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mysqlslap是一個(gè)診斷程序,旨在模擬MySQL服務(wù)器的客戶端負(fù)載并報(bào)告每個(gè)階段的時(shí)間。它就像多個(gè)客戶端正在訪問服務(wù)器一樣工作。
1、使用的語法:
mysqlslap [options]
--auto-generate-sql, -a :自動生成測試表和數(shù)據(jù),表示用mysqlslap自己生成的SQL腳本來測試并發(fā)壓力。
--auto-generate-sql-load-type=type :測試語句的類型,取值包括:read,key,write,update和mixed(默認(rèn))。
--auto-generate-sql-add-auto-increment :對生成的表自動添加auto_increment列。
--create-schema :自定義的測試庫名稱。
--commint=N :設(shè)置N條DML后提交一次。
--compress, -C :如果服務(wù)器和客戶端支持都壓縮,則壓縮信息傳遞。
--concurrency=N, -c N :表示并發(fā)量,也就是模擬多少個(gè)客戶端同時(shí)執(zhí)行select??芍付ǘ鄠€(gè)值,例如:--concurrency=100,200,500。
--detach=N :執(zhí)行N條語句后斷開重連。
--debug-info, -T :打印內(nèi)存和CPU的相關(guān)信息。
--engine=engine_name, -e engine_name :要測試的引擎,可以有多個(gè),用分隔符隔開。例如:--engines=myisam,innodb。
--iterations=N, -i N :測試執(zhí)行的迭代次數(shù),表示要在不同并發(fā)環(huán)境下,各自運(yùn)行測試多少次。
--number-char-cols=N, -x N :自動生成的測試表中包含N個(gè)字符類型的列,默認(rèn)為1。
--number-int-cols=N, -y N :自動生成的測試表中包含N個(gè)數(shù)字類型的列,默認(rèn)為1。
--number-of-queries=N :總的測試查詢次數(shù)(并發(fā)客戶數(shù)×每客戶查詢次數(shù))。
--only-print :只打印測試語句而不實(shí)際執(zhí)行。
--query=name,-q :使用自定義腳本執(zhí)行測試,例如可以自定義一個(gè)存儲過程或者sql語句來執(zhí)行測試。
2、案例
測試100個(gè)并發(fā),自動生成SQL測試腳本,執(zhí)行1000次總查詢:
root# mysqlslap -uroot -p123456 -a --concurrency=100 --number-of-queries 1000 Benchmark Average number of seconds to run all queries: 0.725 seconds Minimum number of seconds to run all queries: 0.725 seconds Maximum number of seconds to run all queries: 0.725 seconds Number of clients running queries: 100 Average number of queries per client: 10
測試100個(gè)并發(fā)線程,測試次數(shù)5次,自動生成SQL測試腳本,讀、寫、更新混合測試,自增長字段,測試引擎為innodb,執(zhí)行5000次總查詢
root# mysqlslap -uroot -p123456--concurrency=100 --iterations=5 --auto-generate-sql --auto-generate-sql-load-type=mixed --auto-generate-sql-add-autoincrement --engine=innodb --number-of-queries=5000 Benchmark Running for engine innodb Average number of seconds to run all queries: 1.264 seconds Minimum number of seconds to run all queries: 1.161 seconds Maximum number of seconds to run all queries: 1.404 seconds Number of clients running queries: 100 Average number of queries per client: 50
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