def 函數(shù)名():? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??
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? ?函數(shù)體? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
? ?return? 返回值? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??
def 函數(shù)名（非可選參數(shù)，可選參數(shù)）:
???函數(shù)體?
return 返回值
def 函數(shù)名(參數(shù)，*b):
? ? 函數(shù)體
? ? return 返回值
函數(shù)名 = lambda 參數(shù) : 表達(dá)式
例1：f = lambda x , y? :? x + y? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??
調(diào)用：f(6 + 8)? ? ?輸出：14? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
例2：?f = lambda : "沒有參數(shù)的lambda函數(shù)！"
調(diào)用：?print(f())? ? 輸出: 沒有參數(shù)的lambda函數(shù)!
迭代器是 23 種設(shè)計(jì)模式中最常用的一種（之一），在 Python 中隨處可見它的身影，我們經(jīng)常用到它，但是卻不一定意識到它的存在。在關(guān)于迭代器的系列文章中（鏈接見文末），我至少提到了 23 種生成迭代器的方法。有些方法是專門用于生成迭代器的，還有一些方法則是為了解決別的問題而“暗中”使用到迭代器。
在系統(tǒng)學(xué)習(xí)迭代器之前，我一直以為 range() 方法也是用于生成迭代器的，現(xiàn)在卻突然發(fā)現(xiàn)，它生成的只是可迭代對象，而并不是迭代器！ （PS：Python2 中 range() 生成的是列表，本文基于Python3，生成的是可迭代對象）
于是，我有了這樣的疑問：為什么 range() 不生成迭代器呢？在查找答案的過程中，我發(fā)現(xiàn)自己對 range 類型的認(rèn)識存在一些誤區(qū)。因此，本文將和大家全面地認(rèn)識一下 range ，期待與你共同學(xué)習(xí)進(jìn)步。
1、range() 是什么？
它的語法：range(start, stop [,step]) ；start 指的是計(jì)數(shù)起始值，默認(rèn)是 0；stop 指的是計(jì)數(shù)結(jié)束值，但不包括 stop ；step 是步長，默認(rèn)為 1，不可以為 0 。range() 方法生成一段左閉右開的整數(shù)范圍。
對于 range() 函數(shù)，有幾個注意點(diǎn)：（1）它表示的是左閉右開區(qū)間；（2）它接收的參數(shù)必須是整數(shù)，可以是負(fù)數(shù)，但不能是浮點(diǎn)數(shù)等其它類型；（3）它是不可變的序列類型，可以進(jìn)行判斷元素、查找元素、切片等操作，但不能修改元素；（4）它是可迭代對象，卻不是迭代器。
2、 為什么range()不生產(chǎn)迭代器？
可以獲得迭代器的內(nèi)置方法很多，例如 zip() 、enumerate()、map()、filter() 和 reversed() 等等，但是像 range() 這樣僅僅得到的是可迭代對象的方法就絕無僅有了（若有反例，歡迎告知）。這就是我存在知識誤區(qū)的地方。
在 for-循環(huán) 遍歷時(shí)，可迭代對象與迭代器的性能是一樣的，即它們都是惰性求值的，在空間復(fù)雜度與時(shí)間復(fù)雜度上并無差異。我曾概括過兩者的差別是“一同兩不同”：相同的是都可惰性迭代，不同的是可迭代對象不支持自遍歷（即next()方法），而迭代器本身不支持切片（即 getitem () 方法）。
雖然有這些差別，但很難得出結(jié)論說它們哪個更優(yōu)。現(xiàn)在微妙之處就在于，為什么給 5 種內(nèi)置方法都設(shè)計(jì)了迭代器，偏偏給 range() 方法設(shè)計(jì)的就是可迭代對象呢？把它們都統(tǒng)一起來，不是更好么？
事實(shí)上，Pyhton 為了規(guī)范性就干過不少這種事，例如，Python2 中有 range() 和 xrange() 兩種方法，而 Python3 就干掉了其中一種，還用了“李代桃僵”法。為什么不更規(guī)范點(diǎn)，令 range() 生成的是迭代器呢？
關(guān)于這個問題，我沒找到官方解釋，以下純屬個人觀點(diǎn) 。
zip() 等方法都需要接收確定的可迭代對象的參數(shù)，是對它們的一種再加工的過程，因此也希望馬上產(chǎn)出確定的結(jié)果來，所以 Python 開發(fā)者就設(shè)計(jì)了這個結(jié)果是迭代器。這樣還有一個好處，即當(dāng)作為參數(shù)的可迭代對象發(fā)生變化的時(shí)候，作為結(jié)果的迭代器因?yàn)槭窍男偷模粫诲e誤地使用。
而 range() 方法就不同了，它接收的參數(shù)不是可迭代對象，本身是一種初次加工的過程，所以設(shè)計(jì)它為可迭代對象，既可以直接使用，也可以用于其它再加工用途。例如，zip() 等方法就完全可以接收 range 類型的參數(shù)。
也就是說，range() 方法作為一種初級生產(chǎn)者，它生產(chǎn)的原料本身就有很大用途，早早把它變?yōu)榈鞯脑挘瑹o疑是一種畫蛇添足的行為。
對于這種解讀，你是否覺得有道理呢？歡迎就這個話題與我探討。
3、range 類型是什么？
以上是我對“為什么range()不產(chǎn)生迭代器”的一種解答。順著這個思路，我研究了一下它產(chǎn)生的 range 對象，一研究就發(fā)現(xiàn)，這個 range 對象也并不簡單。
首先奇怪的一點(diǎn)就是，它竟然是不可變序列！我從未注意過這一點(diǎn)。雖然說，我從未想過修改 range() 的值，但這一不可修改的特性還是令我驚訝。
翻看文檔，官方是這樣明確劃分的——有三種基本的序列類型：列表、元組和范圍（range）對象。（There are three basic sequence types: lists, tuples, and range objects.）
這我倒一直沒注意，原來 range 類型居然跟列表和元組是一樣地位的基礎(chǔ)序列！我一直記掛著字符串是不可變的序列類型，不曾想，這里還有一位不可變的序列類型呢。
那 range 序列跟其它序列類型有什么差異呢？
普通序列都支持的操作有 12 種。range 序列只支持其中的 10 種，不支持進(jìn)行加法拼接與乘法重復(fù)。
那么問題來了：同樣是不可變序列，為什么字符串和元組就支持上述兩種操作，而偏偏 range 序列不支持呢？雖然不能直接修改不可變序列，但我們可以將它們拷貝到新的序列上進(jìn)行操作啊，為何 range 對象連這都不支持呢？
且看官方文檔的解釋：
…due to the fact that range objects can only represent sequences that follow a strict pattern and repetition and concatenation will usually violate that pattern.
原因是 range 對象僅僅表示一個遵循著嚴(yán)格模式的序列，而重復(fù)與拼接通常會破壞這種模式…
問題的關(guān)鍵就在于 range 序列的 pattern，仔細(xì)想想，其實(shí)它表示的就是一個等差數(shù)列?。ㄟ?，高中數(shù)學(xué)知識沒忘…），拼接兩個等差數(shù)列，或者重復(fù)拼接一個等差數(shù)列，想想確實(shí)不妥，這就是為啥 range 類型不支持這兩個操作的原因了。由此推論，其它修改動作也會破壞等差數(shù)列結(jié)構(gòu)，所以統(tǒng)統(tǒng)不給修改就是了。
4、小結(jié)
回顧全文，我得到了兩個偏冷門的結(jié)論：range 是可迭代對象而不是迭代器；range 對象是不可變的等差序列。
若單純看結(jié)論的話，你也許沒有感觸，或許還會說這沒啥了不得啊。但如果我追問，為什么 range 不是迭代器呢，為什么 range 是不可變序列呢？對這倆問題，你是否還能答出個自圓其說的設(shè)計(jì)思想呢？（PS：我決定了，若有機(jī)會面試別人，我必要問這兩個問題的嘿~）
由于 range 對象這細(xì)微而有意思的特性，我覺得這篇文章寫得值了。本文是作為迭代器系列文章的一篇來寫的，所以對于迭代器的基礎(chǔ)知識介紹不多，另外，還有一種特殊的迭代器也值得單獨(dú)成文，那就是生成器了。
Python range()函數(shù)可創(chuàng)建一個整數(shù)列表，一般用在for循環(huán)中。
注意：Python3 range()返回的是一個可迭代對象，類型是對象，而不是列表類型，所以打印的時(shí)候不會打印列表。
函數(shù)語法：
range(start,stop[,step])
參數(shù)說明：
start：計(jì)數(shù)從start開始。默認(rèn)是從0開始。例如range(5)等價(jià)于range(0,5);
stop：計(jì)數(shù)到stop結(jié)束，但不包括stop。例如：range(0,5)是[0,1,2,3,4]沒有5;
step：步長，默認(rèn)為1。例如：range(0,5)等價(jià)于range(0,5,1)。
實(shí)例：
range(10) # 從 0 開始到 9
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
range(1, 11) # 從 1 開始到 10
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
range(0, 30, 5) # 步長為 5
[0, 5, 10, 15, 20, 25]
range(0, 10, 3) # 步長為 3
[0, 3, 6, 9]
range(0, -10, -1) # 負(fù)數(shù)
[0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8, -9]
range(0)
[]
range(1, 0)
[]
以下是range在for中的使用，循環(huán)出runoob的每個字母：
x = 'runoob'
for i in range(len(x)) :
... print(x[i])
...
r
u
n
o
o
b
NumPy 是一個 Python 包。 它代表 “Numeric Python”。 它是一個由多維數(shù)組對象和用于處理數(shù)組的例程集合組成的庫。
NumPy 支持比 Python 更多種類的數(shù)值類型。 下表顯示了 NumPy 中定義的不同標(biāo)量數(shù)據(jù)類型。
[('age', 'i1')]
[10 20 30]
[('abc', 21, 50.0), ('xyz', 18, 75.0)]
每個內(nèi)建類型都有一個唯一定義它的字符代碼：
[[1, 2] [3, 4] [5, 6]]
[[[ 0, 1, 2] [ 3, 4, 5] [ 6, 7, 8] [ 9, 10, 11]] [[12, 13, 14] [15, 16, 17] [18, 19, 20] [21, 22, 23]]]
[1 2 3]
[1 2 3]
[(1, 2, 3) (4, 5)]
原始數(shù)組是： [[ 0 5 10 15] [20 25 30 35] [40 45 50 55]]
修改后的數(shù)組是： 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55
原始數(shù)組是： [[ 0 5 10 15] [20 25 30 35] [40 45 50 55]]
原始數(shù)組的轉(zhuǎn)置是： [[ 0 20 40] [ 5 25 45] [10 30 50] [15 35 55]]
修改后的數(shù)組是： 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55
C風(fēng)格是橫著順序
F風(fēng)格是豎著的順序
原始數(shù)組是： [[ 0 5 10 15] [20 25 30 35] [40 45 50 55]]
修改后的數(shù)組是： [[ 0 10 20 30] [ 40 50 60 70] [ 80 90 100 110]]
第一個數(shù)組： [[ 0 5 10 15] [20 25 30 35] [40 45 50 55]]
第二個數(shù)組： [1 2 3 4]
修改后的數(shù)組是： 0:1 5:2 10:3 15:4 20:1 25:2 30:3 35:4 40:1 45:2 50:3 55:4
原始數(shù)組： [[0 1 2 3] [4 5 6 7]]
調(diào)用 flat 函數(shù)之后： 5
原數(shù)組： [[0 1 2 3] [4 5 6 7]]
展開的數(shù)組：默認(rèn)是A [0 1 2 3 4 5 6 7]
以 F 風(fēng)格順序展開的數(shù)組： [0 4 1 5 2 6 3 7]
原數(shù)組： [[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7] [ 8 9 10 11]]
轉(zhuǎn)置數(shù)組： [[ 0 4 8] [ 1 5 9] [ 2 6 10] [ 3 7 11]]
【區(qū)別】：
標(biāo)準(zhǔn)庫函數(shù)都需要import xxx才能取得。
內(nèi)建函數(shù)都在__builtins__里面，在global里直接就能用。
【補(bǔ)充】：
1.python中，我們可以通過對內(nèi)建的比較函數(shù)進(jìn)行自定義，來實(shí)現(xiàn)運(yùn)算符重載。
我們常用的比較運(yùn)算符有
大于 對應(yīng)的內(nèi)建比較函數(shù)為 __gt__()
大于等于 = 對應(yīng)的內(nèi)建比較函數(shù)為 __ge__()
等于 == 對應(yīng)的內(nèi)建比較函數(shù)為 __eq__()
小于 對應(yīng)的內(nèi)建比較函數(shù)為 __lt__()
小于等于 = 對應(yīng)的內(nèi)建比較函數(shù)為 __le__()
2.庫函數(shù)（Library function）是把函數(shù)放到庫里，供別人使用的一種方式。.方法是把一些常用到的函數(shù)編完放到一個文件里，供不同的人進(jìn)行調(diào)用。調(diào)用的時(shí)候把它所在的文件名用#include加到里面就可以了。一般是放到lib文件里的。
參考資料
百度.百度[引用時(shí)間2018-4-12]
函數(shù)調(diào)用
myFun()
# 函數(shù)的參數(shù)
# 單個參數(shù)
# 場景
# 需要動態(tài)的調(diào)整函數(shù)體中某一個處理信息
# 則可以, 以參數(shù)的形式接收到相關(guān)數(shù)據(jù)
# 定義
# def 函數(shù)名(參數(shù)名稱):
# 函數(shù)體
# 函數(shù)體中, 可以直接以變量的方式使用該參數(shù)
# 函數(shù)的調(diào)用
# 函數(shù)名(參數(shù)值)
# 形參和實(shí)參的概念
# 上述函數(shù)定義中, "參數(shù)名稱"即為形參;
# 在調(diào)用函數(shù)的時(shí)候, 傳遞的真實(shí)數(shù)據(jù), 即為實(shí)參
# 多個參數(shù)
# 場景
# 需要動態(tài)的調(diào)整函數(shù)體中多個處理信息時(shí)
# 則可以以 逗號 做分割, 接收多個參數(shù)
# 定義
# def 函數(shù)名(參數(shù)名稱1, 參數(shù)名稱2):
# 函數(shù)體
# 函數(shù)體中, 可以直接以變量的方式使用所有參數(shù)
# 調(diào)用
# 方式1
# 函數(shù)名(參數(shù)1, 參數(shù)2, 參數(shù)3...)
# 形參和實(shí)參一一對應(yīng)
# 方式2
# 函數(shù)名(參數(shù)名稱1=參數(shù)1, 參數(shù)名稱n = 參數(shù)n...)
# 可以指明形參名稱
# 稱為"關(guān)鍵字參數(shù)"
# 不需要嚴(yán)格按照順序
# 不定長參數(shù)
# 場景
# 如果函數(shù)體中, 需要處理的數(shù)據(jù), 不確定長度
# 則可以以不定長參數(shù)的方式接收數(shù)據(jù)
# 方式1
# 定義
# def 函數(shù)名(*args):
# 元組
# 函數(shù)體
# 函數(shù)體中, 可以直接以元組變量的方式使用該參數(shù)
# 使用
# 函數(shù)名(參數(shù)1, 參數(shù)2, 參數(shù)3...)
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