python 求N的階乘

本題要求編寫程序，計算N的階乘。

在網站制作、做網站過程中，需要針對客戶的行業(yè)特點、產品特性、目標受眾和市場情況進行定位分析，以確定網站的風格、色彩、版式、交互等方面的設計方向。創(chuàng)新互聯(lián)公司還需要根據(jù)客戶的需求進行功能模塊的開發(fā)和設計，包括內容管理、前臺展示、用戶權限管理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計和安全保護等功能。

輸入格式：

輸入在一行中給出一個正整數(shù) N。

輸出格式：

在一行中按照“product = F”的格式輸出階乘的值F，請注意等號的左右各有一個空格。題目保證計算結果不超過雙精度范圍。

輸入樣例:

輸出樣例:

python沒有自己算階乘的函數(shù)嗎

有階乘函數(shù):

improt numpy

print numpy.math.factorial(3)

python 自帶的標準庫也有階乘函數(shù)

import math

print math.factorial(3)

雙階乘的介紹

雙階乘是一個數(shù)學概念，用n!!表示。正整數(shù)的雙階乘表示不超過這個正整數(shù)且與它有相同奇偶性的所有正整數(shù)乘積。

當n是自然數(shù)時，表示不超過n且與n有相同奇偶性的所有正整數(shù)的乘積。如：

示例：

3!!=1×3=3

5!!=1×3×5=15

6!!=2×4×6=48

8!!=2× 4×6×8=384

另0!!=1!!=1

擴展資料：

雙階乘中當n是負奇數(shù)時，根據(jù)遞推公式（n-2）!!×n=n!!，可知n!!的絕對值等于絕對值小于它的絕對值的所有負奇數(shù)的絕對值積的倒數(shù)，且正負交替出現(xiàn)。如：

示例：

(-5)!!=1/(|-1| × |-3|)=1/3

(-7)!!=-1/(|-1| × |-3| × |-5|)=-1/15

(-9)!!=1/(|-1| × |-3| × |-5| × |-7|)=1/105

另(-1)!!=1

當n是負偶數(shù)時，由遞推公式知(-2)!!=0!!/0無意義，故當n是負偶數(shù)時，n!!不存在。

拓展階乘到純復數(shù)：

正實數(shù)階乘: n!=│n│!=n(n-1)(n-2)....(1+x).x!=(i^4m).│n│!

負實數(shù)階乘: （-n）!=cos(mπ)│n│!=(i^2m)..n(n-1)(n-2)....(1+x).x!

參考資料來源：百度百科-雙階乘

Python通過函數(shù)求s=a!+b!+c!

如果你想在 Python 中通過函數(shù)求出 s=a!+b!+c!，你可以使用遞歸函數(shù)來實現(xiàn)。

首先，你需要定義一個函數(shù)來計算階乘，代碼如下：

def factorial(n):

if n == 1:

return 1

else:

return n * factorial(n - 1)

這個函數(shù)使用了遞歸的思想，在 n 等于 1 時返回 1，否則返回 n * (n-1)!。

然后，你可以定義另一個函數(shù)來計算 s=a!+b!+c!，代碼如下：

def sum_factorials(a, b, c):

return factorial(a) + factorial(b) + factorial(c)

這個函數(shù)調用了 factorial 函數(shù)來計算 a!、b! 和 c!，然后將它們相加得到最終的結果。

你可以使用這兩個函數(shù)來計算任意的 a、b 和 c 的階乘和，例如：

s = sum_factorials(3, 4, 5)

print(s) # Output: 150

希望這些內容能幫助你實現(xiàn)需求。

Python,的numpy模塊中有沒有 階乘函數(shù)?

有階乘函數(shù)，Numpy中，mat必須是2維的,但是array可以是多維的（1D，2D，3D····ND）. Matrix是Array的一個小的分支，包含于Array。所以matrix 擁有array的所有特性。

在numpy中matrix的主要優(yōu)勢是：相對簡單的乘法運算符號。例如，a和b是兩個matrices，那么a*b，就是矩陣積。

若a=mat([1,2,3])?是矩陣，則 a.A 則轉換成了數(shù)組，反之，a.M則轉換成了矩陣。

擴展資料：

常用的Numpy運算：

取矩陣中的某一行?ss[1,:]?或該行的某兩列?ss[1,0:2]

將數(shù)組轉換成矩陣?randMat=mat(random.rand(4,4))

矩陣求逆?randMat.I

單位陣?eye(4)

零矩陣?zeros((x,y))?建立x行y列的零矩陣。

最大值和最小值?a.max(),a.min()?,而a.max(0)?表示按列選取每列的最大值。最大/小元素的下標?a.argmax(),a.argmin()

#作為方法x.sum() #所有元素相加x.sum(axis=0) ? #按列相加x.sum(axis=1) ? #按行相加#作為函數(shù)sum(a,axis=0)ss.mean()?

mean(a,axis=0(或1)) ?#按列或行求均值var(a)var(a,axis=0(或1))? #按列或行求方差。

std(a)std(a,axis=0(或1)) ? #按列或行求標準差ss.T或ss.transpose() #轉置。

pow2(n)在python中什么意思

Python中pow()函數(shù)返回xy（x的y次方）的值。

以下是math模塊pow()方法的語法:importmath

math.pow(x,y)

內置的pow()方法pow(x,y[,z])

函數(shù)是計算x的y次方，如果z在存在，則再對結果進行取模，其結果等效于pow(x,y)%z

注意：pow()通過內置的方法直接調用，內置方法會把參數(shù)作為整型，而math模塊則會把參數(shù)轉換為float。

x--數(shù)值表達式。y--數(shù)值表達式。z--數(shù)值表達式。

返回值

返回xy（x的y次方）的值。