推薦5個(gè)常用的Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)：
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1、os：提供了不少與操作系統(tǒng)相關(guān)聯(lián)的函數(shù)庫(kù)
os包是Python與操作系統(tǒng)的接口。我們可以用os包來(lái)實(shí)現(xiàn)操作系統(tǒng)的許多功能，比如管理系統(tǒng)進(jìn)程，改變當(dāng)前路徑，改變文件權(quán)限等。但要注意，os包是建立在操作系統(tǒng)的平臺(tái)上的，許多功能在Windows系統(tǒng)上是無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。另外，在使用os包中，要注意其中的有些功能已經(jīng)被其他的包取代。
我們通過(guò)文件系統(tǒng)來(lái)管理磁盤上儲(chǔ)存的文件。查找、刪除、復(fù)制文件以及列出文件列表等都是常見的文件操作。這些功能通?？梢栽诓僮飨到y(tǒng)中看到，但現(xiàn)在可以通過(guò)Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的glob包、shutil包、os.path包以及os包的一些函數(shù)等，在Python內(nèi)部實(shí)現(xiàn)。
2、sys：通常用于命令行參數(shù)的庫(kù)
sys包被用于管理Python自身的運(yùn)行環(huán)境。Python是一個(gè)解釋器，也是一個(gè)運(yùn)行在操作系統(tǒng)上的程序。我們可以用sys包來(lái)控制這一程序運(yùn)行的許多參數(shù)，比如說(shuō)Python運(yùn)行所能占據(jù)的內(nèi)存和CPU，Python所要掃描的路徑等。另一個(gè)重要功能是和Python自己的命令行互動(dòng)，從命令行讀取命令和參數(shù)。
3、random：用于生成隨機(jī)數(shù)的庫(kù)
Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的random函數(shù)，可以生成隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)、整數(shù)、字符串，甚至幫助你隨機(jī)選擇列表序列中的一個(gè)元素，打亂一組數(shù)據(jù)等。
4、math：提供了數(shù)學(xué)常數(shù)和數(shù)學(xué)函數(shù)
標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中，Python定義了一些新的數(shù)字類型，以彌補(bǔ)之前的數(shù)字類型可能的不足。標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)還包含了random包，用于處理隨機(jī)數(shù)相關(guān)的功能。math包補(bǔ)充了一些重要的數(shù)學(xué)常數(shù)和數(shù)學(xué)函數(shù)，比如pi、三角函數(shù)等等。
5、datetime：日期和時(shí)間的操作庫(kù)
日期和時(shí)間的管理并不復(fù)雜，但容易犯錯(cuò)。Python的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中對(duì)日期和時(shí)間的管理頗為完善，你不僅可以進(jìn)行日期時(shí)間的查詢和變換，還可以對(duì)日期時(shí)間進(jìn)行運(yùn)算。通過(guò)這些標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，還可以根據(jù)需要控制日期時(shí)間輸出的文本格式
1.Numpy庫(kù)
是Python開源的數(shù)值計(jì)算擴(kuò)展工具，提供了Python對(duì)多維數(shù)組的支持，能夠支持高級(jí)的維度數(shù)組與矩陣運(yùn)算。此外，針對(duì)數(shù)組運(yùn)算也提供了大量的數(shù)學(xué)函數(shù)庫(kù)，Numpy是大部分Python科學(xué)計(jì)算的基礎(chǔ)，具有很多功能。
2.Pandas庫(kù)
是一個(gè)基于Numpy的數(shù)據(jù)分析包，為了解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的。Pandas中納入了大量庫(kù)和標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型，提供了高效地操作大型數(shù)據(jù)集所需要的函數(shù)和方法，使用戶能快速便捷地處理數(shù)據(jù)。
3.Matplotlib庫(kù)
是一個(gè)用在Python中繪制數(shù)組的2D圖形庫(kù)，雖然它起源于模仿MATLAB圖形命令，但它獨(dú)立于MATLAB，可以通過(guò)Pythonic和面向?qū)ο蟮姆绞绞褂?，是Python中最出色的繪圖庫(kù)。主要用純Python語(yǔ)言編寫的，它大量使用Numpy和其他擴(kuò)展代碼，即使對(duì)大型數(shù)組也能提供良好的性能。
4.Seaborn庫(kù)
是Python中基于Matplotlib的數(shù)據(jù)可視化工具，提供了很多高層封裝的函數(shù)，幫助數(shù)據(jù)分析人員快速繪制美觀的數(shù)據(jù)圖形，從而避免了許多額外的參數(shù)配置問(wèn)題。
5.NLTK庫(kù)
被稱為使用Python進(jìn)行教學(xué)和計(jì)算語(yǔ)言學(xué)工作的最佳工具，以及用自然語(yǔ)言進(jìn)行游戲的神奇圖書館。NLTK是一個(gè)領(lǐng)先的平臺(tái)，用于構(gòu)建使用人類語(yǔ)言數(shù)據(jù)的Python程序，它為超過(guò)50個(gè)語(yǔ)料庫(kù)和詞匯資源提供了易于使用的接口，還提供了一套文本處理庫(kù)，用于分類、標(biāo)記化、詞干化、解析和語(yǔ)義推理、NLP庫(kù)的包裝器和一個(gè)活躍的討論社區(qū)。
python的內(nèi)置函數(shù)（68個(gè)）
Python考核31個(gè)內(nèi)置函數(shù)，
python內(nèi)置了很多內(nèi)置函數(shù)、類方法屬性及各種模塊。當(dāng)我們想要當(dāng)我們想要了解某種類型有哪些屬性方法以及每種方法該怎么使用時(shí)，我們可以使用dir()函數(shù)和help()函數(shù)在python idle交互式模式下獲得我們想要的信息。
? dir()函數(shù)獲得對(duì)象中可用屬性的列表
Python中的關(guān)鍵詞有哪些？
dir(__builtins__)：查看python內(nèi)置函數(shù)
help(‘keywords‘)：查看python關(guān)鍵詞
如微分積分方程的求解程序、訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)、獲取日期和時(shí)間、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等。這些程序往往被收入程序庫(kù)中，構(gòu)成程序庫(kù)。
只有經(jīng)過(guò)嚴(yán)格檢驗(yàn)的程序才能放在程序庫(kù)里。檢驗(yàn)，就是對(duì)程序作充分的測(cè)試。通常進(jìn)行的有正確性測(cè)試、精度測(cè)試、速度測(cè)試、邊界條件和出錯(cuò)狀態(tài)的測(cè)試。經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)的程序不但能保證計(jì)算結(jié)果的正確性，而且對(duì)錯(cuò)誤調(diào)用也能作出反應(yīng)。程序庫(kù)中的程序都是規(guī)范化的。所謂規(guī)范化有三重含義：①同一庫(kù)里所有程序的格式是統(tǒng)一的；② 對(duì)這些程序的調(diào)用方法是相同的；③ 每個(gè)程序所需參數(shù)的數(shù)目、順序和類型都是嚴(yán)格規(guī)定好的。
Python的庫(kù)包含標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)和第三方庫(kù)
標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)：程序語(yǔ)言自身?yè)碛械膸?kù)，可以直接使用。help('modules')
第三方庫(kù)：第三方者使用該語(yǔ)言提供的程序庫(kù)。
標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)： turtle 庫(kù)（必選）、 random 庫(kù)（必選）、 time 庫(kù)（可選）。
? turtle 庫(kù)：圖形繪制庫(kù)
原理如同控制一只海龜，以不同的方向和速度進(jìn)行位移而得到其運(yùn)動(dòng)軌跡。
使用模塊的幫助時(shí)，需要先將模塊導(dǎo)入。
例如：在IDLE中輸入import turtle
dir(turtle)
help(turtle.**)
1.畫布
畫布就是turtle為我們展開用于繪圖區(qū)域, 我們可以設(shè)置它的大小和初始位置。
setup()方法用于初始化畫布窗口大小和位置，參數(shù)包括畫布窗口寬、畫布窗口高、窗口在屏幕的水平起始位置和窗口在屏幕的垂直起始位置。
參數(shù):width, height: 輸入寬和高為整數(shù)時(shí),表示 像素 ;為小數(shù)時(shí),表示占據(jù)電腦屏幕的比例。(startx,starty):這一坐標(biāo)表示
矩形窗口左上角頂點(diǎn)的位置,如果為空,則窗口位于屏幕中心:
例如：setup(640,480,300,300)表示在桌面屏幕(300,300)位置開始創(chuàng)建640×480大小的畫布窗體。
2、畫筆
? color() 用于設(shè)置或返回畫筆顏色和填充顏色。
例如：color(‘red’)將顏色設(shè)為紅色，也可用fillcolor()方法設(shè)置或返回填充顏色，或用pencolor()方法設(shè)置或返回筆觸顏色。
C++，Java和Python是競(jìng)爭(zhēng)性編程的三種最常見的語(yǔ)言。在本文中，我們將從競(jìng)爭(zhēng)性編程和面試準(zhǔn)備的角度重點(diǎn)介紹最重要的Python模塊。
?
list：動(dòng)態(tài)大小的數(shù)組，允許在不關(guān)心數(shù)組大小的情況下進(jìn)行插入和刪除。它還具有普通數(shù)組的優(yōu)點(diǎn)，例如隨機(jī)訪問(wèn)和緩存友好性。list也可以用作隊(duì)列和堆棧。
deque：Dequeue支持在O(1)時(shí)間內(nèi)在兩端進(jìn)行插入和刪除。由于它是使用數(shù)組實(shí)現(xiàn)的，因此它也允許隨機(jī)訪問(wèn)。我們可以使用dequeue來(lái)實(shí)現(xiàn)隊(duì)列和堆棧。關(guān)于Deque的示例問(wèn)題是，訪問(wèn)所有的汽油泵和所有大小為k的子陣列的最大值。
請(qǐng)注意，Python中沒有用于隊(duì)列(Queue)和堆棧(Stack)的模塊。我們可以使用列表(list)或雙端隊(duì)列(deque)來(lái)實(shí)現(xiàn)這些。首選雙端隊(duì)列(deque)實(shí)現(xiàn)，尤其是對(duì)于隊(duì)列，因?yàn)樵诹斜砬懊孢M(jìn)行插入/刪除很慢。
在我們希望具有FIFO項(xiàng)目順序的情況下，隊(duì)列(Queue)很有用。問(wèn)題示例包括：用給定的數(shù)字生成數(shù)字，流中的第一個(gè)非重復(fù)字符，樹及其變體的級(jí)序遍歷，圖的BFS及其變體。
set和dict：它們都實(shí)現(xiàn)了哈希。當(dāng)我們有鍵的集合時(shí)，我們使用set。當(dāng)我們有鍵值對(duì)時(shí)，我們使用字典(dictionary)。當(dāng)我們希望快速搜索、插入和刪除時(shí)非常有用(這三個(gè)操作都是O(1))。這是業(yè)界使用最多的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之一，也是學(xué)術(shù)界最低估的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之一。常見的問(wèn)題有：離散元素的計(jì)數(shù)、數(shù)組項(xiàng)的頻率、零和子陣、兩個(gè)未排序數(shù)組的并集、交集等。
heapq：默認(rèn)情況下實(shí)現(xiàn)Min Heap。我們也可以創(chuàng)建最小堆。只要我們希望有效地找到最小或最大元素，就使用它。它用于實(shí)現(xiàn)流行的算法，例如Prim算法，Dijkstra最短路徑，霍夫曼編碼，K個(gè)最大元素，購(gòu)買和合并K個(gè)排序數(shù)組的最大玩具，流的中位數(shù)。
sorted：對(duì)列表等序列進(jìn)行排序?；谂判虻氖纠龁?wèn)題包括：合并重疊間隔，所需的最小平臺(tái)。第K個(gè)最小元素，求給定和的三元組。
bisect：用于二進(jìn)制搜索?；诙M(jìn)制搜索的示例問(wèn)題有：查找第一次出現(xiàn)的索引、計(jì)數(shù)出現(xiàn)次數(shù)、峰值元素、兩個(gè)排序數(shù)組的中值。
注意：與C++ STL和Java集合(Collections)不同。Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)包含自平衡BST的實(shí)現(xiàn)。在Python中，我們可以使用bisect模塊來(lái)保留一組排序后的數(shù)據(jù)。我們還可以使用PyPi模塊，例如rbtree(紅黑樹的實(shí)現(xiàn))和pyavl(AVL樹的實(shí)現(xiàn))。
重慶分公司
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