wǎng)站設(shè)計,網(wǎng)絡(luò)營銷推廣,外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè),青秀網(wǎng)站建設(shè)費用合理。
def f_sigma(x):
# 通過Python定義一個計算變量波動率的函數(shù)
# x:代表變量的樣本值,可以用列表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)輸入
n = len(x)
u_mean = sum(x)/n #計算變量樣本值的均值
z = [] #生成一個空列表
for t in range(n):
z.append((x[t]-u_mean)**2)
return (sum(z)/(n-1))**0.5 # n-1 自由度
a = f_sigma(x = [1,2,3])
print('樣本方差:', a)
def?get_fanc(a):
b,c,d=0,0,0
print(type(a))
e=len(a)
f=sum(a)
b=f/e
for?i?in?a:
c=c+(i-b)
c=c/b
return?c
test?=?[1,2,3]
print(get_fanc(test))
我這邊測試表示沒有問題
def fangcha(): a=float(raw_input("請輸入a:")) b=float(raw_input("請輸入b:")) c=float(raw_input("請輸入C:")) d=(a+b+c)/3.0 e=((a-d)**2+(b-d)**2+(c-d)**2)/3.0 print "平均數(shù)是:%f方差是:%f" %(d,e) fangcha() Python2.7可用
設(shè)某苗圃對一花木種子制定了5種不同的處理方法,每種方法處理了6粒種子進行育苗試驗。一年后觀察苗高獲得資料如下表。已知除處理方法不同外,其他育苗條件相同且苗高的分布近似于正態(tài)、等方差,試以95%的可靠性判斷種子的處理方法對苗木生長是否有顯著影響。
可以把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為如下格式,方便在python的方差分析中運行:
結(jié)果如圖:
查表得F0.05(4,25)=2.76,因為F=Sb2/Sw2=4.38﹥F0.05(4,25)=2.76,所以推翻(或者說拒絕)假設(shè)H0,即不同的處理方法造成了苗木高生長的差異顯著。