Bazel：來自Google的構(gòu)建工具，可以快速、可靠地構(gòu)建代碼。官網(wǎng)
在岑溪等地區(qū)，都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強(qiáng)發(fā)展的系統(tǒng)性、市場(chǎng)前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務(wù)理念，為客戶提供成都網(wǎng)站建設(shè)、成都網(wǎng)站制作 網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作按需策劃設(shè)計(jì),公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),高端網(wǎng)站設(shè)計(jì),全網(wǎng)整合營銷推廣,外貿(mào)網(wǎng)站制作,岑溪網(wǎng)站建設(shè)費(fèi)用合理。
Gradle：使用Groovy（非XML）進(jìn)行增量構(gòu)建，可以很好地與Maven依賴管理配合工作。官網(wǎng)
Buck：Facebook構(gòu)建工具。官網(wǎng)
字節(jié)碼操作
編程方式操作字節(jié)碼的開發(fā)庫。
ASM：通用底層字節(jié)碼操作和分析開發(fā)庫。官網(wǎng)
Byte Buddy：使用流式API進(jìn)一步簡(jiǎn)化字節(jié)碼生成。官網(wǎng)
Byteman：在運(yùn)行時(shí)通過DSL（規(guī)則）操作字節(jié)碼進(jìn)行測(cè)試和故障排除。官網(wǎng)
Javassist：一個(gè)簡(jiǎn)化字節(jié)碼編輯嘗試。官網(wǎng)
集群管理
在集群內(nèi)動(dòng)態(tài)管理應(yīng)用程序的框架。
Apache Aurora：Apache Aurora是一個(gè)Mesos框架，用于長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行服務(wù)和定時(shí)任務(wù)（cron job）。官網(wǎng)
Singularity：Singularity是一個(gè)Mesos框架，方便部署和操作。它支持Web Service、后臺(tái)運(yùn)行、調(diào)度作業(yè)和一次性任務(wù)。官網(wǎng)
代碼分析
測(cè)量代碼指標(biāo)和質(zhì)量工具。
Checkstyle：代碼編寫規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)靜態(tài)分析工具。官網(wǎng)
Error Prone：將常見編程錯(cuò)誤作為運(yùn)行時(shí)錯(cuò)誤報(bào)告。官網(wǎng)
FindBugs：通過字節(jié)碼靜態(tài)分析查找隱藏bug。官網(wǎng)
jQAssistant：使用基于Neo4J查詢語言進(jìn)行代碼靜態(tài)分析。官網(wǎng)
PMD：對(duì)源代碼分析查找不良的編程習(xí)慣。官網(wǎng)
SonarQube：通過插件集成其它分析組件，對(duì)過去一段時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。官網(wǎng)
編譯器生成工具
用來創(chuàng)建解析器、解釋器或編譯器的框架。
ANTLR：復(fù)雜的全功能自頂向下解析框架。官網(wǎng)
JavaCC：JavaCC是更加專門的輕量級(jí)工具，易于上手且支持語法超前預(yù)測(cè)。官網(wǎng)
外部配置工具
支持外部配置的開發(fā)庫。
config：針對(duì)JVM語言的配置庫。官網(wǎng)
owner：減少冗余配置屬性。官網(wǎng)
約束滿足問題求解程序
幫助解決約束滿足問題的開發(fā)庫。
Choco：可直接使用的約束滿足問題求解程序，使用了約束規(guī)劃技術(shù)。官網(wǎng)
JaCoP：為FlatZinc語言提供了一個(gè)接口，可以執(zhí)行MiniZinc模型。官網(wǎng)
OptaPlanner：企業(yè)規(guī)劃與資源調(diào)度優(yōu)化求解程序。官網(wǎng)
Sat4J：邏輯代數(shù)與優(yōu)化問題最先進(jìn)的求解程序。官網(wǎng)
持續(xù)集成
Bamboo：Atlassian解決方案，可以很好地集成Atlassian的其他產(chǎn)品?？梢赃x擇開源許可，也可以購買商業(yè)版。官網(wǎng)
CircleCI：提供托管服務(wù)，可以免費(fèi)試用。官網(wǎng)
Codeship：提供托管服務(wù)，提供有限的免費(fèi)模式。官網(wǎng)
fabric8：容器集成平臺(tái)。官網(wǎng)
Go：ThoughtWork開源解決方案。官網(wǎng)
Jenkins：支持基于服務(wù)器的部署服務(wù)。官網(wǎng)
TeamCity：JetBrain的持續(xù)集成解決方案，有免費(fèi)版。官網(wǎng)
Travis：通常用作開源項(xiàng)目的托管服務(wù)。官網(wǎng)
Buildkite: 持續(xù)集成工具，用簡(jiǎn)單的腳本就能設(shè)置pipeline，而且能快速構(gòu)建，可以免費(fèi)試用。官網(wǎng)
CSV解析
簡(jiǎn)化CSV數(shù)據(jù)讀寫的框架與開發(fā)庫
uniVocity-parsers：速度最快功能最全的CSV開發(fā)庫之一，同時(shí)支持TSV與固定寬度記錄的讀寫。官網(wǎng)
數(shù)據(jù)庫
簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)庫交互的相關(guān)工具。
Apache Phoenix：HBase針對(duì)低延時(shí)應(yīng)用程序的高性能關(guān)系數(shù)據(jù)庫層。官網(wǎng)
Crate：實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)同步、分片、縮放、復(fù)制的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。除此之外還可以使用基于SQL的語法跨集群查詢。官網(wǎng)
Flyway：簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)庫遷移工具。官網(wǎng)
H2：小型SQL數(shù)據(jù)庫，以可以作為內(nèi)存數(shù)據(jù)庫使用著稱。官網(wǎng)
HikariCP：高性能JDBC連接工具。官網(wǎng)
JDBI：便捷的JDBC抽象。官網(wǎng)
Protobuf：Google數(shù)據(jù)交換格式。官網(wǎng)
SBE：簡(jiǎn)單二進(jìn)制編碼，是最快速的消息格式之一。官網(wǎng)
Wire：整潔輕量級(jí)協(xié)議緩存。官網(wǎng)
幫實(shí)現(xiàn)依賴翻轉(zhuǎn)范式的開發(fā)庫。?官網(wǎng)
Apache DeltaSpike：CDI擴(kuò)展框架。官網(wǎng)
Dagger2：編譯時(shí)注入框架，不需要使用反射。官網(wǎng)
Guice：可以匹敵Dagger的輕量級(jí)注入框架。官網(wǎng)
HK2：輕量級(jí)動(dòng)態(tài)依賴注入框架。官網(wǎng)
開發(fā)流程增強(qiáng)工具
從最基本的層面增強(qiáng)開發(fā)流程。
ADT4J：針對(duì)代數(shù)數(shù)據(jù)類型的JSR-269代碼生成器。官網(wǎng)
AspectJ：面向切面編程（AOP）的無縫擴(kuò)展。官網(wǎng)
Auto：源代碼生成器集合。官網(wǎng)
DCEVM：通過修改JVM在運(yùn)行時(shí)支持對(duì)已加載的類進(jìn)行無限次重定義。官網(wǎng)
HotswapAgent：支持無限次重定義運(yùn)行時(shí)類與資源。官網(wǎng)
Immutables：類似Scala的條件類。官網(wǎng)
JHipster：基于Spring Boot與AngularJS應(yīng)用程序的Yeoman源代碼生成器。官網(wǎng)
JRebel：無需重新部署，可以即時(shí)重新加載代碼與配置的商業(yè)軟件。官網(wǎng)
Lombok：減少冗余的代碼生成器。官網(wǎng)
Spring Loaded：類重載代理。官網(wǎng)
vert.x：多語言事件驅(qū)動(dòng)應(yīng)用框架。官網(wǎng)
分布式應(yīng)用
用來編寫分布式容錯(cuò)應(yīng)用的開發(fā)庫和框架。
Akka：用來編寫分布式容錯(cuò)并發(fā)事件驅(qū)動(dòng)應(yīng)用程序的工具和運(yùn)行時(shí)。官網(wǎng)
Apache Storm：實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng)。官網(wǎng)
Apache ZooKeeper：針對(duì)大型分布式系統(tǒng)的協(xié)調(diào)服務(wù)，支持分布式配置、同步和名稱注冊(cè)。官網(wǎng)
Hazelcast：高可擴(kuò)展內(nèi)存數(shù)據(jù)網(wǎng)格。官網(wǎng)
Hystrix：提供延遲和容錯(cuò)。官網(wǎng)
JGroups：提供可靠的消息傳遞和集群創(chuàng)建的工具。官網(wǎng)
Orbit：支持虛擬角色（Actor），在傳統(tǒng)角色的基礎(chǔ)上增加了另外一層抽象。官網(wǎng)
Quasar：為JVM提供輕量級(jí)線程和角色。官網(wǎng)
分布式數(shù)據(jù)庫
對(duì)應(yīng)用程序而言，在分布式系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)庫看起來就像是只有一個(gè)數(shù)據(jù)源。
Apache Cassandra：列式數(shù)據(jù)庫，可用性高且沒有單點(diǎn)故障。官網(wǎng)
Apache HBase：針對(duì)大數(shù)據(jù)的Hadoop數(shù)據(jù)庫。官網(wǎng)
Druid：實(shí)時(shí)和歷史OLAP數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，在聚集查詢和近似查詢方面表現(xiàn)不俗。官網(wǎng)
Infinispan：針對(duì)緩存的高并發(fā)鍵值對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。官網(wǎng)
發(fā)布
以本機(jī)格式發(fā)布應(yīng)用程序的工具。
Bintray：發(fā)布二進(jìn)制文件版本控制工具。可以于Maven或Gradle一起配合使用。提供開源免費(fèi)版本和幾種商業(yè)收費(fèi)版本。官網(wǎng)
Central Repository：最大的二進(jìn)制組件倉庫，面向開源社區(qū)提供免費(fèi)服務(wù)。Apache Maven默認(rèn)使用Central?官網(wǎng)Repository，也可以在所有其他構(gòu)建工具中使用。
IzPack：為跨平臺(tái)部署建立創(chuàng)作工具（Authoring Tool）。官網(wǎng)
JitPack：打包GitHub倉庫的便捷工具?？筛鶕?jù)需要構(gòu)建Maven、Gradle項(xiàng)目，發(fā)布可立即使用的組件。官網(wǎng)
Launch4j：將JAR包裝為輕量級(jí)本機(jī)Windows可執(zhí)行程序。官網(wǎng)
Nexus：支持代理和緩存功能的二進(jìn)制管理工具。官網(wǎng)
packr：將JAR、資源和JVM打包成Windows、Linux和Mac OS X本地發(fā)布文件。官網(wǎng)
文檔處理工具
處理Office文檔的開發(fā)庫。
Apache POI：支持OOXML規(guī)范（XLSX、DOCX、PPTX）以及OLE2規(guī)范（XLS、DOC、PPT）。官網(wǎng)
documents4j：使用第三方轉(zhuǎn)換器進(jìn)行文檔格式轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)成類似MS Word這樣的格式。官網(wǎng)
jOpenDocument：處理OpenDocument格式（由Sun公司提出基于XML的文檔格式）。官網(wǎng)
函數(shù)式編程
函數(shù)式編程支持庫。
Cyclops：支持一元（Monad）操作和流操作工具類、comprehension（List語法）、模式匹配、trampoline等特性。官網(wǎng)
Fugue：Guava的函數(shù)式編程擴(kuò)展。官網(wǎng)
Functional Java：實(shí)現(xiàn)了多種基礎(chǔ)和高級(jí)編程抽象，用來輔助面向組合開發(fā)（composition-oriented development）。官網(wǎng)
Javaslang：一個(gè)函數(shù)式組件庫，提供持久化數(shù)據(jù)類型和函數(shù)式控制結(jié)構(gòu)。官網(wǎng)
jOOλ：旨在填補(bǔ)Java 8 lambda差距的擴(kuò)展，提供了眾多缺失的類型和一組豐富的順序流API。官網(wǎng)
游戲開發(fā)
游戲開發(fā)框架。
jMonkeyEngine：現(xiàn)代3D游戲開發(fā)引擎。官網(wǎng)
libGDX：全面的跨平臺(tái)高級(jí)框架。官網(wǎng)
LWJGL：對(duì)OpenGL/CL/AL等技術(shù)進(jìn)行抽象的健壯框架。官網(wǎng)
GUI
現(xiàn)代圖形化用戶界面開發(fā)庫。
JavaFX：Swing的后繼者。官網(wǎng)
Scene Builder：開發(fā)JavaFX應(yīng)用的可視化布局工具。官網(wǎng)
高性能計(jì)算
涵蓋了從集合到特定開發(fā)庫的高性能計(jì)算相關(guān)工具。
Agrona：高性能應(yīng)用中常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和工具方法。官網(wǎng)
Disruptor：線程間消息傳遞開發(fā)庫。官網(wǎng)
fastutil：快速緊湊的特定類型集合（Collection）。官網(wǎng)
GS Collections：受Smalltalk啟發(fā)的集合框架。官網(wǎng)
HPPC：基礎(chǔ)類型集合。官網(wǎng)
Javolution：實(shí)時(shí)和嵌入式系統(tǒng)的開發(fā)庫。官網(wǎng)
JCTools：JDK中缺失的并發(fā)工具。官網(wǎng)
Koloboke：Hash set和hash map。官網(wǎng)
Trove：基礎(chǔ)類型集合。官網(wǎng)
High-scale-bli:Cliff Click 個(gè)人開發(fā)的高性能并發(fā)庫官網(wǎng)
IDE
簡(jiǎn)化開發(fā)的集成開發(fā)環(huán)境。
Eclipse：老牌開源項(xiàng)目，支持多種插件和編程語言。官網(wǎng)
IntelliJ IDEA：支持眾多JVM語言，是安卓開發(fā)者好的選擇。商業(yè)版主要針對(duì)企業(yè)客戶。官網(wǎng)
NetBeans：為多種技術(shù)提供集成化支持，包括Java SE、Java EE、數(shù)據(jù)庫訪問、HTML5
Imgscalr：純Java 2D實(shí)現(xiàn)，簡(jiǎn)單、高效、支持硬件加速的圖像縮放開發(fā)庫。官網(wǎng)
Picasso：安卓圖片下載和圖片緩存開發(fā)庫。官網(wǎng)
Thumbnailator：Thumbnailator是一個(gè)高質(zhì)量Java縮略圖開發(fā)庫。官網(wǎng)
ZXing：支持多種格式的一維、二維條形碼圖片處理開發(fā)庫。官網(wǎng)
im4java: 基于ImageMagick或GraphicsMagick命令行的圖片處理開發(fā)庫，基本上ImageMagick能夠支持的圖片格式和處理方式都能夠處理。官網(wǎng)
Apache Batik：在Java應(yīng)用中程序以SVG格式顯示、生成及處理圖像的工具集，包括SVG解析器、SVG生成器、SVG DOM等模塊，可以集成使用也可以單獨(dú)使用，還可以擴(kuò)展自定義的SVG標(biāo)簽。官網(wǎng)
JSON
簡(jiǎn)化JSON處理的開發(fā)庫。
Genson：強(qiáng)大且易于使用的Java到JSON轉(zhuǎn)換開發(fā)庫。官網(wǎng)
Gson：谷歌官方推出的JSON處理庫，支持在對(duì)象與JSON之間雙向序列化，性能良好且可以實(shí)時(shí)調(diào)用。官網(wǎng)
Jackson：與GSON類似，在頻繁使用時(shí)性能更佳。官網(wǎng)
LoganSquare：基于Jackson流式API，提供對(duì)JSON解析和序列化。比GSON與Jackson組合方式效果更好。官網(wǎng)
Fastjson：一個(gè)Java語言編寫的高性能功能完善的JSON庫。官網(wǎng)
Kyro：快速、高效、自動(dòng)化的Java對(duì)象序列化和克隆庫。官網(wǎng)
JVM與JDK
目前的JVM和JDK實(shí)現(xiàn)。
JDK 9：JDK 9的早期訪問版本。官網(wǎng)
OpenJDK：JDK開源實(shí)現(xiàn)。官網(wǎng)
基于JVM的語言
除Java外，可以用來編寫JVM應(yīng)用程序的編程語言。
Scala：融合了面向?qū)ο蠛秃瘮?shù)式編程思想的靜態(tài)類型編程語言。官網(wǎng)
Groovy：類型可選（Optionally typed）的動(dòng)態(tài)語言，支持靜態(tài)類型和靜態(tài)編譯。目前是一個(gè)Apache孵化器項(xiàng)目。官網(wǎng)
Clojure：可看做現(xiàn)代版Lisp的動(dòng)態(tài)類型語言。官網(wǎng)
Ceylon：RedHat開發(fā)的面向?qū)ο箪o態(tài)類型編程語言。官網(wǎng)
Kotlin：JetBrain針對(duì)JVM、安卓和瀏覽器提供的靜態(tài)類型編程語言。官網(wǎng)
Xtend：一種靜態(tài)編程語言，能夠?qū)⑵浯a轉(zhuǎn)換為簡(jiǎn)潔高效的Java代碼，并基于JVM運(yùn)行。官網(wǎng)
日志
記錄應(yīng)用程序行為日志的開發(fā)庫。
Apache Log4j 2：使用強(qiáng)大的插件和配置架構(gòu)進(jìn)行完全重寫。官網(wǎng)
kibana：分析及可視化日志文件。官網(wǎng)
Logback：強(qiáng)健的日期開發(fā)庫，通過Groovy提供很多有趣的選項(xiàng)。官網(wǎng)
logstash：日志文件管理工具。官網(wǎng)
Metrics：通過JMX或HTTP發(fā)布參數(shù)，并且支持存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫。官網(wǎng)
SLF4J：日志抽象層，需要與具體的實(shí)現(xiàn)配合使用。官網(wǎng)
機(jī)器學(xué)習(xí)
提供具體統(tǒng)計(jì)算法的工具。其算法可從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。
Apache Flink：快速、可靠的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理引擎。官網(wǎng)
Apache Hadoop：在商用硬件集群上用來進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的開源軟件框架。官網(wǎng)
Apache Mahout：專注協(xié)同過濾、聚類和分類的可擴(kuò)展算法。官網(wǎng)
Apache Spark：開源數(shù)據(jù)分析集群計(jì)算框架。官網(wǎng)
DeepDive：從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)建立結(jié)構(gòu)化信息并集成到已有數(shù)據(jù)庫的工具。官網(wǎng)
Deeplearning4j：分布式多線程深度學(xué)習(xí)開發(fā)庫。官網(wǎng)
H2O：用作大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的分析引擎。官網(wǎng)
Weka：用作數(shù)據(jù)挖掘的算法集合，包括從預(yù)處理到可視化的各個(gè)層次。官網(wǎng)
QuickML：高效機(jī)器學(xué)習(xí)庫。官網(wǎng)、GitHub
消息傳遞
在客戶端之間進(jìn)行消息傳遞，確保協(xié)議獨(dú)立性的工具。
Aeron：高效可擴(kuò)展的單播、多播消息傳遞工具。官網(wǎng)
Apache ActiveMQ：實(shí)現(xiàn)JMS的開源消息代理（broker），可將同步通訊轉(zhuǎn)為異步通訊。官網(wǎng)
Apache Camel：通過企業(yè)級(jí)整合模式（Enterprise Integration Pattern EIP）將不同的消息傳輸API整合在一起。官網(wǎng)
Apache Kafka：高吞吐量分布式消息系統(tǒng)。官網(wǎng)
Hermes：快速、可靠的消息代理（Broker），基于Kafka構(gòu)建。官網(wǎng)
JBoss HornetQ：清晰、準(zhǔn)確、模塊化，可以方便嵌入的消息工具。官網(wǎng)
JeroMQ：ZeroMQ的純Java實(shí)現(xiàn)。官網(wǎng)
Smack：跨平臺(tái)XMPP客戶端函數(shù)庫。官網(wǎng)
Openfire：是開源的、基于XMPP、采用Java編程語言開發(fā)的實(shí)時(shí)協(xié)作服務(wù)器。 Openfire安裝和使用都非常簡(jiǎn)單，并可利用Web界面進(jìn)行管理。?官網(wǎng)GitHub
Spark：是一個(gè)開源，跨平臺(tái)IM客戶端。它的特性支持集組聊天，電話集成和強(qiáng)大安全性能。如果企業(yè)內(nèi)部部署IM使用Openfire+Spark是最佳的組合。?官網(wǎng)?GitHub
Tigase： 是一個(gè)輕量級(jí)的可伸縮的 Jabber/XMPP 服務(wù)器。無需其他第三方庫支持，可以處理非常高的復(fù)雜和大量的用戶數(shù)，可以根據(jù)需要進(jìn)行水平擴(kuò)展。?官網(wǎng)
雜項(xiàng)
未分類其它資源。
Design Patterns：實(shí)現(xiàn)并解釋了最常見的設(shè)計(jì)模式。官網(wǎng)
Jimfs：內(nèi)存文件系統(tǒng)。官網(wǎng)
Lanterna：類似curses的簡(jiǎn)單console文本GUI函數(shù)庫。官網(wǎng)
LightAdmin：可插入式CRUD UI函數(shù)庫，可用來快速應(yīng)用開發(fā)。官網(wǎng)
OpenRefine：用來處理混亂數(shù)據(jù)的工具，包括清理、轉(zhuǎn)換、使用Web Service進(jìn)行擴(kuò)展并將其關(guān)聯(lián)到數(shù)據(jù)庫。官網(wǎng)
RoboVM：Java編寫原生iOS應(yīng)用。官網(wǎng)
Quartz：強(qiáng)大的任務(wù)調(diào)度庫.官網(wǎng)
應(yīng)用監(jiān)控工具
監(jiān)控生產(chǎn)環(huán)境中應(yīng)用程序的工具。
AppDynamics：性能監(jiān)測(cè)商業(yè)工具。官網(wǎng)
JavaMelody：性能監(jiān)測(cè)和分析工具。官網(wǎng)
Kamon：Kamon用來監(jiān)測(cè)在JVM上運(yùn)行的應(yīng)用程序。官網(wǎng)
New Relic：性能監(jiān)測(cè)商業(yè)工具。官網(wǎng)
SPM：支持對(duì)JVM應(yīng)用程序進(jìn)行分布式事務(wù)追蹤的性能監(jiān)測(cè)商業(yè)工具。官網(wǎng)
Takipi：產(chǎn)品運(yùn)行時(shí)錯(cuò)誤監(jiān)測(cè)及調(diào)試商業(yè)工具。官網(wǎng)
原生開發(fā)庫
用來進(jìn)行特定平臺(tái)開發(fā)的原生開發(fā)庫。
JNA：不使用JNI就可以使用原生開發(fā)庫。此外，還為常見系統(tǒng)函數(shù)提供了接口。官網(wǎng)
自然語言處理
用來專門處理文本的函數(shù)庫。
Apache OpenNLP：處理類似分詞等常見任務(wù)的工具。官網(wǎng)
CoreNLP：斯坦佛CoreNLP提供了一組基礎(chǔ)工具，可以處理類似標(biāo)簽、實(shí)體名識(shí)別和情感分析這樣的任務(wù)。官網(wǎng)
LingPipe：一組可以處理各種任務(wù)的工具集，支持POS標(biāo)簽、情感分析等。官網(wǎng)
Mallet：統(tǒng)計(jì)學(xué)自然語言處理、文檔分類、聚類、主題建模等。官網(wǎng)
網(wǎng)絡(luò)
網(wǎng)絡(luò)編程函數(shù)庫。
Async Http Client：異步HTTP和WebSocket客戶端函數(shù)庫。官網(wǎng)
Grizzly：NIO框架，在Glassfish中作為網(wǎng)絡(luò)層使用。官網(wǎng)
Netty：構(gòu)建高性能網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序開發(fā)框架。官網(wǎng)
OkHttp：一個(gè)Android和Java應(yīng)用的HTTP+SPDY客戶端。官網(wǎng)
Undertow：基于NIO實(shí)現(xiàn)了阻塞和非阻塞API的Web服務(wù)器，在WildFly中作為網(wǎng)絡(luò)層使用。官網(wǎng)
ORM
處理對(duì)象持久化的API。
Ebean：支持快速數(shù)據(jù)訪問和編碼的ORM框架。官網(wǎng)
EclipseLink：支持許多持久化標(biāo)準(zhǔn)，JPA、JAXB、JCA和SDO。官網(wǎng)
Hibernate：廣泛使用、強(qiáng)健的持久化框架。Hibernate的技術(shù)社區(qū)非常活躍。官網(wǎng)
MyBatis：帶有存儲(chǔ)過程或者SQL語句的耦合對(duì)象（Couples object）。官網(wǎng)
OrmLite：輕量級(jí)開發(fā)包，免除了其它ORM產(chǎn)品中的復(fù)雜性和開銷。官網(wǎng)
Nutz：另一個(gè)SSH。官網(wǎng)，Github
JFinal：JAVA WEB + ORM框架。官網(wǎng)，Github
用來幫助創(chuàng)建PDF文件的資源。
Apache FOP：從XSL-FO創(chuàng)建PDF。官網(wǎng)
Apache PDFBox：用來創(chuàng)建和操作PDF的工具集。官網(wǎng)
DynamicReports：JasperReports的精簡(jiǎn)版。官網(wǎng)
flyingsaucer：XML/XHTML和CSS 2.1渲染器。官網(wǎng)
iText：一個(gè)易于使用的PDF函數(shù)庫，用來編程創(chuàng)建PDF文件。注意，用于商業(yè)用途時(shí)需要許可證。官網(wǎng)
JasperReports：一個(gè)復(fù)雜的報(bào)表引擎。官網(wǎng)
性能分析
性能分析、性能剖析及基準(zhǔn)測(cè)試工具。
jHiccup：提供平臺(tái)中JVM暫停的日志和記錄。官網(wǎng)
JMH：JVM基準(zhǔn)測(cè)試工具。官網(wǎng)
JProfiler：商業(yè)分析器。官網(wǎng)
LatencyUtils：測(cè)量和報(bào)告延遲的工具。官網(wǎng)
VisualVM：對(duì)運(yùn)行中的應(yīng)用程序信息提供了可視化界面。官網(wǎng)
YourKit Java Profiler：商業(yè)分析器。官網(wǎng)
響應(yīng)式開發(fā)庫
用來開發(fā)響應(yīng)式應(yīng)用程序的開發(fā)庫。
Reactive Streams：異步流處理標(biāo)準(zhǔn)，支持非阻塞式反向壓力（backpressure）。官網(wǎng)
Reactor：構(gòu)建響應(yīng)式快速數(shù)據(jù)（fast-data）應(yīng)用程序的開發(fā)庫。官網(wǎng)
RxJava：通過JVM可觀察序列（observable sequence）構(gòu)建異步和基于事件的程序。官網(wǎng)
REST框架
用來創(chuàng)建RESTful 服務(wù)的框架。
Dropwizard：偏向于自己使用的Web框架。用來構(gòu)建Web應(yīng)用程序，使用了Jetty、Jackson、Jersey和Metrics。官網(wǎng)
Feign：受Retrofit、JAXRS-2.0和WebSocket啟發(fā)的HTTP客戶端連接器（binder）。官網(wǎng)
Jersey：JAX-RS參考實(shí)現(xiàn)。官網(wǎng)
RESTEasy：經(jīng)過JAX-RS規(guī)范完全認(rèn)證的可移植實(shí)現(xiàn)。官網(wǎng)
RestExpress：一個(gè)Java類型安全的REST客戶端。官網(wǎng)
RestX：基于注解處理和編譯時(shí)源碼生成的框架。官網(wǎng)
Retrofit：類型安全的REST客戶端。官網(wǎng)
Spark：受到Sinatra啟發(fā)的Java REST框架。官網(wǎng)
Swagger：Swagger是一個(gè)規(guī)范且完整的框架，提供描述、生產(chǎn)、消費(fèi)和可視化RESTful Web Service。官網(wǎng)
Blade：國人開發(fā)的一個(gè)輕量級(jí)的MVC框架. 它擁有簡(jiǎn)潔的代碼，優(yōu)雅的設(shè)計(jì)。官網(wǎng)
科學(xué)計(jì)算與分析
用于科學(xué)計(jì)算和分析的函數(shù)庫。
DataMelt：用于科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)可視化的開發(fā)環(huán)境。官網(wǎng)
JGraphT：支持?jǐn)?shù)學(xué)圖論對(duì)象和算法的圖形庫。官網(wǎng)
JScience：用來進(jìn)行科學(xué)測(cè)量和單位的一組類。官網(wǎng)
搜索引擎
文檔索引引擎，用于搜索和分析。
Apache Solr：一個(gè)完全的企業(yè)搜索引擎。為高吞吐量通信進(jìn)行了優(yōu)化。官網(wǎng)
Elasticsearch：一個(gè)分布式、支持多租戶（multitenant）全文本搜索引擎。提供了RESTful Web接口和無schema的JSON文檔。官網(wǎng)
Apache Lucene：是一個(gè)開放源代碼的全文檢索引擎工具包，是一個(gè)全文檢索引擎的架構(gòu)，提供了完整的查詢引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。官網(wǎng)
安全
用于處理安全、認(rèn)證、授權(quán)或會(huì)話管理的函數(shù)庫。
Apache Shiro：執(zhí)行認(rèn)證、授權(quán)、加密和會(huì)話管理。官網(wǎng)
Bouncy Castle，涵蓋了從基礎(chǔ)的幫助函數(shù)到PGP/SMIME操作。官網(wǎng)：多途加密開發(fā)庫。支持JCA提供者（JCA provider)
Cryptomator：在云上進(jìn)行客戶端跨平臺(tái)透明加密。官網(wǎng)
Keycloak：為瀏覽器應(yīng)用和RESTful Web Service集成SSO和IDM。目前還處于beta版本，但是看起來非常有前途。官網(wǎng)
PicketLink：PicketLink是一個(gè)針對(duì)Java應(yīng)用進(jìn)行安全和身份認(rèn)證管理的大型項(xiàng)目（Umbrella Project）。官網(wǎng)
序列化
用來高效處理序列化的函數(shù)庫。
FlatBuffers：高效利用內(nèi)存的序列化函數(shù)庫，無需解包和解析即可高效訪問序列化數(shù)據(jù)。官網(wǎng)
Kryo：快速、高效的對(duì)象圖形序列化框架。官網(wǎng)
FST：提供兼容JDK的高性能對(duì)象圖形序列化。官網(wǎng)
MessagePack：一種高效的二進(jìn)制序列化格式。官網(wǎng)
應(yīng)用服務(wù)器
用來部署應(yīng)用程序的服務(wù)器。
Apache Tomcat：針對(duì)Servlet和JSP的應(yīng)用服務(wù)器，健壯性好且適用性強(qiáng)。官網(wǎng)
Apache TomEE：Tomcat加Java EE。官網(wǎng)
Jetty：輕量級(jí)、小巧的應(yīng)用服務(wù)器，通常會(huì)嵌入到項(xiàng)目中。官網(wǎng)
WebSphere Liberty：輕量級(jí)、模塊化應(yīng)用服務(wù)器，由IBM開發(fā)。官網(wǎng)
WildFly：之前被稱作JBoss，由Red Hat開發(fā)。支持很多Java EE功能。官網(wǎng)
模板引擎
在模板中替換表達(dá)式的工具。
Apache Velocity：提供HTML頁面模板、email模板和通用開源代碼生成器模板。官網(wǎng)
FreeMarker：通用模板引擎，不需要任何重量級(jí)或自己使用的依賴關(guān)系。官網(wǎng)
Handlebars.java：使用Java編寫的模板引擎，邏輯簡(jiǎn)單，支持語義擴(kuò)展（semantic Mustache）。官網(wǎng)
Thymeleaf：旨在替換JSP，支持XML文件的工具。官網(wǎng)
測(cè)試
測(cè)試內(nèi)容從對(duì)象到接口，涵蓋性能測(cè)試和基準(zhǔn)測(cè)試工具。
Apache JMeter：功能性測(cè)試和性能評(píng)測(cè)。官網(wǎng)
Arquillian：集成測(cè)試和功能行測(cè)試平臺(tái)，集成Java EE容器。官網(wǎng)
AssertJ：支持流式斷言提高測(cè)試的可讀性。官網(wǎng)
Awaitility：用來同步異步操作的DSL。官網(wǎng)
Cucumber：BDD測(cè)試框架。官網(wǎng)
Gatling：設(shè)計(jì)為易于使用、可維護(hù)的和高性能負(fù)載測(cè)試工具。官網(wǎng)
Hamcrest：可用來靈活創(chuàng)建意圖（intent）表達(dá)式的匹配器。官網(wǎng)
JMockit：用來模擬靜態(tài)、final方法等。官網(wǎng)
JUnit：通用測(cè)試框架。官網(wǎng)
Mockito：在自動(dòng)化單元測(cè)試中創(chuàng)建測(cè)試對(duì)象，為TDD或BDD提供支持。官網(wǎng)
PowerMock： 支持模擬靜態(tài)方法、構(gòu)造函數(shù)、final類和方法、私有方法以及移除靜態(tài)初始化器的模擬工具。官網(wǎng)
REST Assured：為REST/HTTP服務(wù)提供方便測(cè)試的Java DSL。官網(wǎng)
Selenide：為Selenium提供精準(zhǔn)的周邊API，用來編寫穩(wěn)定且可讀的UI測(cè)試。官網(wǎng)
Selenium：為Web應(yīng)用程序提供可移植軟件測(cè)試框架。官網(wǎng)
Spock：JUnit-compatible framework featuring an expressive Groovy-derived specification language.官網(wǎng)兼容JUnit框架，支持衍生的Groovy范的語言。
TestNG：測(cè)試框架。官網(wǎng)
Truth：Google的斷言和命題（proposition）框架。官網(wǎng)
Unitils：模塊化測(cè)試函數(shù)庫，支持單元測(cè)試和集成測(cè)試。官網(wǎng)
WireMock：Web Service測(cè)試樁（Stub）和模擬函數(shù)。官網(wǎng)
通用工具庫
通用工具類函數(shù)庫。
Apache Commons：提供各種用途的函數(shù)，比如配置、驗(yàn)證、集合、文件上傳或XML處理等。官網(wǎng)
args4j：命令行參數(shù)解析器。官網(wǎng)
CRaSH：為運(yùn)行進(jìn)行提供CLI。官網(wǎng)
Gephi：可視化跨平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)圖形化操作程序。官網(wǎng)
Guava：集合、緩存、支持基本類型、并發(fā)函數(shù)庫、通用注解、字符串處理、I/O等。官網(wǎng)
JADE：構(gòu)建、調(diào)試多租戶系統(tǒng)的框架和環(huán)境。官網(wǎng)
javatuples：正如名字表示的那樣，提供tuple支持。盡管目前tuple的概念還有留有爭(zhēng)議。官網(wǎng)
JCommander：命令行參數(shù)解析器。官網(wǎng)
Protégé：提供存在論（ontology）編輯器以及構(gòu)建知識(shí)系統(tǒng)的框架。官網(wǎng)
網(wǎng)絡(luò)爬蟲
用于分析網(wǎng)站內(nèi)容的函數(shù)庫。
Apache Nutch：可用于生產(chǎn)環(huán)境的高度可擴(kuò)展、可伸縮的網(wǎng)絡(luò)爬蟲。官網(wǎng)
Crawler4j：簡(jiǎn)單的輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)爬蟲。官網(wǎng)
JSoup：刮取、解析、操作和清理HTML。官網(wǎng)
Web框架
用于處理Web應(yīng)用程序不同層次間通訊的框架。
Apache Tapestry：基于組件的框架，使用Java創(chuàng)建動(dòng)態(tài)、強(qiáng)健的、高度可擴(kuò)展的Web應(yīng)用程序。官網(wǎng)
Apache Wicket：基于組件的Web應(yīng)用框架，與Tapestry類似帶有狀態(tài)顯示GUI。官網(wǎng)
Google Web Toolkit：一組Web開發(fā)工具集，包含在客戶端將Java代碼轉(zhuǎn)為JavaScript的編譯器、XML解析器、RCP?官網(wǎng)API、JUnit集成、國際化支持和GUI控件。
Grails：Groovy框架，旨在提供一個(gè)高效開發(fā)環(huán)境，使用約定而非配置、沒有XML并支持混入（mixin）。官網(wǎng)
Ninja：Java全棧Web開發(fā)框架。非常穩(wěn)固、快速和高效。官網(wǎng)
Pippo：小型、高度模塊化的類Sinatra框架。官網(wǎng)
Play：使用約定而非配置，支持代碼熱加載并在瀏覽器中顯示錯(cuò)誤。官網(wǎng)
PrimeFaces：JSF框架，提供免費(fèi)和帶支持的商業(yè)版本。包括若干前端組件。官網(wǎng)
Ratpack：一組Java開發(fā)函數(shù)庫，用于構(gòu)建快速、高效、可擴(kuò)展且測(cè)試完備的HTTP應(yīng)用程序。官網(wǎng)
Spring Boot：微框架，簡(jiǎn)化了Spring新程序的開發(fā)過程。官網(wǎng)
Spring：旨在簡(jiǎn)化Java EE的開發(fā)過程，提供依賴注入相關(guān)組件并支持面向切面編程。官網(wǎng)
Vaadin：基于GWT構(gòu)建的事件驅(qū)動(dòng)框架。使用服務(wù)端架構(gòu)，客戶端使用Ajax。官網(wǎng)
Blade：國人開發(fā)的一個(gè)輕量級(jí)的MVC框架. 它擁有簡(jiǎn)潔的代碼，優(yōu)雅的設(shè)計(jì)。官網(wǎng)
業(yè)務(wù)流程管理套件
流程驅(qū)動(dòng)的軟件系統(tǒng)構(gòu)建。
jBPM：非常靈活的業(yè)務(wù)流程管理框架，致力于構(gòu)建開發(fā)與業(yè)務(wù)分析人員之間的橋梁。官網(wǎng)
Activity：輕量級(jí)工作流和業(yè)務(wù)流程管理框架。官網(wǎng)?github
資源
社區(qū)
n con = DriverManager
.getConnection("jdbc:neo4j://localhost:7474/"); //創(chuàng)建連接
String query = "start n = node({1}) return n.name";
PreparedStatement stmt = null; //采用預(yù)編譯，和關(guān)系數(shù)據(jù)庫不一樣的是,參數(shù)需要使用{1},{2},而不是?
ResultSet rs = null;
try {
stmt = con.prepareStatement(query);
stmt.setInt(1, 14);
rs = stmt.executeQuery();
System.out.println(rs.getRow());
while (rs.next()) {
System.out.println("a " + rs.getString("n.name"));
}
} catch (Exception e) {
throw e;
} finally {
if (null != rs) {
rs.close();
package com.neo4j;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.neo4j.graphdb.Direction;
import org.neo4j.graphdb.GraphDatabaseService;
import org.neo4j.graphdb.Node;
import org.neo4j.graphdb.Path;
import org.neo4j.graphdb.Relationship;
import org.neo4j.graphdb.RelationshipType;
import org.neo4j.graphdb.factory.GraphDatabaseFactory;
import org.neo4j.graphdb.Transaction;
import org.neo4j.graphdb.index.Index;
import org.neo4j.graphdb.traversal.Evaluators;
import org.neo4j.graphdb.traversal.Traverser;
import org.neo4j.graphdb.traversal.TraversalDescription;
import org.neo4j.kernel.Traversal;
import org.neo4j.kernel.impl.util.FileUtils;
import org.neo4j.kernel.impl.util.StringLogger;
import org.neo4j.cypher.ExecutionEngine;
import org.neo4j.cypher.ExecutionResult;
import org.neo4j.graphalgo.PathFinder;
import org.neo4j.graphalgo.GraphAlgoFactory;
public class Example {
// private static final String DB_PATH = "target/neo4jexample";
private static final String DB_PATH = "testgraph.db";
private static final String PRIMARY_KEY = "name";
private GraphDatabaseService graphDB;
private IndexNode nodeIndex;
private long startNodeId;
private static enum RelTypes implements RelationshipType {
NEO_NODE,
KNOWS,
CODED_BY
}
private void clearDB() {
try {
FileUtils.deleteRecursively(new File(DB_PATH));
}
catch(IOException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
public void createDB() {
clearDB();
graphDB = new GraphDatabaseFactory().newEmbeddedDatabase(DB_PATH);
nodeIndex = graphDB.index().forNodes("nodes");
registerShutdownHook(graphDB);
Transaction tx = graphDB.beginTx();
try {
Node startNode = graphDB.createNode();
startNodeId = startNode.getId();
Node thomas = graphDB.createNode();
thomas.setProperty( "name", "Thomas Anderson" );
thomas.setProperty( "age", 29 );
nodeIndex.add(thomas, PRIMARY_KEY, thomas.getProperty("name"));
startNode.createRelationshipTo( thomas, RelTypes.NEO_NODE );
Node trinity = graphDB.createNode();
trinity.setProperty( "name", "Trinity" );
nodeIndex.add(trinity, PRIMARY_KEY, trinity.getProperty("name"));
Relationship rel = thomas.createRelationshipTo( trinity,
RelTypes.KNOWS );
rel.setProperty( "age", "3 days" );
Node morpheus = graphDB.createNode();
morpheus.setProperty( "name", "Morpheus" );
morpheus.setProperty( "rank", "Captain" );
morpheus.setProperty( "occupation", "Total badass" );
nodeIndex.add(morpheus, PRIMARY_KEY, morpheus.getProperty("name"));
thomas.createRelationshipTo( morpheus, RelTypes.KNOWS );
rel = morpheus.createRelationshipTo( trinity, RelTypes.KNOWS );
rel.setProperty( "age", "12 years" );
Node cypher = graphDB.createNode();
cypher.setProperty( "name", "Cypher" );
cypher.setProperty( "last name", "Reagan" );
nodeIndex.add(cypher, PRIMARY_KEY, cypher.getProperty("name"));
trinity.createRelationshipTo( cypher, RelTypes.KNOWS );
rel = morpheus.createRelationshipTo( cypher, RelTypes.KNOWS );
rel.setProperty( "disclosure", "public" );
Node smith = graphDB.createNode();
smith.setProperty( "name", "Agent Smith" );
smith.setProperty( "version", "1.0b" );
smith.setProperty( "language", "C++" );
nodeIndex.add(smith, PRIMARY_KEY, smith.getProperty("name"));
rel = cypher.createRelationshipTo( smith, RelTypes.KNOWS );
rel.setProperty( "disclosure", "secret" );
rel.setProperty( "age", "6 months" );
Node architect = graphDB.createNode();
architect.setProperty( "name", "The Architect" );
nodeIndex.add(architect, PRIMARY_KEY, architect.getProperty("name"));
smith.createRelationshipTo( architect, RelTypes.CODED_BY );
tx.success();
}
finally {
tx.finish();
}
}
public Traverser getFriends(final Node person) {
TraversalDescription td = Traversal.description()
.breadthFirst()
.relationships(RelTypes.KNOWS, Direction.OUTGOING)
.evaluator(Evaluators.excludeStartPosition());
return td.traverse(person);
}
public void printNodeFriends(Node node) {
// Node neo = graphDB.getNodeById(startNodeId)
// .getSingleRelationship(RelTypes.NEO_NODE, Direction.OUTGOING)
// .getEndNode();
int friendsNumbers = 0;
System.out.println(node.getProperty(PRIMARY_KEY) + "'s friends:");
for(Path friendPath: getFriends(node)) {
System.out.println("At depth " + friendPath.length() + " = "
+ friendPath.endNode().getProperty(PRIMARY_KEY));
friendsNumbers++;
}
System.out.println("Number of friends found: " + friendsNumbers);
}
public void printCypherFriends(String name) {
graphDB = new GraphDatabaseFactory().newEmbeddedDatabase(DB_PATH);
ExecutionEngine engine = new ExecutionEngine(graphDB, StringLogger.logger(DB_PATH));
// ExecutionResult result = engine.execute(
// "start n=node:nodes(name=\"" + name + "\") "
// + "match n-[:KNOWS*..]-f "
// + "return distinct f, f.name");
ExecutionResult result = engine.execute("start n=node(500000) return n;");
System.out.println(result.dumpToString());
}
public void printThomasFriends() {
printNodeFriends(nodeIndex.get(PRIMARY_KEY, "Thomas Anderson").getSingle());
}
public IterablePath findShortestPath(Node node1, Node node2) {
PathFinderPath finder = GraphAlgoFactory.shortestPath(
Traversal.expanderForTypes(RelTypes.KNOWS, Direction.OUTGOING), 5);
IterablePath paths = finder.findAllPaths(node1, node2);
return paths;
}
public void printShortestPaths() {
Node node1 = nodeIndex.get(PRIMARY_KEY, "Thomas Anderson").getSingle();
Node node2 = nodeIndex.get(PRIMARY_KEY, "Agent Smith").getSingle();
for(Path shortestPath: findShortestPath(node1, node2)) {
System.out.println(shortestPath.toString());
}
}
private static void registerShutdownHook(final GraphDatabaseService graphDB) {
Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread() {
@Override
public void run() {
graphDB.shutdown();
}
});
}
private void shutdown() {
graphDB.shutdown();
}
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
Example example = new Example();
// example.createDB();
long t1 = System.currentTimeMillis();
// example.printThomasFriends();
example.printCypherFriends("Thomas Anderson");
long t2 = System.currentTimeMillis();
System.out.print(t2-t1);
//example.printShortestPaths();
example.shutdown();
}
}
實(shí)際上為了更好的描述實(shí)體之間的關(guān)系，我們要是再繼續(xù)使用Redis的話，是不是感覺實(shí)體之間的關(guān)系不夠那么的明顯，雖然也是屬于NoSQL的一種，但是相對(duì)來說，Redis，表現(xiàn)實(shí)體之間的關(guān)系就沒有那么清晰了，為了更好的描述實(shí)體之間的關(guān)系，就會(huì)使用圖形數(shù)據(jù)庫來進(jìn)行了，那么今天阿粉介紹的，就是一個(gè)圖形化的數(shù)據(jù)可，Neo4J。
Neo4j是一個(gè)世界領(lǐng)先的開源的基于圖的數(shù)據(jù)庫。 它是使用Java語言完全開發(fā)的。那么什么是圖數(shù)據(jù)庫呢？圖數(shù)據(jù)庫是以圖結(jié)構(gòu)的形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫。 它以節(jié)點(diǎn)，關(guān)系和屬性的形式存儲(chǔ)應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)。正如RDBMS以表的“行，列”的形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，GDBMS以圖的形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。
RDBMS與圖數(shù)據(jù)庫的區(qū)別
1.Tables 表Graphs 圖表
2.Rows 行Nodes 節(jié)點(diǎn)
3.Columns and Data 列和數(shù)據(jù) Properties and its values屬性及其值
4.Constraints 約束Relationships 關(guān)系
5.Joins 加入Traversal 遍歷
說完了圖形數(shù)據(jù)庫，我們就來看看這個(gè) Neo4J 數(shù)據(jù)庫吧
neo4j是用Java語言編寫的圖形數(shù)據(jù)庫，運(yùn)行時(shí)需要啟動(dòng)JVM進(jìn)程，因此，需安裝JAVA SE的JDK。關(guān)于 Java 怎么安裝，我就不用再多廢話了吧，到時(shí)候別忘了檢測(cè)一下 Java 的版本就好了， java -version
接下來我們就是要進(jìn)行一個(gè)安裝了，我們先去官網(wǎng)，下載社區(qū)版，企業(yè)版要收費(fèi)的，注意哈。
官網(wǎng)地址
下載完成，直接開始安裝，傻瓜式操作即可。
Neo4j應(yīng)用程序有如下主要的目錄結(jié)構(gòu)：
注意，如果你使用的是Zip的壓縮包來進(jìn)行的使用的話，那么你就需要注意一些地方，比如你如果是用 Zip 的包解壓之后，并且想要通過 bat 的命令啟動(dòng)，直接在目錄下進(jìn)行 cmd ，然后 neo4j.bat ,這時(shí)候可能會(huì)出現(xiàn)一個(gè)問題，就是版本可能會(huì)出現(xiàn)問題，你如果下載使用的是最新版的 Neo4J ,那么就可能會(huì)讓你使用 JDK 11 ，而阿粉就是踩過了這個(gè)大坑之后，才發(fā)現(xiàn)，bat 閃退的原因。
這樣就是說明我們的 JDk 的版本對(duì)應(yīng)的和 Neo4J 需要的 JDK 是不匹配的，我們就需要換一下我們的 JDK 了。把他換成 JDK 11 就好了，再次啟動(dòng)。
這時(shí)候，我們就直接訪問 localhost：7474 的端口，直接就能看到如下的畫面， 1.jpg
剛進(jìn)入的時(shí)候可能需要大家輸入帳號(hào)密碼，默認(rèn)的帳號(hào)密碼就是，neo4j 修改成你想要的就行了。
這樣登錄進(jìn)去我們就能開始正式學(xué)習(xí) Neo4J 的所有內(nèi)容了。
Neo4j - CQL語法
我們?cè)谥v語法之前首先我們先得看看 Neo4J 的構(gòu)建模塊，不然之后的查詢都是無意義的。
Neo4j圖數(shù)據(jù)庫主要有以下構(gòu)建塊 -
節(jié)點(diǎn)是圖表的基本單位。 它包含具有鍵值對(duì)的屬性，如下所示
屬性是用于描述圖節(jié)點(diǎn)和關(guān)系的鍵值對(duì)
關(guān)系是圖形數(shù)據(jù)庫的另一個(gè)主要構(gòu)建塊。 它連接兩個(gè)節(jié)點(diǎn)，如下所示。
Label將一個(gè)公共名稱與一組節(jié)點(diǎn)或關(guān)系相關(guān)聯(lián)。 節(jié)點(diǎn)或關(guān)系可以包含一個(gè)或多個(gè)標(biāo)簽。 我們可以為現(xiàn)有節(jié)點(diǎn)或關(guān)系創(chuàng)建新標(biāo)簽。 我們可以從現(xiàn)有節(jié)點(diǎn)或關(guān)系中刪除現(xiàn)有標(biāo)簽。
Neo4j數(shù)據(jù)瀏覽器 一旦我們安裝Neo4j，我們可以訪問Neo4j數(shù)據(jù)瀏覽器使用以下URL
http：// localhost：7474 / browser /
CREATE 語法
CREATE ( : )
它是我們要?jiǎng)?chuàng)建的節(jié)點(diǎn)名稱。
它是一個(gè)節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽名稱
我們可以創(chuàng)建一個(gè)節(jié)點(diǎn)，然后給他安排上一個(gè)標(biāo)簽
CREATE (emp:Employee)
當(dāng)我們看到
Added 1 label, created 1 node, completed after 74 ms.
這就創(chuàng)建成功了，
那么怎么查看呢？
MATCH語法
MATCH ( : ) return xxx
是這個(gè)樣子的
但是看到里面竟然沒有東西，就相當(dāng)于是一個(gè)空的對(duì)象，那是不是就應(yīng)該給里面放入屬性的操作呢？沒錯(cuò)，肯定有
CREATE (emp:Employee{ id : 1001 ,name :"lucy", age : 10})
Added 1 label, created 1 node, set 3 properties, completed after 163 ms. 創(chuàng)建成功。
我們?cè)俅尾榭淳湍芸吹?/p>
如果我們想只要其中的一些對(duì)象的屬性，而不是全部屬性，那應(yīng)該怎么操作呢？
RETURN語法
RETURN 可以返回的是一個(gè)對(duì)象，也可以是對(duì)象中的屬性，比如：
結(jié)果就是下面這個(gè)樣子的，大家看一下，是不是感覺還是挺好用的。
** WHERE語法**
WHERE
為什么在前面的位置阿粉說，CQL 是和 SQL 類型的，這完全是因?yàn)楹芏鄸|西和 SQL 是類似的。
結(jié)果如下：
相同的還有
布爾運(yùn)算符 描述 AND 和 OR 或者 NOT 非 XOR 異或
比較運(yùn)算符 描述 = “等于”運(yùn)算符 “不等于”運(yùn)算符 “小于”運(yùn)算符 “大于”運(yùn)算符 = “小于或等于”運(yùn)算符。 = “大于或等于”運(yùn)算符。
DELETE語法
刪除語法必然是有的，因?yàn)橛袆?chuàng)建，肯定有刪除。
DELETE
但是這個(gè)命令也不是單獨(dú)使用的哈，
MATCH (e: Employee) DELETE e
直接刪除成功。
基礎(chǔ)的東西講完了，阿粉就得說說這個(gè)比較重要的內(nèi)容了，關(guān)系，
我們之前創(chuàng)建節(jié)點(diǎn)的時(shí)候，那叫一個(gè)簡(jiǎn)單舒適加愉快，但是創(chuàng)建關(guān)系就比較復(fù)雜了，因?yàn)樾枰紤]如何匹配到有關(guān)系的兩個(gè)節(jié)點(diǎn)，以及關(guān)系本身的屬性如何設(shè)置。這里我們就簡(jiǎn)單學(xué)一下如何建立節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系。
由于Neo4j CQL語法是以人類可讀的格式。 Neo4j CQL也使用類似的箭頭標(biāo)記來創(chuàng)建兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系。
每個(gè)關(guān)系（ ）包含兩個(gè)節(jié)點(diǎn)
在Neo4j中，兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系是有方向性的。 它們是單向或雙向的。
如果我們嘗試創(chuàng)建一個(gè)沒有任何方向的關(guān)系，那么就會(huì)報(bào)錯(cuò)。
關(guān)系創(chuàng)建語法
CREATE ( )-[ ]-( )
我們這里直接使用創(chuàng)建新的節(jié)點(diǎn)來創(chuàng)建關(guān)系。
提示創(chuàng)建成功
這里關(guān)系名稱是“CONTAINS”
關(guān)系標(biāo)簽是“contains”。
這么看是看不出有啥關(guān)系的，但是，我們可以從另外的一個(gè)位置
這樣看下來，這個(gè) Neo4J 簡(jiǎn)單操作是不是就學(xué)會(huì)了，阿粉接下來的文章中講怎么使用 Java 來操作 Neo4J 數(shù)據(jù)庫。歡迎大家來觀看。
重慶分公司
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