python 如何封裝在某帶參數(shù)函數(shù)之后等待時(shí)間？

題主你好,

在潘集等地區(qū)，都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強(qiáng)發(fā)展的系統(tǒng)性、市場(chǎng)前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務(wù)理念，為客戶提供成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、網(wǎng)站建設(shè) 網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作按需定制制作,公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),高端網(wǎng)站設(shè)計(jì),網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷推廣,成都外貿(mào)網(wǎng)站制作,潘集網(wǎng)站建設(shè)費(fèi)用合理。

方法及相應(yīng)代碼見截圖:

*.方法不只一種, 題主看看如果不合適請(qǐng)追問. 上面這種做法的好處是封裝的這個(gè)函數(shù)func可以帶任意多個(gè)位置參數(shù).? //就圖主的問題來(lái)看, *args就夠了, 如果func函數(shù)中還有關(guān)鍵字參數(shù),則還需要使用**argv.

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希望可以幫到題主, 歡迎追問

python里并發(fā)執(zhí)行協(xié)程時(shí)部分阻塞超時(shí)怎么辦

在前面的例子里學(xué)習(xí)了并發(fā)地執(zhí)行多個(gè)協(xié)程來(lái)下載圖片，也許其中一個(gè)協(xié)程永遠(yuǎn)下載不了，一直阻塞，這時(shí)怎么辦呢？

碰到這種需求時(shí)不要驚慌，可以使用wait()里的timeout參數(shù)來(lái)設(shè)置等待時(shí)間，也就是從這個(gè)函數(shù)開始運(yùn)行算起，如果時(shí)間到達(dá)協(xié)程沒有執(zhí)行完成，就可以不再等它們了，直接從wait()函數(shù)里返回，返回之后就可以判斷那些沒有執(zhí)行成功的，可以把這些協(xié)程取消掉。例子如下：

[python]?view plain?copy

import?asyncio

async?def?phase(i):

print('in?phase?{}'.format(i))

try:

await?asyncio.sleep(0.1?*?i)

except?asyncio.CancelledError:

print('phase?{}?canceled'.format(i))

raise

else:

print('done?with?phase?{}'.format(i))

return?'phase?{}?result'.format(i)

async?def?main(num_phases):

print('starting?main')

phases?=?[

phase(i)

for?i?in?range(num_phases)

]

print('waiting?0.1?for?phases?to?complete')

completed,?pending?=?await?asyncio.wait(phases,?timeout=0.1)

print('{}?completed?and?{}?pending'.format(

len(completed),?len(pending),

))

#?Cancel?remaining?tasks?so?they?do?not?generate?errors

#?as?we?exit?without?finishing?them.

if?pending:

print('canceling?tasks')

for?t?in?pending:

t.cancel()

print('exiting?main')

event_loop?=?asyncio.get_event_loop()

try:

event_loop.run_until_complete(main(3))

finally:

event_loop.close()

結(jié)果輸出如下：

starting main

waiting 0.1 for phases to complete

in phase 0

in phase 2

in phase 1

done with phase 0

1 completed and 2 pending

canceling tasks

exiting main

phase 1 canceled

phase 2 canceled

python wait()函數(shù)問題

看了你發(fā)的函數(shù)：

def Wait(self):

self._app.MainLoop()

看名字應(yīng)該是啟動(dòng)了阻塞循環(huán)，去處理app的請(qǐng)求，這個(gè)就是需要一直運(yùn)行的，因?yàn)橐坏┩Ｖ沽耍愕腶pp請(qǐng)求就沒發(fā)處理了。

如果你需要啟動(dòng)后再執(zhí)行的別的程序，可以使用多進(jìn)程，把這個(gè)啟動(dòng)放在別的進(jìn)程里去執(zhí)行。

如果解決了您的問題請(qǐng)采納！

如果未解決請(qǐng)繼續(xù)追問

python 期物

期物（Future）是concurrent.futures模塊和asyncio包的重要組件。

python3.4之后標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中有兩個(gè)名為Future的類：concurrent.futures.Future和asyncio.Future.

這兩個(gè)類的作用相同：類的實(shí)例都表示可能已經(jīng)完成活著尚未完成的延遲計(jì)算。與JS庫(kù)中的Promise對(duì)象，Tornado框架中的Future類類似。

通常我們自己不應(yīng)該創(chuàng)建期物，而只能由并發(fā)框架實(shí)例化。

這個(gè)例子中的future.result方法不會(huì)阻塞，因?yàn)閒uture對(duì)象是有as_completed方法產(chǎn)生的。

在asyncio包中，BaseEventLoop.create_task(...)方法接收一個(gè)協(xié)程，排定他的運(yùn)行時(shí)間，然后返回一個(gè)asyncio.Task實(shí)例（也是asyncio.Future類的實(shí)例），因?yàn)門ask是Future的子類，用于包裝協(xié)程。這與Executor.submit(...)方法創(chuàng)建concurrent.futures.Future實(shí)例是一個(gè)道理。

因?yàn)閍syncio.Future類的目的是與yield from一起使用，所以通常不需用使用以下方法：

asyncio.async(coro_or_future, *, loop=None)

這個(gè)函數(shù)統(tǒng)一了協(xié)程和期物：第一個(gè)參數(shù)可以是二者中的任何一個(gè)。如果是 Future或 Task 對(duì)象，那就原封不動(dòng)地返回。如果是協(xié)程，那么 async 函數(shù)會(huì)調(diào)用loop.create_task(...) 方法創(chuàng)建 Task 對(duì)象。loop= 關(guān)鍵字參數(shù)是可選的，用于傳入事件循環(huán)；如果沒有傳入，那么 async 函數(shù)會(huì)通過調(diào)用 asyncio.get_event_loop() 函數(shù)獲取循環(huán)對(duì)象.

不過，在asyncio 中，基本的流程是一樣的：在一個(gè)單線程程序中使用主循環(huán)依次激活隊(duì)列里的協(xié)程。各個(gè)協(xié)程向前執(zhí)行幾步，然后把控制權(quán)讓給主循環(huán)，主循環(huán)再激活隊(duì)列里的下一個(gè)協(xié)程。

asyncio.wait(...) 協(xié)程的參數(shù)是一個(gè)由期物或者協(xié)程構(gòu)成的可迭代對(duì)象。wait會(huì)分別把各個(gè)協(xié)程包裝進(jìn)入一個(gè)Task對(duì)象。最后的結(jié)果是，wait處理的所有對(duì)象都通過某種方法變成Future實(shí)例。wait是協(xié)程函數(shù)，因此返回的是一個(gè)協(xié)程或者生成器對(duì)象。為了驅(qū)動(dòng)協(xié)程，我們把協(xié)程傳給loop.run_until_complete(...)方法。

我的python代碼出現(xiàn)了一個(gè)錯(cuò)誤：wait is not defined，如何解決？

出現(xiàn)提示wait?is not defined

那就說(shuō)明wait函數(shù)沒有定義,定義wait就好了

請(qǐng)問如何在python中實(shí)現(xiàn)等待指定一段時(shí)間？

Python的內(nèi)置模塊time中有一個(gè)sleep函數(shù)，單位是秒，也可以輸入小數(shù)表示毫秒。