本文實(shí)例講述了Python使用Pickle庫實(shí)現(xiàn)讀寫序列操作。分享給大家供大家參考，具體如下：

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簡介

pickle模塊實(shí)現(xiàn)了用于對(duì)Python對(duì)象結(jié)構(gòu)進(jìn)行序列化和反序列化的二進(jìn)制協(xié)議?！癙ickling"是將Python對(duì)象轉(zhuǎn)換為字節(jié)流的過程，“unpickling"是反向操作，由此字節(jié)流二進(jìn)制文件或字節(jié)對(duì)象）轉(zhuǎn)換回對(duì)象結(jié)構(gòu)。

模塊方法

pickle.dump(obj, file, protocol=None, *, fix_imports=True)
將obj以二進(jìn)制形式寫入file-object文件

pickle.dumps(obj, protocol=None, *, fix_imports=True)
將obj編譯為二進(jìn)制對(duì)象

pickle.load(file, *, fix_imports=True, encoding="ASCII", errors="strict")
dump的反向操作

pickle.loads(bytes_object, *, fix_imports=True, encoding="ASCII", errors="strict")
dumps的反向操作

pickle

而以二進(jìn)制讀取的一個(gè)妙用就是保存matplotlib的交互式圖片頁面：

保存交互式圖片頁面

import matplotlib.pyplot as plt
import pickle as pl
#調(diào)用matplotlib的figure對(duì)象
fig = plt.figure()
x = [1,2,3,4,5]
y = [1,2,3,4,5]
plt.plot(x,y)
#序列化figure對(duì)象，并保存
pl.dump(fig,open('C:/Users/Administrator/Desktop/fig.pickle','wb'))

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